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    城市化與老齡化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)需求的影響及區(qū)域差異研究

    2020-08-20 09:33:14
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年16期
    關(guān)鍵詞:人口老齡化老齡化城市化

    李 然

    (新鄉(xiāng)學(xué)院商學(xué)院 河南新鄉(xiāng) 453000)

    引言

    當(dāng)前,中國(guó)的社會(huì)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代,經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段。自2008年金融危機(jī)以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的主要問(wèn)題是消費(fèi)疲弱和國(guó)內(nèi)需求不足。盡管近年來(lái)最終消費(fèi)率和最終消費(fèi)支出的貢獻(xiàn)率有所回升,但消費(fèi)發(fā)展的失衡和不足仍然抑制著消費(fèi)的高質(zhì)量發(fā)展。相反,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)作為一種可持續(xù)的消費(fèi)方式,已經(jīng)成為中國(guó)居民重要的消費(fèi)方式。2013年中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)量已超過(guò)美國(guó),并且中國(guó)已成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)市場(chǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年中國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)上實(shí)物產(chǎn)品的總消費(fèi)為1.1萬(wàn)億美元,占社會(huì)消費(fèi)品社會(huì)零售總額增長(zhǎng)的45.2%,在線零售額達(dá)到1.4萬(wàn)億美元。這表明中國(guó)的在線消費(fèi)前景廣闊。因此,中國(guó)的消費(fèi)市場(chǎng)已呈現(xiàn)高度數(shù)字化,用戶群體和市場(chǎng)規(guī)模方面均處于世界領(lǐng)先地位。在線消費(fèi)將對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)甚至整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的影響。

    城市化是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展的重要基礎(chǔ),而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響也對(duì)城市化的推進(jìn)具有促進(jìn)作用。中國(guó)的城市化率從1978年的17.92%上升到2018年的59.58%。2018年中國(guó)城市常住人口達(dá)到83137萬(wàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了印度和美國(guó)。然而,近年來(lái)人口老齡化問(wèn)題日益成為我國(guó)面臨的重大挑戰(zhàn)。隨著中國(guó)生育率的下降,人口老齡化一直是政府關(guān)注的問(wèn)題。截至2014年底,60歲及以上人口已經(jīng)達(dá)到2.12億,占總?cè)丝诘?5.5%。當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60歲以上人口占總?cè)丝诘?0%,或者65歲以上人口占總?cè)丝诘?%時(shí),意味著該國(guó)家或地區(qū)的人口處于老齡化社會(huì)。因此,從這些數(shù)字可以看出,中國(guó)的人口老齡化已成為“新常態(tài)”。

    人口是影響網(wǎng)民規(guī)模的主要因素。因此,老齡化、城市化與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)之間的關(guān)系就顯得更愈加緊密(張梅芬等,2019)。研究城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng),更需要考慮老齡化的背景。因此,城市化是否會(huì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展?城市化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響有多大?如果存在城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng),老齡化將對(duì)其產(chǎn)生什么影響。城市化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響是否存在地區(qū)差異?以上問(wèn)題已成為當(dāng)前研究的重點(diǎn),也是決策者高度關(guān)注的問(wèn)題。但是,關(guān)于城市化、人口老齡化和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的現(xiàn)有研究仍然不足,需要在未來(lái)的研究中予以完善。

    文獻(xiàn)綜述

    對(duì)于城市化與消費(fèi)之間的關(guān)系,主要有以下三種觀點(diǎn):首先,城市化有利于提升區(qū)域的消費(fèi)水平。這主要是由于城市化進(jìn)程伴隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的擴(kuò)大和信息技術(shù)的溢出,從而促進(jìn)了消費(fèi)者需求的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次,中國(guó)的城市化水平對(duì)居民消費(fèi)是正相關(guān)。雷瀟雨等(2014)建立了包括多種類型的消費(fèi)者和地方政府在內(nèi)的理論框架,得出城市化水平的提高可以促進(jìn)消費(fèi)率的增長(zhǎng)。最后,城市化的發(fā)展對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)具有階段性特征和動(dòng)態(tài)影響。在短期內(nèi),城市化對(duì)消費(fèi)需求沒有積極影響,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,城市化將在促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)方面發(fā)揮重要作用(李偉等,2014)。

