王琳 熊穎 江雨薇 李林
(1. 天津師范大學(xué)心理與行為研究院,天津 300387;2. 天津師范大學(xué)管理學(xué)院,天津 300387)
眼動技術(shù)方法發(fā)展至今已有60多年的歷史,已成為一項成熟的技術(shù)。眼動技術(shù)方法最早應(yīng)用于心理學(xué),產(chǎn)生了較豐富的研究成果。近年來,眼動技術(shù)方法開始受到圖書情報學(xué)界的關(guān)注,并廣泛應(yīng)用于信息行為、用戶心理、網(wǎng)站界面設(shè)計等分支領(lǐng)域。眼動技術(shù)方法以其客觀性、無侵入性等優(yōu)點,為圖書情報學(xué)開拓了新的研究視野,彌補了學(xué)科中其他研究方法的不足,成為一種日益受到青睞的研究方法和手段。本文梳理歸納了圖書情報學(xué)中運用眼動技術(shù)方法的相關(guān)文獻,闡述眼動技術(shù)方法在用戶信息行為、用戶心理、用戶差異、信息界面設(shè)計4個領(lǐng)域的應(yīng)用情況及產(chǎn)生的主要成果,并討論眼動技術(shù)方法應(yīng)用在學(xué)科中未來的發(fā)展趨勢。
眼動即眼球運動,更準確地說是注視點的移動。業(yè)界公認眼動有3種方式,即注視、眼跳和追隨運動,也有學(xué)者稱為平滑尾隨跟蹤[1]或平滑跟隨運動[2]。眼睛停留在目標區(qū)域100ms以上稱為注視,注視伴隨細微的眼動[3],通常在200~300ms[4],是獲取信息的主要途徑?!白⒁朁c或注視方位的改變”稱為眼跳[4],眼跳過程中基本不獲取信息。視覺目標發(fā)生位移時注視點跟隨其移動稱為追隨運動[3]。人們想通過視覺獲取信息,要伴隨著3種眼動方式,不斷將目標信息調(diào)整移動到中央凹內(nèi)進行獲取。
眼動特征通過眼動指標來體現(xiàn)。不同的實驗根據(jù)不同的研究目的選取合適的指標進行測量。常用指標主要有注視時間、注視次數(shù)、注視點序列、第一次到達目標興趣區(qū)的時間、眼跳距離、回視次數(shù)、瞳孔變化等[1,5]。后3個指標多出現(xiàn)在閱讀眼動的研究中。
眼動技術(shù)方法經(jīng)歷了通過直接觀察眼球運動,將眼睛與記錄裝置相連,運用光學(xué)記錄實驗方法和電流記錄實驗方法等發(fā)展階段[3,6]。發(fā)展至今,科研工作者主要使用高精度的設(shè)備儀器——眼動儀來進行眼動實驗。相較于以往的眼動實驗方法和實驗儀器,眼動儀具有準確度高、對人體生理無害的優(yōu)點,并且易于使用,配套軟件直接進行數(shù)據(jù)分析,研究人員只需解讀分析結(jié)果即可。
本研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,利用VOSviewer進行可視化研究。在Web of Science數(shù)據(jù)庫中,選擇WOS核心合集,把“‘eye-tracking’or‘eye tracking’or‘eye-movement’or‘eye movement’or‘eye
fixation’or‘eye gaze’”作為主題詞進行檢索,時間范圍限制為2004—2019年,在文獻分類中選擇“Information Science Library Science”作為來源學(xué)科進行精煉,共得到111篇文獻,導(dǎo)出文件時選擇所有字段。
(1)關(guān)鍵詞分析。設(shè)置關(guān)鍵詞的提取閾值為4(默認閾值為5,由于數(shù)據(jù)量較小,因此修改閾值為4)。結(jié)果如圖1所示,共得到32個關(guān)鍵詞,5個簇。處于聚類核心的關(guān)鍵詞有eye-tracking、adults、neuroscience、behavior、attention。其中,頻次較高的關(guān)鍵詞有eyetracking、information、Internet、search、behavior、attention、performance、neuroscience等,可以看出圖書情報學(xué)中應(yīng)用眼動技術(shù)的重點領(lǐng)域有信息行為、網(wǎng)絡(luò)用戶認知與決策、用戶體驗與交互設(shè)計等。