劉 輝,范林榜 (江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 徐州221116)
2019年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP 的比重為14.7%,我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到635.2 億件,較2018年上漲25.26%,尤其是近年來(lái)電商的發(fā)展勢(shì)不可擋。與此同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在物流產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用更是加快了物流市場(chǎng)發(fā)展的腳步,中國(guó)的物流市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始引領(lǐng)世界物流市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。2020年5月22日,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第三次會(huì)議上指出,政府支持電商發(fā)展與快遞進(jìn)農(nóng)村,以此拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi),滿足群眾多元化與個(gè)性化的需求[1]。由大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)為基礎(chǔ)生成的“智能供應(yīng)鏈”與國(guó)家發(fā)布的“新基建”要求高度融合,必將推動(dòng)物流行業(yè)邁向數(shù)字化、智能化發(fā)展的新平臺(tái)[1]。由政府工作報(bào)告可得,目前我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)至少存在三個(gè)短板有待完善。(1)農(nóng)村地區(qū)依然是中國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)展中沒(méi)有補(bǔ)齊的短板。(2)我國(guó)物流市場(chǎng)企業(yè)雖然眾多,但是產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重,無(wú)法滿足群眾多元化與個(gè)性化需求。(3)供應(yīng)鏈發(fā)展尚不完善,物流行業(yè)整體運(yùn)營(yíng)成本依然較高,降本增效勢(shì)在必行。因此,本文在從供給側(cè)視角出發(fā),運(yùn)用偏最小二乘法分析了我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響因素。
徐文文、劉龍政(2014)[2]采用SCP 范式市場(chǎng)結(jié)構(gòu)理論分析了當(dāng)時(shí)物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,他們認(rèn)為中國(guó)的物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)從整體上來(lái)說(shuō),雖然物流企業(yè)數(shù)量眾多,但是市場(chǎng)集中度較低,仍屬于微粒市場(chǎng)。劉秉鐮(2018)[3]從物流消費(fèi)結(jié)構(gòu)角度出發(fā)研究我國(guó)物流市場(chǎng),他發(fā)現(xiàn)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)中發(fā)展較快的就是電商,中國(guó)物流市場(chǎng)正在從過(guò)去的跟蹤型向現(xiàn)在的引領(lǐng)型轉(zhuǎn)化。劉偉軍(2020)[4]從區(qū)塊鏈融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的角度出發(fā),研究了中國(guó)的航運(yùn)物流,他認(rèn)為中國(guó)正將邁入一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。Lamberjohann M, Otto B(2020)[5]將供應(yīng)鏈管理協(xié)作方法與生態(tài)系統(tǒng)的一般研究方法相結(jié)合,為未來(lái)的物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)研究開(kāi)創(chuàng)了新的方法。
何黎明(2016)[6]認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要矛盾是物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性矛盾,我國(guó)應(yīng)當(dāng)深化供給側(cè)改革,同時(shí)提高物流有效供給與資源配置的效率。蔣永霞(2019)[7]認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展已進(jìn)入全球供應(yīng)鏈管理的時(shí)代,物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理能力已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)。Lahkani M J, Wang S 等(2020)[8]認(rèn)為區(qū)塊鏈的使用提高了物流和數(shù)字文檔的效率,分別達(dá)到74%和75%,使用區(qū)塊鏈的主要優(yōu)點(diǎn)是它創(chuàng)建了一個(gè)分散的安全數(shù)據(jù)庫(kù),提高了支付的速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院屯该鞫?,未?lái)進(jìn)一步的研究或許會(huì)集中在區(qū)塊鏈在綠色物流中的應(yīng)用,因?yàn)閰^(qū)塊鏈提高了電子商務(wù)供應(yīng)鏈的環(huán)境可持續(xù)性。因此,本文從供給側(cè)視角研究物流供給對(duì)我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響具有重要意義。
