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    健康老年人舒適步速測評的Meta分析

    2020-08-17 01:33:42蔡天盼邵小涵龍靜文
    關(guān)鍵詞:步速樣本量異質(zhì)性

    蔡天盼,邵小涵,龍靜文,張 頻,況 杰,吳 磊

    (江西省預(yù)防醫(yī)學(xué)重點實驗室、南昌大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,南昌 330006)

    根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的人口數(shù)據(jù),到2018年底,全國60歲及以上老年人口2.41億,占總?cè)丝诘谋壤?7.3%,老齡化被認(rèn)為是大多數(shù)慢性病和殘疾的主要危險因素[1]。世界衛(wèi)生組織(WHO)認(rèn)為,步行是最安全、最經(jīng)濟、最有效的運動方式,也是既有益于身心健康又非常普遍的一種運動,是老年人日常生活活動中常用的生活方式[2]。步速的快慢與機體肌肉的力量、平衡力、靈敏度、耐力等密切相關(guān),老年人步速降低可以獨立預(yù)測或識別其重要健康不良事件和功能下降,包括死亡、殘疾、住院、跌倒、認(rèn)知障礙等,也是老年人抑郁癥、癡呆發(fā)生的危險因素,且是肌少癥(步速<0.8 m·s-1)和衰弱的篩查指標(biāo)之一[3]。目前關(guān)于老年人步速流行病學(xué)研究比較多,但這些研究均受到樣本量、測量標(biāo)準(zhǔn)、年齡、地區(qū)的差異等因素限制,關(guān)于老年人群舒適步速正常范圍尚無系統(tǒng)的研究和分析?;诖?,本研究采用Meta分析的方法,綜合分析全球60歲以上老人步速,旨在闡述正常(表面上看起來健康)的老年人的正常步速分布特點,得出不同健康老年人群步速的參考范圍,為臨床及社區(qū)工作者及早識別老年人健康及功能減退提供依據(jù),以做好相關(guān)疾病預(yù)防、篩查,診斷、治療等工作。

    1 資料與方法

    1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

    1)研究類型:橫斷面研究或提供了基線數(shù)據(jù)的其他類型研究;2)研究對象:60歲以上的社區(qū)健康老年人;3)結(jié)局指標(biāo):老年人正常步速。

    1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

    1)資料來源對象為特定疾病人群;2)行走試驗涉及轉(zhuǎn)身的文獻;3)重復(fù)發(fā)表的文獻。

    1.3 文獻檢索策略

    計算機檢索PubMed、the Cumulative Index of Nursing and Allied Health(CINAHL)、Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫,搜索關(guān)于社區(qū)老年人正常步速相關(guān)的文獻,檢索時限為2000年1月1日至2018年12月31日。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關(guān)文獻。中文檢索詞包括:社區(qū)、老年人、舒適步速、行走速度;英文檢索詞:walking speed、walking velocity、gait speed、community、elderly、old people、normal、comfortable等。以PubMed為例,檢索策略見表1。

    表1 PubMed 檢索策略

    1.4 文獻篩選和資料提取

    兩位研究者單獨檢索符合上述標(biāo)準(zhǔn)的文獻,如遇分歧由第三者進行協(xié)助判斷。資料提取內(nèi)容包括:第一作者、發(fā)表年份、樣本類型、國家、樣本量、年齡、性別、速度測量方式、步速的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、測量工具等。

    1.5 納入研究的偏倚風(fēng)險評價

    參考美國衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機構(gòu)(AHRQ)推薦的橫斷面研究的質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)評價納入研究的質(zhì)量。AHRQ標(biāo)準(zhǔn)包含11個條目共11分,評價時,每個條目回答“是”得1分,回答“不是”或“不清楚”得0分,0~3分為低質(zhì)量文獻,4~7分為中等質(zhì)量文獻,8~11分為高質(zhì)量文獻。