信息行為領(lǐng)域的研究主題主要有信息搜索行為、檢索績效和信息理解與利用行為(如閱讀過程中的理解行為)等;網(wǎng)絡(luò)用戶認知與決策領(lǐng)域的研究主題主要有注意力和記憶研究、神經(jīng)科學(xué)研究、電子商務(wù)、信息系統(tǒng)設(shè)計、決策過程研究等,體現(xiàn)出基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究并重的特點;用戶體驗與交互設(shè)計領(lǐng)域的研究主題主要包括用戶體驗、人機交互、信息質(zhì)量和網(wǎng)站使用等方面??梢?,圖書情報學(xué)界對于眼動技術(shù)方法的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷地拓寬,研究內(nèi)容持續(xù)深入,同時學(xué)科交叉的特色體現(xiàn)也較為明顯。
圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)/聚類標簽圖
(2)高被引引文分析。將閾值設(shè)置為5,共得到36篇被引文獻,形成4個簇。高被引文獻可以反映一個領(lǐng)域的研究源頭,是探究熱點主題、領(lǐng)域前沿的依據(jù)。圖2形成了以(Just M.A.&Carpenter P. A.,1980)、(Rayner K.,1998)、(Jacob R. J. K.,2003)、(Duchowski A.T.& ??ltekin A.,2007)為核心節(jié)點的引文聚類,這些文獻主要來自心理學(xué)、計算機科學(xué)、人體工程學(xué)等學(xué)科,涉及閱讀、人機交互、信息行為等主題。這表明圖書情報學(xué)中的眼動研究廣泛吸取了其他相關(guān)學(xué)科的重要成果,自身的多學(xué)科交叉屬性與重視輸入外來學(xué)科理論和方法為我所用的特點體現(xiàn)得較為明顯。就這些核心節(jié)點的高被引文獻而言,均是各自學(xué)科中眼動研究的標志性文獻。如Just等[7]在Psychological Review上發(fā)表的論文《閱讀理論:從注視到理解》中提出了一個閱讀理解的模型,該模型闡釋了大學(xué)生在閱讀科技文章時注視力的分配情況,它嵌入了一個能夠適應(yīng)閱讀靈活性的理論框架,闡釋了在閱讀時從注視到理解的過程。該文在圖書情報學(xué)中被引15次。知名眼動研究學(xué)者Rayner[8]在Psychological Bulletin上發(fā)表的論文《閱讀和信息處理中的眼動追蹤》系統(tǒng)梳理了20年來在閱讀和處理信息任務(wù)時眼動的研究,得出眼動數(shù)據(jù)反映了被試在執(zhí)行各種任務(wù)中每時每刻的認知過程。這篇文獻是心理學(xué)中眼動研究的經(jīng)典文獻,總被引頻次高達7 253次,在圖書情報學(xué)中被引22次。Jacob[9]研究了人機交互和可用性研究中眼動追蹤問題,該文發(fā)表在人機交互會議論文集中,在圖書情報學(xué)中被引18次。Duchowski等[10]的論文研究了視覺注意與認知過程的關(guān)系,從視覺科學(xué)和感知圖像技術(shù)來探討視覺感知的基本問題,回顧了中央凹視線追蹤顯示(GCD)技術(shù)的應(yīng)用,該文在圖書情報學(xué)中被引10次。
圖2 共被引文獻標簽圖
