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    大數(shù)據(jù)時代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展策略

    2020-08-14 10:02:50鄭霖勇
    現(xiàn)代信息科技 2020年8期
    關(guān)鍵詞:云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

    摘? 要:以云計算為代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,也開啟了各類以云計算為基礎(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,原本很難收集和利用的客戶數(shù)據(jù),也被充分發(fā)掘出來,對這些數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了更高、更準確的數(shù)據(jù)價值。通過分析大數(shù)據(jù)時代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn),才能有針對性地提出郵政企業(yè)發(fā)展策略,通過大數(shù)據(jù)信息的收集、挖掘、分析、利用,促進企業(yè)更好的發(fā)展。同時,對福州郵區(qū)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展措施做了簡單闡述。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng);云計算

    Abstract:The development of the internet represented by cloud computing has also opened various kinds of technological innovation and application based on cloud computing. The customer data that was difficult to collect and use originally has also been fully explored. The analysis of these data has created higher and more accurate data value for the development of enterprises. Only by analyzing the challenges faced by the post in the era of big data,can the development strategies of postal enterprises be put forward pertinently. Through the collection,mining,analysis and utilization of big data information,the better development of enterprises can be promoted. At the same time,the development measures of Fuzhou post area in the era of big data are briefly described.

    Keywords:big data;internet of things;cloud computing

    0? 引? 言

    近些年來,信息技術(shù)不斷發(fā)展,云計算、物聯(lián)網(wǎng)等的應(yīng)用也越來越廣泛,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。中國郵政作為多主體、多領(lǐng)域經(jīng)營的國有大型企業(yè),在大數(shù)據(jù)時代背景下,如何收集、整理、分析龐雜的數(shù)據(jù)集合,如何才能因時而變,抓住可貴的發(fā)展機遇,通過不斷創(chuàng)新,以科學(xué)的決策力、敏銳的洞察力、優(yōu)秀的流程優(yōu)化能力,促進郵政企業(yè)的更好發(fā)展,需要對大數(shù)據(jù)時代背景下郵政企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題進行認真分析,并提出科學(xué)有效的發(fā)展策略,才能更好地促進郵政企業(yè)科學(xué)、健康的發(fā)展[1]。

    1? 郵政大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀

    郵政業(yè)務(wù)量每年跨上一個百億級臺階,如圖1所示,服務(wù)的時效和質(zhì)量依然保持穩(wěn)中有升態(tài)勢。在這背后,與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的強大支撐密不可分。但是,大數(shù)據(jù)時代在給許多行業(yè)發(fā)展都帶來了前進動力的同時,也帶來了新的挑戰(zhàn),郵政行業(yè)當然也不例外。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,給郵政行業(yè)發(fā)展注入了全新的活力,尤其是全面提升了行業(yè)管理和生產(chǎn)運營水平,并為行業(yè)由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型提供了有力的支撐。但與此同時,科技應(yīng)用水平不平衡,導(dǎo)致行業(yè)對中高端客戶供給不足,不同業(yè)務(wù)板塊發(fā)展水平不均,高質(zhì)量發(fā)展仍任重而道遠。而且,郵政快遞大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用只有在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和物流快遞工程等方向上存在有一定的科研技術(shù)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢,而打通數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)互動交融等方面,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。這也需要郵政在提升自身技術(shù)力量與管理能力同時,從多個途徑開展大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)研究,區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用、郵政大數(shù)據(jù)采集與分析,郵政大數(shù)據(jù)傳輸與安全、郵政行業(yè)技術(shù)標準、郵政網(wǎng)絡(luò)動態(tài)路徑優(yōu)化等方向共同攻關(guān),才能構(gòu)建有利于郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新涌現(xiàn)的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境[2]。

    2? 大數(shù)據(jù)時代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn)

    郵政大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同領(lǐng)域的應(yīng)用與建設(shè),總體而言仍處于較初級階段,尤其是對用戶營銷方面的應(yīng)用與分析的關(guān)注仍顯薄弱。同時,還存在一些不同業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)的共享使用與業(yè)務(wù)的整合等方面的短板??傊?,大數(shù)據(jù)時代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn)如下:

    (1)缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)劃,大數(shù)據(jù)整合存在不足。在郵政大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)之初,因受技術(shù)環(huán)境等方面限制,對于對客戶大數(shù)據(jù)分析所需要價值字段方面的規(guī)劃能力和意識都存在一定的問題,導(dǎo)致其在未來系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)接口、編碼規(guī)則、質(zhì)量標準、交換平臺五個統(tǒng)一方面,需要付出更多的時間和精力;

