人工智能治理問題意義深遠(yuǎn)

印奇

曠視科技成立于2011年，在過去9年時(shí)間里，深度參與了人工智能在中國的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地。我自己作為一個(gè)人工智能的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)從業(yè)人士，在現(xiàn)階段其實(shí)應(yīng)該思考產(chǎn)品的創(chuàng)新、技術(shù)的落地、產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)，但為什么我們卻從去年開始就非常關(guān)注人工智能的治理問題？是因?yàn)檫@個(gè)問題對(duì)行業(yè)未來的發(fā)展意義深遠(yuǎn)。所以曠視科技在去年7月份成立了自己的人工智能治理委員會(huì)，并且在下面設(shè)立了人工智能研究院。

如果把人工智能和互聯(lián)網(wǎng)比較，互聯(lián)網(wǎng)從1999年開始爆發(fā)到現(xiàn)在20多年時(shí)間，治理問題是在最近幾年才被大家廣泛提及，而人工智能這一波浪潮可能始于八到九年前，還是一個(gè)非常年輕的產(chǎn)業(yè)。為什么人工智能治理這個(gè)問題在這么早的階段就被大家提及，可能是因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧碓诩夹g(shù)創(chuàng)新和對(duì)社會(huì)的深度影響上，確實(shí)不同于之前的任何一次變革。所以我們內(nèi)部一直講，人工智能就像人類發(fā)明了火一樣，如何去善待和利用好這樣一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要。

第一，人工智能時(shí)代的倫理和法律本質(zhì)。

當(dāng)我們把人臉識(shí)別應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域時(shí)，就會(huì)涉及用戶肖像權(quán)的數(shù)據(jù)確權(quán)問題，這就上升到了法律范疇，它關(guān)乎到很多商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)單位在使用人臉識(shí)別的過程中，前期要考慮到合同簽訂的規(guī)范性，后期也要考慮到當(dāng)出現(xiàn)法律糾紛時(shí)如何解決。我們團(tuán)隊(duì)在這方面做了大量工作，核心就是從一個(gè)技術(shù)、一個(gè)產(chǎn)品出發(fā)，去認(rèn)真探討與之相關(guān)的所有法律問題。

第二，人工智能衍生的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)公平問題。

曠視技術(shù)最新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是在物流和制造領(lǐng)域，在這兩個(gè)領(lǐng)域，我們用機(jī)器人替代了一些人工，并且實(shí)實(shí)在在地提高了企業(yè)的運(yùn)營效率。當(dāng)大家提到人工智能的時(shí)候，一方面關(guān)注隱私可能被泄露的問題;另一方面十分擔(dān)心人工智能時(shí)代，人類的大量工作會(huì)被機(jī)器人所取代？其實(shí)當(dāng)我們真正深入探討這些問題時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能所替代的這些崗位或是工作，大多數(shù)是人類自己不能勝任的。如早期機(jī)械臂的應(yīng)用就是在汽車行業(yè)噴涂環(huán)節(jié)里，因?yàn)槿祟悷o法在這樣一個(gè)對(duì)人體有害的環(huán)境中長期作業(yè)。因此，當(dāng)我們用人工智能，包括新一代機(jī)器人去改變制造業(yè)、物流行業(yè)時(shí)，就明白人工智能和人類更多是互補(bǔ)、協(xié)作的關(guān)系，而不是簡單的替代關(guān)系。

第三，人工智能應(yīng)用的追責(zé)治理和權(quán)益分配問題。

人工智能早期，許多人認(rèn)為算法是重要的，到了后期，又認(rèn)為所謂的計(jì)算能力是重要的，而現(xiàn)在越來越多的人認(rèn)為人工智能里的核心數(shù)據(jù)是最重要的。目前，很多人工智能的核心問題是無法通過一家企業(yè)或者一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)來打通的，它需要有一個(gè)非常好的數(shù)據(jù)交換、定價(jià)和商業(yè)模式，這不是依靠某幾家公司甚至是人工智能整個(gè)行業(yè)就能解決的，它需要國家從更宏觀的層面去制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，唯有如此才能讓人工智能應(yīng)用的權(quán)益分配問題得到真正的解決。

第四，人身安全與隱私保護(hù)問題。

人臉識(shí)別技術(shù)與每個(gè)人的日常生活息息相關(guān)，因此，在這個(gè)領(lǐng)域做研究的企業(yè)要在隱私保護(hù)上竭盡全力。曠視科技最早應(yīng)用的算法就是人臉識(shí)別，當(dāng)我們把這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于物理世界時(shí)，會(huì)更加謹(jǐn)慎、重視。

以上四個(gè)方面的問題是各個(gè)國家在人工智能領(lǐng)域都非常關(guān)注的。我們所做的就是從產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、法律、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域集結(jié)專家，為解決這些問題提供一些方案?？傊?，人工智能治理是非常微觀而具體的，是一項(xiàng)細(xì)水長流的工作，它需要全行業(yè)的人從自身做起，去做點(diǎn)滴改變。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）