夏青
“五谷者,萬民之命,國之重寶?!奔Z食是一個(gè)國家最重要、最基礎(chǔ)的資源。糧食生產(chǎn)是安天下、穩(wěn)民心的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。“十三五”規(guī)劃建議提出:堅(jiān)持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度,堅(jiān)守耕地紅線,實(shí)施“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略,提高糧食產(chǎn)能,確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全。
7月22日至24日,習(xí)近平總書記在吉林省考察時(shí)強(qiáng)調(diào),吉林省要把保障糧食安全放在突出位置,毫不放松抓好糧食生產(chǎn),加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,在探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展道路上創(chuàng)造更多經(jīng)驗(yàn)。習(xí)近平總書記同時(shí)強(qiáng)調(diào),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化。要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與科技融合,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,科研人員要把論文寫在大地上,讓農(nóng)民用最好的技術(shù)種出最好的糧食。
據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局日前公布的數(shù)據(jù),2020年全國夏糧總產(chǎn)量14281萬噸,較2019年增長(zhǎng)0.9%。夏糧再獲豐收,奠定了穩(wěn)定全年糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ),為繼續(xù)扎實(shí)做好“六穩(wěn)”工作、全面落實(shí)“六?!比蝿?wù)增強(qiáng)了信心,為全面建成小康社會(huì)、打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)進(jìn)一步夯實(shí)了基礎(chǔ)。而夏糧豐收的背后,離不開科技的重要支撐作用。尤其在這特殊的一年,從播種到收獲,科技在整個(gè)夏糧生產(chǎn)過程中起到了極為重要的作用。
夏糧在我國糧食總產(chǎn)量中雖然只占到20%,但夏糧中的主體農(nóng)作物小麥?zhǔn)俏覈癖娮钪匾目诩Z之一,占我國民眾口糧結(jié)構(gòu)的50%,對(duì)我國糧食安全的重要性不言而喻。
7月16日,在國務(wù)院新聞辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上,國家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,全國夏糧總產(chǎn)量14281萬噸(2856億斤),比上年增加120.8萬噸(24.2億斤),增長(zhǎng)0.9%。全國夏糧生產(chǎn)再獲豐收。
據(jù)悉,雖然今年夏糧播種面積略減,但單產(chǎn)產(chǎn)量提高,較2019年增長(zhǎng)1.6%,總產(chǎn)量創(chuàng)歷史新高,這也是夏糧豐收的重要基礎(chǔ)。而單產(chǎn)產(chǎn)量的提高,離不開科技進(jìn)步的支撐。
夏糧產(chǎn)量創(chuàng)新高
7月15日,國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布2020年夏糧產(chǎn)量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)顯示,根據(jù)對(duì)全國25個(gè)夏糧生產(chǎn)?。▍^(qū)、市)的調(diào)查,2020年全國夏糧播種面積26172千公頃(39259萬畝),比2019年減少181.6千公頃(272.4萬畝),下降0.7%。其中小麥播種面積22711千公頃(34066萬畝),比2019年減少273.5千公頃(410.2萬畝),下降1.2%。
與此同時(shí),全國夏糧單位面積產(chǎn)量5456.5公斤/公頃(363.8公斤/畝),比2019年增加83.4公斤/公頃(5.6公斤/畝),增長(zhǎng)1.6%。其中小麥單位面積產(chǎn)量5798.0公斤/公頃(386.5公斤/畝),比2019年增加101.9公斤/公頃(6.8公斤/畝),增長(zhǎng)1.8%。
正是單產(chǎn)產(chǎn)量的提高,使全國夏糧總產(chǎn)量在播種面積下降的情況下創(chuàng)歷史新高,達(dá)到了14281萬噸(2856億斤),比2019年增加120.8萬噸(24.2億斤),增長(zhǎng)0.9%。其中小麥產(chǎn)量13168萬噸(2634億斤),比 2019年增加75.6萬噸(15.1億斤),增長(zhǎng)0.6%。
