商科院校人工智能專業(yè)本科教學(xué)改革的探究和思考

郭智威 胡 鵬 王 恒

1 引言

人工智能是一門研究將人的智能運(yùn)用到機(jī)器設(shè)備上，對(duì)人的智能進(jìn)行擴(kuò)展、延伸以及應(yīng)用的新興技術(shù)科學(xué)[1]。它是新時(shí)代產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)化邁向智能化的核心驅(qū)動(dòng)力，將會(huì)持續(xù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為各行業(yè)的智能化發(fā)展和世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)大力量[2]。為了給人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供綿延不絕的人才儲(chǔ)備，我國(guó)也在積極構(gòu)建人工智能人才教育體系，倡議多個(gè)高校投身人工智能的教育和研究[3]。但由于我國(guó)人工智能教育起步較晚，人工智能專業(yè)本科的教學(xué)體系尚不完善，教學(xué)內(nèi)容相對(duì)落后，大多數(shù)高校的人工智能專業(yè)本科教學(xué)都需要改革，尤其是人工智能本科專業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后的商科院校[4]。

2 當(dāng)前商科院校人工智能專業(yè)本科教學(xué)存在的問(wèn)題

2.1 教學(xué)基礎(chǔ)條件

1）專業(yè)課程設(shè)置不合理

商科院校相對(duì)于其他類高校，本身人工智能專業(yè)的建設(shè)啟動(dòng)就比較晚，再加上商科院校大都一直以商學(xué)為定位，雖然也在早期開(kāi)設(shè)了一些電子信息、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等與人工智能有一些關(guān)聯(lián)度的課程，但不同于其他高校，他們更注重對(duì)商科專業(yè)方面的教學(xué)，而相對(duì)忽略了對(duì)一些工科專業(yè)方面的教學(xué)，因而商科類院校的人工智能專業(yè)，在課程設(shè)置的合理性方面普遍有待提升。一方面，他們所開(kāi)設(shè)的人工智能專業(yè)課程幾乎都是完全參照國(guó)內(nèi)其他高校本專業(yè)的開(kāi)設(shè)課程，卻忽略了作為商科院校自身的特點(diǎn)，沒(méi)有將專業(yè)課程和自身特色結(jié)合到一起；另一方面，人工智能專業(yè)信息更新速度極快，其課程設(shè)置必須緊跟時(shí)代步伐，不斷更新課程理論知識(shí)點(diǎn)， 就重慶工商大學(xué)而言，其大部分專業(yè)教材所涉及的理論知識(shí)點(diǎn)都比較陳舊，這是商科院校在該專業(yè)教學(xué)上的普遍現(xiàn)狀。

2）教學(xué)人才儲(chǔ)備不足

大多數(shù)商科院校在教師人才引進(jìn)方面一般都采取兩種方式：第一，對(duì)原來(lái)相關(guān)專業(yè)的授課老師進(jìn)行培訓(xùn)，要求他們?nèi)W(xué)習(xí)一些人工智能專業(yè)知識(shí)，然后成為人工智能專業(yè)的正式授課老師；第二，從其他高校引進(jìn)一些人工智能方面的專業(yè)人才讓他們成為正式的授課老師。但由于時(shí)間倉(cāng)促、資源分配不均、專業(yè)性要求太強(qiáng)等因素，大多數(shù)的商科院校主要采取的是第一種方式，人工智能專業(yè)的授課老師也以第一種老師為主，所以就出現(xiàn)了人工智能專業(yè)的授課老師專業(yè)化程度不足、專業(yè)授課經(jīng)驗(yàn)不足、授課老師專業(yè)素質(zhì)參差不齊等問(wèn)題，他們?cè)跇O短的時(shí)間內(nèi)不能達(dá)到真正專業(yè)的水平。

3）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善

人工智能的發(fā)展日新月異，信息更新速度極快，對(duì)人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)必須在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，配合大量的實(shí)踐操作，而實(shí)踐操作就必須要有完善的配套基礎(chǔ)設(shè)施。但從目前來(lái)看，大多數(shù)商科院校乃至一些其他工科發(fā)展較好的高校，其與人工智能專業(yè)相配套的基礎(chǔ)設(shè)施都有待完善，大多數(shù)商科院校可能只有一些計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室或者簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用設(shè)備，這些簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)設(shè)備無(wú)法滿足學(xué)生們對(duì)真正專業(yè)實(shí)踐操作的需求，大多數(shù)商科院校與人工智能專業(yè)配套的基礎(chǔ)設(shè)施仍不完善。

2.2 課程教學(xué)體系

人工智能專業(yè)的教學(xué)體系也不是一個(gè)簡(jiǎn)單的并列結(jié)構(gòu)是一個(gè)復(fù)雜的層層遞進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，大體上可以總結(jié)為“數(shù)據(jù)分析→深度學(xué)習(xí)→人工智能”的體系。就是利用抽樣與動(dòng)態(tài)模擬、多元回歸分析、microstrategy等分析工具，通過(guò)在線數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析等模式，對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、分析，得到具有應(yīng)用功能的最終數(shù)據(jù)。再將得到的最終數(shù)據(jù)應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)中，通過(guò)深度學(xué)習(xí)這樣一種復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)出機(jī)器程序，賦予機(jī)器像人一樣的學(xué)習(xí)分析能力，真正將人的智能運(yùn)用到機(jī)器設(shè)備上，最終實(shí)現(xiàn)人工智能。所以人工智能專業(yè)的教學(xué)體系應(yīng)該遵循這樣一種學(xué)習(xí)模式，從數(shù)據(jù)分析教學(xué)入手，發(fā)展深度學(xué)習(xí)教學(xué)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的教學(xué)，而目前大多數(shù)商科院校要么只注重對(duì)數(shù)據(jù)分析的教學(xué)或者深度學(xué)習(xí)方面的教學(xué)，卻忽略了它們之間的聯(lián)系，沒(méi)有形成一個(gè)遞進(jìn)的教學(xué)體系，以至于不能真正實(shí)現(xiàn)人工智能化教學(xué)。

