李蕓嘉,王明嚴(yán) LI Yunjia, WANG Mingyan
(海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 工商管理學(xué)院,海南 ???71127)
物流系統(tǒng)分析是一門(mén)應(yīng)用性非常強(qiáng)的課程,講求學(xué)生對(duì)于物流活動(dòng)定性/定量分析方法的理解、掌握與應(yīng)用,然而商科學(xué)校學(xué)生本身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱,加上分析方法多數(shù)需要高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的背景基礎(chǔ),所以在實(shí)踐教學(xué)中會(huì)有“教師講授難,學(xué)生理解難”的雙重問(wèn)題。
本課程基于當(dāng)前常見(jiàn)的各種軟件工具,結(jié)合財(cái)經(jīng)商貿(mào)類(lèi)學(xué)生特點(diǎn),摒棄過(guò)去注重?cái)?shù)理知識(shí)講授的教學(xué)方式,改為以Excel為代表的工具求解為核心,采取過(guò)程性評(píng)價(jià),項(xiàng)目化教學(xué),使學(xué)生為畢業(yè)論文的撰寫(xiě)與工作中實(shí)際問(wèn)題的解決打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在物流系統(tǒng)分析過(guò)程中,共包含幾大環(huán)節(jié),分別是“明確問(wèn)題—收集信息—提出方案—綜合分析評(píng)價(jià)”,在現(xiàn)有的教材中,教學(xué)內(nèi)容均為方案方法,卻忽略了信息數(shù)據(jù)才是進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ),而在整個(gè)的系統(tǒng)分析過(guò)程中,往往數(shù)據(jù)收集階段是最耗時(shí)耗力的。
在本課程的實(shí)踐教學(xué)中,導(dǎo)論板塊涵蓋本科論文結(jié)構(gòu)的剖析、數(shù)據(jù)收集的方法工具、數(shù)據(jù)展示的圖表工具以及文獻(xiàn)綜述小段撰寫(xiě)的練習(xí),以便于學(xué)生在后面環(huán)節(jié)中能夠自行收集數(shù)據(jù)并書(shū)寫(xiě)完整的分析結(jié)果。
過(guò)去的課堂授課中,給學(xué)生介紹方法背后的代數(shù)知識(shí)耗費(fèi)了大量課堂時(shí)間,往往讓學(xué)生產(chǎn)生畏難心理。此外,手動(dòng)計(jì)算過(guò)程過(guò)于冗長(zhǎng),也令學(xué)生逐漸喪失學(xué)習(xí)熱情,影響教學(xué)效果。在本課教學(xué)中,學(xué)院以模型為核心,首先讓學(xué)生適應(yīng)使用現(xiàn)有的電子模型/工具進(jìn)行求解,之后對(duì)于基礎(chǔ)扎實(shí)的學(xué)生,拓展到基于實(shí)際情況去修改甚至重構(gòu)模型,這種電子表格的模型比起純代數(shù)模型更容易讓學(xué)生接受[1]。
此外,在教學(xué)內(nèi)容的組織上,根據(jù)學(xué)生的學(xué)情特點(diǎn),舍棄純理論計(jì)算,以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)介紹和解決物流需求的預(yù)測(cè)問(wèn)題、物流業(yè)務(wù)外包物流服務(wù)供應(yīng)商選擇問(wèn)題、物流節(jié)點(diǎn)選址等實(shí)際內(nèi)容。
學(xué)生在大學(xué)一年級(jí)的時(shí)候已經(jīng)參與了《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程,對(duì)Microsoft Excel 并不陌生。另外,雖然市場(chǎng)上有很多物流管理軟件,但是各企業(yè)需求不同、時(shí)點(diǎn)變化快、成本高,難以推廣應(yīng)用。而“Excel”(電子表格)軟件用戶(hù)眾多,功能強(qiáng)大,易學(xué)易用。因此,整個(gè)教學(xué)過(guò)程由Excel 電子表格、邁實(shí)系列工具軟件和VENSIM 仿真軟件作為主要工具,以Excel 電子表格為主,后兩者為輔助工具(見(jiàn)表1)。
表1 課程軟件應(yīng)用
Excel 的優(yōu)點(diǎn)在于具備豐富的函數(shù)與數(shù)據(jù)分析工具,Excel 表格中可以建立起《物流系統(tǒng)分析》中絕大多數(shù)的模型,尤其是在預(yù)測(cè)問(wèn)題上,同一問(wèn)題可以通過(guò)多種途徑殊途同歸地得到想要的結(jié)果。以“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”為例,Excel 中就可以通過(guò)Excel 函數(shù)、回歸工具、圖表法趨勢(shì)線工具得到想要的結(jié)果。對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題建模過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單也是其一大亮點(diǎn),但Excel 的建模優(yōu)勢(shì)在供應(yīng)商選擇問(wèn)題和物流仿真層面則并不明顯。
