甘藍(lán)型油菜主要株型和產(chǎn)量性狀的綜合分析

郭 娜，左凱峰，張 淼，張冰冰，秦夢凡，馬 寧，劉 翔，李青青，黃 鎮(zhèn)，徐愛遐

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 農(nóng)學(xué)院，陜西楊凌 712100)

中國作為油菜生產(chǎn)大國，油菜種植面積和產(chǎn)量在逐年增加，其中甘藍(lán)型油菜因產(chǎn)量高、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點成為中國種植面積最大的油菜品種[1]。提高油菜產(chǎn)量和培育適合機(jī)收品種是油菜育種的主要目標(biāo)[2]。單株有效角果數(shù)、每角粒數(shù)和千粒質(zhì)量是油菜產(chǎn)量構(gòu)成的主要因素，涉及株型的如株高、分枝角度、分枝數(shù)等性狀通過影響產(chǎn)量性狀或作物倒伏間接地影響油菜產(chǎn)量。因此，在油菜育種中，油菜性狀的考察和分析是進(jìn)行親本篩選和配制優(yōu)良雜交組合的基礎(chǔ)[3]。為解決制約油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)效益低下和機(jī)械化水平低的問題，關(guān)鍵在于株型的選擇和優(yōu)化。理想的株型可以提高葉面積系數(shù)，改良群體的光合效率，改善油菜的倒伏狀況，增加生物學(xué)產(chǎn)量和提高經(jīng)濟(jì)系數(shù)[4]。

針對不同甘藍(lán)型油菜性狀的分析，前人已開展了較多的研究。倪正斌等[5]對2016-2017年度江蘇鹽城地區(qū)12個油菜品種進(jìn)行研究，結(jié)果表明不同甘藍(lán)型油菜品種(組合)的主要農(nóng)藝性狀差異較大，二次分枝數(shù)的變異系數(shù)最大，角果長的變異系數(shù)最?。挥筒水a(chǎn)量與一次分枝數(shù)、二次分枝數(shù)、全株角果數(shù)均呈顯著正相關(guān)。鄭本川等[6]以213份長江流域油菜主產(chǎn)區(qū)育種單位提供的甘藍(lán)型油菜育種親本為材料，采用相關(guān)分析等方法，探討在成都平原氣候條件下，油菜單株產(chǎn)量與10個相關(guān)農(nóng)藝性狀之間的關(guān)系。結(jié)果表明，不同地區(qū)油菜農(nóng)藝性狀存在較大差異；單株產(chǎn)量與株高、主序有效長度、一次分枝數(shù)、主序有效角果數(shù)、角果長、每角粒數(shù)和千粒質(zhì)量間呈極顯著正相關(guān)，與營養(yǎng)生長時間之間呈顯著負(fù)相關(guān)；對單株產(chǎn)量直接影響最大的是株高，其次是每角粒數(shù)和一次有效分枝數(shù)，間接作用最大為主花序有效長度，其次是主花序有效角果數(shù)和一次分枝高度。許多研究著重分析了油菜產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的關(guān)系，未能揭示株型性狀與產(chǎn)量及產(chǎn)量性狀的相關(guān)，也缺乏對株型性狀與產(chǎn)量形成關(guān)系的深入分析。

雖然前人對甘藍(lán)型油菜的農(nóng)藝性狀已做了大量的分析研究[7-11]，但采用的分析方法尚不全面，考察指標(biāo)相對較少，側(cè)重油菜產(chǎn)量性狀的考察而忽視了株型性狀的分析。理想株型是增加種植密度，培育適合機(jī)收油菜新品種的基礎(chǔ)，由于油菜株型受株高、分枝角度、分枝數(shù)等多個性狀的綜合影響，所以剖析油菜株型和產(chǎn)量性狀的關(guān)系，可以為理想株型新品種的選育奠定理論基礎(chǔ)。本研究選取130份油菜育種親本材料 ，在油菜成熟期對其主要株型性狀和產(chǎn)量性狀進(jìn)行考察分析，探討主要株型性狀對產(chǎn)量形成的影響，以期為油菜種質(zhì)的有效利用和油菜株型性狀的綜合改良提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料為西北農(nóng)林科技大學(xué)油菜遺傳及分子育種實驗室多年培育的130份甘藍(lán)型油菜親本材料，其遺傳基礎(chǔ)廣泛，具有豐富的變異來源，供試材料采用1-130編號。

