京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚及外部作用力研究

李 娜 副教授 宋志燕

（秦皇島職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北秦皇島 066100 ）

隨著農(nóng)產(chǎn)品滯銷傷農(nóng)現(xiàn)象的不斷發(fā)生，如何扎實(shí)搞好農(nóng)產(chǎn)品流通建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率，成為社會各界關(guān)心的重要問題。可以說，農(nóng)產(chǎn)品流通市場的興旺是判斷鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施成效的重要依據(jù)。而農(nóng)產(chǎn)品流通市場的興旺必然要聯(lián)系到市場的集聚式發(fā)展，因此，研究區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。而京津冀區(qū)域作為我國重要的戰(zhàn)略協(xié)同區(qū)域，同時也是我國的農(nóng)產(chǎn)品市場先行區(qū)域，故以京津冀區(qū)域?yàn)闃颖?，研究農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚特征具有較強(qiáng)的代表性。

京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚特征

（一）模型方法

1.空間集聚的全局性分析。為定量研究京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚性特征，本文采用目前比較公認(rèn)的方法Moran’s I指數(shù)計算京津冀區(qū)域內(nèi)各地農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間自相關(guān)性。根據(jù)Anselin L的Moran’s I指數(shù)方法，滿足Moran’s I ∈ [-1，1]，若該指數(shù)大于0，則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間分布存在正自相關(guān)，即區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場存在空間集聚；若該指數(shù)小于0，則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間分布存在負(fù)自相關(guān)，即區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場存在空間“排斥”性；若等于0，則說明農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間分布是相互獨(dú)立的。全局Moran’s I指數(shù)的模型可表示如下：

其中，n為量測單位的總個數(shù)，這里用京津冀區(qū)域包含的城市數(shù)量表示；Yi表示第i個量測單位的農(nóng)產(chǎn)品流通市場指標(biāo)；Y-表示所有量測單位關(guān)于Yi的均值；S2是關(guān)于Yi的方差，wij表示量測單位i和j之間的空間權(quán)重，其是空間權(quán)重矩陣W中的第i行j列的元素。在空間權(quán)重矩陣W的設(shè)定上，國內(nèi)許多研究是定義為若量測單位i和j相鄰，那么wij取值為1，否則取值為0。但是對于農(nóng)產(chǎn)品流通市場而言，這樣設(shè)置容易忽略流通市場之間相互關(guān)系對于距離的敏感性。事實(shí)上，農(nóng)產(chǎn)品流通市場之間的相關(guān)性程度，容易受兩者相互距離的增加而減弱?；诖耍疚目紤]量測單位之間的地理距離來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，對于i和j的空間權(quán)重wij，可定義為wij= 1/dij2，其中i ≠ j，dij為量測單位i和j的城市政府所在地之間的地理距離；此外，定義wii= 0。計算Moran’s I指數(shù)后，可以通過正態(tài)統(tǒng)計檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證該指數(shù)值是否顯著。正態(tài)統(tǒng)計檢驗(yàn)公式如下：

其中E和Var分別是Moran’s I指數(shù)的平均值和方差。

2.空間集聚的局部分析。本文通過局部空間自相關(guān)方法，分析京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場空間集聚的局部特征。測算指標(biāo)為局部Moran指數(shù)，公式如下：

同樣地，本文可以根據(jù)式（3）判斷局部Moran指數(shù)的顯著性。

（二）數(shù)據(jù)選取及結(jié)果測算

為測算京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間自相關(guān)性，本文選擇京津冀區(qū)域所轄城市作為樣本，具體包括北京市、天津市以及河北省的石家莊、保定、唐山、廊坊、邯鄲、秦皇島、張家口、承德、滄州、邢臺、衡水共13個城市。由于城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場的數(shù)據(jù)不易獲取，本文從數(shù)據(jù)易獲取性的角度考慮，選擇了各城市規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的數(shù)量作為量測指標(biāo)。在樣本期限上，本文選取了2004～2018年共15年。由于農(nóng)產(chǎn)品流通市場的數(shù)據(jù)來源于各城市的統(tǒng)計年鑒，部分城市統(tǒng)計年鑒不含農(nóng)批市場數(shù)量的指標(biāo)，因此本文通過查找所在省份統(tǒng)計年鑒、農(nóng)村統(tǒng)計年鑒等進(jìn)行補(bǔ)全。