在圖書情報學(xué)中,用戶研究是重要學(xué)科分支,近年來圍繞這一分支,許多研究主題或領(lǐng)域成為學(xué)界關(guān)注的熱點,如信息行為、用戶心理與認知、不同用戶群體信息行為差異與用戶體驗、信息界面設(shè)計,反映出20世紀80年代末盧泰宏所預(yù)測的情報學(xué)規(guī)范由面向信息源的S規(guī)范、面向信息交流的C規(guī)范向面向用戶的U規(guī)范變遷的趨勢。以上列舉的4個研究領(lǐng)域密切相關(guān),認知、心理與信息行為本身就存在內(nèi)在的有機關(guān)聯(lián),用戶體驗、人機交互和界面設(shè)計則是數(shù)字環(huán)境下用戶研究理論的應(yīng)用范疇。在這些領(lǐng)域中應(yīng)用眼動技術(shù)方法往往能帶來創(chuàng)新性的研究成果和發(fā)現(xiàn),上述文獻計量可視化分析結(jié)果也支持這一判斷。本文下面重點闡述眼動技術(shù)方法在用戶信息行為、用戶心理、用戶差異、信息界面設(shè)計這4個領(lǐng)域的應(yīng)用情況及產(chǎn)生的主要成果。
在用戶信息行為研究中,研究者利用眼動技術(shù)方法對相關(guān)性判斷、瀏覽、凝視、選擇、檢索、閱讀等行為表現(xiàn)進行研究。研究內(nèi)容有信息行為的眼動特征和規(guī)律、基于眼動實驗的信息行為影響因素等。其中影響因素的研究主要包括信息元素的屬性和位置、對信息界面的熟悉程度、搜尋階段、性別、搜索任務(wù)、搜索引擎等。
在相關(guān)性判斷研究方面,王健等[11]介紹了相關(guān)性研究對眼動技術(shù)方法的應(yīng)用情況,闡釋了該方法適用于此類研究的合理性。Balatsoukas等[12]探討了相關(guān)性判斷與眼動的聯(lián)系,對相關(guān)性判斷中相關(guān)性標準的使用與視覺行為的關(guān)系加以預(yù)測。他們通過分析被試的眼動數(shù)據(jù),結(jié)合出聲思維和訪談方法(在搜尋后進行),對24位谷歌搜索引擎用戶所做的281個相關(guān)性判斷進行了研究。結(jié)果表明,相關(guān)性標準的使用與搜索結(jié)果排名順序、信息組織標識(標題、摘要、URL)相關(guān);同時,被試在非常相關(guān)和不相關(guān)判斷中所投入的認知努力也存在差異。他們提出了一種新的方法框架來分析相關(guān)性判斷和眼動,并闡述了在預(yù)測相關(guān)性判斷中新的相關(guān)性標準模式。Gwizdka[13]對是否可以從眼動追蹤數(shù)據(jù)中推斷出相關(guān)性程度、眼動追蹤數(shù)據(jù)是否與相關(guān)性判斷中涉及的認知努力相關(guān)進行了探討。在實驗研究中,他要求被試在包含新聞故事的文獻中查找信息。實驗內(nèi)容包括一個信息問題,不相關(guān)、部分相關(guān)和相關(guān)的3篇文獻。結(jié)果表明,被試對相關(guān)文獻有連續(xù)閱讀的行為傾向,而對不相關(guān)文獻有掃描的行為傾向。在大多數(shù)情況下,從眼動追蹤數(shù)據(jù)可以推斷出被試在判斷部分相關(guān)時付出的認知努力最多,在判斷不相關(guān)文獻時付出的最少,研究結(jié)果再一次證明了人們對于判斷不同相關(guān)程度的內(nèi)容所耗費的認知努力不同。
關(guān)于瀏覽行為的研究,王琳等[14]用眼動實驗來解決信息行為中的理論爭端,為瀏覽行為是生物驅(qū)動還是理論導(dǎo)向提供了實證支持。Kules等[15]考察了采取探索式搜索方式的用戶與圖書館網(wǎng)站的分面式目錄交互時的凝視行為,他們采用了多種方法,包括眼動追蹤和刺激性回憶訪談(stimulated recall interviews,指在訪談過程中通過展示一些相關(guān)資料以刺激起被試的活動過程記憶),來研究分面搜索界面(faceted search interface)的使用情況,具體包括搜索者的凝視行為——搜索者看到界面的哪部分,訓(xùn)練和不訓(xùn)練的注視行為有何不同,當搜索者熟悉界面時注視行為有何變化,凝視行為在搜索過程中的不同階段有何不同。這些結(jié)果證實了以前的發(fā)現(xiàn),分面搜索界面大約占界面使用總數(shù)的10%~30%。研究結(jié)果還表明,搜索者對界面元素的使用隨著搜索階段的不同而不同,在決策使用階段對分面搜索的使用程度更高。
