農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化成熟度評價模型研究
——以云南省為例

張悟移，聞長城，楊 偉 ZHANG Wuyi, WEN Changcheng, YANG Wei

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明650093）

0 引 言

作為世界上人口數(shù)量居于第一的人口大國，如何解決溫飽問題是黨和國家在完善現(xiàn)代化治理過程中首當(dāng)其沖的問題[1]。在目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，結(jié)構(gòu)性問題一直都屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展中較為突出的難點所在，如何在我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中調(diào)、降產(chǎn)能，著力因地制宜發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，滿足人民群眾日益增長的多樣化需求，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率與質(zhì)量水平，實現(xiàn)國家農(nóng)產(chǎn)品供給安全、保障有力，助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智慧化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展，成為我國農(nóng)業(yè)問題的重點研究內(nèi)容[2]。推動我國農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的良性發(fā)展從而有效保障我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的順利進行[3]，而推動農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展需要形成智慧化的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。

目前隨著信息化、大數(shù)據(jù)在全社會生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)智能化、信息化已經(jīng)成為大勢所趨，因此而誕生的“智慧農(nóng)業(yè)”促使農(nóng)業(yè)發(fā)展進入高級階段[4]，我國傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈正向現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變[5]，通過對我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展階段的判斷，因時因地的制定出符合發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)政策和措施，則需要利用評價模型的方法來進行指導(dǎo)。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的概念由工業(yè)供應(yīng)鏈演變而來，即從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)原料開始到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程再到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出，最后經(jīng)過物流、銷售，進入市場，最終形成消費者的購買使用這一整個過程[6]。這一過程涵蓋了提供農(nóng)產(chǎn)品種子和肥料的供應(yīng)商、生產(chǎn)種植的農(nóng)戶、收購和銷售的經(jīng)銷商、加工制造商、零售商和顧客。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在實現(xiàn)全面脫貧、保持增強地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地位[7]，實現(xiàn)國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量保證[8]等方面有著舉足輕重的地位。與工業(yè)供應(yīng)鏈相比，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈由于受到我國地理區(qū)位多丘陵、少平原的特點，有著分布分散、規(guī)模較小、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特殊情況[9]，同時在實際銷售過程中出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)銷不對路、生產(chǎn)不經(jīng)濟、價格受多方面因素影響、質(zhì)量難以得到保障等問題，節(jié)點間利益分配不均[10]，以及信息化程度較低[11]等諸多問題。

國內(nèi)外學(xué)者近些年的研究重點主要放在體系構(gòu)建上。構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化體系，首先需要對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的類型進行劃分，在此基礎(chǔ)上，進行農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈策略合規(guī)制結(jié)構(gòu)的選擇[12]。要實現(xiàn)促進并保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)，需要通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化，拓寬農(nóng)業(yè)發(fā)展道路為核心，以安全、服務(wù)體系為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈提供保障，以組織機構(gòu)能力整合提供支撐[13]，并最終形成具有多主體之間合作共贏、知識貢獻(xiàn)、共建區(qū)域協(xié)同體系等特色的新型農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式[14]。為了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈鏈智能化、體系化，需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，以大數(shù)據(jù)來驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈的智能化、精準(zhǔn)化[15]，充分利用云計算[16]和區(qū)塊鏈技術(shù)[17]突出智慧化，從而開啟創(chuàng)造性的發(fā)展生態(tài)[18]。基于全產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化體系，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)化效率，最終形成產(chǎn)供銷一體化的供應(yīng)鏈協(xié)同農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理運營體系建設(shè)[19-21]。上述的研究中，較為科學(xué)地形成了對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化體系構(gòu)建的指導(dǎo)，但研究不能止步于構(gòu)建體系，而應(yīng)該更進一步地探討如何判斷農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展程度，基于發(fā)展程度才能更好地把握發(fā)展現(xiàn)狀，進而精準(zhǔn)識別目前發(fā)展中面臨的問題、有針對性研究合理的對策、實現(xiàn)和推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化進程。