    1.6 統(tǒng)計學(xué)方法

    采用Stata15.0軟件進行Meta分析,文獻的異質(zhì)性通過Q檢驗(P值)進行判斷。若I2>50%或P<0.05,則文獻存在異質(zhì)性,選擇隨機效應(yīng)模型進行均值的合并和區(qū)間估計,反之則采用固定效應(yīng)模型。采用亞組分析和Meta回歸分析來探索異質(zhì)性來源及不同組別間社區(qū)老年人正常步速的差異。運用Egger’s檢驗進行發(fā)表偏倚評估。敏感性分析通過剔除質(zhì)量差的文獻后,重新進行Meta分析,與之前比較,觀察結(jié)果發(fā)生變化大小。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻篩選流程及結(jié)果

    初檢到3051篇相關(guān)文獻,經(jīng)過層層篩選,最終納入41篇文獻,共34 745例老年人文獻篩選流程及結(jié)果見圖1。

    2.2 納入文獻的基本特征及偏倚風(fēng)險評價結(jié)果

    文獻的基本特征及偏倚風(fēng)險評價結(jié)果見表2。

    表2(續(xù))

    2.3 Meta分析的結(jié)果

    所納入的41個研究結(jié)果顯示,社區(qū)老年人正常步速介于0.49~1.59 m·s-1。Meta分析結(jié)果顯示,研究之間異質(zhì)性較大(I2=99.3%,P<0.001),因此采用隨機效應(yīng)模型進行合并結(jié)果為1.068 m·s-1[95%CI(1.035,1.010)]。根據(jù)性別、年齡組、性別年齡組、地區(qū)、距離、發(fā)表年份、樣本量作為分層因素,將納入的研究進行亞組分析,其中性別:男性步速(1.098 m·s-1)高于女性(1.060 m·s-1);年齡組:60~69歲組步速為1.173 m·s-1、70~79歲組步速為1.109 m·s-1,≥80歲組步速為0.922 m·s-1;性別年齡組:男60~69組步速為1.221 m·s-1、男70~79組步速為1.161 m·s-1、男≥80歲組步速為0.949 m·s-1,女60~69組步速為1.159 m·s-1、女70~79組步速為1.092 m·s-1、≥80歲組步速為0.911 m·s-1,無論男女均提示步速隨著年齡升高而降低;地區(qū):南美州步速為0.935 m·s-1、亞洲步速為1.127 m·s-1、北美洲步速為1.053 m·s-1、歐洲步速為1.131 m·s-1、大洋洲步速為1.051 m·s-1,其中亞洲老年人步速最高,南美洲老年人步速最低;測量距離:≤5 m步速為1.038 m·s-1,>5 m步速為1.111 m·s-1;發(fā)表年份在2000—2008年的步速為1.087 m·s-1,2008年之后的步速為1.041 m·s-1;樣本量:<1000的步速為1.098 m·s-1、1000~2000的步速為1.041 m·s-1、>2000的步速為0.984 m·s-1。此外由異質(zhì)性檢驗結(jié)果可知各亞組內(nèi)不同研究仍存在較大的異質(zhì)性(P<0.001),說明上述因素均與異質(zhì)性無關(guān),結(jié)果詳見表3。

    以性別、年齡、地區(qū)、測量距離、發(fā)表年份、樣本量作為協(xié)變量進行單個協(xié)變量的Meta回歸分析。結(jié)果顯示性別、測量距離、發(fā)表年份的回歸結(jié)果尚不能認(rèn)為其與異質(zhì)性有關(guān)(P>0.05),地區(qū)、年齡、樣本量的回歸分析結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),將地區(qū)、年齡、樣本量作為協(xié)變量進行多個協(xié)變量的Meta回歸分析,結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001),研究間方差由0.036 4降為0.017 3,說明年齡、樣本量不同和研究所在地區(qū)可以解釋52.97%的異質(zhì)性。說明異質(zhì)性與年齡、地區(qū)和樣本量有關(guān),結(jié)果詳見表4。