    關(guān)于人口老齡化與消費(fèi)關(guān)系,現(xiàn)有研究主要從這三方面開展研究:首先,老齡化與儲(chǔ)蓄率和消費(fèi)率之間的關(guān)系,根據(jù)生命周期假說(shuō),學(xué)者Curtis等(2017)通過(guò)構(gòu)建家庭生命周期儲(chǔ)蓄決策模型研究了老齡化與家庭儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系,結(jié)果表明人口老齡化抑制了家庭儲(chǔ)蓄率。其次,老齡化對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)和消費(fèi)水平的影響,如學(xué)者Senesi等人構(gòu)建了迭代模型,分析了老齡化對(duì)消費(fèi)的影響,提出老年人口比例越高,社會(huì)的總消費(fèi)趨勢(shì)就越大。再次,老齡化和消費(fèi)結(jié)構(gòu),學(xué)者林曉珊(2018)和黃祥輝等(2019)指出老齡化主要是通過(guò)增加醫(yī)療保健消費(fèi)的比例,改變家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

    綜上所述,城市化水平對(duì)家庭消費(fèi)有一定影響。此外,城市化帶來(lái)的人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集中將在各個(gè)方面產(chǎn)生外部經(jīng)濟(jì),這不可避免地會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。另外,隨著人口老齡化的加深,與年輕人相比,老年人獨(dú)特的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)心理也會(huì)對(duì)城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效果產(chǎn)生影響?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

    假設(shè)1(H1):城市化水平會(huì)嚴(yán)重影響中國(guó)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展;

    假設(shè)2(H2):老齡化對(duì)城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用。

    迎旭凌絕嶝,映泫歸溆浦。鉆燧斷山木,掩岸墐石戶。結(jié)架非丹甍,藉田資宿莽。同游息心客,曖然若可睹。清霄揚(yáng)浮煙,空林響法鼓。忘懷狎鷗鰷,攝生馴兕虎。望嶺眷靈鷲,延心念凈土。若乘四等觀,永拔三界苦。[13](卷三《登石室飯僧詩(shī)》,P1164)

    研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)研究方法

    基于以上分析,為驗(yàn)證假設(shè)1,本文建立了基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:

    式(1)中,lnconsit是人均在線零售額的對(duì)數(shù)。此外,本文采用了逐步添加不同類別解釋變量進(jìn)行回歸的方法。如考慮到消費(fèi)粘性,在式(1)中添加人均網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額一階滯后項(xiàng)到解釋變量。i和t分別代表區(qū)域和時(shí)間;μi代表某區(qū)域的消費(fèi)者個(gè)人效應(yīng);εit指隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在本文中,cl是核心的解釋變量,即城市化水平;ap是人口老齡化,即65歲及以上人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤籰ninc是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對(duì)數(shù),根據(jù)經(jīng)典的消費(fèi)理論,消費(fèi)是收入的函數(shù),因此收入對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響不容忽視;pr是互聯(lián)網(wǎng)的普及率,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)是基于網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)民越多,潛在的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者就越多,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展直接影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi);cd是城市的經(jīng)濟(jì)密度,即一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)密切相關(guān);td是交通線路密度,運(yùn)輸便利性是影響物流配送的直接因素,也是發(fā)展網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的一個(gè)重要因素。

    表 1 回歸結(jié)果比較分析

    為了驗(yàn)證假設(shè)2,驗(yàn)證人口老齡化對(duì)城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)的影響,即人口老化的調(diào)節(jié)效應(yīng),人口老齡化與城市化的相互作用項(xiàng)被添加進(jìn)模型,具體計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型如式(2)所示:

    由于模型中因變量的滯后期將引起與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)有關(guān)的自變量的內(nèi)生問(wèn)題。此時(shí),不能滿足OLS估計(jì)的條件。OLS的估計(jì)是有偏差且不一致的,這會(huì)扭曲參數(shù)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)含義。而GMM系統(tǒng)可以解決潛在的內(nèi)生問(wèn)題。而且,與其他解決內(nèi)生問(wèn)題的方法相比,GMM具有更好的偏差校正效果。此外,與差分GMM相比,系統(tǒng)GMM包含水平方程的估計(jì),該方程可以估計(jì)不隨時(shí)間變化的變量的系數(shù),并提高估計(jì)的效率。因此,本文使用兩步系統(tǒng)GMM方法來(lái)估計(jì)模型(1)和模型(2)的參數(shù),這適用于動(dòng)態(tài)面板估計(jì)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的有效性,除了Hansen檢驗(yàn)和AR檢驗(yàn)之外,本文還結(jié)合Pooled OLS估計(jì)和固定效應(yīng)OLS的估計(jì)結(jié)果,以增強(qiáng)比較和提高估計(jì)結(jié)果的魯棒性。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源和統(tǒng)計(jì)說(shuō)明

    本研究數(shù)據(jù)選取2007~2018年中國(guó)31個(gè)省份(不包括中國(guó)香港、中國(guó)澳門和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū))的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于每個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)零售指數(shù),《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》僅提供了2014年之后的數(shù)據(jù),因此本文借鑒方福前等(2015)的方法來(lái)衡量該指數(shù)。

    結(jié)果與分析

    (一)模型估計(jì)結(jié)果

    表1顯示了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(1)和(2)的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)表1所示,AR(1)的p值表明在一階差分中存在一階相關(guān)性,但是AR(2)的p值沒有顯示二階相關(guān)性的證據(jù)。同時(shí),Hansen值表明工具變量是有效的,并且不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

    對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,可以得出以下結(jié)論:

    第一,城市化水平促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展,但老齡化對(duì)城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)具有負(fù)面調(diào)節(jié)作用。城市化率的系數(shù)都是正的表明城市化水平對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)有積極影響的結(jié)論是有力的。以控制所有其他變量的模型2的結(jié)果為例,在5%置信水平下,城市化率的系數(shù)顯著為正。因此,表明存在城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)。但是,城市化率與老齡化之間的相互作用項(xiàng)系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù),表明人口老齡化抑制了城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng),并削弱了城市化水平對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的積極驅(qū)動(dòng)作用。城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)將隨著老年人口的增加而繼續(xù)降低,這驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。

    第二,人口老齡化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展有抑制作用。老齡化和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)之間存在負(fù)面影響。在模型2中,人口老齡化增加1%,將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)減少3.65個(gè)百分點(diǎn)??赡艿慕忉屖?,基于互聯(lián)網(wǎng)的在線購(gòu)物模式要求消費(fèi)者掌握某些計(jì)算機(jī)技能。但是,與年輕人相比,老年人學(xué)習(xí)和接受新事物的能力較弱。因此,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)模型具有明顯的人口年齡特征。老年人口越大,越不利于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展。隨著中國(guó)老齡化程度的加深,對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的抑制作用不容忽視。

    表 2 GMM的區(qū)域異質(zhì)性分析

    第三,提高收入水平有利于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展。從估算結(jié)果可以看出,無(wú)論采用哪種估算方法,人均收入系數(shù)始終顯著為正。因此,收入水平和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    第四,經(jīng)濟(jì)密度系數(shù)為正,表明城市經(jīng)濟(jì)密度越高,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)越高;而城市經(jīng)濟(jì)密度越低,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)水平就越低。這表明區(qū)域發(fā)展程度也是影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要因素。交通線密度對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響是正的,并且兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系,這意味著良好的運(yùn)輸和物流條件對(duì)于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展必不可少。

    (二)區(qū)域異質(zhì)性分析

    為了分析和評(píng)估影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的城市化區(qū)域差異,本研究進(jìn)一步將31個(gè)省、市、區(qū)分為東部、中部和西部地區(qū),其分析結(jié)果列于表2。根據(jù)估計(jì)結(jié)果,可以得出以下結(jié)論。