據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村司司長(zhǎng)李鎖強(qiáng)介紹,2020年全國夏糧播種面積減少的主要原因有二:一是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進(jìn)一步深入,秋冬播種植結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化。受市場(chǎng)需求和種植效益等因素影響,一些夏糧主產(chǎn)區(qū)主動(dòng)擴(kuò)種蔬菜、油菜籽等經(jīng)濟(jì)作物,適當(dāng)調(diào)減小麥播種面積。二是華北平原地下水超采區(qū)季節(jié)性休耕制度推廣實(shí)施,相關(guān)地區(qū)主動(dòng)調(diào)減小麥播種面積。為進(jìn)一步提高耕地質(zhì)量,推進(jìn)藏糧于地戰(zhàn)略的實(shí)施,近年來我國在華北平原一些地區(qū)將季節(jié)性休耕制度與地下水超采綜合治理相結(jié)合,實(shí)行“一季休耕、一季種植”種植模式。比如河北省在地下水超采區(qū)廊坊、保定、邯鄲和雄安新區(qū)等47個(gè)縣(市)組織實(shí)施季節(jié)性休耕限采措施,冬小麥播種面積減少較多。
夏糧單產(chǎn)產(chǎn)量提高的主要原因?yàn)椋阂皇菤夂驐l件總體有利,小麥整體長(zhǎng)勢(shì)良好。冬小麥播種期間,主產(chǎn)區(qū)大部地區(qū)底墑充足,小麥基本能夠一播全苗,出苗質(zhì)量較高;越冬期間,麥區(qū)溫度偏高,墑情適宜,實(shí)現(xiàn)壯苗安全越冬,分蘗充足;返青拔節(jié)和孕穗抽穗期,各地光溫水條件總體適宜,一、二類苗占比普遍高于上年同期;灌漿成熟期,以晴好天氣為主,晝夜溫差大,利于小麥干物質(zhì)積累和品質(zhì)提高,特別是收獲時(shí)沒有出現(xiàn)高溫干熟和持續(xù)陰雨,確保了夏糧順利歸倉。從現(xiàn)場(chǎng)查株數(shù)粒情況看,今年冬小麥畝穗數(shù)普遍多于上年,穗粒數(shù)與上年基本持平。二是田間管理加強(qiáng),后期病蟲害得到有效控制。針對(duì)暖冬氣候會(huì)導(dǎo)致小麥后期條銹病和赤霉病易發(fā)多發(fā)特點(diǎn),各地及早制定防控預(yù)案,開展監(jiān)測(cè)預(yù)警,加大資金投入,加強(qiáng)小麥后期“一噴三防”專業(yè)化服務(wù),有效防控病蟲害,沒有對(duì)小麥產(chǎn)量和品質(zhì)造成大的危害。盡管新冠肺炎疫情對(duì)小麥返青期間田間管理、農(nóng)資供應(yīng)等產(chǎn)生一定影響,但后期各地加強(qiáng)了農(nóng)資調(diào)運(yùn)和小麥田間管理,總體看疫情對(duì)小麥生產(chǎn)未產(chǎn)生大的影響。
科技走進(jìn)尋常百姓家
5G、衛(wèi)星、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)械……越來越多的“硬核”科技走進(jìn)農(nóng)田,科技正在深刻地改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式,農(nóng)業(yè)科技也不再是“高大上”的“新潮玩意”,而是早已走到田間地頭、走進(jìn)尋常百姓家,為國家糧食安全提供了強(qiáng)有力的支撐和保障。
從“經(jīng)驗(yàn)”到“技術(shù)”
農(nóng)業(yè)大省吉林地處“黃金玉米帶”,是國家重要的商品糧生產(chǎn)基地。近年來,吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化穩(wěn)步推進(jìn),堅(jiān)持科技興農(nóng),保障糧食安全,至2019年糧食產(chǎn)量連續(xù)七年突破700億斤。2020年,吉林省糧食播種面積超8550萬畝,主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率將超90%。
吉林省大安市佰澳格林農(nóng)場(chǎng)66歲的種田“老把式”韓富望,過去種水稻每天早上三四點(diǎn)就跑到稻田里開閘放水,放水量多少全憑多年的經(jīng)驗(yàn)掌握。如今,他只要操作電腦,就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開閘放水。
他管理的稻田被分成整齊的田間地塊,每個(gè)地塊進(jìn)水閥門處配置了水位傳感器,每當(dāng)田里水位發(fā)生變化,感應(yīng)器就會(huì)實(shí)時(shí)傳遞信息,再由智能系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)算發(fā)出指令,實(shí)現(xiàn)灌溉水自動(dòng)化管理。水渠旁立著的長(zhǎng)管子是流量檢測(cè)儀,該儀器用于自動(dòng)測(cè)量渠內(nèi)水流量,通過記錄分析達(dá)到節(jié)水灌溉、精準(zhǔn)灌溉的效果……
“實(shí)際生產(chǎn)中我們也應(yīng)用了大量的智能機(jī)械,包括無人的植保機(jī)、無人的插秧機(jī)、無人的收割機(jī)等?!贝蟀彩邪郯母窳洲r(nóng)場(chǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人葛艷俊說。