(1)物流市場(chǎng)壁壘可分為規(guī)模壁壘和進(jìn)入壁壘。覃昊(2017)[9]認(rèn)為市場(chǎng)進(jìn)入壁壘的適度提高,會(huì)在一定程度上限制部分小型企業(yè)進(jìn)入物流市場(chǎng),市場(chǎng)集中度增加可以優(yōu)化物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu),使物流市場(chǎng)健康有序的發(fā)展。
(2)阮國(guó)祥和傅克俊曾將我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的融合分為外部融合和內(nèi)部融合,他們采用綜合型物流業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率作為我國(guó)物流業(yè)的指標(biāo)之一。本文亦采用綜合型物流業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率(C1)表示物流業(yè)內(nèi)部融合;鐘俊娟曾采用委托代理貨運(yùn)量占總貨運(yùn)量的比例表示物流產(chǎn)業(yè)外部融合的指標(biāo)。由于委托代理貨運(yùn)量占總貨運(yùn)量的比例具有一定程度的片面性,因此本文選取物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重(C2)表示物流業(yè)外部融合。
(3)陳永平、李赫(2017)[10]認(rèn)為伴隨著條碼技術(shù)與射頻技術(shù)、傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代物流科技的迅速發(fā)展與應(yīng)用,提高了物流技術(shù)的通用性,已經(jīng)改變了傳統(tǒng)物流行業(yè)。因此,技術(shù)創(chuàng)新已成為影響物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)展的重要因素。
綜上所述,可以得出我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響因素圖如圖1 所示。
圖1 物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)影響因素圖
根據(jù)上述我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)影響因素模型的理論研究與分析,構(gòu)建我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)影響因素的回歸模型:
其中,物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)采用CR8表示,物流供給變量采用表示,市場(chǎng)壁壘變量采用)表示,產(chǎn)業(yè)融合變量采用)表示,技術(shù)創(chuàng)新變量采用T 表示)為回歸系數(shù),ε 為殘差項(xiàng)。
(1)被解釋變量:物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
陳小燕、黃賢鎖等學(xué)者曾采用集中度指數(shù)(CRn)對(duì)我國(guó)的物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。本文亦采用物流業(yè)市場(chǎng)集中度指數(shù)表示我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)類(lèi)型,具體計(jì)算如公式(2)所示。本文根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的歷年中國(guó)物流企業(yè)50 強(qiáng)排名,令Xi為中國(guó)上市物流公司i 的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入,令X 為社會(huì)物流總費(fèi)用,采用公式(2)計(jì)算并分析了我國(guó)物流業(yè)CR4、CR8。計(jì)算結(jié)果表明,我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)集中度不高,2011年出現(xiàn)拐點(diǎn)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。鐘俊娟(2013)[11]曾采用CR4研究我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu),本文認(rèn)為CR8更能反應(yīng)我國(guó)物流市場(chǎng)波動(dòng)的真實(shí)性,因此,被解釋變量(物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu))采用CR8表示。
(2)核心解釋變量:物流供給
2019年我國(guó)貨物運(yùn)輸量累計(jì)達(dá)470.649 億噸,而且近幾年來(lái)在持續(xù)增長(zhǎng)。因此,本文將貨運(yùn)量(S1)作為物流供給的指標(biāo)之一。2019年我國(guó)的快遞業(yè)務(wù)總量高達(dá)635 億件,快遞業(yè)務(wù)量已經(jīng)成為影響我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重要因素之一。因此,本文將快遞業(yè)務(wù)量(S2)作為物流供給的指標(biāo)之一。鄢慧麗、熊浩(2018)[12]認(rèn)為物流業(yè)增加值對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)已經(jīng)成為我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。因此,本文將物流業(yè)增加值(S3)作為物流供給的指標(biāo)之一。