頁面的呈現(xiàn)形式是影響用戶信息行為的一個主要因素。徐賁[16]利用眼動技術(shù)方法對用戶使用CNKI文獻關(guān)聯(lián)推薦功能進行檢索時的瀏覽行為和選擇行為進行研究,得出用戶在使用此項功能的信息需求和認知行為規(guī)律及偏好,同時還研究了頁面呈現(xiàn)形式對用戶選擇行為的影響。胡偉[17]對頁面呈現(xiàn)形式進行研究,總結(jié)出影響大學(xué)生多媒體閱讀檢索行為的主要因素,通過眼動實驗,發(fā)現(xiàn)鏈接存在與否對大學(xué)生閱讀多媒體材料的注視時間和注視點個數(shù)無顯著影響,有分類整合和線索的情況下注視時間較短,注視點個數(shù)較少?;诖?,該文提出理性使用鏈接、減少認知負荷、恰當使用分類和線索、利用圖片線索的優(yōu)勢等建議。郭伏等[18]以在校大學(xué)生為研究對象,利用眼動方法研究色彩差異、模塊化程度和搜索目標位置等頁面呈現(xiàn)形式對用戶認知效果的影響,發(fā)現(xiàn)在信息層級間色彩有差異的情況下搜索績效、滿意度等指標更優(yōu),采用模塊化程度高的信息設(shè)計形式時用戶的感知易用性和滿意度水平更高;搜索目標位置位于中間和偏左上方區(qū)域時搜索效果較好,其次右上方和左下方,最后是右下方。
除頁面呈現(xiàn)形式外,還有多方面影響用戶信息行為的因素。Kim等[19]使用眼動方法研究了屏幕大小和任務(wù)類型對用戶搜索行為和搜索績效(搜索速度和準確性)的影響,要求用戶通過臺式機和移動設(shè)備兩種大小不同的屏幕來完成兩類任務(wù),并使用眼動追蹤技術(shù)來分析他們的Web搜索行為,研究發(fā)現(xiàn)用戶雖然在大、小屏幕搜索文獻所花費的時間存在顯著差異,但他們在任一屏幕的首次點擊時間是近似的。用戶更難從在小屏幕上的搜索結(jié)果中提取信息。Gwizdka等[20]在文本搜索結(jié)果列表旁邊以標記云的形式引入搜索結(jié)果概述,探討這樣的概述是否能讓用戶更快地執(zhí)行搜索任務(wù),并減少搜索時所需的認知努力。他們利用源于眼動追蹤數(shù)據(jù)的認知努力衡量方法,來檢驗提供標記云的摘要(概述)對用戶信息搜索和導(dǎo)航行為的影響。結(jié)果表明,摘要可以幫助用戶更快、更高效地執(zhí)行搜索任務(wù)。這項研究展示了如何使用眼動數(shù)據(jù)來構(gòu)建一個簡化的閱讀模型并提出一種認知努力的衡量方法,利用這種衡量方法來解釋用戶在與有標記云形式和無標記云形式的搜索結(jié)果概述的顯示界面交互時的差異。
任務(wù)與搜索結(jié)果排序也是影響信息行為的重要因素。Lorigo等[21]研究用戶類別和搜索任務(wù)類型對信息行為的影響。他們運用眼動追蹤發(fā)現(xiàn)按照查詢結(jié)果的摘要排序來查看頁面的概率僅占20%,而且用戶在每個結(jié)果頁面上平均瀏覽3個摘要。性別和任務(wù)對不同類型的檢索行為有顯著影響。Pan等[22]通過眼動追蹤技術(shù)研究用戶如何評價結(jié)果頁面,結(jié)果表明,大學(xué)生被試在完成搜索任務(wù)時很大程度上受搜索結(jié)果呈現(xiàn)順序的影響,這與Lorigo等的研究結(jié)果不同,并且在較小程度上受搜索摘要的實際相關(guān)性影響。這些被試使用谷歌搜索引擎,對谷歌的信任度較高,所以導(dǎo)致他們選擇查看在搜索結(jié)果中排序靠前、但被人工判定為相關(guān)性較低的摘要,從而忽略了摘要的實際相關(guān)性。Turner等[23]采用眼動追蹤技術(shù),研究發(fā)現(xiàn)有購買健康食品動機的人比那些出于口味購買產(chǎn)品的人花費了更多的時間查看所有可用的營養(yǎng)信息。這個發(fā)現(xiàn)會對信息設(shè)計、食品標簽和公共政策產(chǎn)生影響。Lorigo等[21]研究性別、搜索任務(wù)或搜索引擎對用戶信息行為的影響。