為了讓糧食生產(chǎn)工作更加高效,吉林省還采用了衛(wèi)星等高科技手段輔助農(nóng)民種田。長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)有限公司農(nóng)林領(lǐng)域應(yīng)用負(fù)責(zé)人曲春梅介紹說,過去勘察農(nóng)田種植面積,需要工作人員一步步去丈量計(jì)算,現(xiàn)在應(yīng)用“吉林一號(hào)”衛(wèi)星星座獲取農(nóng)作物的影像數(shù)據(jù),工作人員不僅可以直接在影像上識(shí)別耕種作物的類型和面積,還能夠通過影像信息分析判斷作物的苗情長(zhǎng)勢(shì)、干旱程度,進(jìn)行產(chǎn)量估算等。據(jù)介紹,這一技術(shù)已經(jīng)在吉林省農(nóng)安縣等開展試點(diǎn)。
新型多光譜相機(jī)研發(fā)者、中科院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所研究員張軍強(qiáng)介紹說,過去農(nóng)民種地主要靠經(jīng)驗(yàn),根據(jù)肉眼觀察農(nóng)作物判斷長(zhǎng)勢(shì),這樣的傳統(tǒng)方法存在精細(xì)度不足等缺陷。而光譜相機(jī)的查看輕松便捷,圖像可以直接形成農(nóng)情處方圖,農(nóng)民便能對(duì)癥下藥,為農(nóng)田精準(zhǔn)“把脈”。云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)則進(jìn)一步降低了光譜相機(jī)和光譜數(shù)據(jù)的使用門檻,普通種植者也能使用。該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在吉林、山東、新疆等地開展試點(diǎn)。未來,農(nóng)戶可以通過購買服務(wù)的方式,對(duì)作物的出苗率、長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害等進(jìn)行科學(xué)便捷的田間管理。
“體力活”變“技術(shù)活”
開著越野車在農(nóng)田邊繞上一圈,打開手機(jī)APP,哪里旱了點(diǎn)哪里,田間噴灌系統(tǒng)自動(dòng)開始澆水……這已經(jīng)是河南省商水縣種糧大戶邱守先的“日常操作”,2000多畝地從種到收,滿滿地都是“科技范兒”。
邱守先流轉(zhuǎn)的2100畝地位于河南省商水縣打造的5萬畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范區(qū)內(nèi)。在這片5萬畝的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田里,不僅有一流的基礎(chǔ)設(shè)施,還配有水肥一體化、病蟲害監(jiān)測(cè)、智能灌溉、農(nóng)用直升機(jī)等“硬核”裝備。這里還建設(shè)了一座田間氣象站、一座土壤墑情監(jiān)測(cè)站、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控20套,通過智能物聯(lián)網(wǎng)控制中心將所有現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)設(shè)施聯(lián)系起來,提供著數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、信息發(fā)布、田間管理等一系列農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。
通過智能物聯(lián)網(wǎng)APP,地里所有自動(dòng)噴灌閥門列表一覽無余,一個(gè)閥門控制著三到五個(gè)噴頭,可以澆地0.75畝。“過去雇人澆地,一個(gè)人一天最多澆10畝地,一畝地光人工費(fèi)都要七八十,現(xiàn)在我動(dòng)動(dòng)手指頭就能澆完所有地?!鼻袷叵日f。
同為種糧大戶的河南滑縣合作社的杜煥永,從建筑工人轉(zhuǎn)型成為一名職業(yè)農(nóng)民經(jīng)理人,流轉(zhuǎn)耕地2000多畝,托管耕地5000多畝,服務(wù)土地總面積達(dá)到3.9萬畝,服務(wù)農(nóng)戶2200多戶……他的“底氣”來自合作社院里停著的幾十臺(tái)“大家伙”?!斑^去是鐵犁牛耕,一個(gè)壯勞力一天頂多能收一畝小麥?,F(xiàn)在開著收割機(jī)一天能收120畝?!倍艧ㄓ勒f。
河南省安陽全豐生物科技有限公司市場(chǎng)部總監(jiān)付小鍵介紹說,過去,人背著農(nóng)藥到田里一步一步打藥,一天下來干不到10畝地?,F(xiàn)在飛機(jī)飛過一遍,藥就噴好了,一天300畝不是問題,效率又高、成本又低,干活也更輕松了。他說,以一天500畝地的作業(yè)量來計(jì)算,植保無人機(jī)相比人工一天節(jié)約成本約4500元。
在河南滑縣的“農(nóng)管家”服務(wù)平臺(tái)上,農(nóng)民可以手機(jī)“下單”,足不出戶就能請(qǐng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)企業(yè)完成除草、打藥、澆水等田間管理。“現(xiàn)代農(nóng)民坐在家里就能迎豐收,這就是農(nóng)業(yè)科技的魅力。”滑縣白道口鎮(zhèn)種糧大戶黃國興說。
