信息行為研究主題與熱點(diǎn)：基于CiteSpace的分析與可視化

劉菲 倪慧 黃俊宇

摘要：以Web of Science數(shù)據(jù)庫（2008-2018年）中信息行為主題的1530條文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源，使用CiteSpace軟件對(duì)其研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)行分析，從而直觀地揭示信息行為領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。本文的主要結(jié)論包括：信息行為研究已經(jīng)從傳統(tǒng)的理論框架、搜索過程、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息素養(yǎng)研究向個(gè)人信息及差異、虛擬世界、社交網(wǎng)站和案例研究等轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：信息行為;Web of Science;CiteSpace;可視化

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）19-0036-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：;

近些年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息行為研究也受到了來自經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域的關(guān)注。作為歷久而彌新的一個(gè)研究領(lǐng)域，信息行為研究正面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在此背景下，本文采用科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法，并充分運(yùn)用可視化工具CiteSpace，對(duì)近十年（2008年- 2018年）來全球信息行為領(lǐng)域的研究進(jìn)行了重點(diǎn)回顧與綜述。更明確地說，本文旨在重點(diǎn)探究以下幾個(gè)問題：

（1）信息行為研究的主題有哪些？

（2）信息行為熱點(diǎn)研究有哪些？有哪些發(fā)展趨勢值得關(guān)注？

1 研究過程

1.1可視化分析數(shù)據(jù)集的獲取

本研究使用WOS核心集中2008年- 2018年的所有論文數(shù)據(jù)作為可視化分析數(shù)據(jù)集。在檢索策略上，本研究使用“infor-mation behavior*：”作為主題并限制出版物類型為期刊進(jìn)行檢索，共獲得1628條記錄。經(jīng)手工剔除評(píng)論文章、書評(píng)、編輯寄語、勘誤等記錄，共保留1530條有效出版物記錄，wOs中信息行為研究在本案研究期間內(nèi)其數(shù)量也大體保持增長態(tài)勢。

1.2 CiteSpace參數(shù)設(shè)計(jì)與可視化過程

CiteSpace是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域知名的可視化分析軟件，在2004年由陳超美教授使用Java語言開發(fā)。CiesSpae是應(yīng)用Ja-va語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，它主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的，路徑及知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[1]。本研究使用CiteSpace（版本為5.4.R2）對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化分析，其過程遵循CiteSpace研發(fā)者陳超美博士給出的可視化分析的一般流程[2]。

在本研究中時(shí)間縮放值設(shè)置為1，這意味著從2008年到2018年的整個(gè)時(shí)間間隔被劃分為11個(gè)1年的數(shù)據(jù)處理切片。本研究選擇Pathfinder作為修剪方法，用于修剪合并后的網(wǎng)絡(luò)。Pathfinder network scale是一種結(jié)構(gòu)建模技術(shù)，通常用于消除冗余或違反直覺的連接，并保留最顯著的連接[3]。

本文中使用了文獻(xiàn)共被引方法，是共引分析的其中一種，共被引分析作為一種衡量文獻(xiàn)之間接近程度的方法，是一種很好的說明數(shù)據(jù)集中的源文章與廣泛的外部參考文獻(xiàn)記錄中相應(yīng)被引文章之間關(guān)系的方法[4]。文獻(xiàn)共被引分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，可用于發(fā)現(xiàn)信息行為領(lǐng)域得研究熱點(diǎn)。它還可以用于科學(xué)研究領(lǐng)域的可視化，檢測新興內(nèi)容，預(yù)測未來的研究方向。特別是文獻(xiàn)共引分析過程中產(chǎn)生的聚類是聚類分析的重要分析單元。通過聚類揭示推動(dòng)研究趨勢的重要智力轉(zhuǎn)折點(diǎn)以及不同研究趨勢之間的相互聯(lián)系。另外，通過聚類檢測和分析研究趨勢隨時(shí)間的出現(xiàn)和突變，并在特定時(shí)間的研究趨勢的知識(shí)基礎(chǔ)上確定研究趨勢的重點(diǎn)。

