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    漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計研究

    2020-08-18 08:08:22
    關(guān)鍵詞:漢中市漢中第三產(chǎn)業(yè)

    廖 洋

    (西安財經(jīng)大學(xué) 陜西 西安 710100)

    隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會隨著經(jīng)濟增長而不斷變遷,最終趨向高度化,合理化。因此,第三產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展顯得尤為重要。自改革開放以來,漢中市在利用國家提倡的經(jīng)濟發(fā)展政策的基礎(chǔ)上,對自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了調(diào)整。并且從自身特點出發(fā),發(fā)展自身經(jīng)濟。其中,裝備制造、現(xiàn)代材料、綠色食藥產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重分別達18.9%、35.1%和28%。然而,相對于陜西乃至中國的各個市來說,漢中的經(jīng)濟發(fā)展依舊相對落后,工業(yè)和高新科技業(yè)不是很發(fā)達,人才外流現(xiàn)象嚴(yán)重。

    在上述背景下,本文將運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)理論知識對漢中市第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀及主要影響因素進行進一步的分析。有利于政府結(jié)合漢中當(dāng)?shù)厍闆r,科學(xué)、合理制定相關(guān)政策措施發(fā)展?jié)h中經(jīng)濟,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),讓漢中經(jīng)濟平穩(wěn)、快速發(fā)展。

    一、漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平實證分析

    一個好的評價系統(tǒng)不僅可以更加清晰的探究問題,還能使統(tǒng)計研究的效率大大提高,因此本文針對漢中市三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特色,制定了一個適合本題研究的評價體系,它具備以下幾種評價原則:全面性、重要性、可操作性和科學(xué)性。

    (一)評價指標(biāo)的選取

    在選取評價指標(biāo)時,通過對三次產(chǎn)業(yè)特點及產(chǎn)業(yè)性質(zhì)進行研究之后,選取城市化率(城鎮(zhèn)人口占比)X1、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X2、第三產(chǎn)業(yè)增加值X3、人均地區(qū)生產(chǎn)總值X4、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員占比X5、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資X6這6個指標(biāo)來反映及評價漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的競爭力。

    (二)評價方法的選取

    本次問題主要探究的是漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平情況。我們知道,反映第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)變量有太多,想要直接的通過描述多個指標(biāo)來對某個地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平做出綜合的評價是很不容易的,因此就要引入多指標(biāo)的綜合評價法。

    多指標(biāo)綜合評價方法就是把多個含有不同屬性的指標(biāo)有機結(jié)合起來,以便于判斷出研究對象目前所處的具體情況,并且進行橫向(縱向)的比較;在統(tǒng)計學(xué)中,經(jīng)常用到的主要有層次分析法、灰色綜合評價法、綜合指數(shù)法、多元統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等綜合評價方法;本文在所采用的數(shù)據(jù)特征和所探究問題特性的基礎(chǔ)上,分析了各種評價方法的優(yōu)缺點,本文選擇了因子分析法作為該論文的評價方法。

    1.因子分析法的基本思想

    因子分析是一種多變量統(tǒng)計分析方法,它從原始變量的相關(guān)矩陣出發(fā),利用降維的思想,把具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量通過運用科學(xué)的手段歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的;因子分析法可以消除多個變量間的相關(guān)關(guān)系,用幾個獨立的變量指標(biāo)來反映之前的多變量指標(biāo)可以反映的信息,從而更加方便計算最后陜西省各市區(qū)的綜合得分評比情況,故這次采用因子分析的方法來研究漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評價。

    2.因子分析法的主要步驟

    第一步:用KMO檢驗以及Bartlett球形檢驗來檢驗是否可以繼續(xù)因子分析,第二步:將原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)上的標(biāo)準(zhǔn)化變換;第三步:求出指標(biāo)數(shù)據(jù)所形成的相關(guān)矩;第四步:求解相關(guān)矩陣的特征根;第五步:提取主因子:其思想就是在從許多的指標(biāo)中選取少量的p(p

    3.因子分析主要過程

    在結(jié)合數(shù)據(jù)的特征與所研究問題的特點后,本文采用因子分析法來對各區(qū)縣第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀做一個綜合評價,以此來比較漢中市與陜西省其他各市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強弱。

    本文利用SPSS 20.0中的因子分析模塊進行統(tǒng)計分析,過程及結(jié)果如下:

    (1)KMO檢驗和Bartlett球形檢驗

    作用:觀察數(shù)據(jù)是否適合繼續(xù)進行因子分析。

    檢驗標(biāo)準(zhǔn):KMO統(tǒng)計量的取值在0-1之間。檢驗標(biāo)準(zhǔn)是:0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示適合;0.5以下表示極不適合。