1.2 試驗方法

1.2.1 田間種植 試驗于2017-2018年在陜西楊凌西北農(nóng)林科技大學(xué)曹新莊試驗田(34°28′N，108°07′E)進(jìn)行，選擇有代表性、地勢平坦、排灌方便、地力均勻的田塊進(jìn)行區(qū)域試驗。采用單因素完全隨機(jī)試驗設(shè)計，每個株系種植3行，每行 16～18株，行長2 m，行距35 cm，種植密度為 15 000株/667m2。試驗地四周設(shè)保護(hù)行，土壤肥力中等，播前混施底肥磷酸氫銨和尿素，用量分別為40 kg/667m2和10 kg/667m2。9月下旬播種，三葉期間苗，五葉期定苗，冬前11月中旬中耕，12月下旬冬灌，來年3月上旬春耕1次。其他田間管理按常規(guī)進(jìn)行。

1.2.2 性狀考察 在油菜蕾薹期隨機(jī)選取每小區(qū)5個代表性單株(除邊株和特異株外)掛牌，成熟期田間考種，調(diào)查每個掛牌單株的株型和產(chǎn)量性狀。株型性狀包括株高(PH)、一次有效分枝高度(VBH)、主花序長度(MIL)、一次分枝數(shù)(BN)、二次分枝數(shù)(SBN)、頂端分枝角(TBA)、中部分枝角(MBA)、基部分枝角(BBA)、角果長(SL)、角果寬(SW)10個性狀；產(chǎn)量性狀包括主花序有效角果數(shù)(NSTR)、全株角果數(shù)(NSP)、每角粒數(shù)(NS)、千粒質(zhì)量(TSW)和單株產(chǎn)量(SYP)5個性狀，共測量15個表型性狀。油菜成熟后,剪取連有油菜上部第一分枝 (頂枝)、中部第四分枝(中枝)和基部第一分枝 (基枝) 的莖段,通過數(shù)字圖像采集法[12]獲取頂端分枝角、中部分枝角和基部分枝角圖像文件，將其導(dǎo)入AutoCAD軟件，利用角度工具標(biāo)注角度并記錄；利用萬生軟件測千粒質(zhì)量；其余性狀通過工具尺測量。田間記載和考種依照文獻(xiàn)[13]和伍曉明等[14]的方法。

1.3 數(shù)據(jù)分析

利用Excel 2016統(tǒng)計130份甘藍(lán)型油菜的表型數(shù)據(jù)。采用SPSS 20.0分析株型性狀和產(chǎn)量性狀的相關(guān)性。對各性狀原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用原始數(shù)據(jù)的平均值進(jìn)行通徑分析。利用SPSS因子分析進(jìn)行主成分分析與綜合評價。

2 結(jié)果與分析

2.1 甘藍(lán)型油菜株型性狀和產(chǎn)量性狀表現(xiàn)

130份親本材料的10個株型性狀和5個產(chǎn)量性狀的表型特征值統(tǒng)計結(jié)果見表1，130份材料主要性狀變異豐富。參試材料PH平均值為156.43 cm，變幅為111.30～192.40 cm，71.5%的材料PH集中在145～170 cm；VBH平均值為59.09 cm，變幅為12.30～104.50 cm，85.4%的材料VBH集中在40～80 cm；MIL平均值為 50.83 cm，變幅為17.30～87.50 cm，79.2%的材料MIL集中在40～60 cm； BN平均值為8.38個，變幅為4～15個，80.8%的材料BN集中分布在 6.75～9.75個； SBN平均值為5.44個，變幅為 0～20個，88.5%的材料居于1.25～9.75； TBA、MBA、BBA的平均值分別為39.01°、 42.40°、 34.13°，變幅分別為12.00°～75.00°、 16.00°～72.50°、 10.00°～60.50°，TBA集中分布在 32.5°～47.5°，MBA集中分布在37.5°～ 50.0°，BBA集中分布在25.0°～40.0°；SL和SW平均值分別為5.93 cm、0.55 cm，變幅分別為 3.61～9.29 cm、0.41～0.80 cm，SL集中分布在 5.00～6.75 cm，SW集中分布在0.49～0.63 cm； NSTR、NSP平均值分別為64.21個、230.30個，變幅分別為21.00～130.00個、230.30～ 762.93個； NS、TSW平均值分別為20.50粒、 4.08 g，變幅分別為5.40～32.00粒、1.76～7.30 g； SYP平均值19.07 g，變幅為2.79～68.70 g，83.1%的材料SYP集中在10.00～27.50 g。15個性狀的變異系數(shù)順序為SBN>SYP>NSP>VBH>TBA>NSTR>NS=BBA>BN> MBA=MIL>TSW>SL>SW>PH，各性狀呈正態(tài)或偏正態(tài)分布，是典型的數(shù)量性狀。