    第一,滯后期的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)變量都會(huì)對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的變化產(chǎn)生重大影響。

    第二,城市化率對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的促進(jìn)作用在各地區(qū)之間是不同的,因此具有區(qū)域異質(zhì)性。影響大小依次分別為西部、東部及中部。但是城市化率和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)在所有地區(qū)都朝著同一方向變化。這進(jìn)一步表明,城市化水平與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)之間存在正相關(guān)關(guān)系,城市化率的提高有利于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展。因此,城市化率越高,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)相應(yīng)也就越多。

    第三,老齡化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的負(fù)面影響在東部地區(qū)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而在中部和西部地區(qū)則沒有。原因是,與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)的老齡化程度更高。因此,東部地區(qū)老齡化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的限制作用也更大。此外,從城市化與老齡化之間的交互作用的角度來(lái)看,老齡化的調(diào)節(jié)作用在東部地區(qū)顯著為負(fù)。在目前階段網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展應(yīng)注意東部地區(qū)老齡化的負(fù)面調(diào)節(jié)作用。

    第四,在東部和西部地區(qū),城市居民的收入對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響顯著為正。盡管中心區(qū)域的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但無(wú)疑顯示出積極的影響。因此,增加人們的收入是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展的渠道。

    第五,交通線路密度與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)呈正相關(guān),尤其是在中部地區(qū)。它無(wú)疑顯示出積極的影響。因此,增加交通便利性是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展的渠道。

    結(jié)論和政策啟示

    (一)結(jié)論

    在本研究中,采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,研究了人口老齡化背景下城市化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響。主要結(jié)論如下:

    首先,城市化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)產(chǎn)生影響,并且這種影響具有區(qū)域異質(zhì)性。實(shí)證結(jié)果表明,城市化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)具有促進(jìn)作用。其積極影響根據(jù)大小分別為西部、東部地區(qū)及中部地區(qū)。

    其次,人口老齡化對(duì)網(wǎng)上消費(fèi)有抑制作用,而這種抑制作用對(duì)東部地區(qū)的影響更大。一方面,老齡化通過(guò)改變消費(fèi)者的年齡結(jié)構(gòu),對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)產(chǎn)生直接的負(fù)面影響。另一方面,城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)隨著老齡化的加深而逐漸降低。

    最后,居民收入、區(qū)域發(fā)展水平和交通便利性也是影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要因素。收入水平的提高正在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展,同時(shí),這種促進(jìn)作用在東部和西部地區(qū)表現(xiàn)的更為顯著。

    (二)政策啟示

    綜上所述,根據(jù)本文得出的結(jié)論,結(jié)果我國(guó)國(guó)情,提出政策啟示如下:

    政府應(yīng)促進(jìn)城市化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,以充分發(fā)揮城市化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效應(yīng)。隨著城市化的發(fā)展,政府加快了城市化從“以增長(zhǎng)為導(dǎo)向”到“以民生為導(dǎo)向”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。政府尤其要注意中部地區(qū)城市化的發(fā)展,縮小城市化網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)效果的區(qū)域差異。

    調(diào)整和完善人口政策,應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題。一方面,政府應(yīng)制定寬松的人口政策,以提高社會(huì)總生育率,改變當(dāng)前“少子老齡化”的現(xiàn)狀,減輕老齡化對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的限制作用。另一方面,在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的過(guò)程中,生產(chǎn)者應(yīng)結(jié)合老年人的消費(fèi)特點(diǎn)和企業(yè)自身的實(shí)力,針對(duì)老年人對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求,發(fā)展老年人產(chǎn)業(yè),尋找網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的新突破。

    收入是影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要因素,因此增加居民收入是改善網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要途徑。收入水平的提高,特別是中等收入人群的擴(kuò)大和低收入人群的收入的增加,將會(huì)刺激整體社會(huì)消費(fèi)需求和改變消費(fèi)趨勢(shì),并進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的發(fā)展。

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