    Bartlett統(tǒng)計量的觀測值較大時,且對應(yīng)的概率P值大于給定的顯著性水平,則認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣不太可能是單位陣,應(yīng)拒絕原假設(shè),原有變量適合作因子分析;反之,如果檢驗統(tǒng)計量的觀測值比較小,且對應(yīng)的概率P值大于給定的顯著性水平,則不能拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣無顯著性差異,原有變量不適合作因子分析。

    通過對統(tǒng)計指標(biāo)的檢驗可知,KMO值為0.644大于0.6,而且Bartlett統(tǒng)計量檢驗P值為0.005,可以判斷為拒絕原假設(shè)。所以綜合來看,兩個檢驗均表示整理后的統(tǒng)計量適合做因子分析,可以進行因子分析。

    (2)提取公共因子

    從有關(guān)變量的共同度方面看,六個指標(biāo)都展示出了較強的共同度,變量共同度中,最低的值都是在65.8%上,總的來說,指標(biāo)整體變量信息只有較少的丟失,這就說明我們所提取的公因子有很強的能力去對各變量進行解釋,因此可以證明本次因子總體的提取效果還是很理想的。

    表3-1 解釋的總方差

    觀察表3-1可知,第一組數(shù)據(jù)項具體描述了因子分析初始解的情況,可以看到第一個因子的特征值是3.56,解釋原有6個變量的59.3%(即3.56÷6×100%),累計方差貢獻率為59.3%;第二個因子的特征值是1.25,解釋原有6個變量的20.8%,累計方差貢獻率為80.1%.后面的成分也都解釋了原變量的相應(yīng)比重。

    第二組數(shù)據(jù)表示初步提取的因子情況。由于制定提取兩個因子??偟膩碚f提取出來的兩個因子,可以解釋原有變量的80.1%??傮w上原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較為良好。

    第三組數(shù)據(jù)是經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后的因子情況。經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)之后發(fā)現(xiàn),本文之前提取的兩個因子的累積方差貢獻率沒有發(fā)生變化,這也表明了第三組數(shù)據(jù)并沒有影響原有變量的共同度,但是很明顯可以看出,各因子的方差貢獻度發(fā)生了分離,方差貢獻度由原來的59.3%和20.8%變成了40.8%和40.3%,使本文更加容易解釋因子。

    表3-2 因子載荷矩陣成分矩陣a

    表3-2是因子載荷矩陣成分矩陣。我們看出,6個變量在第一個因子上的載荷都很高,意味著它們與第一個因子的相關(guān)程度比較高,而與第二個因子的相關(guān)程度普遍比較低,故而第二個因子對原有變量的解釋作用不理想。

    因此,本人采用了方差極大法,對因子載荷矩陣實行正交旋轉(zhuǎn),使得提取的因子能夠具有命名解釋性。

    表3-3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣成分矩陣a

    從表3-3可以看出,城市化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值在第1個因子上具有較高的載荷,而人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員占比、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資在第2個因子上具有較高的載荷。綜合來看與旋轉(zhuǎn)前相比,旋轉(zhuǎn)后的因子表示含義更為清晰。所以我們選擇旋轉(zhuǎn)后的因子載荷對數(shù)據(jù)進行分析。

    (3)計算因子得分

    根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣知因子得分函數(shù)

    F1=0.134X1+0.486X2+0.415X3+0.041X4+0.035X5+0.319X6

    (3-1)

    F2=0.225X1-0.208X2-0.115X3+0.275X4+0.323X5-0.514X6

    (3-2)

    其中Xi(i=1,2,3,4,5,6)是原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值。

    根據(jù)各個因子得分,分別以提取出的兩個因子方差貢獻率來計算各市區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合得分,再進行比較得出漢中市第三產(chǎn)業(yè)競爭力情況綜合得分。

    F=W1F1+W2F2=0.509F1+0.491F2

    (3-3)

    其中:Wi為各因子的權(quán)重(W1=40.79÷80.088,W2=39.299÷80.088),F(xiàn)i為各主因子得分。最后可以根據(jù)模型計算出2019年各市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)排名的綜合得分。

    表3-4 陜西省2019年各市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展排名綜合得分表

    4.綜合評價結(jié)果分析

    根據(jù)漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合得分情況及排名,我們可以對漢中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平作出科學(xué)、客觀的評價。

    從得分名次看,得分最高的是西安,其次是榆林,漢中排在第六,而F1得分主要代表城市化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值這三項指標(biāo)的現(xiàn)狀。這說明漢中就這三個指標(biāo)來看,處于中等的位置。而從F1得分值可以看到,陜西省所有市的F1得分是正數(shù)。其中,處于第三位漢中市距離處于第一位的西安的F1得分還有相當(dāng)大的差距。反觀F2得分情況,排名第一的是楊陵,漢中亦位于第六,而由于F2主要取決于人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員占比、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資這三個指標(biāo),這就說明漢中的城市化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值相對其他市來說處于中等位置。從F1得分值可以看到,陜西省只有楊陵區(qū)的得分是正數(shù)。說明就這三個指標(biāo)來說,陜西省還有較大的發(fā)展空間。