他們綜述了眼動追蹤技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)搜索研究中的應(yīng)用,對實施的3個眼動追蹤實驗進行了討論,并與該領(lǐng)域的其他工作進行了比較,揭示了用戶使用谷歌和雅虎的行為特征。該研究表明,搜索結(jié)果中平均只有3~5篇摘要被瀏覽,證實了搜索結(jié)果排序?qū)τ脩魹g覽行為的顯著影響。在研究中盡管存在任務(wù)類型、難度級別、性別、搜索引擎、用戶對搜索引擎的熟悉程度等差異,但是排序仍能影響瀏覽行為。研究還發(fā)現(xiàn)對于谷歌和雅虎而言,兩者的查詢?nèi)蝿?wù)成功率、花費時間、查看和點擊行為,以及用戶的滿意度和舒適度沒有顯著的差異[24]。
用戶在瀏覽搜索引擎結(jié)果頁面(Search Engine Result Page,SERP)時的眼動行為一直是信息檢索領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容,廣受研究者的關(guān)注。梁少博等[25]對用戶在不同跨設(shè)備情境下的SERP注視行為進行研究,結(jié)果表明,跨設(shè)備后,用戶的視覺注意力比之前要分散,關(guān)注點減少且搜索引擎為用戶提供的跨設(shè)備歷史信息能夠提高用戶的檢索效率。吳丹等[26]研究了查詢式序列視角下跨設(shè)備搜索信息準備和信息重用這兩個階段的眼動變化,選取了注視時長、注視區(qū)域等眼動指標,從基本眼動現(xiàn)象、時間維度和空間維度三方面對用戶SERP注視行為進行研究。研究發(fā)現(xiàn),用戶在信息重用階段注視時間有所降低且關(guān)注點有所減少,這為用戶跨設(shè)備網(wǎng)絡(luò)搜索工具的開發(fā)提供了參考。吳丹等[27]還提出了基于眼動追蹤的交互式信息檢索模型,該模型包括Eye-Cognition模式(通過定量和定性的分析更全面地獲取用戶認知特征)、Eye-Mouse模式(主要應(yīng)用于SERP相關(guān)性反饋研究)和Eye-NP模式(可以通過生理維度和個體特征來解釋信息檢索活動的認知過程和信息檢索行為的影響)。
利用眼動技術(shù)方法對閱讀行為進行研究也日益引起圖書情報學(xué)界的關(guān)注。汪艾莉[28]利用眼動技術(shù)方法設(shè)計實驗,從眼動指標及熱力圖探尋文檔內(nèi)輔助閱讀行為,將文檔內(nèi)輔助閱讀行為分為首屏密集型文檔閱讀模式、全文導(dǎo)向型文檔閱讀模式、循環(huán)閱讀模式、組合閱讀模式、依次閱讀模式、自上而下的閱讀模式,并從用戶感知、認知負荷、交互界面、閱讀策略和文檔輔助五方面為用戶提出建議。陳靜等[29]對輔助閱讀行為的淺閱讀和深閱讀進行研究,通過眼動實驗發(fā)現(xiàn)淺閱讀的眼跳距離大于深閱讀的眼跳距離,淺閱讀的注視時間少于深閱讀的注視時間,以此分析淺閱讀和深閱讀的行為特點,并得出用戶在利用輔助閱讀系統(tǒng)完成任務(wù)時淺閱讀和深閱讀同時存在的結(jié)論。方浩等[30]運用眼動追蹤技術(shù)和質(zhì)性訪談方法對數(shù)據(jù)新聞中信息圖表的閱讀效果進行了研究,研究過程分為兩個階段:第一個階段是通過眼動追蹤技術(shù)觀察被試對不同信息圖表的平均注視次數(shù)、注視點持續(xù)時間和主觀滿意度這3個眼動指標;第二個階段是通過被試的反應(yīng)時間和正確率來探究信息圖表中不同數(shù)據(jù)展示形式對閱讀效果的影響。結(jié)果表明,導(dǎo)語和分欄標題獲得被試更多的關(guān)注,被試的閱讀軌跡呈現(xiàn)“Z”型,柱形圖相比于折線圖和餅圖,更能縮短讀者進入信息加工過程的時間。喻國明等[31]利用眼動追蹤技術(shù)研究了讀者在閱讀中文報紙版面時的視覺規(guī)律,發(fā)現(xiàn)讀者在接受同等視覺刺激下閱讀報紙的眼動軌跡呈現(xiàn)從左到右、由上及下的順序性閱讀規(guī)律,版面主視覺區(qū)的設(shè)置可以在一定程度上改變讀者的閱讀順序。
根據(jù)眼腦假說,眼睛和大腦的認知加工是同時進行的。眼動能反映內(nèi)在的認知過程,所以眼動成為研究用戶心理的一種途徑和方法。