    (2)信息孤島問題較為突出。郵政內(nèi)部業(yè)務(wù)不同板塊之間數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)存在相互獨立、相互分割的狀態(tài),各個業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)管理分別由其科技部門負責(zé),使其在管理層面、技術(shù)層面的溝通與協(xié)調(diào)存在較多問題,孤島問題較為突出,制約了大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息的協(xié)同性;

    (3)數(shù)據(jù)資源來源需進一步完善。因郵政數(shù)據(jù)來源的局限性,也導(dǎo)致其數(shù)據(jù)資源存在一定的片面性,無法全面地反映客戶的行為與特征,相關(guān)數(shù)據(jù)的完整性與時效性都有較多需要進一步完善的地方。也無法真正地將大數(shù)據(jù)分析與管理的結(jié)果予以客觀的論證,這導(dǎo)致其數(shù)據(jù)資源利用率存一定的缺陷;

    (4)大數(shù)據(jù)分析方法仍需完善。對客戶行為數(shù)據(jù)信息分析的準確性與時效性仍無法滿足當前郵政各板塊業(yè)務(wù)的需求,也就無法將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)量的增長。在這方面,數(shù)據(jù)模型的適應(yīng)性、數(shù)據(jù)分析模型庫、分析假設(shè)合理性、大數(shù)據(jù)特征的轉(zhuǎn)換等方面,都有較大的完善空間;

    (5)高效使用與安全風(fēng)險防控需要給予充分的重視。在行業(yè)內(nèi)部,對相關(guān)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險給予足夠的重視,也將其納入了全面風(fēng)險管理體系之中。但是,大數(shù)據(jù)時代不僅需要保證數(shù)據(jù)的安全,同時,也需要充分、便捷地利用大數(shù)據(jù)信息所帶來的便利,不能因為保障數(shù)據(jù)安全而犧牲數(shù)據(jù)資源的使用效率;

    (6)應(yīng)用分析類人力資源缺乏。這方面,尤其需要引進既具有優(yōu)秀業(yè)務(wù)理解能力,同時又有良好大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)秀人才,通過組建集管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)三者于一體的大數(shù)據(jù)分析處理團隊,才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代郵政業(yè)務(wù)發(fā)展需求。否則,會導(dǎo)致內(nèi)部不同業(yè)務(wù)板塊、不同技術(shù)類型之間人員的溝通效率過低,數(shù)據(jù)資源浪費嚴重;

    (7)運行機制和應(yīng)用機制存在不足。尤其在郵政內(nèi)部不同業(yè)務(wù)板塊、不同業(yè)務(wù)層面之間的運行機制與應(yīng)用機制不完善,導(dǎo)致客戶營銷數(shù)據(jù)時效性差,數(shù)據(jù)應(yīng)用困難,省級機構(gòu)數(shù)據(jù)分析能力與其業(yè)務(wù)發(fā)展不匹配,造成對數(shù)據(jù)資源的較大浪費。

    3? 大數(shù)據(jù)時代背景下郵政企業(yè)發(fā)展的主要策略

    針對上述分析可以看出,郵政在快速發(fā)展的同時,也面臨諸多挑戰(zhàn),對企業(yè)未來的進一步發(fā)展與提升造成一定制約。針對此,建議大數(shù)據(jù)時代背景下郵政企業(yè)發(fā)展策略如下。

    3.1? 強化數(shù)據(jù)的收集、挖掘、分析

    強化數(shù)據(jù)的收集、挖掘、分析,才能使大數(shù)據(jù)信息更好地服務(wù)于郵政業(yè)務(wù)發(fā)展所需。需要注意,在對大數(shù)據(jù)收集過程中,必須進一步規(guī)范數(shù)據(jù)錄入格式、統(tǒng)一相關(guān)技術(shù)參數(shù),在保證郵政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)真實性的前提下,規(guī)范大數(shù)據(jù)信息收集的科學(xué)性和規(guī)范性。為了保證數(shù)據(jù)的真實與全面,需定期對過往數(shù)據(jù)進行檢查、比對,使其真正能夠為企業(yè)經(jīng)營、管理所需、所用。為了提高數(shù)據(jù)收集的效率,可以對郵編地址、網(wǎng)運、投遞等業(yè)務(wù)經(jīng)營性數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一收集管理,由集團公司建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲單元,提高數(shù)據(jù)存儲的可靠性、降低存儲成本,減少數(shù)據(jù)損耗。在數(shù)據(jù)挖掘時,需要注意數(shù)據(jù)信息的交互動態(tài)特性,如同源異構(gòu)、多空間和多實體等,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析需要進一步優(yōu)化,通過對有效數(shù)據(jù)的篩選、過濾,提高數(shù)據(jù)存儲的高效性。相關(guān)經(jīng)營、管理、業(yè)務(wù)人員,也需要增加其數(shù)據(jù)信息的分析與甄別能力,提高數(shù)據(jù)使用價值[3]。