1.空間集聚的全局性分析。利用Arcgis軟件，計算京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通的空間自相關(guān)全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)值如表1所示。

根據(jù)計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在2004～2018年期間，京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的全局空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)都是顯著的，其中2004、2005、2006、2011和2012年通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，其余年份都通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出，總體上京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場在空間上存在較為顯著的集聚性特征，即13個直轄市或地級市之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場的分布存在著較為顯著的空間相互作用，其促進(jìn)了該區(qū)域內(nèi)部分區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的相對集中。根據(jù)趨勢性特征可以看出，Moran’s I指數(shù)有隨時間遞進(jìn)而不斷提高的特征。2004年Moran’s I指數(shù)值為0.21621，到2010年Moran’s I指數(shù)提高至0.26180，到2018年又提高至0.32920。據(jù)此可知，京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚性程度隨時序遞進(jìn)而有增強(qiáng)趨勢。根據(jù)該結(jié)果可以看到，隨著京津冀區(qū)域協(xié)同一體化的不斷推進(jìn)，該區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通市場之間的地域分割性也逐步弱化，相互作用關(guān)系不斷增強(qiáng)，于是促使了部分區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的相對集中態(tài)勢也越來越明顯。

2.空間集聚的局部分析。根據(jù)LISA檢驗(yàn)方法，計算局部Moran指數(shù)，并據(jù)此得到京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場空間集聚的異質(zhì)性特征。表2根據(jù)結(jié)果，列出了2004年、2010年和2018年的LISA局部空間相關(guān)性情況。

根據(jù)LISA判定，H-H型表示“高高集聚”，即農(nóng)產(chǎn)品流通市場數(shù)量多的區(qū)域被同是市場較為集中的區(qū)域單元包圍；L-L型表示“低低集聚”，即農(nóng)產(chǎn)品流通市場數(shù)量少的區(qū)域被同是市場較為稀少的區(qū)域單元包圍；H-L型表示“高低集聚”，即高農(nóng)產(chǎn)品流通市場集中區(qū)域被低密度區(qū)域包圍；L-H型表示“低高集聚”，即低農(nóng)產(chǎn)品流通市場集中區(qū)域被高密度區(qū)域包圍。由LISA結(jié)果可知，京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚特征表現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性。以2018年為例，北京、保定、承德三個城市都屬于H-H型，這3個城市本身屬于農(nóng)產(chǎn)品流通市場分布較為密集的城市，同時周邊城市的農(nóng)產(chǎn)品流通市場分布也較為密集；L-L型的城市有滄州和邯鄲兩個，其農(nóng)產(chǎn)品流通市場布局本身就比較少，同時周邊城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場分布也普遍零散，輻射帶動作用有限；H-L型的城市僅唐山一個；L-H型的城市包括廊坊和衡水兩個。而從2004、2010和2018年三年的變化特征來看，基本上H-H型的城市數(shù)量在增加，L-L、H-L和L-H型的城市也發(fā)生了一定變化，不顯著的城市數(shù)量逐年減少，由此進(jìn)一步表明了京津冀區(qū)域城市之間農(nóng)產(chǎn)品流通市場之間存在著一定的“引力”，其會促使農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚性發(fā)生動態(tài)變化。從目前來看，雖然H-H型的城市最多，但L-L型、L-H型的城市也各占兩個，H-L型城市有1個，其表明了整體上農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚仍存在較為明顯的異質(zhì)性。