在河南省南樂縣后翟村,一排排半固定式噴灌頭像“衛(wèi)士”般矗立田間,這套“智慧水肥”系統(tǒng)能根據(jù)小麥生長(zhǎng)規(guī)律、土壤水分、土壤性質(zhì)等因素進(jìn)行自動(dòng)灌溉,特別是在今年病害干旱情況下,最大程度地減輕了小麥病害影響。當(dāng)?shù)仃P(guān)良種植專業(yè)合作社負(fù)責(zé)人張關(guān)良感慨地說:“過去種地靠經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)在種地看數(shù)據(jù)?!?。
在河南省臨潁縣,5G技術(shù)走進(jìn)了農(nóng)田。7000畝的5G智慧數(shù)字農(nóng)業(yè)種植區(qū)里,植入了5G智能土壤傳感器和氣象檢測(cè)儀等設(shè)備,全天候物聯(lián)網(wǎng)土地墑情檢測(cè)、智能水肥藥一體化灌溉,5G設(shè)備的應(yīng)用不僅幫助快速應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害,還能節(jié)省30%的化肥農(nóng)藥、50%的灌溉用水、50%的人工,畝均效益提升15%以上。
從育種,到種植、田間管理,再到收獲、加工的糧食生產(chǎn)全鏈條,機(jī)械化和現(xiàn)代化水平越來越高,科技貢獻(xiàn)率不斷提升。目前,河南省小麥良種覆蓋率超過98%,小麥生產(chǎn)基本實(shí)現(xiàn)耕種收全程機(jī)械化,農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)糧食生產(chǎn)全流程。
“無人農(nóng)場(chǎng)”成現(xiàn)實(shí)
機(jī)械化、智能化是今年夏收的亮點(diǎn)。改革開放以來,我國農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,2019年,全國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率超過70%。但與歐美日等發(fā)達(dá)國家相比,目前仍有30—40年的差距。尤其是近幾年,中國農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)持續(xù)調(diào)整,處在劇烈的痛苦轉(zhuǎn)型期、爬坡期。如何盡快整合技術(shù)、人才等產(chǎn)業(yè)資源,推動(dòng)國內(nèi)農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),顯得尤其迫切。
今年1月,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部向社會(huì)公布首批國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟名單。其中,雷沃重工牽頭成立了“谷物收獲機(jī)械科技創(chuàng)新聯(lián)盟”,該聯(lián)盟被認(rèn)定為首批國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟。
雷沃重工副總裁朱金光表示,聯(lián)盟建設(shè)的初衷是要解決科研和生產(chǎn)當(dāng)中的孤島現(xiàn)象,促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合。創(chuàng)新聯(lián)盟聚合起了包括中國科學(xué)院、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究所等六家科研機(jī)構(gòu),中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等16家高校,14家行業(yè)骨干企業(yè)等在內(nèi)的近40家單位的優(yōu)勢(shì)科技實(shí)力和創(chuàng)新資源,開啟了上中下游協(xié)同攻關(guān)、農(nóng)業(yè)科技資源共建共享共用的新模式。
在今年6月的中國農(nóng)機(jī)推廣田間日現(xiàn)場(chǎng),中國農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域的企業(yè)雷沃進(jìn)行的全程無人駕駛作業(yè)演示,讓人們近距離感受到了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“智慧種地”的全過程。
在金黃的麥田里,先是雷沃谷神無人駕駛小麥機(jī)主從導(dǎo)航系統(tǒng)收獲卸糧作業(yè),然后無人駕駛雷沃歐豹拖拉機(jī)牽引液壓翻轉(zhuǎn)犁、深松機(jī)對(duì)收割完的地塊進(jìn)行耕整、深松作業(yè),并實(shí)現(xiàn)了作業(yè)后自動(dòng)入庫。接著安裝了自動(dòng)導(dǎo)航駕駛系統(tǒng)的阿波斯拖拉機(jī)牽引播種機(jī)將玉米種播下,同時(shí)實(shí)現(xiàn)漏播重播報(bào)警、播種粒數(shù)統(tǒng)計(jì)、作業(yè)速度監(jiān)控、作業(yè)面積統(tǒng)計(jì)等功能。最后安裝自動(dòng)導(dǎo)航駕駛系統(tǒng)的無人噴桿噴霧植保機(jī),按照設(shè)定的參數(shù)自主完成植保作業(yè)。
就這樣,從夏收到夏種,再到田間管理,整個(gè)糧食生產(chǎn)作業(yè)流程實(shí)現(xiàn)了智能化無人農(nóng)機(jī)作業(yè)全程覆蓋,“無人農(nóng)場(chǎng)”成為現(xiàn)實(shí)。