    3.2? 重視服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級

    郵政企業(yè)為了更好的發(fā)展,需要對大數(shù)據(jù)信息進行分析,并運用到運營決策中,才能實時促進公司服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級,更好地服務(wù)于社會發(fā)展。因此,需要重視對大數(shù)據(jù)信息科學(xué)、系統(tǒng)、量化的管理與運用。通過對經(jīng)營過程中所產(chǎn)生、收集的數(shù)據(jù)信息進行系統(tǒng)化、科學(xué)化的分析,更加明確在業(yè)務(wù)流程中需要改進的地方,充分發(fā)掘隱藏在業(yè)務(wù)流程中可以產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的內(nèi)容,為企業(yè)的運營、管理、業(yè)務(wù)拓展提供科學(xué)化的依據(jù)。再者,也可以通過對第三方數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用,來提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力。第三方數(shù)據(jù)平臺通常都具有更專業(yè)、更先進的數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析能力,其專業(yè)化的技術(shù),可以充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息中存在的稍縱即逝的市場先機,為郵政企業(yè)發(fā)展提供良好的技術(shù)支撐,幫助郵政企業(yè)提升其營銷能力和服務(wù)能力。最后,選拔和培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)專業(yè)能力的高層次人才,通過這些人才專業(yè)化的工作,才能更好地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用,使企業(yè)更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展所需[4]。

    3.3? 優(yōu)化信息化流程

    郵政企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變,對于企業(yè)發(fā)展和效率的提升都具有重要意義。在這方面,需要企業(yè)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求,進一步優(yōu)化信息化流程。首先,在集團公司管理層面,應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的重大作用,并將其提升到公司核心資源的地位,通過多種手段,提高員工對大數(shù)據(jù)知識的認識,提升其對大數(shù)據(jù)信息的運用能力。其次,進一步完善企業(yè)經(jīng)營管理,建立以客戶價值為導(dǎo)向的服務(wù)理念。通過對大數(shù)據(jù)信息的分析,優(yōu)化服務(wù)和業(yè)務(wù)流程,科學(xué)制定相應(yīng)的標準與制度,保證數(shù)據(jù)信息的有效利用,實時收集相應(yīng)的反饋信息,改進工作方法。與具有先進的信息處理技術(shù)的第三方組成戰(zhàn)略合作伙伴,強化合作意識,完善自身數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析能力。同時,必須重視和加強關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)績數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作,完善對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、維護等工作細節(jié),重視數(shù)據(jù)資源的安全性防護,建立嚴格、規(guī)范化的數(shù)據(jù)信息庫,才能為企業(yè)發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)支撐。

    4? 福州郵區(qū)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展措施

    4.1? 做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保障

    郵政大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)大多來源于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),而應(yīng)用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的也是郵政工作一線的業(yè)務(wù)和技術(shù)人員,因此,需要不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。郵區(qū)中心數(shù)據(jù)管理部門加強溝通,明確不同類型數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量要求等信息。開展數(shù)據(jù)信息治理和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護,依據(jù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)要求,做到采集數(shù)據(jù)準確化、數(shù)據(jù)錄入規(guī)范化、數(shù)據(jù)維護標準化,為數(shù)據(jù)信息應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。另一方面,不斷擴大數(shù)據(jù)信息的來源,完善數(shù)據(jù)類型。為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)信息的一致性、時效性和完整性,提高了對數(shù)據(jù)信息質(zhì)量的要求,通過科學(xué)的分析模型庫優(yōu)化數(shù)據(jù)特征歸納方法,并通過分析假設(shè)合理性等實踐與反饋不斷提高技術(shù)保障能力。