王秀紅等[32]通過眼動實驗對用戶閱讀專利文獻時感興趣的要素和要素之間的關(guān)聯(lián)程度進行研究,得出科研用戶有較高興趣度的專利文獻要素是摘要和獨立權(quán)利要求,應(yīng)優(yōu)先推送這部分內(nèi)容;其研究還發(fā)現(xiàn)用戶在專利文獻的摘要、獨立權(quán)利要求和從屬權(quán)利要求這3個要素存在明顯的上下文對照閱讀,表明對這3個要素的閱讀興趣有較密切的關(guān)聯(lián),系統(tǒng)應(yīng)組合推送這些信息。Schneider等[33]的研究結(jié)果表明,參與者與其伙伴實時的相互注視知覺干預(yù)(real-time mutual gaze perception intervention)可以幫助他們獲得更高的協(xié)作質(zhì)量和學(xué)習(xí)收益。Al-Samarraie等[34]探討大五人格特質(zhì)對網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為的影響,研究人員對75名被試的眼動行為變化進行了研究,指定被試完成的信息搜尋任務(wù)分為3類,即實時型、探索型、解釋型。他們利用大五人格理論對被試的人格特征進行了評估,采用層序聚類分析方法,根據(jù)被試性格特征對其進行分類,得出3類聚類方案:第一組由盡責(zé)性(conscientiousness)得分高的被試組成,第二組由隨和性(agreeableness)得分高的被試組成,第三組由外傾性(extraversion)得分高的被試組成。結(jié)果顯示在大多數(shù)搜尋任務(wù)中,盡責(zé)性高組的被試任務(wù)的完成度最高,其次是隨和性高組的被試和外傾性高組的被試。該研究對智能人機界面、個性化設(shè)計具有重要的實際意義。
用戶差異的研究為開展個性化信息服務(wù)提供了理論基礎(chǔ),此類研究對于提升不同類型用戶的信息體驗有重要參考價值。用戶的行為差異可以通過分析其搜索能力來研究。王宇等[35]通過眼動實驗并結(jié)合問卷調(diào)查法和訪談法,研究不同信息搜索能力和不同搜索任務(wù)對探索式檢索行為的影響,得出搜索能力高分組人群比低分組人群呈現(xiàn)更多的檢索行為,隨著任務(wù)復(fù)雜性的增加,檢索行為頻率也在增加;高分組人群的注視頻率高于低分組人群。楊瑜[36]基于認知負荷理論,從學(xué)科知識角度將任務(wù)分成3種類型(簡單任務(wù)、學(xué)科相關(guān)復(fù)雜任務(wù)、學(xué)科無關(guān)復(fù)雜任務(wù)),考察專家、熟手和新手在不同任務(wù)情境下進行學(xué)術(shù)信息檢索時的眼動特征,發(fā)現(xiàn)其各自檢索策略遵循不同的模式。
用戶的行為差異也可以通過分析其知識的掌握程度來研究。Bhattacharya等[37]探討知識水平變化的差異是否能在閱讀時的眼動中反映出來,他們對30位被試的網(wǎng)絡(luò)檢索行為進行了眼動追蹤研究,在每項任務(wù)完成前后測試了他們對話題的知識掌握情況。結(jié)果表明,掌握知識水平變化較大的被試與變化較小的被試相比,在總閱讀序列長度、閱讀序列持續(xù)時間和閱讀注視次數(shù)方面存在顯著差異。Ooms等[38]結(jié)合反應(yīng)時間測量和眼動追蹤進行實驗,以深入了解用戶對動態(tài)交互式地圖的認知過程。此研究招募專家和新手兩個用戶組進行試驗。實驗主試將20張隨機出現(xiàn)在屏幕上的地圖展示給被試,被試根據(jù)地圖右側(cè)給出的5個地理名稱在地圖中進行視覺搜索,找到后按下按鈕以測量反應(yīng)時間。兩個組的用戶在查找后續(xù)名稱中表現(xiàn)出類似的模式,從這種模式中可以得到用戶認知負荷的信息,如工作記憶。在反應(yīng)時間方面,專家在尋找地圖中的地理名稱時要快得多。這一點在眼動指標上得到了進一步的證實,專家們的注視時間明顯更短,每秒的注視次數(shù)更多,這意味著專家可以更有效、更快地定位地圖中的物體。Cole等[39]介紹了一種基于眼動模式分析的技術(shù)來表示用戶的文本信息獲取過程,提出了兩個探索性回歸模型來從眼動追蹤數(shù)據(jù)中推斷用戶領(lǐng)域知識。