在多目標(biāo)分析的供應(yīng)商選擇問(wèn)題上,Excel 中建立選擇模型步驟復(fù)雜,且處理數(shù)據(jù)能力有限;以供應(yīng)商選擇問(wèn)題中的層次分析法(AHP)為例,這種分析方法在實(shí)際應(yīng)用中基于多個(gè)受訪者的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能得到可靠合理的結(jié)果,而Excel中的模型只能單次處理一名受訪者的數(shù)據(jù)或處理所有人匯總整理后得到的一份整體數(shù)據(jù),因此Excel 中建立的AHP 模型在實(shí)際工作中不具備應(yīng)用價(jià)值。除此以外,這種方法的結(jié)果無(wú)法通過(guò)“規(guī)劃求解”工具一步到位給出結(jié)果,計(jì)算步驟多,且受數(shù)據(jù)來(lái)源系受訪者主觀打分的影響,有一定的出錯(cuò)率,往往在計(jì)算中途需要數(shù)次進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整。在過(guò)去的教學(xué)中,即使直接給予學(xué)生模型,效果也不甚理想。教師講解與學(xué)生練習(xí)都要占用大量的課堂時(shí)間,且計(jì)算步驟太多導(dǎo)致學(xué)生難以分辨重點(diǎn),在這一過(guò)程中學(xué)生往往疲于建模計(jì)算,無(wú)力進(jìn)行模型的評(píng)判和修改調(diào)整。而邁實(shí)AHP 軟件就有效的彌補(bǔ)了這一缺憾,學(xué)生只需經(jīng)過(guò)三步“建立評(píng)價(jià)體系—錄入數(shù)據(jù)—得到結(jié)果”即可得到最后的評(píng)分。
在物流系統(tǒng)模擬層面,對(duì)于離散型物流系統(tǒng)模擬如倉(cāng)儲(chǔ)排隊(duì)論物流模型,Excel 建立的模型雖能很好地體現(xiàn)排隊(duì)論的基本原理,但對(duì)復(fù)雜(如有兩個(gè)或兩個(gè)以上)的模型,Excel 處理起來(lái)比較困難。相比之下,商用模擬軟件如Flexsim、樂(lè)龍軟件和Witness 等,能夠更好地模擬復(fù)雜離散物流系統(tǒng),F(xiàn)lexsim 與樂(lè)龍軟件在物流仿真教學(xué)中應(yīng)用更廣,Witness 更偏重工業(yè)化生產(chǎn)布局使用。鑒于專(zhuān)業(yè)已另外開(kāi)設(shè)《物流仿真》課程研究離散型物流系統(tǒng),本課程的模擬部分選擇針對(duì)抽象性高的連續(xù)系統(tǒng)物流模擬,采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,在VENSIM 中研究更復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)模型。
因本課程注重分析方法的掌握與應(yīng)用,因此采用過(guò)程性考核的方式,以學(xué)生在平時(shí)的課堂練習(xí)完成情況作為主要成績(jī)?cè)u(píng)判依據(jù)(見(jiàn)表2)。
表2 分?jǐn)?shù)分配比例 單位:%
在過(guò)程性練習(xí)中,分為平時(shí)練習(xí)和章節(jié)練習(xí)兩部分,平時(shí)練習(xí)打分基于是每次課學(xué)生的電子建模文件;章節(jié)練習(xí)則以任務(wù)的形式提出,學(xué)生分組分工,要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)方法自行建立電子模型并解決任務(wù)問(wèn)題。
鑒于篇幅所限,在這里以研究“海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平”的任務(wù)問(wèn)題進(jìn)行舉例。
背景:熱帶農(nóng)產(chǎn)品是海南省的農(nóng)業(yè)特色,也是一大優(yōu)勢(shì),本地的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平直接影響著農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,因此對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估顯得十分必要。任務(wù)要求對(duì)海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估,首先建立農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而對(duì)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)打分進(jìn)行評(píng)估并得出最終結(jié)果。