由于人工智能專業(yè)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)更新速度快、理解難度高等，在學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)相關(guān)理論知識(shí)的同時(shí)必須輔助以大量的實(shí)踐環(huán)節(jié)，形成完整的實(shí)踐體系，這樣既可以加深同學(xué)們對(duì)專業(yè)知識(shí)點(diǎn)的理解程度，又可以幫助同學(xué)們?cè)谟龅綄?shí)際問(wèn)題時(shí)更好的應(yīng)用專業(yè)知識(shí)，真正達(dá)到學(xué)以致用的目的。就重慶工商大學(xué)而言，其實(shí)驗(yàn)課程環(huán)節(jié)僅僅是進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，完成典型案例的數(shù)據(jù)分析處理工作，離真正的實(shí)際工業(yè)應(yīng)用還存在著一定的距離。而且對(duì)于整個(gè)實(shí)踐體系來(lái)說(shuō)，不單單是課程實(shí)踐環(huán)節(jié)，還包括其他科研項(xiàng)目、學(xué)科競(jìng)賽、專業(yè)實(shí)習(xí)等多個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)，重慶工商大學(xué)等一些商科院校對(duì)于實(shí)踐環(huán)節(jié)建設(shè)的全面性還有待提升。由此可見(jiàn)，商科院校普遍還存在人工智能專業(yè)的本科教學(xué)實(shí)踐程度不足的問(wèn)題。

3 商科院校人工智能專業(yè)本科教學(xué)改革的具體策略

3.1 提升教學(xué)基礎(chǔ)條件

1）課程設(shè)置合理化

大多數(shù)商科類院校也主要參考其他類高校所開(kāi)設(shè)的人工智能專業(yè)課程，但卻忽略了商科類院校的自身特點(diǎn)。一方面，由于多數(shù)商科院校在人工智能專業(yè)開(kāi)設(shè)時(shí)多方面都落后于其他工科院校，因而不能完全參考其他類高校開(kāi)設(shè)同樣的專業(yè)課程，應(yīng)該從基礎(chǔ)入手，起步階段著重培養(yǎng)同學(xué)們與專業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)能力，例如計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、專業(yè)英語(yǔ)等，扎實(shí)學(xué)生們的基礎(chǔ)能力。另一方面，商科類院校的定位始終是商學(xué)，這是商科類院校的最大特點(diǎn)，在開(kāi)設(shè)其他專業(yè)時(shí)應(yīng)該考慮與商學(xué)最大程度的結(jié)合。以商學(xué)為基礎(chǔ)發(fā)展其他專業(yè)，從商學(xué)的角度去談人工智能，談人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域的影響，在課程內(nèi)容的設(shè)置方面需要考慮到人工智能技術(shù)與商學(xué)的有機(jī)融合。同時(shí)，也要加快對(duì)教材的更新?lián)Q代，不斷更新相關(guān)理論知識(shí)，幫助同學(xué)們掌握最新的專業(yè)知識(shí)。

2）提高授課教師團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性

教師團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性是直接影響同學(xué)們學(xué)習(xí)效果的重要因素，商科院校必須加大資金投入，吸引更多國(guó)內(nèi)外頂尖專業(yè)人才來(lái)此任教并加大對(duì)本校老師的專業(yè)性培訓(xùn)，讓學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)接觸到最先進(jìn)的人工智能專業(yè)技術(shù)，學(xué)到最新的知識(shí)并融會(huì)貫通。通過(guò)多種方式，切實(shí)通過(guò)提升授課教師團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性，提升人工智能專業(yè)的教學(xué)水平。

3）加快專業(yè)相關(guān)設(shè)施建設(shè)

商科院校必須加快專業(yè)相關(guān)設(shè)施建設(shè)，投入更多的資金采購(gòu)先進(jìn)的相關(guān)專業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)備，讓學(xué)生們將理論運(yùn)用到實(shí)驗(yàn)中去，通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)提高學(xué)生們的專業(yè)應(yīng)用能力，在一些例如食堂、圖書(shū)館的公共區(qū)域安裝一些人工智能儀器，讓更多的同學(xué)們感受到人工智能技術(shù)對(duì)我們生活的改變，為人工智能專業(yè)的后續(xù)發(fā)展提供良好的前景。

3.2 完善教學(xué)體系

本研究將人工智能專業(yè)的教學(xué)體系大致總結(jié)為“數(shù)據(jù)分析→深度學(xué)習(xí)→人工智能”的模式，這也是商科院校需要在人工智能的教學(xué)上積極發(fā)展的一種模式。商科院校應(yīng)該參照這樣一種模式，設(shè)置有針對(duì)性的專業(yè)課程，完善自身的專業(yè)教學(xué)體系。此外，商科類院校可以在對(duì)同學(xué)們進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的基礎(chǔ)上，多增設(shè)一些實(shí)踐環(huán)節(jié)，可以通過(guò)在校內(nèi)建立專業(yè)的實(shí)訓(xùn)基地，設(shè)置一些科研項(xiàng)目，讓更多的同學(xué)們投身人工智能的專業(yè)研究當(dāng)中去。也可以多舉辦一些人工智能學(xué)科競(jìng)賽，與一些在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的企業(yè)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，讓更多的同學(xué)能夠在實(shí)踐中理解并掌握最新的人工智能技術(shù)，全面增強(qiáng)教學(xué)的實(shí)踐性，更好地促進(jìn)商科院校人工智能專業(yè)的發(fā)展。