成熟度的作用在于對組織管理水平及其能力進行衡量，原理是基于多重管理角度和管理層次，對組織進行分析和描述，再通過分析與描述的結(jié)果來構(gòu)建一個具有價值增值能力的評價體系。這種方法的側(cè)重點在于對評價結(jié)果的分析和改進，并具有使組織取得良好績效的能力。 美國供應(yīng)鏈協(xié)會最早提出有關(guān)于供應(yīng)鏈成熟度評價模型，并隨后在世界各國應(yīng)用過程中得到不斷的優(yōu)化與提升，因此被各供應(yīng)鏈企業(yè)認(rèn)可和接受，并成為供應(yīng)鏈內(nèi)部節(jié)點企業(yè)借此識別自身發(fā)展階段（成熟度）的工具。該模型中的“成熟度”指的是首先觀察節(jié)點企業(yè)在供應(yīng)鏈運行過程中組織和控制的狀態(tài)，再對其進行歸類、評價和度量。供應(yīng)鏈成熟度評價模型能夠表示兩種供應(yīng)鏈狀態(tài)：（1）供應(yīng)鏈在特定時間段內(nèi)在供應(yīng)鏈內(nèi)部成員之間的地位；（2）供應(yīng)鏈在整體在現(xiàn)有環(huán)境中整體競爭實力的評估。模型能夠在提高供應(yīng)鏈企業(yè)競爭力、降低不確定性方面起到一定的積極作用。韓志新（2010）提出的綠色供應(yīng)鏈管理成熟度模型，運用構(gòu)建的綠色供應(yīng)鏈管理成熟度相關(guān)評價體系，運用定性定量相結(jié)合的方法對綠色供應(yīng)鏈管理成熟度做出評價[22]。李弘等（2012）對三種供應(yīng)鏈成熟度模型進行分別研究，在信息化背景下供應(yīng)鏈演進過程中的內(nèi)涵與作用進行了分析[23]。雷明等（2016）考慮到我國電網(wǎng)物資供應(yīng)鏈的特殊性，基于綠色供應(yīng)鏈研究視角，探索處于供應(yīng)鏈內(nèi)部企業(yè)社會責(zé)任的承擔(dān)，建構(gòu)以需求為主導(dǎo)的價值與責(zé)任網(wǎng)絡(luò)模型[24]。上述較具代表性的研究是成熟度評價模型的具體運用，本文將智慧化的最新成果運用于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究中，利用成熟度評價模型所提供的判斷方法，判斷在某一段時間內(nèi)供應(yīng)鏈所處的發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及供應(yīng)鏈在當(dāng)前時間所處競爭環(huán)境下所具有的競爭力，進而指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展。

2 智慧化成熟度評價模型構(gòu)建

2.1 評價步驟。由于目前研究中尚未有對供應(yīng)鏈智慧化成熟度評價指標(biāo)體系相關(guān)指標(biāo)的量化標(biāo)準(zhǔn)，同時考慮量化評價過程中影響較大的因素，所以評價過程采用模糊定性的比較方法。因此，本文基于綜合模糊評價方法做出評價。

（1）依次對每個子因素集進行一級綜合評判

首先，確定評語集，如V=｛優(yōu)，良，中，可，差｝。

然后，根據(jù)各子因素集Uij所對應(yīng)的各因素的重要尺度確定其各自的權(quán)重Wi。

同時，根據(jù)權(quán)數(shù)的相關(guān)定義，基于Ui因素的單因素判別矩陣假設(shè)為

則Ui的一級綜合評價指標(biāo)向量Bi為：Bi=Wi*Ri。

（2）在一級評判的基礎(chǔ)上進行二級綜合評判，得出結(jié)論

Ui代表著影響智慧化供應(yīng)鏈的影響因素，通過Bi進行歸一化處理，解決了不同影響因素之間不可比的問題，建構(gòu)單因素評判矩陣

對Ui進行估測，給出其對供應(yīng)鏈智慧化影響程度相對重要性的排序，并由此得到各個因素的權(quán)重W，進而得到二級綜合評判向量：B=W*R=(B1,B2,…,BK,…,BM)。