    由此本文可以得出結(jié)論,漢中市在陜西省各市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力優(yōu)勢不明顯,排在第6,這與其地理位置封閉、交通不方便、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡有很大關(guān)系。漢中被秦巴山脈環(huán)繞,是歷史上典型的易守難攻之地,兵家視為必爭之地,實則有天塹而交通不利,與外界的交流被局限,故而發(fā)展緩慢;由于本地的物質(zhì)資源和文化特色的限制,漢中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理,經(jīng)濟形態(tài)不理想。漢中需要了解陜西省乃至全國的經(jīng)濟形勢,緊跟發(fā)展步伐,走出自己的特色經(jīng)濟。

    二、結(jié)論及建議

    (一)研究結(jié)論

    本文在與第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)的理論的基礎(chǔ)上,分析和概括了陜西省的各個地區(qū)有關(guān)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,并且總結(jié)了對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最大的幾個因素,運用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,對2019年陜西省各市區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進行一個綜合評價,進而通過綜合得分對漢中市的競爭力情況有了一個清晰的認(rèn)識。主要研究結(jié)論如下:

    (1)參照綜合評價的原則,然后考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,本文為此次綜合分析選取了城市化率、人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)的人均生產(chǎn)總值、新增就業(yè)人員占比和平均工資這6個評價指標(biāo),以此來客觀的判定第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是強還是弱。

    (2)本文使用因子分析的方法對2019年陜西省各市區(qū)的影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各項指標(biāo)進行分析之后,結(jié)合各單項指標(biāo)的分析發(fā)現(xiàn),漢中市在城市化率(城鎮(zhèn)人口占比)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值這三個指標(biāo)上比較落后,意味著第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展無明顯優(yōu)勢。再對綜合評價后的結(jié)果進行分析發(fā)現(xiàn),主要制約了漢中發(fā)展的因素是城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入、就業(yè)人員和平均工資這幾個方面,而其中的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入占到了很大的比例。

    (3)對于制約漢中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,本文提出了,即“增強人才培養(yǎng),發(fā)展人才競爭力”、“發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施,降低運營成本”和“提高生產(chǎn)效率,加大資源利用率”的解決建議。

    (二)加快發(fā)展?jié)h中市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

    1.增強人才培養(yǎng),發(fā)展人才競爭力

    漢中由于地理位置的局限,與外界的交流被局限發(fā)展緩慢,故而教育必須先行。教育的落后必然導(dǎo)致當(dāng)?shù)厝瞬排囵B(yǎng)的缺失,而人才的流失和匱乏讓漢中當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在面臨人才資源儲備上更加處于劣勢,而且外來人才的工資成本也會比較大,還會讓企業(yè)留不住人才。

    2.發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施,降低運營成本

    沒有便利的交通運輸,產(chǎn)業(yè)再發(fā)達,經(jīng)濟效益依然不會很好。企業(yè)成本的高低,勢必決定著企業(yè)再投資率。如果企業(yè)成本減少,在進行產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)、技術(shù)改造、產(chǎn)業(yè)升級的時候,就會有充足的資金。

    漢中因有天塹而交通不利,四面環(huán)山導(dǎo)致的交通不便使得漢中理應(yīng)著手大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強與外界溝通的能力,把企業(yè)運營的成本進行降低,將企業(yè)經(jīng)營的效率提高,合理利用更多的資源,使?jié)h中市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到升級,經(jīng)濟發(fā)展的競爭優(yōu)勢得到進一步的鞏固加強。

    3.改善生產(chǎn)效率,提高資源利用率

    提高人均可支配收入,從某種意義上看,就需要提高當(dāng)?shù)氐娜司鵊DP。地區(qū)人均GDP的提高就說明當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟水平有所提高,也意味著人均可支配收入的提升。漢中的就業(yè)人員和平均工資較低,這就說明漢中的就業(yè)機會比較少,就業(yè)機率不高,居民工資不理想。通過提高漢中市的生產(chǎn)技術(shù)水平和人文素質(zhì),可以提高生產(chǎn)效率和資源利用率,降低企業(yè)成本,如此便可以加大企業(yè)創(chuàng)新力度從而使得人才需求量加大,就業(yè)機會增多。在增強人才培養(yǎng),發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上進一步提高生產(chǎn)效率,可以讓漢中市的第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

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