表1 甘藍(lán)型油菜主要性狀的表型統(tǒng)計Table 1 Phenotypic statistics of main traits of Brassica napus L.

2.2 甘藍(lán)型油菜性狀相關(guān)分析

對參試材料各性狀進(jìn)行相關(guān)性分析(表2)，結(jié)果表明，各個性狀之間存在不同程度的相關(guān)性。PH除與SBN和TSW相關(guān)不顯著外，與其他性狀均顯著正相關(guān)，PH與VBH(0.509)相關(guān)最密切，其次與MIL、NSTR 、NSP、NS和SYP相關(guān)系數(shù)在0.2～0.4，相關(guān)比較密切，其余性狀相關(guān)系數(shù)均小于0.2，相關(guān)不密切。VBH與MIL、BN和SBN顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.379、 -0.249和-0.423；VBH與TBA、MBA和BBA顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.265、0.305和 0.415，說明一次分枝部位越高，分枝角度越小。MIL除與SL、SW、NS和TSW不顯著相關(guān)外，與其他性狀均顯著相關(guān)，其中與BN、MBA和TBA呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.200、-0.262和-0.231，但與NSTR正相關(guān)，且比較密切 (0.384)，其余相關(guān)不密切。BN與TBA、BBA、SL、SW、NSTR、NS和TSW相關(guān)不顯著，與其余7個株型性狀相關(guān)均顯著，其中與SBN、NSP和SYP相關(guān)比較密切，相關(guān)系數(shù)分別為0.382、 0.350和0.333。SBN與除BN顯著相關(guān)外，與NSP和SYP也顯著正相關(guān)，相關(guān)比較密切。3個部位的分枝角TBA、MBA和BBA除與VBH和MIL相關(guān)密切外，三者之間正相關(guān)顯著且相關(guān)系數(shù)較大，分別為0.486、0.409和0.595，表現(xiàn)密切的相關(guān)關(guān)系，表明不同部位的分枝角度密切相關(guān)，但3個分枝角度性狀與單株產(chǎn)及產(chǎn)量性狀相關(guān)系數(shù)較小。兩個角果性狀SL和SW與各株型性狀相關(guān)不顯著或相關(guān)性很小。4個產(chǎn)量性狀NSTR、NSP、NS和TSW均與SYP顯著正相關(guān)，其中NSP與SYP相關(guān)系數(shù)最大(0.834)，相關(guān)最密切；其次是NS、NSTR和TSW，相關(guān)系數(shù)分別為0.368、0.343和0.236，相關(guān)比較密切。NSTR 與NSP顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)0.367； NS與TSW顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)-0.257。綜上可見：4個產(chǎn)量性狀與單株產(chǎn)量相關(guān)性強(qiáng)，尤其全株角果數(shù)與單株產(chǎn)量相關(guān)性最大；株型性狀中株高、一次分枝數(shù)、二次分枝數(shù)和角果寬與單株產(chǎn)量關(guān)系比較密切。

進(jìn)一步分析各產(chǎn)量性狀與株型性狀的相關(guān)可見：NSTR與MIL和PH極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.384和0.345，表明增加株高和主花序長度，能夠有效增加角果數(shù)；NSP與PH、BN和SBN極顯著正相關(guān)且相關(guān)系數(shù)較大，相關(guān)系數(shù)分別為0.246、0.350和0.434，關(guān)系較密切，說明PH、BN和SBN增加可以有效提高NSP 。NS與PH和SL極顯著正相關(guān)且相關(guān)系數(shù)較大，相關(guān)系數(shù)分別為0.319和0.451，表明增加株高和角果長，能夠有效提高角粒數(shù)。TSW與SW呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)較大為0.375，表明角果寬度的增加可顯著增加油菜千粒質(zhì)量；SYP除與VBH和BBA相關(guān)不顯著外，與其他性狀均呈極顯著正相關(guān)，其中與PH、BN、SBN以及SW相關(guān)性較強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)分別為0.326、0.333、0.382和 0.208，表明高產(chǎn)育種時增加PH、BN、SBN和SW可有效提高油菜單株產(chǎn)量。

表2 甘藍(lán)型油菜主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性分析Table 2 Correlation analysis of main traits of Brassica napus L.

