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    “一帶一路”戰(zhàn)略下“互聯(lián)網(wǎng)+”區(qū)域商貿(mào)流通一體化評價體系構(gòu)建

    2020-08-24 03:52:00周桂良毛麗娜葛夢瑤ZHOUGuiliangMAOLinaGEMengyaoZHANGLan
    物流科技 2020年8期
    關(guān)鍵詞:中蒙俄商貿(mào)流通

    周桂良,毛麗娜,葛夢瑤,張 蘭 ZHOU Guiliang, MAO Lina, GE Mengyao, ZHANG Lan

    (淮陰工學(xué)院 交通工程學(xué)院,江蘇 淮安223001)

    “一帶一路”分為陸上絲綢之路經(jīng)濟帶與海上絲路,橫跨歐亞非大陸,為沿線國家和地區(qū)商貿(mào)流通的發(fā)展提供了重要契機,使得區(qū)域商貿(mào)流通一體化程度持續(xù)加深?;诖?,本文收集相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建了一套區(qū)域商貿(mào)流通一體化評價指標體系,以量化的方式對各地區(qū)一體化水平進行測度和評價,以期為沿線地區(qū)商貿(mào)流通發(fā)展提供參考。

    1 “一帶一路”區(qū)域商貿(mào)流通發(fā)展基本態(tài)勢

    自“一帶一路”倡議提出以來,不斷有更多國家與地區(qū)加入,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”進程的推進,沿線區(qū)域間商貿(mào)流通規(guī)模持續(xù)擴大,其成果也遠超預(yù)期,為沿線的經(jīng)濟合作和商貿(mào)流通發(fā)展做出了巨大貢獻。共建絲路經(jīng)濟帶的宗旨是聯(lián)通沿線國家的交通基礎(chǔ)設(shè)施,促進商貿(mào)合作和文化交流[1-3]。然而,“一帶一路”各區(qū)域的商貿(mào)流通發(fā)展水平并不均衡,制約了區(qū)域商貿(mào)流通一體化的發(fā)展[4-6]。對區(qū)域商貿(mào)流通一體化進行科學(xué)評價,并改變傳統(tǒng)商貿(mào)流通模式將是大勢所趨[7-8]。

    2 一體化評價指標選取

    為了對區(qū)域商貿(mào)流通一體化水平進行測度,本文選取如下評價指標:“一帶一路”大數(shù)據(jù)指數(shù)、海上絲路貿(mào)易指數(shù)、區(qū)域經(jīng)濟水平、信息化發(fā)展指數(shù)。具體指標見表1。

    3 因子分析—主成分分析

    3.1 主成分分析介紹

    因子分析是一種變量降維的分析途徑,在SPSS 軟件中使用因子分析,可以降低原來變量的相關(guān)性,從而轉(zhuǎn)化成一組彼此間無關(guān)的綜合變量[9],能夠盡可能全面地反映原來變量包含的信息量[10],主要運用的方法是主成分分析法,通常用來指標降維。

    3.2 主成分分析步驟

    對原始的指標相關(guān)數(shù)據(jù)進行標準化處理,利用因子分析對二級指標進行可行性分析,若結(jié)果符合標準,則繼續(xù)利用主成分分析篩選指標,最終得出主要指標,構(gòu)成本文的指標體系。

    表1 評價指標體系

    (1)標準化處理

    輸入數(shù)據(jù),利用SPSS 軟件對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理,避免量綱不同帶來的誤差。本文原始數(shù)據(jù)折線圖見圖1 和圖2。

    圖1 大數(shù)據(jù)指數(shù)折線圖

    圖2 海上絲路貿(mào)易指數(shù)折線圖

    (2)因子分析條件檢驗

    利用KMO 檢驗和球形巴特利特檢驗指標是否符合因子分析條件。若KMO>0.5 且顯著性<0.05,則指數(shù)適合做因子分析,且KMO 的值越接近于1,因子分析的效果就越好。檢驗結(jié)果見表2 和表3。

    表2 KMO 和巴特利特檢驗a

    表3 KMO 和巴特利特檢驗b

    KMO 檢驗與巴特利特檢驗結(jié)果:KMO=0.695 和0.504,大于0.5,因此所選指標適合進行因子分析。表2 球形檢驗的顯著性為0,小于顯著水平0.05,需要進行指標降維處理,而表3 球形檢驗顯著性為0.394,大于顯著水平0.05,無需進行指標降維。