京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場空間集聚的外部作用力分析

（一）外部作用因素遴選

1.產(chǎn)地效應(yīng)。市場的分布習(xí)慣于接近生產(chǎn)地，特別是流通活動的開展很大程度上受當(dāng)?shù)厣a(chǎn)源分布的影響。若產(chǎn)品市場離產(chǎn)地越近，那么從產(chǎn)地到市場的流通成本就越低，這就降低了流通費(fèi)用，提高了流通效率。因此，對農(nóng)產(chǎn)品流通市場而言，其空間集聚可能受到產(chǎn)地規(guī)模的影響，即存在產(chǎn)地效應(yīng)。

2.消費(fèi)效應(yīng)。消費(fèi)引導(dǎo)生產(chǎn)，同時也影響市場的布局。若一個區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場消費(fèi)量較大，那么其就會引導(dǎo)該地農(nóng)產(chǎn)品向市場集中，這有助于擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品流通市場規(guī)模，并促進(jìn)更多的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營主體向此集聚。因此，農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚也容易受到消費(fèi)的影響。

表1 京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的全局空間自相關(guān)結(jié)果

表2 局部空間相關(guān)性LISA分布情況

3.人口集聚效應(yīng)。一個地方的流通市場是否可以不斷得到集聚，在一定程度上也受制于當(dāng)?shù)厝丝诩垡?guī)模的影響。作為最貼近居民的市場之一，農(nóng)產(chǎn)品流通市場一般在城鎮(zhèn)以及城鄉(xiāng)結(jié)合部都有不同程度集聚，為當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)以及批發(fā)等帶來較大的便利。

4.物流效應(yīng)。物流是農(nóng)產(chǎn)品流通中的重要環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品流通市場一方面上游對接產(chǎn)地，其會產(chǎn)生大量的物流需求，另一方面對接下游，特別是在批量運(yùn)輸?shù)浇K端零售地以及直接送至消費(fèi)者手中都會產(chǎn)生相應(yīng)的物流活動。因此，物流基礎(chǔ)是否完善，對農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚也會帶來一定的影響。

5.空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。從空間關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)，本地農(nóng)產(chǎn)品流通市場集聚，可能會通過空間輻射溢出或者是虹吸效應(yīng)對周邊區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的集聚產(chǎn)生影響。那么究竟是溢出還是虹吸，下面將基于京津冀區(qū)域進(jìn)行考察。

（二）檢驗(yàn)方法及模型

由于本文是在空間集聚的視角下檢驗(yàn)京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的外部作用力，且前面空間集聚特征也表明了空間關(guān)聯(lián)性是非常顯著的。因此，下面將通過空間計量模型來檢驗(yàn)以上五大效應(yīng)是否顯著。目前空間計量模型較為常用的有空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）兩種?？臻g誤差模型的基本框架為：

空間滯后模型的基本框架為：

表3 回歸估計結(jié)果

模型中，y表示被解釋變量，這里用城市規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的數(shù)量表示。X為解釋變量，指代五大效應(yīng)的作用因素。其中，產(chǎn)地效應(yīng)的作用指標(biāo)采用所在城市的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示；消費(fèi)效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐某青l(xiāng)居民人均消費(fèi)支出表示；人口集聚效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐娜丝诿芏缺硎?，即所在城市單位國土面積的人口量；物流效應(yīng)的作用指標(biāo)采用當(dāng)?shù)氐呢涍\(yùn)周轉(zhuǎn)量表示；空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)通過空間權(quán)重矩陣的系數(shù)符號及數(shù)值判斷，空間權(quán)重矩陣在前面計算Moran指數(shù)時已設(shè)定。式（5）中，β為X的系數(shù)，ε表示含有空間作用效應(yīng)的誤差項(xiàng)，λ為相應(yīng)的空間誤差系數(shù)，μ是剔除空間效應(yīng)不可觀測項(xiàng)后的隨機(jī)誤差項(xiàng)。式（6）中，β為X的系數(shù)，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，衡量被解釋變量觀測值之間是否存在空間相互作用效應(yīng)，μ是剔除空間效應(yīng)不可觀測項(xiàng)后的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