同時，對Bk進行歸一化處理，使得)評分的成熟度分值計算公式：成熟度得分=成熟度權(quán)重×成熟度數(shù)值。

2.2 供應(yīng)鏈智慧化等級劃分。關(guān)于供應(yīng)鏈成熟度研究主要有三種模式：第一種是由PRTM 公司研發(fā)的供應(yīng)鏈成熟度評價模型，該模型能夠關(guān)注企業(yè)運作能力所處的不同階段產(chǎn)生的異質(zhì)性特點與企業(yè)供應(yīng)鏈績效之間的關(guān)系。第二種是Kevin Mc Cormak 改進的供應(yīng)鏈商業(yè)流程成熟度模型，從該模型供應(yīng)鏈關(guān)系著手，研究供應(yīng)鏈商業(yè)流程和組織間成員協(xié)作關(guān)系，評價供應(yīng)鏈流程與供應(yīng)鏈績效之間的相關(guān)聯(lián)系。第三種是IBM 提出的供應(yīng)鏈成熟度模型，該模型基于對行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的研究，得出企業(yè)在供應(yīng)鏈不同演化階段出現(xiàn)的固有特點。對現(xiàn)有成熟度模型進行總結(jié)分析不難發(fā)現(xiàn)，這些模型都提出并希望解決如下問題：（1）每一個層級具有何種特征，如何描述；（2）每一級之間最主要的差別在哪里，如何衡量；（3）哪些措施可以使得等級提升；（4）企業(yè)改進的過程如何。

基于目前存在的問題，以智慧化供應(yīng)鏈發(fā)展過程中現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用規(guī)模、人工智能應(yīng)用情況、自動化水平、信息化程度、可視化技術(shù)應(yīng)用等前進脈絡(luò)，以期待現(xiàn)有智慧化供應(yīng)鏈成熟度情況進行分層級定級：初始階段、部門協(xié)同階段、內(nèi)部協(xié)同階段、外部協(xié)同階段、持續(xù)改進階段。各個階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)由供應(yīng)鏈研究相關(guān)專家共同打分、運用模糊綜合評價的評定集數(shù)值[7]確定，取值范圍如表1 所示。

表1 不同成熟度等級對應(yīng)分值

初始級：供應(yīng)鏈內(nèi)部企業(yè)采用傳統(tǒng)方式，現(xiàn)代生產(chǎn)過程中缺乏信息技術(shù)等大數(shù)據(jù)傳媒手段；企業(yè)缺乏對于人工智能相關(guān)概念研究，現(xiàn)有自動化水平難以滿足需求；生產(chǎn)方式主要依賴于傳統(tǒng)的信息載體與傳播方式，信息化水平難以適應(yīng)生產(chǎn)需要；基本沒有可視化技術(shù)。

部門協(xié)同級：供應(yīng)鏈內(nèi)部企業(yè)初步采用計算機、試圖在供應(yīng)鏈協(xié)作過程中采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。對于物聯(lián)網(wǎng)有抽象化的了解，北斗定位技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)只是機械結(jié)合，目前自動化缺乏整體性；信息共享主要應(yīng)用于供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部部門，尚未實現(xiàn)組織間交流。缺乏企業(yè)間的高效信息、知識共享，信息化水平難以適應(yīng)生產(chǎn)需求；可視化無法滿足現(xiàn)實需求。

內(nèi)部協(xié)同級：供應(yīng)鏈企業(yè)能較好運采用計算機、試圖在供應(yīng)鏈協(xié)作過程中采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。對于物聯(lián)網(wǎng)有更深層次的了解，能夠?qū)F(xiàn)有北斗定位技術(shù)、智能化控制、傳感遙感等現(xiàn)代化技術(shù)新理念融合，自動化程度較原有階段得以提升；供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部基本實現(xiàn)知識共享，初步涉及云計算領(lǐng)域、探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈中的使用。采用信息技術(shù)的水平處于行業(yè)中游；可視化程度一般。