    (3)結(jié)果分析

    本文數(shù)據(jù)處理后所得相關(guān)性矩陣見表4 和表5。

    表4 相關(guān)性矩陣a

    表5 相關(guān)性矩陣b

    總方差解釋的結(jié)果見表6 和表7,可以得出公因子貢獻率,由表6 前兩個因子累計貢獻率達94.958%,即這兩個公共因子包含了原來總體指標94.958%的信息量,足以體現(xiàn)原指標特征;由表7 前兩個因子累計貢獻率為75.031%,即這兩個公共因子僅包含了原來總體指標75.031%的信息量,不足以體現(xiàn)原指標特征,因此三個因子均需保留。

    表6 總方差解釋a

    最后得到因子分析碎石圖(見圖3 和圖4)。圖3 前兩個公共因子所在線段斜率絕對值較大,自第三個因子開始變小,因此本文選取前兩個因子作為主因子,即:即外貿(mào)出口先導(dǎo)指數(shù)和進出口貿(mào)易指數(shù);圖4 三個公共因子所在線段斜率絕對值都較大,因此選取三個因子作為主因子。

    表7 總方差解釋b

    圖3 碎石圖a

    圖4 碎石圖b

    (4)確定主成分

    通過以上計算和分析最終得出本文的評價指標體系如下:外貿(mào)出口先導(dǎo)指數(shù)、進出口貿(mào)易指數(shù)、GDP、貧困人口比率、IDI指數(shù)。

    4 “中蒙俄”商貿(mào)流通一體化案例

    通過以上指標篩選,本文得出了一套評價指標體系,現(xiàn)以“中蒙俄”地區(qū)的商貿(mào)流通為案例,對其一體化程度進行測度與評價?!爸忻啥怼鄙藤Q(mào)流通一體化相關(guān)指標見表8。

    表8 “中蒙俄”指標數(shù)據(jù)

    成分得分系數(shù)矩陣見表9,最終確定2 個公共因子F1、F2,根據(jù)因子分析與主成分分析的關(guān)聯(lián)性,得到這兩個公共因子與各指標之間的表達式:

    由總方差解釋結(jié)果(見表10)確定主成分權(quán)重,并計算一體化程度綜合得分。2 個主成分的權(quán)重如下:

    表9 成分得分系數(shù)矩陣

    表10 總方差解釋

    用2 個主成分的權(quán)重與中蒙俄的主成分得分乘積和加總,得出一體化程度綜合得分(見表11)。

    從表11 中可知,雖然中蒙俄三個國家在地理位置上相近,但中蒙俄整體區(qū)域商貿(mào)流通一體化水平偏低,且各自的一體化水平差距較大。中國的商貿(mào)流通一體化程度較高,中國不僅是一個貿(mào)易出口大國,近年來在“互聯(lián)網(wǎng)+”方面突飛猛進的發(fā)展也極大地促進了區(qū)域商貿(mào)流通一體化進程。中蒙俄區(qū)域商貿(mào)在現(xiàn)有框架協(xié)議內(nèi)經(jīng)貿(mào)合作取得了一定成果,但跨區(qū)域的整體一體化發(fā)展仍需要充分發(fā)揮各自區(qū)位優(yōu)勢及技術(shù)優(yōu)勢,協(xié)同共建商貿(mào)流通平臺,進一步推進區(qū)域商貿(mào)流通一體化發(fā)展。

    表11 綜合得分

    5 結(jié) 論

    本文從地域分區(qū)、經(jīng)濟水平、國內(nèi)外貿(mào)易水平和信息化水平等方面選取了一系列能反映區(qū)域商貿(mào)流通一體化水平的指標體系,通過因子分析和主成分分析進行指標降維,完成了評價體系的構(gòu)建,并以中蒙俄三國為研究案例進行測度,結(jié)果表明中蒙俄整體區(qū)域商貿(mào)流通一體化水平偏低,且各自的一體化水平差距較大,急需改善。本文定量化的區(qū)域商貿(mào)流通一體化測度和評價,可為區(qū)域推進商貿(mào)流通一體化發(fā)展提供參考。

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