2 研究結(jié)果與討論

2.1 信息行為領(lǐng)域研究主題

2.1.1 主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

文章的主題詞提供了文獻(xiàn)信息的內(nèi)容特征，其從標(biāo)題、摘要、wOs派生的關(guān)鍵字“Author keywords”和“keywords Plus”中提取。關(guān)鍵詞是一篇論文的重要組成部分，反映了一篇論文研究的主題。通過對(duì)信息行為領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共線分析不僅可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究主題還可以了解關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。關(guān)鍵詞兩兩之間出現(xiàn)的次數(shù)越多可認(rèn)為其之間關(guān)系越緊密也可反映該領(lǐng)域研究主題。其中，關(guān)鍵詞“information technology”“search engine‘‘communication technology‘‘social networkingsite”代表信息行為研究的技術(shù)發(fā)展，對(duì)應(yīng)發(fā)展的搜索引擎應(yīng)用、通信技術(shù)、社交網(wǎng)站;關(guān)鍵詞“practical implications”“re-search model"“theoretical framework"“significant difference"“so-cial influence”代表信息行為研究的內(nèi)容，對(duì)應(yīng)信息行為中的影響、模式、理論框架、差異對(duì)比和社會(huì)影響;“user behavior”和“behavioral intention”是信息行為的分析對(duì)象;“online survey”表示信息行為研究的方法，如在線調(diào)查和統(tǒng)計(jì)測量分析。

2.1.2 信息行為研究主題演變

根據(jù)每年拍攝的快照，分析得出信息行為研究的主要焦點(diǎn)在2008年至2018年之間。其中在2008-2011年研究的主題主要為信息技術(shù)、搜索過程、緩和效應(yīng)和重要因素或影響以及研究和理論模型、概念架構(gòu)等與信息行為相關(guān)的理論基礎(chǔ)層面的研究。在2012和2013年發(fā)表的研究主要集中在信息系統(tǒng)、搜索任務(wù)、社交媒體和個(gè)人信息等數(shù)據(jù)方面，主要是在信息行為領(lǐng)域應(yīng)用層面的研究。2014-2015年的研究則側(cè)重于虛擬環(huán)境、影響、健康記錄、社會(huì)支持和用戶生成的內(nèi)容等信息行為特定環(huán)境下主要關(guān)于用戶應(yīng)用等方面的研究。2016-2018年中研究主要是個(gè)案研究、定性分析、中介效應(yīng)、信息搜索過程及質(zhì)量和問卷調(diào)查等在信息行為領(lǐng)域更進(jìn)一步應(yīng)用即分析質(zhì)量的研究。

對(duì)信息行為研究隨時(shí)間發(fā)展的主題轉(zhuǎn)變，可以發(fā)現(xiàn)在2010年到2011年，當(dāng)時(shí)的研究重點(diǎn)從搜索過程和尋求動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)向了社交網(wǎng)站和信息使用。同時(shí)還有其他的轉(zhuǎn)變，如：2009年研究主題緩和效應(yīng)到2017年的中介效應(yīng)，以及通過分析可知隨著時(shí)間地發(fā)展對(duì)于信息行為的研究的主題更加深入，從最初對(duì)于理論結(jié)構(gòu)及模型的研究到后續(xù)關(guān)于重要性和影響轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)于信息行為領(lǐng)域各方面應(yīng)用的研究。

2.2 研究熱點(diǎn)

2.2.1 信息行為研究熱點(diǎn)

根據(jù)從WOS核心館藏中檢索的1530份記錄中引用的63，933份學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的綜合收集和協(xié)調(diào)情況的分析，按照引用頻率排序發(fā)現(xiàn)引用頻率最高的是作者Venkatesh V（ 2003）發(fā)表的文獻(xiàn)。如該文獻(xiàn)所述，Venkatesh V（2003）審查用戶接受文獻(xiàn)并討論八個(gè)主要模型，最后制定統(tǒng)一模型UTAUT為管理者提供一個(gè)有用的工具[5]。