外部協(xié)同級：供應(yīng)鏈企業(yè)大量運用計算機，在供應(yīng)鏈協(xié)作過程充分采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。企業(yè)生產(chǎn)人、材、機循環(huán)流轉(zhuǎn)中大量采用物聯(lián)網(wǎng)、北斗定位技術(shù)、AI、傳感遙感。呈現(xiàn)出自動化水平高，信息智能化水平一般。供應(yīng)鏈通過云計算提升知識共享程度、大數(shù)據(jù)技術(shù)對外部海量數(shù)據(jù)進行處理和加工，凸顯信息價值。呈現(xiàn)出自動化程度高，信息化水平較高；并能運用計算機視覺技術(shù)將信息轉(zhuǎn)化為直觀的圖像，可視化水平較高。

持續(xù)優(yōu)化級：供應(yīng)鏈企業(yè)對于自動化、信息化技術(shù)已經(jīng)有非常豐富的使用經(jīng)驗，能夠較好采用各種現(xiàn)代先進技術(shù)參與組織間供應(yīng)鏈合作，整體智慧化程度高。大量采用計算機、傳感器對供應(yīng)鏈循環(huán)過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、整理，無人駕駛技術(shù)、高度優(yōu)化的配送方案有效減少了運送時間，提高了運輸效率。整個供應(yīng)鏈自動化水平和智慧化水平都很高；云計算技術(shù)被廣泛使用，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與企業(yè)問題發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策發(fā)揮著重要的作用。

2.3 指標(biāo)體系的構(gòu)建。智慧供應(yīng)鏈研究是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與供應(yīng)鏈管理等多領(lǐng)域、跨學(xué)科的綜合性供應(yīng)鏈管理理論。智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)枪?yīng)鏈智慧化、處理過程自動化和供應(yīng)鏈主體網(wǎng)絡(luò)化、供應(yīng)鏈績效可視化的供應(yīng)鏈管理綜合研究框架。目前智慧供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢為協(xié)調(diào)過程柔性、敏捷，能夠及時應(yīng)對未知的機遇與挑戰(zhàn)。生產(chǎn)循環(huán)過程在完全實現(xiàn)機械自動化的前提下，著力構(gòu)架信息化、智能化。本文基于文獻(xiàn)研究智慧供應(yīng)鏈內(nèi)涵，識別影響智慧供應(yīng)鏈發(fā)展的關(guān)鍵要素。分別從智慧供應(yīng)鏈中智慧化、自動化、互聯(lián)網(wǎng)化、可視化四個主要方面構(gòu)建指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型。

基于文獻(xiàn)、實踐確定一級指標(biāo)后。采用德爾菲、調(diào)查問卷等方法，邀請15 位供應(yīng)鏈專家，對二級指標(biāo)進行確定。經(jīng)過問卷設(shè)計、試做等環(huán)節(jié)，對專家循環(huán)進行三輪調(diào)研、訪談，最后各位專家形成一致性意見。從而得到16 個二級指標(biāo)，如圖1 所示：

圖1 智慧化供應(yīng)鏈評價指標(biāo)體系

不同數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)不可比，故需要對現(xiàn)有指標(biāo)采用無量綱化處理，實現(xiàn)指標(biāo)間數(shù)據(jù)的可比性。并將一級和二級指標(biāo)分為以下兩層級：

第二層為：U1={物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人工智能，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，GPS 定位技術(shù)}，U2={計算機技術(shù)，精密傳感技術(shù)，系統(tǒng)工程技術(shù)，無人駕駛技術(shù)}，U3={云計算，現(xiàn)代通信技術(shù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)}，U4={人機交互技術(shù)，計算機視覺技術(shù)，信息可視化}。

從U1到U4均為定性指標(biāo)，采用邀請專家或者供應(yīng)鏈專業(yè)人員、從業(yè)人員等專業(yè)人士對各項發(fā)展程度進行評價和考核打分。