雷沃重工戰(zhàn)略總監(jiān)兼e田科技總經(jīng)理田大永表示,“全程無人駕駛”還蘊(yùn)含著看不到的高科技——在產(chǎn)品作業(yè)期間,安裝了智能作業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備的無人駕駛農(nóng)機(jī),可以將作業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送到雷沃智能農(nóng)事數(shù)字化平臺(tái),融合作物、環(huán)境和農(nóng)機(jī)作業(yè)系統(tǒng),監(jiān)控作物生長(zhǎng)全程。
經(jīng)統(tǒng)計(jì),從1998年成立至今,雷沃重工已累計(jì)向市場(chǎng)投放各類農(nóng)業(yè)裝備250余萬臺(tái),對(duì)中國糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化綜合貢獻(xiàn)度達(dá)到40%以上,在小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)度更是超過60%。
變“靠天吃飯”為“看天管理”
保障國家糧食安全,防范化解農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是關(guān)鍵之一。今年的夏糧豐收是在經(jīng)歷了局部干旱、暖冬旺長(zhǎng)、“倒春寒”、病蟲害,春耕春播又遭遇疫情防控等重重災(zāi)害與影響下取得的,其中就有氣象部門的助力。
據(jù)了解,自5月21日啟動(dòng)全國夏收夏種氣象服務(wù)以來,為保障夏糧顆粒歸倉、夏種有序開展,氣象工作者利用氣象現(xiàn)代化建設(shè)成果,全力為“搶天時(shí)、奪豐收”提供科技支撐。
中央氣象臺(tái)生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象中心副主任李森表示,小麥成熟后要抓緊收割。如果遇上“爛場(chǎng)雨”,會(huì)造成小麥倒伏落粒、發(fā)芽霉變。氣象部門精準(zhǔn)的成熟期預(yù)測(cè)和精細(xì)的格點(diǎn)化預(yù)報(bào)及時(shí)傳遞至“三夏”服務(wù)一線,國家預(yù)警信息發(fā)布中心上線“三夏”重點(diǎn)地區(qū)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)產(chǎn)品,為全國9萬多名跨區(qū)作業(yè)農(nóng)機(jī)手,送上所在地區(qū)最新天氣信息和災(zāi)害預(yù)警產(chǎn)品。
在產(chǎn)糧大省河南,省氣象部門今年綜合利用作物觀測(cè)自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)和遙感監(jiān)測(cè),精準(zhǔn)評(píng)估小麥生長(zhǎng)情況,并制作夏收進(jìn)度圖,為麥?zhǔn)展芾硖峁Q策支撐。為保證氣象信息精準(zhǔn)直達(dá)、指導(dǎo)生產(chǎn),氣象部門聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門為種糧大戶和農(nóng)機(jī)手量身打造智慧“新農(nóng)具”。
河南省商水縣張莊鄉(xiāng)種糧大戶周群元手機(jī)里的“海為云”智能灌溉App,土壤墑情、閥門控制、灌溉策略等一目了然。App的數(shù)據(jù)來自高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田里的氣象站。“今年經(jīng)過灌溉的麥地畝產(chǎn)達(dá)到1200斤,比普通麥地高出300斤左右?!敝苋涸f。
像這樣的智慧“新農(nóng)具”,還有安徽的“惠農(nóng)氣象”、廣東的“廣東農(nóng)氣”、遼寧沈陽的“農(nóng)氣通”……氣象部門不斷探索“云+端”智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)新模式,充分利用氣象大數(shù)據(jù)等科技優(yōu)勢(shì),融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多個(gè)環(huán)節(jié),幫助農(nóng)民從“靠天吃飯”逐步向“看天管理”轉(zhuǎn)變。
基于精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警實(shí)現(xiàn)了逐日動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)時(shí)效達(dá)到240小時(shí)、空間分辨率5公里,為災(zāi)害防范打足提前量;
利用農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指數(shù)模型和精細(xì)化作物生育期同化技術(shù),“倒春寒”、晚霜凍落區(qū)和等級(jí)預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)定量化,為科學(xué)開展災(zāi)害影響評(píng)估提供有力支撐;