基于共引分析生成了由緊密定位的節(jié)點(diǎn)組成的13個(gè)典型聚類，這13個(gè)聚類的標(biāo)簽是由每個(gè)聚類中引用的與文檔相關(guān)的關(guān)鍵詞和標(biāo)題術(shù)語自動(dòng)生成的，使用詞頻倒排文檔頻率（tf*idf）算法。13個(gè)聚類的整體輪廓分?jǐn)?shù)范圍為0.729-0.995，具有顯著性，“模塊化O”值為0.7613，“平均輪廓”值為0.2799。（注：模塊性O(shè)表示系統(tǒng)組件可以分成獨(dú)立塊并重新組合的程度，反映網(wǎng)絡(luò)是否可以合理地劃分為松散耦合的集群[6-7]。輪廓度度量在評(píng)估每個(gè)集群的研究內(nèi)容的性質(zhì)或這些集群的平均同質(zhì)性時(shí)的不確定性水平[8]。）

基于文獻(xiàn)共引分析，我們可以識(shí)別每個(gè)群集中被高度引用的文檔，這些文檔代表了每個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵焦點(diǎn)。根據(jù)所提出的分析，13個(gè)集群中的所有文件可分為對(duì)應(yīng)于以下10個(gè)主題的組：（1）信息共享行為的影響、（2）數(shù)據(jù)分析和相似性測度、（3）隱私和保護(hù)、（4）制度和效應(yīng)、（5）信息質(zhì)量和權(quán)威性、（6）信息應(yīng)用和接受、（7）信息技術(shù)、（8）網(wǎng)絡(luò)用戶和文化價(jià)值觀、（9）情緒控制、（10）競爭動(dòng)態(tài)。這10個(gè)主題在研究方法f調(diào)查法、計(jì)量分析法、觀察法）、重要問題（隱私保護(hù)、信息質(zhì)量、認(rèn)知）以及針對(duì)不同國家、行業(yè)和政治制度的案例方面具有廣泛的覆蓋面。

3 結(jié)論

信息行為研究已經(jīng)廣泛建立，并且日益受到重視。為更了解人們信息行為的發(fā)展和意義，各方做出了巨大努力。本研究以2008年至2018年發(fā)表的1530篇文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，并從wOs核心館藏?cái)?shù)據(jù)庫收集數(shù)據(jù)，通過繪制知識(shí)域圖，針對(duì)關(guān)鍵詞、高被引文獻(xiàn)和發(fā)展趨勢展開了研究得出結(jié)論如下：

通過對(duì)共現(xiàn)主題詞的分析，識(shí)別出高頻關(guān)鍵詞，結(jié)果表明，從2008年到2018年，信息行為研究在研究內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域、研究方法等方面的研究重點(diǎn)不斷演變。文獻(xiàn)共被引分析的結(jié)果表明，Venkatesh V（ 2003）發(fā)表的被引率最高的文章是基于信息技術(shù)的驗(yàn)收研究，審查用戶接受文獻(xiàn)并討論八個(gè)主要模型，最后制定統(tǒng)一模型UTAUT為管理者提供一個(gè)有用的工具。同時(shí)，13個(gè)典型集群被確定基于關(guān)鍵詞和標(biāo)題與分析相關(guān)的文檔，以及這些集群的主要可分為10個(gè)主題：信息共享行為的影響、數(shù)據(jù)分析和相似性測度、隱私和保護(hù)、制度和效應(yīng)、信息質(zhì)量和權(quán)威性、信息應(yīng)用和接受、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)用戶和文化價(jià)值觀、情緒控制和競爭動(dòng)態(tài)。此外，信息行為文獻(xiàn)中大量出現(xiàn)的術(shù)語和文獻(xiàn)共引現(xiàn)象表明，研究的新趨勢可以概括為健康信息、差異化分析、信息來源的權(quán)威性、虛擬世界文化價(jià)值觀和案例研究。

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[通聯(lián)編輯：光文玲]

基金項(xiàng)目：本文系江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目”學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研人員使用行為與服務(wù)優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17BJ32）、南昌航空大學(xué)“三小”課題（編號(hào)：2019JG006）研究成果之一。

作者簡介：劉菲（2000-），女，江西南昌人，本科.主要研究方向?yàn)樾畔⒐芾砼c信息系統(tǒng)。