空間計量模型中有關(guān)變量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于各城市的統(tǒng)計年鑒，及國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。分別對空間誤差模型和空間滯后模型進(jìn)行回歸估計，統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

比較空間誤差模型和空間滯后模型的估計優(yōu)劣，首先空間相關(guān)性（依賴性）檢驗(yàn)的Moran指數(shù)是顯著為正的，可以說明空間相關(guān)性的存在；其次可以看到空間滯后模型的LM值和R-LM值都分別顯著高于空間誤差模型的結(jié)果，而且空間滯后模型中的變量回歸系數(shù)和擬合優(yōu)度都要相對優(yōu)于空間誤差模型，由此可見空間滯后模型要優(yōu)于空間誤差模型。

產(chǎn)地效應(yīng)。根據(jù)表3右側(cè)兩列，產(chǎn)地效應(yīng)的系數(shù)為1.5027，并且在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)。由此可以說明，京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地供給水平地提高，能有效提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚水平，該結(jié)果也符合了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地-市場的促進(jìn)作用。據(jù)此可以得知，有效的農(nóng)產(chǎn)品供給是帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場有效集聚的重要前提。

消費(fèi)效應(yīng)。消費(fèi)效應(yīng)的系數(shù)值為0.6723，并且在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)。據(jù)此可以看出，京津冀區(qū)域城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提高，能夠顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通市場在空間上不斷集聚。消費(fèi)是市場績效的一個最直觀的判定指標(biāo)，一個地區(qū)消費(fèi)水平的

結(jié)論及建議

本文從空間分析的角度，實(shí)證研究了京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚特征，并檢驗(yàn)了農(nóng)產(chǎn)品流通市場空間集聚的外部作用力。根據(jù)研究可知：京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的分布存在著較為顯著的空間相互作用，并且空間相關(guān)性總體上逐年增強(qiáng)。與此同時，農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚仍存在較為明顯的異質(zhì)性，“高高集聚”“低低集聚”“高低集聚”“低高集聚”的城市在京津冀都有分布。農(nóng)產(chǎn)品流通市場的空間集聚，主要受到產(chǎn)地效應(yīng)、消費(fèi)效應(yīng)和物流效應(yīng)等外部作用力的驅(qū)動影響，同時也受到空間溢出效應(yīng)的助推作用，即區(qū)域范圍內(nèi)某個城市農(nóng)產(chǎn)品流通市場的集聚，對周邊城市這類市場的集聚帶來輻射溢出效應(yīng)。

綜上所述，本文提出以下建議：第一，要進(jìn)一步重視京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場的協(xié)同發(fā)展。要堅持走京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略之路，圍繞農(nóng)產(chǎn)品流通做好協(xié)同發(fā)展工作。對此可通過探索區(qū)域共建機(jī)制，尤其是對于新設(shè)立的雄安新區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新探索，從而尋找農(nóng)產(chǎn)品流通市場協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新之路；第二，要進(jìn)一步加強(qiáng)本地農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)建設(shè)。要切實(shí)發(fā)揮好北京、保定等特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)域的引領(lǐng)作用，輻射帶動京津冀區(qū)域整體農(nóng)產(chǎn)品供給水平提升，從而通過產(chǎn)地效應(yīng)更加有效地保障農(nóng)產(chǎn)品流通市場供應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)銷緊密對接；第三，要進(jìn)一步提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率。面對消費(fèi)者日益增長的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求，政府要從暢通農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)渠道的角度提升市場效率，從而刺激更多的主體集中集聚。對此，一方面要繼續(xù)加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)產(chǎn)品流通市場硬件設(shè)施，另一方面要積極創(chuàng)新物流模式，推動直采直供模式的普及應(yīng)用。