2.3 甘藍(lán)型油菜單株產(chǎn)量與各性狀間的通徑 分析

通過SPSS通徑分析可建立線性回歸方程、獲得通徑系數(shù)。單株產(chǎn)量與各性狀間的通徑分析(表3)表明：株型性狀對單株產(chǎn)量(SYP)的直接貢獻(xiàn)大小依次為PH(0.021 0)=TBA(0.021 0)>MBA(0.012 0)>SW(0.007 0)>SBN (0.000 0)>BN(-0.008 0)>SL(-0.007 0)>BBA (-0.016 0)>MIL(-0.018 0)>VBH (-0.036 0)，可見，各株型性狀對SYP的直接效應(yīng)均較小，其中PH和TBA對SYP的直接正效應(yīng)相對最大，VBH對 SYP的直接負(fù)效應(yīng)最大。產(chǎn)量性狀對單株產(chǎn)量(SYP)的直接貢獻(xiàn)大小依次為NSP(0.786 0)>NS(0.502 0)>TSW (0.391 0)>NSTR(0.000 0)，可見，3個產(chǎn)量構(gòu)成性狀NSP、NS、TSW對SYP的直接正效應(yīng)明顯高于各株型性狀的直接效應(yīng)，其中NSP的直接正向效應(yīng)最大。NSP通過PH(0.005 2)、VBH(0.001 3)、TBA(0.002 8)、MBA(0.001 1)、SL(0.006 0)對SYP的間接正效應(yīng)較小，通過MIL(-0.002 1)、BN(-0.002 9)和BBA(-0.002 2)的間接負(fù)效應(yīng)較小。NS和TSW的直接通經(jīng)徑系數(shù) (0.502 0和0.391 0)較大且為正值，NS通過PH (0.009 1)、TBA(0.003 3)、MBA (0.002 2)等株型性狀對SYP產(chǎn)生間接正向效應(yīng)較小;NS通過VBH對SYP產(chǎn)生相對較大的負(fù)向效應(yīng)(-0.010 9)。TSW通過VBH(0.004 4)、TBA(0.003 3)、MBA(0.001 4)、SW(0.002 9)等株型性狀對SYP產(chǎn)生間接正向效應(yīng)較??；通過PH(-0.002 9)、BBA(-0.000 4)和SL (-0.000 1)的間接負(fù)向效應(yīng) 較小。

分析各個株型性狀發(fā)現(xiàn)，PH通過NSP (0.193 4)和NS(0.218 4)對SYP的間接作用較大。BN、SBN、TBA和BBA通過NSP對SYP產(chǎn)生間接正向效應(yīng)值較大，間接通徑系數(shù)分別為 0.288 5、0.337 2、0.104 5和0.107 7?？梢姡旮?、分枝數(shù)和分枝角度與全株角果數(shù)相互協(xié)同提高油菜單株產(chǎn)量。綜上可見，NSP、NS和TSW對油菜單株產(chǎn)量的正向直接效應(yīng)最大，其次是PH、TBA和MBA，VBH的負(fù)向直接效應(yīng)最大。PH、BN、SBN、TBA和BBA通過NSP對SYP的間接效應(yīng)較大。

表3 甘藍(lán)型油菜單株產(chǎn)量與各性狀間的通徑分析Table 3 Path analysis between per-plant yield and relative characters in Brassica napus L.