    2.4 敏感性分析

    剔除了3篇文獻評價等級為低的文獻后進行敏感性分析,結(jié)果顯示,基于隨機效應(yīng)模型的合并轉(zhuǎn)變步速為1.070 5 m·s-1[95%CI(1.036,1.105)],與剔除之前的步速1.068 m·s-1相差不大,提示Meta分析的結(jié)果比較穩(wěn)定。

    2.5 發(fā)表偏倚

    采用Egger’s法對社區(qū)老年人正常步速的所有研究進行發(fā)表偏倚評估,結(jié)果提示P值為0.587,說明發(fā)表偏倚可能性很小。見表3。

    表3 社區(qū)老年人正常步速的亞組分析結(jié)果

    表4 社區(qū)老年人正常步速的Meta回歸分析結(jié)果

    3 討論

    人口老齡化已成為全球性社會問題,特別是老年人的健康問題。老年人的步態(tài)速度已被公認(rèn)為評估生理表現(xiàn)和預(yù)測臨床結(jié)果的可靠而敏感的指標(biāo),并被視為“第六個生命體征”。有研究[15]認(rèn)為正常步速是肌肉減少癥、認(rèn)知功能障礙、跌倒或者死亡率的風(fēng)險因素,它可作為老年人健康評估工具,相比于其他健康評估方法具有簡單、安全、易于執(zhí)行的優(yōu)勢。本研究結(jié)果提示社區(qū)老年人正常步速為1.068 m·s-1(95%CI:1.035~1.010),高于中國相關(guān)研究[44]報道的社區(qū)老年人正常步速(男 1.00 m·s-1,女 0.83 m·s-1),低于TANIMOTO等[23]研究的老年人行走時步態(tài)速度(男1.39 m·s-1,女 1.31 m·s-1)。說明不同國家和健康狀態(tài)的老年人正常步速是不一樣的。

    本研究還發(fā)現(xiàn)了不同地區(qū)、年齡和研究的樣本量是異質(zhì)性的主要來源,從亞組分析的結(jié)果可知,無論男女,年齡越大,步速越慢。這可能是因為:1)隨著年齡的增長老年人會不可避免地發(fā)生骨骼肌質(zhì)量下降及肌力減退,導(dǎo)致行走的步幅變短、頻率變慢從而引起步速降低[45];2)有研究提出隨著年齡的增長[15],老年人為了補償步行帶來的能量消耗,繼而放慢行走的步速。不同地區(qū)之間的步速是不一樣的,亞洲的老年人舒適步速較其他洲稍高,可能與亞洲組納入的文獻所包含的人群年齡相對于其他地區(qū)比較小有關(guān)[46]。

    本研究納入41篇文獻,覆蓋了全球五大洲、15個國家共34 745例社區(qū)老年人。本次Meta分析的敏感性分析結(jié)果提示較穩(wěn)定、發(fā)表偏倚也不明顯,因此本研究的結(jié)果相比于單個研究更加可靠。

    本研究存在一定的局限性:1)亞組分析考慮了年齡和性別,但是沒有考慮影響步速相關(guān)的因素例如身高、體重、鍛煉等,因此在做判斷時需考慮這些因素。2)將10歲作為年齡分組的組距,年齡跨度比較大,若是能以5歲為一個年齡段(如60~64、65~69、70~74等),或可為老年人提供更加準(zhǔn)確的步速標(biāo)準(zhǔn)。3)本研究是單個連續(xù)變量的合并,存在的異質(zhì)性比較大。4)納入的研究中測量的樣本大多是便利抽樣,樣本的代表性可能有所欠缺。

    綜上所述,本研究為社區(qū)老年人提供不同年齡、性別、地區(qū)的正常步速參考值,為老年人增強體質(zhì)、預(yù)防相關(guān)疾病和防止跌倒提供參考。

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