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    基于WLAN定位的室內(nèi)實(shí)景導(dǎo)覽技術(shù)研究

    2020-08-18 05:32:24張賢杰
    黑龍江科學(xué) 2020年16期
    關(guān)鍵詞:慣性行人定位

    張賢杰,費(fèi) 磊

    (1.黑龍江省科學(xué)院智能制造研究所,哈爾濱 150090; 2.黑龍江省科學(xué)院江蘇技術(shù)轉(zhuǎn)移中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212000;3.黑龍江省科學(xué)院高技術(shù)研究院,哈爾濱 150020)

    0 引言

    目前,世界上室外導(dǎo)航和位置服務(wù)主要依賴于全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)。但由于建筑物的相互遮擋和多路徑效應(yīng)因素,全球定位系統(tǒng)很難在室內(nèi)導(dǎo)航上進(jìn)行應(yīng)用[1]?,F(xiàn)階段較為成熟的室內(nèi)定位技術(shù)有很多,如RFID技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)以及ZigBee技術(shù)等。這些技術(shù)相對成熟,能夠一定程度滿足室內(nèi)定位需要,但存在精度低、成本高、布置相對復(fù)雜的缺點(diǎn),不能滿足用戶對于高精度、低延時(shí)的實(shí)際需求,影響了用戶體驗(yàn)[2]。由圖1可以看出,相較于其他定位技術(shù), WiFi 定位技術(shù)具有精度高、成本低、部署簡單等優(yōu)點(diǎn),而且無線網(wǎng)絡(luò)裝置在生活中應(yīng)用廣泛,遍布每一個(gè)建筑中,越來越多的人在應(yīng)用無線網(wǎng)絡(luò),所以WiFi技術(shù)將成為室內(nèi)定位的重要工具[3]。

    圖1 主流室內(nèi)定位方法比較Fig.1 Comparison of main indoor positioning methods

    1 綜合性室內(nèi)定位方法

    對定位區(qū)域采取AP接入點(diǎn)部署配置。AP接入點(diǎn)的作用在于其能夠向周圍區(qū)域發(fā)射無線信號、自身的標(biāo)志碼等無線網(wǎng)絡(luò)信息,這也是WLAN室內(nèi)定位的主要原理。在定位區(qū)域內(nèi),用戶使用手機(jī)等智能移動(dòng)終端設(shè)備,接收定位區(qū)域內(nèi)的無線網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而獲取各個(gè)AP接入點(diǎn)的標(biāo)識信息,并匹配相應(yīng)的算法計(jì)算出用戶的位置信息,這種算法成熟、簡便。但WLAN定位對環(huán)境要求較高,大型商業(yè)、博物館等建筑室內(nèi)人員流動(dòng)較大、房間結(jié)構(gòu)復(fù)雜、室內(nèi)展品陳列對WLAN信號遮擋較多,對WLAN的室內(nèi)定位精度影響嚴(yán)重,所以單一地使用WLAN進(jìn)行定位無法滿足室內(nèi)定位對精度的需求[4-5]。絕大多數(shù)智能手機(jī)都內(nèi)置了慣性傳感器,在大型室內(nèi)建筑物內(nèi),可方便地利用手機(jī)的慣性傳感器進(jìn)行移動(dòng)定位和軌跡計(jì)算。在距離較短的移動(dòng)范圍內(nèi),慣性傳感器中的航位推算法具有較高的精確性,但隨著時(shí)間的推移及距離的增加,這種方法的定位誤差呈逐漸累加過程,計(jì)算時(shí)間和距離越長,累計(jì)誤差越大,所以使用航位推算方法需要每間隔一定的時(shí)間和距離就對其進(jìn)行1次校正或初始化,以此消除累計(jì)誤差??蓪LAN定位技術(shù)和慣性導(dǎo)航定位技術(shù)相結(jié)合,每隔一段時(shí)間采用WLAN定位技術(shù)清空當(dāng)前誤差,再利用慣性傳感器導(dǎo)航推算行人的前進(jìn)方向和位置信息。

    圖2 綜合性室內(nèi)定位方法流程圖Fig.2 Flow chart of comprehensive indoor positioning methods

    用戶在進(jìn)入建筑物后,手持移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)入定位區(qū)域,通過WLAN定位方式自動(dòng)獲取用戶當(dāng)前的初始位置信息。如果用戶當(dāng)前位置沒有WiFi信號或信號較弱,行人也可采用當(dāng)前位置特殊標(biāo)志物圖像識別或掃描二維碼的方式確定用戶的當(dāng)前位置。在確定好初始位置后,慣性傳感器會計(jì)算出行人接下來的前進(jìn)方向和位置,并在移動(dòng)端顯示用戶的行駛軌跡。但慣性傳感器會隨時(shí)間和距離的增加形成累積誤差,需要每隔一段時(shí)間進(jìn)行位置校正。因此,每隔一定的時(shí)間周期和距離都會使用WLAN消除慣性傳感器的累積誤差。如果因?yàn)檎系K物的遮擋導(dǎo)致WLAN信號弱,不能獲取當(dāng)前位置信息,可通過使用移動(dòng)端的圖像識別方式獲取當(dāng)前位置,再利用慣性傳感器定位繼續(xù)推算用戶的位置。如此周而復(fù)始,實(shí)現(xiàn)用戶的移動(dòng)定位功能。圖2為綜合性定位方法的完整流程。