借助促病指數(shù)模型,動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)小麥赤霉病氣象適宜條件等級(jí),早鳴響哨,病蟲害防治工作前行一步;
借力“云+端”的農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指數(shù)的歷史反演和災(zāi)害庫構(gòu)建,為不同時(shí)空尺度的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估奠定基礎(chǔ)。
……
在安徽,氣象部門為全省380萬畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田打造集農(nóng)田自動(dòng)觀測(cè)、作物實(shí)景觀測(cè)等于一體的智能觀測(cè)網(wǎng),在農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站開展小麥等作物對(duì)比觀測(cè)試驗(yàn),遴選現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)與農(nóng)業(yè)部門共建氣象服務(wù)示范推廣基地……初步形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象智能觀測(cè)—試驗(yàn)示范—精準(zhǔn)服務(wù)模式,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨利避害,在今年先后打贏“蟲口奪糧”戰(zhàn)、抗旱節(jié)水戰(zhàn)、夏糧搶收戰(zhàn)。
貴州省山地環(huán)境氣候研究所農(nóng)氣專家左晉表示,搶收需要天氣連續(xù)晴好,但搶種插秧卻需要足夠的降水。在地形復(fù)雜、氣候多樣的貴州,農(nóng)作物種類豐富,氣象服務(wù)需求不盡相同,甚至完全相反。面對(duì)“挑剔”的服務(wù)對(duì)象,氣象部門利用農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)尋找突破口,針對(duì)全省500畝以上的壩區(qū),開展農(nóng)業(yè)氣候資源挖掘,綜合研判溫度、降水、日照、主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)氣候適宜性等因素,因地制宜提供精細(xì)化智慧型直通式氣象服務(wù)。
今年以來,黑龍江全省平均氣溫偏高、降水偏少,部分地區(qū)現(xiàn)氣象干旱。氣象部門積極開發(fā)云水資源,利用氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)現(xiàn)代業(yè)務(wù)指揮系統(tǒng),抓住有利天氣時(shí)機(jī)開展人工增雨作業(yè),為農(nóng)田催下 “及時(shí)雨”。
在作物品種、土地肥力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平和農(nóng)業(yè)政策相對(duì)穩(wěn)定的條件下,氣象條件是影響農(nóng)作物產(chǎn)量變化的關(guān)鍵因子,在很大程度上決定了產(chǎn)量豐歉、品質(zhì)優(yōu)劣和成本高低。因此,作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)的過程實(shí)際上就是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)氣象條件、預(yù)估氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的過程。
高準(zhǔn)確率的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè),離不開多年來氣象科技成果的沉淀。今天,作物氣候適宜度、災(zāi)害強(qiáng)度等指數(shù),已成為定量評(píng)估氣象條件利弊影響的基礎(chǔ),衛(wèi)星遙感資料和通過作物模型模擬的生物量、葉面積指數(shù)等數(shù)據(jù),已是定量分析全國作物長(zhǎng)勢(shì)的關(guān)鍵……
目前,國家氣象中心研發(fā)了基于歷史豐歉氣象影響指數(shù)、關(guān)鍵氣象因子、氣候適宜指數(shù)等統(tǒng)計(jì)方法與作物生長(zhǎng)模型相結(jié)合的動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)技術(shù)。預(yù)報(bào)時(shí)效達(dá)到在作物播種后逐月和逐旬的滾動(dòng)預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)空間尺度現(xiàn)已拓展至主產(chǎn)區(qū)、主產(chǎn)省、主產(chǎn)地市及主產(chǎn)縣。
客觀、定量、動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì),讓氣象部門每年的夏收糧油作物和主要秋收作物及全年作物產(chǎn)量預(yù)報(bào),成為決策部門制定宏觀調(diào)控政策、合理安排生產(chǎn)的重要參考。據(jù)悉,氣象部門對(duì)全國作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)98%。