2.4 甘藍(lán)型油菜各性狀的主成分分析及綜合 評價

為確定對油菜產(chǎn)量起主導(dǎo)作用的重要指標(biāo)，對130份自然群體的15個性狀進(jìn)行主成分分析(表4)，由表4可見，特征值大于1的主成分有6個，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到79.45%，表明提取的6個主成分包含15個性狀因子的大多數(shù)信息。

第一主成分總遺傳貢獻(xiàn)率23.59%，其中與MBA(0.91)的正相關(guān)性最強(qiáng)，其次是BBA和TBA(0.85和0.83)，這3個性狀均與分枝角度有關(guān)，可將其命名為分枝角度因子。表4數(shù)據(jù)說明，隨著第一主成分值的增加，油菜各分枝部位角度增大，第一次分枝部位會一定程度增加， MIL會一定程度減少。說明在油菜株型育種，這一主成分的指數(shù)是最值得關(guān)注的。第二主成分總遺傳貢獻(xiàn)率16.81%，其中與 NSP(0.80)的正相關(guān)最大，其次是SBN、BN、SYP(0.73、0.72、0.71)，這些性狀多與全株角果數(shù)相關(guān)，第二主成分可稱為全株角果數(shù)因子。說明在進(jìn)行高產(chǎn)育種時要特別關(guān)注第二主成分值，該主成分中負(fù)值絕對值最大的是VBH(-0.24)，表明甘藍(lán)型油菜一次有效分枝高度的增加一定程度會減少分枝數(shù)、全株角果數(shù)和和單株產(chǎn)量，高產(chǎn)育種時要適當(dāng)降低分枝高度。第三主成分總遺傳貢獻(xiàn)率13.17%，其中與PH(0.79)的正相關(guān)性最強(qiáng)，其次是VBH(0.78)，可將第三主成分稱為株高因子，進(jìn)行株高改良育種時，要特別關(guān)注該主成分；該主成分中負(fù)值絕對值最大為TSW(-0.36)，表明甘藍(lán)型油菜株高和一次分枝部位的的增加一定程度會降低千粒質(zhì)量。第四主成分總遺傳貢獻(xiàn)率10.09%，其中與NSTR(0.83)正相關(guān)性最強(qiáng)，其次是MIL(0.74)，這兩個性狀與主花序相關(guān)，可將其命名為主花序因子。表4還可以看出，NSTR和MIL的增加會一定程度增加NSP和SYP，說明在油菜高產(chǎn)育種時，要重視主花序這一主成分因子。第五主成分總遺傳貢獻(xiàn)率8.25%，與SW(0.85)的正相關(guān)最大，其次是TSW(0.82)，說明增加角果寬度可增加千粒質(zhì)量，一定程度提高單株產(chǎn)量，該主成分可稱為角果寬因子。第六主成分總遺傳貢獻(xiàn)率 7.54%，其中與SL(0.88)的正相關(guān)最大，其次是NS(0.67)，說明可增加角果長度來提高角粒數(shù)，一定程度增加單株產(chǎn)量，該主成分可稱為角果長因子。

主成分綜合評價見表5，對甘藍(lán)型油菜的主成分綜合指數(shù)T排名，可被分為4級：Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級。130份材料分為12份性狀優(yōu)良(T>1)、56份性狀較好(0

表4 甘藍(lán)型油菜主要性狀主成分分析Table 4 Principal component analysis of main characters in Brassica napus L.

表5 甘藍(lán)型油菜主成分綜合評價Table 5 Comprehensive evaluation of main components of Brassica napus L.

3 討 論

高產(chǎn)一直是油菜遺傳育種的目標(biāo)，油菜產(chǎn)量除直接受產(chǎn)量構(gòu)成性狀的影響外，株型性狀也對油菜產(chǎn)量產(chǎn)生間接的作用[15]。近年來油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，主要是受機(jī)械化生產(chǎn)程度不高的瓶頸制約，有效途徑是改良現(xiàn)有品種株型、增加油菜種植密度，提高單產(chǎn)水平。本研究利用甘藍(lán)型油菜130份高代自交系自然群體，對10個株型性狀和5個產(chǎn)量性狀的表型、相關(guān)性、通徑和主成分深入分析。通過對甘藍(lán)型油菜主要性狀的表型統(tǒng)計，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)較大，單個性狀的變異系數(shù)在0.09～0.77，其中株高的變異系數(shù)最小，二次分枝數(shù)的變異系數(shù)最大，與符明聯(lián)等[16]的研究結(jié)果相似，具有明顯的數(shù)量遺傳特征。甘藍(lán)型油菜主要性狀間的相關(guān)性差異較大，單株產(chǎn)量與株高 (0.326**) 、一次分枝數(shù)(0.333**) 二次分枝數(shù) (0.382**) 、主花序有效角果數(shù)(0.348**) 、全株角果數(shù)(0.834**)、每角粒數(shù)(0.368**)的相關(guān)性較大且均達(dá)到極顯著正相關(guān)，與周泉等[17]的研究結(jié)果相似；單株產(chǎn)量與一次有效分枝高度 (-0.07)相關(guān)性不顯著且為負(fù)相關(guān)，與鄭本川等[6]的研究結(jié)果不一致，表明甘藍(lán)型油菜表型可能與材料的遺傳背景、環(huán)境及多世代自然群體 有關(guān)。