用戶的行為差異還可以從年齡差異的視角來研究。侯冠華等[40]以老年人和年輕人為研究對象,選用注視點次數(shù)、瞳孔直徑大小等眼動指標,對老年人和年輕人采用組間實驗的方法,結(jié)合問卷量表等指標對數(shù)字閱讀中字號、字間距、行間距等影響因素進行研究。研究結(jié)果表明,老年人和年輕人在使用相同字號、閱讀間距的數(shù)字內(nèi)容時,可用性評價、視覺舒適度這類主觀感受上的差異較明顯,而在字號、間距、速度等這類客觀感受上的差異并不明顯。Bilal等[41]調(diào)查了美國6年級和8年級(分別為11歲和13歲)的兒童在用谷歌搜索時如何閱讀SERP。他們使用眼動追蹤來分析兒童對SERP的閱讀行為,以及年級和任務(wù)類型對閱讀行為和交互行為的影響。結(jié)果顯示,不同年級學(xué)生在閱讀SERP時注視次數(shù)上有顯著差異,與任務(wù)類型相比,年級或年齡對閱讀行為、注視和與搜索結(jié)果頁的交互有更顯著的影響。
以用戶作為研究對象來提升和優(yōu)化界面設(shè)計更具有客觀性和科學(xué)性,而眼動技術(shù)方法對捕獲用戶的行為和偏好也更客觀和真實。利用眼動技術(shù)方法研究信息界面設(shè)計主要涉及電子移動閱讀界面、高校圖書館門戶網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)購物頁面、有廣告的新聞網(wǎng)頁等界面情境。
孫洋等[42]總結(jié)了3種可用性測評方法,從使用效果、效率、可學(xué)習(xí)性、滿意度4個維度對百閱和iReader兩種閱讀軟件的可用性進行測評,從用戶角度給出軟件的優(yōu)化建議。張瑞[43]探討了如何根據(jù)眼動指標進行關(guān)聯(lián)推薦和移動終端頁面優(yōu)化。許鑫等[44]等發(fā)現(xiàn)用戶在瀏覽高校圖書館門戶網(wǎng)站主頁時習(xí)慣于先注視中部及中部偏上區(qū)域,其次是中部及左側(cè)偏上位置,左下及右側(cè)區(qū)域易被忽視;搜索目標位置是影響搜索效率的主要因素,當搜索目標位于中部及左上區(qū)域時搜索效率較高,位于左下及右側(cè)會加大搜索難度,增加搜索時間。陸泉等[45]提出了在復(fù)雜動態(tài)界面環(huán)境下獲取用戶注視信息的眼動追蹤方法,彌補傳統(tǒng)方法在此條件下無法提取注視內(nèi)容信息的不足。
本文通過對圖書情報學(xué)中運用眼動技術(shù)方法的相關(guān)文獻進行梳理歸納,指出眼動技術(shù)方法在圖書情報學(xué)中主要應(yīng)用于用戶信息行為、用戶心理、用戶差異、信息界面設(shè)計等領(lǐng)域,其中用于信息行為的研究最多。眼動技術(shù)方法因其特有的客觀性,能記錄用戶的行為過程,反映用戶的認知情況,日益受到圖書情報學(xué)者(特別是信息行為研究者)的青睞。作為強有力的實證工具,眼動技術(shù)方法在圖書情報學(xué)中有著廣闊的應(yīng)用發(fā)展空間。未來眼動技術(shù)將與腦電、心電等技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用,很可能成為信息用戶研究中的主流方法,共同為探索數(shù)字環(huán)境下圖書情報學(xué)中的基礎(chǔ)性問題和應(yīng)用性問題開辟新的研究思路;特別是為學(xué)科中長期存在的理論爭議提供客觀中立、有說服力的解決方案,推動學(xué)科的進步與發(fā)展。與此同時,眼動技術(shù)方法還可以與傳統(tǒng)研究方法(如訪談法、出聲思維法)相結(jié)合形成混合方法,應(yīng)用于用戶體驗、信息服務(wù)、人機交互與界面設(shè)計等領(lǐng)域的研究,形成面向?qū)崉?wù)工作新的指導(dǎo)原則或方案建議,為圖書情報工作者提供有價值的參考。