2.4 模糊層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

（1）層次分析法確定各指標(biāo)的相對權(quán)重

通過問卷調(diào)查的形式對二級指標(biāo)的相對重要性進行確定。一共發(fā)放120 份問卷，通過篩選，得到有效問卷共100 份，經(jīng)過數(shù)據(jù)整理與分析，得到如下判斷矩陣（如表2 所示）。

表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣

表3 智慧化判斷矩陣

表4 自動化判斷矩陣

表5 互聯(lián)網(wǎng)化判斷矩陣

表6 可視化判斷矩陣

（2）一致性檢驗

對準(zhǔn)則層各判斷矩陣進行一致性檢驗，結(jié)果如表7 所示：

表7 各判斷矩陣平均一致性檢驗結(jié)果

由表7 可知，準(zhǔn)則層各判斷矩陣的平均一致性檢驗值(CR )都小于0.1，均符合一致性條件。

（3）模糊綜合評價法確定各指標(biāo)的隸屬度

由于二級指標(biāo)均為定性指標(biāo)，通過10 位專家對各指標(biāo)的等級進行打分的結(jié)果，可以得到各個指標(biāo)的隸屬度，以此來量化指標(biāo)的權(quán)重。例如，設(shè)定每個指標(biāo)的等級為5 級 ｛優(yōu)，良，中，可，差｝，參與打分的10 位專家中，如果有3 位專家選擇了“良”，則該指標(biāo)的隸屬度就是依此類推，分別得到16 個指標(biāo)的隸屬度函數(shù)，并由此建立模糊矩陣，從而進行下一步運算。

3 云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化現(xiàn)狀分析

3.1 基于成熟度評價模型的現(xiàn)狀評價。2019年7月至8月，由20 位供應(yīng)鏈管理與應(yīng)用的專家，針對云南省農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈智慧化現(xiàn)狀進行了座談與調(diào)查，調(diào)查結(jié)果分析如表8 所示。

表8 云南智慧供應(yīng)鏈專家調(diào)查

（1）計算不同三級指標(biāo)的成熟度（如表9 所示）

表9 三級指標(biāo)成熟度

（2）分別計算不同二級指標(biāo)的分值并確定成熟度層次（如表10 所示）

表10 二級指標(biāo)分值及成熟度層次

（3）計算供應(yīng)鏈整體的智慧化等級（如表11 所示）

智慧化等級= [0.060.140.330.47 ]·[38.9224.5323.7218.85 ]=22.46。

處于初始級，云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化屬于較低層次。

表11 供應(yīng)鏈整體的智慧化等級

3.2 目前云南農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化過程中出現(xiàn)的問題

（1）創(chuàng)新能力相對較低，高端人才缺口較大

一方面我國產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與國外存在一定差距，另一方面云南省與全國平均水平也存在差距。伴隨著高附加值和高技術(shù)含量的供應(yīng)鏈智慧化技術(shù)，對基礎(chǔ)理論以及最新前沿科技具有較大的依賴性，在一些高校與科研院分布密度高的地區(qū)人才保障和智力支持程度較高，但是云南省教育和科研資源相對而言較弱，高端人才難以聚集，此外省內(nèi)高校的人才培養(yǎng)機制仍處于發(fā)展階段，還不夠健全完善，因而導(dǎo)致人才輸出與企業(yè)人才需求無法匹配。

（2）產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)關(guān)聯(lián)度不夠，缺乏協(xié)同創(chuàng)新性

高原特色農(nóng)業(yè)是云南省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，盡管近年來的發(fā)展取得了較大的突破，但是仍具有起步晚、產(chǎn)業(yè)鏈不完善、協(xié)同創(chuàng)新性不足以及上下游間的協(xié)同機制不完善等不足之處，這也給人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和推廣帶來了較大的難度；另一方面，人工智能融合標(biāo)準(zhǔn)體系標(biāo)準(zhǔn)化的不成熟也會使云南人工智能產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展產(chǎn)生一定的阻礙，因而農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化的推進較為困難。