學(xué)生分組進(jìn)行討論:(1)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評(píng)判指標(biāo)有哪些?(2)采用哪種方法建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?(3)哪種方法進(jìn)行評(píng)估?根據(jù)討論結(jié)果學(xué)生組內(nèi)進(jìn)行分工,一部分負(fù)責(zé)查閱資料,對(duì)評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行搜集;另一部分負(fù)責(zé)選擇合適的方法。
經(jīng)過(guò)討論,查閱資料組得到農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)如下(見(jiàn)表3):
表3 農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)
方法組提出采用層次分析法(AHP)建立評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行打分。因兩種方法均需要收集和處理大量受訪者數(shù)據(jù),因此使用邁實(shí)系列軟件代替Excel 建立電子模型。
首先在邁實(shí)AHP 軟件中建立模型如下:
第一步:錄入一級(jí)、二級(jí)評(píng)判指標(biāo),建立體系框架(見(jiàn)圖1)。
圖1 海南農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)框架
第二步:基于評(píng)價(jià)框架生成電子調(diào)查表,發(fā)放問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)。
第三步:回收問(wèn)卷(需回收至少30 張有效問(wèn)卷,統(tǒng)計(jì)學(xué)上的大樣本),批量處理,檢查CR 值,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
第四步:得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,建立綜合評(píng)價(jià)體系(見(jiàn)表4)。
第五步:在邁實(shí)模糊綜合分析法中設(shè)置指標(biāo)與權(quán)重,即錄入前面得到的綜合評(píng)價(jià)體系與權(quán)重。
第六步:生成評(píng)測(cè)表進(jìn)行網(wǎng)上調(diào)查,之后進(jìn)行問(wèn)卷回收(需回收至少30 張有效問(wèn)卷,統(tǒng)計(jì)學(xué)上的大樣本)。
第七步:設(shè)置模糊算子,軟件生成報(bào)表得到各指標(biāo)評(píng)價(jià)值(見(jiàn)表5)。
表4 海南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重
表5 各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值
通過(guò)計(jì)算結(jié)果得出如下結(jié)論:一級(jí)指標(biāo)中總體效益指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果低于發(fā)展環(huán)境指標(biāo)和作業(yè)流程指標(biāo),評(píng)價(jià)等級(jí)為差;二級(jí)指標(biāo)中物流教育培訓(xùn)、地方經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)水平評(píng)價(jià)值低于一級(jí)指標(biāo)發(fā)展環(huán)境的評(píng)價(jià)值,這表明海南省在上述四項(xiàng)的投入仍不能滿(mǎn)足目前發(fā)展環(huán)境的需要,亟待進(jìn)一步完善和提高;總體效益的二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果中,農(nóng)產(chǎn)品物流損耗率最低,主要是由于海南城鄉(xiāng)物流配送系統(tǒng)不完善,冷鏈各環(huán)節(jié)銜接不暢,損耗率偏高導(dǎo)致的。
以上是針對(duì)海南省農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題結(jié)合電子軟件建模做出的具體分析,嘗試用物流系統(tǒng)分析方法將傳統(tǒng)的理論方法學(xué)習(xí)拓展到完整調(diào)查報(bào)告的高度,是在課程創(chuàng)新上所作的努力。在信息化教學(xué)的大背景下,針對(duì)《物流系統(tǒng)分析》課程,今后要以任務(wù)/項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué),融合更多的商業(yè)工具軟件如E-views 等,是課程改革發(fā)展的大趨勢(shì),需要廣大高校教師不斷探索實(shí)踐。