(3)控制變量
能夠?qū)ξ锪魇袌?chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的因素還有市場(chǎng)壁壘、產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)創(chuàng)新等因素,因此,本文在模型中加入市場(chǎng)壁壘、產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)創(chuàng)新等控制變量以此增加模型的解釋能力。本文將市場(chǎng)壁壘變量采用2 個(gè)指標(biāo)表示,一是規(guī)模壁壘采用社會(huì)物流總額(B1)表示;二是進(jìn)入壁壘采用中國(guó)物流公司第50 強(qiáng)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(B2)表示。物流業(yè)內(nèi)部融合變量采用綜合型物流業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率(C1)表示,物流業(yè)外部融合變量采用物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重(C2)表示。技術(shù)創(chuàng)新變量采用輸送、包裝、存貯、搬運(yùn)專利申請(qǐng)受理量(T)表示。
本文研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流年鑒》、《國(guó)研網(wǎng)》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)等,部分?jǐn)?shù)據(jù)由中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。數(shù)據(jù)范圍是2000~2019年。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有限,因此,某些數(shù)據(jù)存在缺失值。
本文使用SIMCA-P 軟件,先對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉有效性檢驗(yàn),結(jié)果顯示,擬合后模型的R2能夠解釋模型總體變量的79.9%,說(shuō)明該模型擬合較好。從變量中提取多個(gè)主成分,然后采用PLS 對(duì)因變量與主成分進(jìn)行多次回歸分析,至回歸結(jié)果滿意時(shí)停止,最后將主成分回歸系數(shù)轉(zhuǎn)化為原始變量系數(shù),解出原始變量的系數(shù)。
偏最小二乘法(PLS)是將多元線性回歸、主成分分析及典型相關(guān)分析等分析方法結(jié)合在一起的一種新型多元數(shù)據(jù)分析方法。因此,PLS 可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)建模、兩組變量相關(guān)分析與多變量系統(tǒng)分析的功能,通過(guò)建立多個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的回歸模型,具有計(jì)算結(jié)果更可靠、穩(wěn)健性更強(qiáng)等特點(diǎn)。
首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉有效性檢驗(yàn),以保證提取的主成分盡可能多的包含全部變量的信息并且避免多重共線性的問(wèn)題,同時(shí)因變量與自變量之間的相關(guān)程度盡量達(dá)到最大值。使用SIMCA-P 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉有效性檢驗(yàn)的結(jié)果如表1 所示。
表1 交叉有效性檢驗(yàn)
由表1 可得,當(dāng)擬合模型提取一個(gè)自變量主成分時(shí),交叉有效性Q2顯示為0.779,滿足提取主成分的標(biāo)準(zhǔn)解釋了自變量中79.4%的信息與因變量中79.9%的信息。當(dāng)模型選取第二個(gè)主成分時(shí)的交叉有效性Q2顯示為-0.399,不滿足Q2≥0.0975 的標(biāo)準(zhǔn)。因此,該模型最后只提取一個(gè)主成分。
因?yàn)楫惓|c(diǎn)的存在會(huì)減弱模型的擬合優(yōu)度與精度,所以必須先對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。第一步,使用T2橢圓圖對(duì)擬合模型檢驗(yàn),為方便檢驗(yàn)需先增加一個(gè)主成分。檢測(cè)結(jié)果如圖2 所示,本模型所需檢驗(yàn)的全部樣本點(diǎn)均在T2橢圓圖內(nèi),且沒(méi)有發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)。第二步,將該模型擬合運(yùn)行999 次得到置換圖如圖3 所示。由圖3 可得,本模型擬合斜率大于0.5,截距小于0.2,說(shuō)明該模型擬合度比較好,不必再對(duì)擬合模型重新調(diào)整。
圖2 T2 橢圓圖
圖3 置換圖
利用PLS 進(jìn)行回歸分析后,最終得到標(biāo)準(zhǔn)化的擬合模型為:
綜合回歸方程(3)、圖4 和圖5 可以看出:
(1)物流供給對(duì)我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響呈顯著負(fù)相關(guān)。雖然近年來(lái)我國(guó)物流業(yè)增加值每年以超過(guò)6%的速度在遞增,但是市場(chǎng)集中度依然很低,說(shuō)明我國(guó)的物流供給只是“量”的增加,而“質(zhì)”的飛躍沒(méi)有多大提升。這反映了我國(guó)目前的物流企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)過(guò)于單一的現(xiàn)狀,物流企業(yè)數(shù)量雖然眾多,但是大而不強(qiáng),缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(2)市場(chǎng)壁壘對(duì)我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響呈顯著負(fù)相關(guān)。首先對(duì)于規(guī)模壁壘(B1)而言,由圖5 可得,在95%置信區(qū)間內(nèi),規(guī)模壁壘(B1)對(duì)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響是最顯著的。從2011年拐點(diǎn)開(kāi)始,規(guī)模經(jīng)濟(jì)壁壘越來(lái)越高,但是市場(chǎng)集中度依然很低,這反映出我國(guó)物流市場(chǎng)是一個(gè)近乎完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)現(xiàn)狀,市場(chǎng)中物流企業(yè)眾多并且比較分散。對(duì)于進(jìn)入壁壘(B2)而言,雖然物流業(yè)的進(jìn)入“門(mén)檻”逐年增高,但是排名前五的物流企業(yè)只占有很低的市場(chǎng)份額,不存在寡頭行為。
圖4 回歸系數(shù)圖
圖5 VIP 圖
(3)不管是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合(C1)還是產(chǎn)業(yè)外部融合(C2)都對(duì)我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響呈顯著正相關(guān)。由圖4 可得,產(chǎn)業(yè)外部融合(C2)比產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合(C1)對(duì)我國(guó)物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響更加顯著,即物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重近年來(lái)更加突出,物流業(yè)務(wù)與第三產(chǎn)業(yè)中其他服務(wù)業(yè)融合程度遠(yuǎn)大于物流行業(yè)內(nèi)部的融合。
(4)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響呈顯著負(fù)相關(guān)。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在物流行業(yè)大量應(yīng)用,增加了物流技術(shù)的通用性,反而降低了物流行業(yè)進(jìn)入的門(mén)檻,使得眾多小微企業(yè)能夠輕松進(jìn)入物流行業(yè)。
通過(guò)以上實(shí)證分析,本文提出以下建議,期望能夠?yàn)橄嚓P(guān)政府部門(mén)提供決策的理論依據(jù)。
(1)鼓勵(lì)物流企業(yè)創(chuàng)新,不斷開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),滿足群眾多元化和個(gè)性化的需求。目前,我國(guó)物流企業(yè)大而不強(qiáng)、產(chǎn)品服務(wù)單一且同質(zhì)化程度較高。因此,我國(guó)的物流企業(yè)應(yīng)該加快創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),為消費(fèi)者提供更多豐富多彩的服務(wù)和產(chǎn)品。
(2)加快物流企業(yè)合并,提高物流行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰落后小微企業(yè)?;谖覈?guó)的物流市場(chǎng)集中度較低,物流企業(yè)眾多且競(jìng)爭(zhēng)激烈的現(xiàn)狀,物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大創(chuàng)新力度,利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)提高企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,更好地服務(wù)消費(fèi)者。而不是簡(jiǎn)單地增加門(mén)店數(shù)量和“燒錢(qián)圈地”。
(3)制定和出臺(tái)相關(guān)有利于跨地區(qū)物流企業(yè)相互兼并的政策和法規(guī),減少地方保護(hù)主義對(duì)整體物流市場(chǎng)的干擾。加快我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,保證物流市場(chǎng)健康穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。
(4)推動(dòng)物流行業(yè)高質(zhì)量、穩(wěn)定健康發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當(dāng)精益求精,深耕細(xì)作,不斷開(kāi)拓新的產(chǎn)品細(xì)分市場(chǎng),提供更多高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)。保持供應(yīng)鏈穩(wěn)定健康發(fā)展,更好地便民利民。
(5)不斷完善發(fā)展供應(yīng)鏈,降低物流行業(yè)整體運(yùn)營(yíng)成本,增加運(yùn)行效率。中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)趁此次“新冠肺炎疫情”給全世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)大蕭條的空檔期,增加投入建設(shè)“新基建”,加快提高供應(yīng)鏈水平和物流服務(wù)質(zhì)量,推動(dòng)物流行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。只有加快發(fā)展“智能供應(yīng)鏈”、5G 等“新基建”,實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”,才能推動(dòng)我國(guó)物流行業(yè)的降本增效。