（3）尚未建設(shè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策支持體系

政策體系建設(shè)是供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展的重要內(nèi)容，由于智慧供應(yīng)鏈的概念形成晚、國家提出建設(shè)的要求時間短，中國各省區(qū)市均沒有形成智慧供應(yīng)鏈建設(shè)的政策支持體系，政策、制度碎片化仍然存在。目前尚需要完善的智慧供應(yīng)鏈政策主要包括：產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)未來布局規(guī)劃、環(huán)境保護相關(guān)政策、外貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展政策、金融機構(gòu)融資政策、財稅扶持政策、收入合理調(diào)配激勵政策等。政策的綜合發(fā)力之下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化水平才會有更長足的進步。

4 云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化對策建議

4.1 著力營造良好政策環(huán)境。為云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化創(chuàng)新提供資金支持，如鼓勵社會資本設(shè)立相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資基金或申請省財政農(nóng)業(yè)專項資金等；并為供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展?fàn)幦≈醒朕r(nóng)業(yè)政策扶持。多重渠道支持下，有效保證云南省農(nóng)業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈智慧化的創(chuàng)新與應(yīng)用。鼓勵云南省農(nóng)業(yè)企業(yè)成立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化專家委員會。推動有代表性的企業(yè)、高校以及科研院所共同建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)平臺，構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)、產(chǎn)學(xué)研用合作的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，支持建設(shè)政府監(jiān)管的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用平臺。推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用項目的規(guī)劃建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化統(tǒng)計指標(biāo)的制定以及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化動態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立。

4.2 加快推進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。圍繞質(zhì)量強省戰(zhàn)略，通過“標(biāo)準(zhǔn)化+”效應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化有關(guān)信息、數(shù)據(jù)、接口等相關(guān)國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行制定，從而保證行業(yè)間數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)高效傳輸交互的有效推進。鼓勵相關(guān)企業(yè)調(diào)整、提高自身農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化管理流程標(biāo)準(zhǔn)化水平，提高智慧供應(yīng)鏈的資源整合及系統(tǒng)集成的能力，最終推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化。對南亞、東南亞等周邊國家的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展水平、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)技術(shù)等進行研究，并推動我國相關(guān)企業(yè)、部門等積極與周邊國家就相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行等進行交流合作。

4.3 加強農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈行業(yè)組織建設(shè)。推動建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化相關(guān)的行業(yè)組織，通過行業(yè)組織的監(jiān)督、規(guī)范等功能，規(guī)范供應(yīng)鏈企業(yè)行為，運用供應(yīng)鏈上下游關(guān)系實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理模式優(yōu)化，以供應(yīng)鏈整體優(yōu)勢實現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。鼓勵行業(yè)組織等建設(shè)集行業(yè)研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、標(biāo)準(zhǔn)制定及修訂、供應(yīng)鏈咨詢、人才培訓(xùn)等服務(wù)于一體的供應(yīng)鏈智慧化公共服務(wù)平臺。積極與國內(nèi)外相關(guān)行業(yè)組織交流溝通，促進云南省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈智慧化發(fā)展向更好看齊，與國際接軌。

4.4 加大人才隊伍建設(shè)和引進力度。為了解決云南省區(qū)域高新人才不足、供應(yīng)鏈專家短缺等亟待解決的問題。除了現(xiàn)有重金聘請專家，參與管理等，供應(yīng)鏈企業(yè)與新興創(chuàng)業(yè)公司可以采用定向委培、新型師徒制模式鎖定相關(guān)人才。例如與高等院校、專業(yè)科研院所等搭建合作平臺、建立研發(fā)中心和聯(lián)合培養(yǎng)中心、組建研究團隊等，通過這種方法形成系統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研用體系，既能夠保證人才的穩(wěn)定輸出，也能夠在第一時間利用高校、研究所的研究成果，并快速將研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品；此外政府、企業(yè)應(yīng)當(dāng)制定海外人才政策，積極吸引海外人才，提高教育經(jīng)費鼓勵行業(yè)內(nèi)高端人才赴海外開展學(xué)術(shù)交流活動，加強創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，積極跟進人工智能行業(yè)發(fā)展最新現(xiàn)狀，并優(yōu)先培養(yǎng)緊缺型專業(yè)人才。