關(guān)于主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究

李艷芳　孫拴恩

摘? 要：為了對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究目標(biāo)具有的特點充分掌握，本文針對1990年至2019年30年的相關(guān)參考文獻(xiàn)進(jìn)行了綜合分析，以河南省為例，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的主要內(nèi)容以及主要方法展開深入探討，為我國今后農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估工作的順利開展提供積極的幫助。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；氣象災(zāi)害；風(fēng)險評估；內(nèi)容；方法

引言：

對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險研究工作而言，不僅是目前我國農(nóng)業(yè)氣象學(xué)研究工作中的熱點話題之一，還是災(zāi)害學(xué)研究工作中的重點內(nèi)容。我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險研究水平在設(shè)計理念以及現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)不斷提高的促進(jìn)下，得到了全面提高，然而在對相關(guān)問題進(jìn)行論述的過程中，依然缺乏必要的系統(tǒng)性。因此為了使農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估具有的作用和價值能夠充分發(fā)揮到對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)防工作中，相關(guān)人士必須加大對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估相關(guān)內(nèi)容和方法的研究力度，采取多樣化的措施將其中存在的問題妥善解決，從而使農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險治理措施得到有效落實。

一、主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估內(nèi)容

（一）評估致災(zāi)因子具有的危險性

在對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行研究的過程中，致災(zāi)因子作為研究工作的重要內(nèi)容之一，其具有的危險程度能夠通過氣象災(zāi)害具有的危險性進(jìn)行評估。致災(zāi)因子是否具有較高的危險性，主要受到災(zāi)害活動發(fā)生次數(shù)和發(fā)生規(guī)模所影響。根據(jù)對致災(zāi)因子危險性展開的大量實際調(diào)查研究能夠知道，當(dāng)農(nóng)業(yè)受災(zāi)強度較大時，災(zāi)害發(fā)生的頻率也比較高，對應(yīng)的損失程度也就越大，從而導(dǎo)致較大規(guī)模的災(zāi)害發(fā)生。在對主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子具有的危險性進(jìn)行評估時，主要針對致災(zāi)因子出現(xiàn)頻率和等級、致災(zāi)因子強度分布和時空分布的因素進(jìn)行研究。在對致災(zāi)因子具有的危險性進(jìn)行分析時，由于風(fēng)險估算在這一過程中起到了重要作用，相關(guān)人士必須對風(fēng)險估算給予足夠重視，對其中經(jīng)常能夠使用到的概率模型進(jìn)行重點分析。在開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估相關(guān)工作的過程中，以概率作為評估依據(jù)進(jìn)行風(fēng)險性評價，建立的模型具有較高隨機(jī)性，當(dāng)存在的風(fēng)險概率能夠滿足標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)概率分布需求時，就應(yīng)該由對應(yīng)的風(fēng)險函數(shù)對災(zāi)害等級進(jìn)行定義和劃分，如表1所示。從而在對主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行預(yù)防時，能夠根據(jù)災(zāi)害等級采取對應(yīng)的預(yù)防措施。

（二）評估承災(zāi)體具有的脆弱性

對于承災(zāi)體具有的脆弱性而言，對其進(jìn)行評估時，主要以致災(zāi)因子具有的強度為依據(jù)，分析并推算承災(zāi)體具有的實際損傷強度以及真實傷害強度。在進(jìn)行承災(zāi)體脆弱性評估的過程中，不僅要對主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險發(fā)生的具體區(qū)域進(jìn)行確定，還要對已經(jīng)確定的風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行特定評估。根據(jù)對承災(zāi)體脆弱性展開的大量實際調(diào)查研究能夠明確了解，當(dāng)承災(zāi)體具有的脆弱性較強時，其具有的抵抗災(zāi)難風(fēng)險能力就越弱，二者成反比關(guān)系。當(dāng)承災(zāi)體具有的抗風(fēng)險能力較差時，災(zāi)害具有的損失就越大，二者成正比關(guān)系。這樣不僅會導(dǎo)致農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入嚴(yán)重縮水，還會對我國農(nóng)業(yè)主體發(fā)展水平的提高造成嚴(yán)重阻礙。在對承災(zāi)體具有的脆弱性評估系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建的過程中，主要以綜合影響因子具有的分析評價指標(biāo)為依據(jù)，并結(jié)合具有一定防災(zāi)能力的社會經(jīng)濟(jì)因素模型以及農(nóng)作物在不同災(zāi)害類型影響下具有的不同脆弱性曲線進(jìn)行共同構(gòu)建^[1]。

二、主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法

（一）以指標(biāo)為基礎(chǔ)的綜合評估方法

將承災(zāi)體具有的脆弱性以及承災(zāi)因子具有的危險性作為主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的目標(biāo)，使相應(yīng)構(gòu)成要素作為評估介質(zhì)，構(gòu)建不同的災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)系統(tǒng)，對相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計算，根據(jù)計算得到的結(jié)果，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害研究區(qū)域具有的風(fēng)險等級進(jìn)行劃分和判斷。對于以指標(biāo)為基礎(chǔ)的綜合評價方法而言，對選擇、優(yōu)化主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險指標(biāo)以及對相關(guān)指標(biāo)具有的權(quán)重的計算，進(jìn)行重點研究。根據(jù)對以指標(biāo)為基礎(chǔ)的綜合評估方法展開的大量實際調(diào)查研究能夠知道，在運用該方法的過程中，結(jié)合實際情況主要將該方法分為專家打分法、成本分析法、層次分析法三種^[2]。

（二）以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的概率評估方法

對于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的概率評估方法而言，主要是對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險研究目標(biāo)區(qū)域兩年以內(nèi)的災(zāi)害樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，并且利用對應(yīng)的數(shù)學(xué)計算模式，對相關(guān)樣本中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，從而總結(jié)出農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險具有的程度以及災(zāi)害損失的統(tǒng)計規(guī)律。從而保證后續(xù)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害開展風(fēng)險評估時，評估結(jié)果具有較高的有效性和準(zhǔn)確性。根據(jù)對以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的概率評估方法展開的大量實際調(diào)查研究能夠知道，目前，概率密度函數(shù)參數(shù)估計法和時序模型參數(shù)估計法為主要使用方法。在對我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險概率進(jìn)行評估的過程中，要對資料序列的占有進(jìn)行重點考慮，通過對資料樣本實際數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，有效區(qū)分災(zāi)害風(fēng)險概率評估方法，從而能夠選擇具有較高完善性、合理性、有效性的評估方式^[3]。

結(jié)束語：

根據(jù)以上針對我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估內(nèi)容展開的詳細(xì)分析和系統(tǒng)性研究，我們能夠更加明確地了解，如何提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的有效性，已經(jīng)成為目前我國氣象部門亟待解決的問題之一。通過對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子具有的危險性、承載體具有的脆弱性展開的深入研究，利用數(shù)據(jù)概括評估方法、指標(biāo)綜合討論方法等有效措施，進(jìn)一步強化人們對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估工作重要性的認(rèn)知，從而為提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估有效性提供積極的幫助。

參考文獻(xiàn)

[1]? 王素艷，霍治國，李世奎，等.中國北方冬小麥的水分虧缺與氣候生產(chǎn)潛力———近40年來的動態(tài)變化研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2019，12（1）：121-130.

[2]? 朱自璽，劉榮花，方文松，等.華北地區(qū)冬小麥干旱評估指標(biāo)研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2020，12（1）：145-150.

[3]? 植石群，劉錦鑾，杜堯東.廣東省香蕉寒害風(fēng)險分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報，2020，12（2）：113-116.