單株產(chǎn)量與各性狀間的通徑分析表明：對單株產(chǎn)量直接影響較大的產(chǎn)量性狀是全株角果數(shù)、每角粒數(shù)和千粒質(zhì)量；對單株產(chǎn)量影響較大的株型性狀是株高和頂枝角。株高、一次分枝數(shù)、二次分枝數(shù)、頂枝角和中枝角對單株產(chǎn)量的影響是通過直接作用和間接作用實現(xiàn)的，株高通過全株角果數(shù)和每角粒數(shù)對產(chǎn)量的間接作用較大，與張培竹等[18]的研究相似。不同之處在于張培竹等[18]研究認(rèn)為在早期對一次有效分枝角果數(shù)與二次有效分枝角果數(shù)兩個性狀的選擇會更加有效,同時進(jìn)行間接選擇會增強(qiáng)效果。符明聯(lián)等[16]的研究認(rèn)為每角粒數(shù)對收獲指數(shù)的直接效應(yīng)最大。

對性狀降維可提煉出較少的比較獨立的主成分，為甘藍(lán)型油菜理想株型品種的選育提供科學(xué)依據(jù)。葉波濤等[19]考察了來自全國的377份甘藍(lán)型油菜種質(zhì)材料在貴陽環(huán)境條件下種植的7個重要農(nóng)藝性狀，主成分分析表明：前4個主成分因子總共能解釋77.38%的表型變異，分別是株高因子、角果長度因子、一次有效分枝數(shù)因子、每角果粒數(shù)因子。本研究通過主成分分析共獲得了6個主成分，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到79.45%，分別是分枝角度因子、全株角果數(shù)因子、株高因子、主花序因子、角果寬因子、角果長因子，基本反映甘藍(lán)型油菜株型與產(chǎn)量性狀的全面信息，綜上，可從分枝角度、株高、角果等性狀改善油菜株型和提高油菜產(chǎn)量，這與前人的結(jié)果具有一致性[20-22]。此外，本研究通過因子分析篩選出12份農(nóng)藝性狀較好的材料，可以為油菜株型育種和基礎(chǔ)研究提供有用材料。

4 結(jié) 論

本研究采用相關(guān)分析、通徑分析、主成分分析3種方法研究株型性狀與產(chǎn)量性狀的關(guān)系，結(jié)果表明：甘藍(lán)型油菜決定產(chǎn)量形成的性狀間多存在顯著相關(guān)關(guān)系，影響產(chǎn)量性狀的關(guān)鍵株型性狀為株高、頂枝角、中枝角、角果寬度、有效分枝數(shù)。相關(guān)分析表明，單株產(chǎn)量除與一次分枝高度和基枝角相關(guān)不顯著外，與其他性狀均呈極顯著正相關(guān)，其中與全株角果數(shù)相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到 0.834；通徑分析表明對單株產(chǎn)量直接影響較大的產(chǎn)量性狀是全株角果數(shù)、每角粒數(shù)和千粒質(zhì)量，對單株產(chǎn)量直接貢獻(xiàn)最大的株型性狀是株高和頂枝角，在油菜育種中應(yīng)適當(dāng)提高株高和頂枝角角度實現(xiàn)增產(chǎn)目標(biāo)；主成分分析共獲得6個主成分，分別是分枝角度因子、全株角果數(shù)因子、株高因子、主花序因子、角果寬因子、角果長因子，改善油菜株型的關(guān)鍵在于分枝角度、株高及角果性狀，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了79.45%，因子分析篩選出12份性狀優(yōu)良的油菜種質(zhì)，可為油菜育種提供豐富的種質(zhì)資源并為育種家改良油菜株型提供理論參考。