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    本研究設(shè)計(jì)的基于WLAN和慣性傳感器融合定位的博物館室內(nèi)導(dǎo)覽系統(tǒng)主要功能模塊有:數(shù)據(jù)采集模塊和定位模塊。定位模塊包括WLAN和PDR定位兩種定位方式。WLAN和PDR定位方式分別獨(dú)立的在兩個(gè)線程中運(yùn)行,當(dāng)用戶置身定位范圍中并向客戶端發(fā)起定位請求時(shí),在主線程中實(shí)現(xiàn)初始化過程。初始化過程主要包括:設(shè)置濾波參數(shù)、WiFi掃描時(shí)間間隔、加速度波峰波谷物理差值和時(shí)間差值、融合過程中獲取 WiFi 平均定位結(jié)果的滑動(dòng)窗口長度等。其中,客戶端每間隔1 S掃描1次WiFi信息進(jìn)行位置推算,它是一個(gè)定時(shí)執(zhí)行的任務(wù)。PDR定位實(shí)時(shí)采集慣性傳感器的數(shù)據(jù),并經(jīng)計(jì)算后發(fā)送給主線程。WiFi定位結(jié)果和PDR定位結(jié)果分別上傳到主線程后,主線程匹配相應(yīng)的算法進(jìn)行融合計(jì)算,并計(jì)算出融合定位結(jié)果,更新定位界面??蛻舳藞?zhí)行定位請求流程。

    圖3 Android手機(jī)坐標(biāo)軸示意圖Fig.3 Sketch map of coordinate axis of Android mobile phone

    2.1 信號采集

    本研究采用慣性傳感器。目前市面上大部分智能手機(jī)都會集成加速度和方向傳感器,行人的步長和行進(jìn)速度主要靠加速度傳感器來估算,方向傳感器主要用于檢測行人的行走方向。

    2.2 WiFi和慣性傳感器定位算法設(shè)計(jì)

    行人進(jìn)入場館后,初始位置由WiFi指紋或圖像識別確定,在確定好用戶的當(dāng)前位置后,由于PDR算法在小范圍、短周期上定位較為精準(zhǔn),因此用PDR算法推算行進(jìn)位置,隨著行走距離的累加,PDR定位的誤差也會不斷積累,需要WiFi定位對PDR定位的誤差進(jìn)行定期清除。本研究中,WiFi定位結(jié)果更新的頻率大約1 HZ,根據(jù)行人行走的速度,把連續(xù)4次WiFi定位時(shí)間作為時(shí)間間隔t,根據(jù)初始位置,在時(shí)間間隔內(nèi)使用PDR定位方法進(jìn)行推算,達(dá)到時(shí)間間隔t后,采用WiFi對PDR定位初始位置進(jìn)行更新。

    在實(shí)際測試中,行人手持智能手機(jī)直線行駛40 m,WiFi頻率為1 HZ,行人全程得到25組WiFi掃描信息,獲取25個(gè)定位點(diǎn)。通過對獲取的25組信息進(jìn)行觀察,隨著用戶移動(dòng)方向的改變,實(shí)時(shí)獲取的位置信息也隨之變化,但實(shí)時(shí)獲取的位置信息跟行人的真實(shí)軌跡之間存在誤差,不能完全和行人軌跡互相重合,而是分布在行人軌跡的附近。導(dǎo)致定位出現(xiàn)偏差的原因是WiFi離線位置指紋庫中存儲的是采樣時(shí)間內(nèi)的平均值,WiFi信號和周圍環(huán)境息息相關(guān),信號強(qiáng)弱不斷變化,會出現(xiàn)偶發(fā)的異常信號,導(dǎo)致定位誤差偏大。

    根據(jù)上面的定位分析,采用WiFi指紋定位更新PDR的起始定位時(shí),把位于時(shí)間間隔t內(nèi)的WiFi定位結(jié)果進(jìn)行平均處理。取平均值的目的是抵消定位方向上的誤差,處理后的結(jié)果與真實(shí)值更為接近,如圖4所示。雖然定位結(jié)果更接近真實(shí)值,但也因此犧牲了定位的實(shí)時(shí)性,使定位的結(jié)果與行人的實(shí)時(shí)位置不同步,有一定的延遲性。所以,考慮采用t時(shí)間窗口內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行PDR推算,對滯后結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)償。對WiFi定位結(jié)果做平均處理后,估算的定位位置更接近行人的真實(shí)值。在t時(shí)間窗口內(nèi),采用平均位置作為PDR算法的起始位置,慣性傳感器計(jì)算出t時(shí)間內(nèi)的步頻、步長和方向信息,采用PDR計(jì)算出行人的位置信息作為當(dāng)前的最新定位,也作為下一時(shí)間窗口t的起始位置。

    圖4 融合策略示意圖Fig.4 Sketch map of integration strategy

    3 硬件設(shè)計(jì)

    本研究所述的基于WLAN定位的室內(nèi)實(shí)景導(dǎo)覽技術(shù)研究所需要的設(shè)備裝置簡單,需要無線路由器若干個(gè)、智能手機(jī)1部。本研究所使用無線裝置為TP-Link 1200M雙頻路由器若干,型號為TL-WDR5610;定位終端采用華為榮耀10,配備的操作系統(tǒng)為 Android 5.0,包含 WiFi模塊以及常用的傳感器裝置。

    4 結(jié)語

    室內(nèi)導(dǎo)航定位系統(tǒng)在大型商超、體育館、博物館的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)的導(dǎo)航系統(tǒng)由于建筑物遮擋問題,無法適用于室內(nèi)導(dǎo)航定位。本研究提出了基于WLAN和慣性導(dǎo)航相融合的定位方法,能夠有效提高室內(nèi)定位精度。

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