    4.2? 采用先進分揀系統(tǒng),提高分揀效率

    郵區(qū)中心結(jié)合郵政普遍服務(wù)和快遞包裹發(fā)展,采用先進的MPF混合分揀系統(tǒng),如圖2所示,其采用Web的分級信息管理系統(tǒng),管理人員可實時了解分揀數(shù)據(jù),實時監(jiān)控,設(shè)備維護人員可遠程排除隱患。并通過數(shù)據(jù)信息制定不同分揀方案分時使用,讓場地內(nèi)的資源調(diào)度更加靈活。同時,系統(tǒng)能與中心局系統(tǒng)互通,實現(xiàn)對掃描的條碼信息進行網(wǎng)絡(luò)信息校驗匹配,把滿足條件的條碼信息轉(zhuǎn)換為原系統(tǒng)供件臺PC能識別的信息,并向其發(fā)送。接口計算機系統(tǒng)能采集供件臺電子秤和體積測量光幕的數(shù)據(jù),把采集的數(shù)據(jù)與相應(yīng)的包裹作數(shù)據(jù)捆綁,實現(xiàn)了信息系統(tǒng)的有效互通。

    4.3? 重視數(shù)據(jù)安全

    數(shù)據(jù)安全是科學(xué)利用數(shù)據(jù)信息的前提。郵區(qū)不僅要重視物理層面的安全投入,同時,重視數(shù)據(jù)資源層、用戶接入層、平臺服務(wù)層的數(shù)據(jù)安全工作,防止數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)泄漏或丟失。同時,對數(shù)據(jù)信息定期進行整理,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)使用范圍的不同,敏感等級的差別,采用不同的數(shù)據(jù)保護策略。實現(xiàn)可視化的大數(shù)據(jù)平臺用戶管理,網(wǎng)關(guān)代理配置及自動化部署,權(quán)限、脫敏規(guī)則配置,告警通知配置及展示,審計日志展示及報表展示等,在網(wǎng)關(guān)上對用戶訪問大數(shù)據(jù)平臺組件做用戶鑒權(quán)、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計等的功能,以滿足大數(shù)據(jù)平臺自身安全管控的需求。對數(shù)據(jù)信息服務(wù)管理、系統(tǒng)安全運維等工作進一步規(guī)范化,做到權(quán)責(zé)分明,數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系明晰,防止數(shù)據(jù)被非法使用,確保數(shù)據(jù)安全全程可控。

    4.4? 提升大數(shù)據(jù)人才技能

    在提高業(yè)務(wù)效能前提下,以科學(xué)合理的成本,保護大數(shù)據(jù)信息的安全,進一步加強對業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)的提煉與管理,這也要求相關(guān)工作人員在滿足郵政業(yè)務(wù)需求的同時不能忽視安全風(fēng)險。不論從數(shù)據(jù)處理還是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險方面,都離不開高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才。郵區(qū)需要不斷補充大數(shù)據(jù)人才,通過招聘、合作等方式,提高大數(shù)據(jù)處理能力,并通過定期培訓(xùn)、技能考核等方式,不斷促進大數(shù)據(jù)人才技能的提升,對降低大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、提高數(shù)據(jù)信息效能都具有積極作用。

    5? 結(jié)? 論

    在當前的數(shù)據(jù)信息化時代,郵政企業(yè)不僅面臨著巨大挑戰(zhàn),同時,也面對著很好的發(fā)展機遇。為了促進企業(yè)更好地發(fā)展,企業(yè)需要認清大數(shù)據(jù)時代特征,抓住大數(shù)據(jù)時代良好的發(fā)展機遇,通過重視對相關(guān)數(shù)據(jù)信息的收集、挖掘、分析工作,及時進行服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級,優(yōu)化信息化流程,才能更好、更便捷地為社會和民眾提供有價值的服務(wù)。

    參考文獻:

    [1] 徐曉昭,王昊,李獻軍,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政企業(yè)中的應(yīng)用 [J].軟件導(dǎo)刊,2015,14(12):17-19.

    [2] 張帆,王紹華.論大數(shù)據(jù)時代郵政面臨的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型機遇 [J].郵政研究,2013,29(6):1-4.

    [3] 谷斌.論大數(shù)據(jù)背景下的郵政數(shù)據(jù)分析與整合 [J].郵政研究,2014,30(6):10-12.

    [4] 胡曉菁,宋峰.大數(shù)據(jù)分析在中國郵政的應(yīng)用 [J].中國郵政,2017(8):11-13.

    作者簡介:鄭霖勇(1974.12—),男,漢族,福建仙游人,助理工程師,本科,研究方向:計算機及應(yīng)用。

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