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    人工智能環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)思維與新聞文本敘事

    2020-08-12 05:40:04王若璇
    中國記者 2020年7期
    關(guān)鍵詞:人工智能文本用戶

    內(nèi)容提要 隨著全媒體時代的到來以及人工智能、5G技術(shù)發(fā)展,傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)發(fā)生重大變革,人工智能的環(huán)境不僅改變了新聞生產(chǎn)模式和新聞理念,還對新聞生產(chǎn)思維和新聞文本敘事方式提出了新的要求。本文運用新聞敘事學理論,分析了人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思維之間的關(guān)系,繼而對互聯(lián)網(wǎng)背景下的新聞敘事模式特征、新聞敘事體驗、新聞敘事策略三方面進行分析,給出人工智能環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)思維與新聞文本敘事之間的雙重建構(gòu)關(guān)系,指出人工智能技術(shù)對新聞文本帶來的影響。

    一、人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思維

    未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中說[1],產(chǎn)品經(jīng)濟和服務經(jīng)濟之后的下一個浪潮是體驗經(jīng)濟,從用戶體驗、讀者接受角度來看,一個新聞作品,在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代,即使是已經(jīng)完成,但如果沒有讀者閱讀,那只能算半成品。

    新聞生產(chǎn)主體提供的是可供體驗的新聞作品,當用戶通過閱讀,將自己的情感、經(jīng)驗、興趣投射到作品中時,才能宣告新聞作品的完成。在新媒體平臺,用戶閱讀的過程就是體驗的過程,新聞從業(yè)者需要將視角從新聞產(chǎn)品轉(zhuǎn)向用戶,一個新聞作品的優(yōu)劣不是由新聞作品自身和生產(chǎn)主體來評價的,而是由用戶決定的,從技術(shù)邏輯角度來說,人工智能技術(shù)能更好地幫助新聞生產(chǎn)從產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)思維。產(chǎn)品思維是以如何生產(chǎn)好新聞作品為最高原則,用戶只能被動接受?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的特征是用戶的主觀體驗,通過持續(xù)的體驗產(chǎn)生互動,最后形成用戶群,讓用戶從關(guān)注新聞到對新聞文本產(chǎn)生興趣,再到成為新聞平臺的使用者甚至粉絲,最后形成用戶群。

    二、互聯(lián)網(wǎng)思維中的新聞敘事模式

    (一)打動用戶,故事性的敘事主題與敘事話語

    傳統(tǒng)的新聞敘事是一種告知思維,也是一種實踐性事件描述,新聞文本按照新聞主題和時間軸的線性敘事進行表達,但這樣的方式并不能全面明晰地敘述清楚整個事件的發(fā)展趨勢,而且欠缺人性的溫暖。人工智能環(huán)境下,新聞敘事選擇的主題是一些以小見大的題材,從個體切入聚焦社會熱點,貼近用戶生活,以近期有關(guān)“新冠肺炎疫情”的報道為例,運用人工智能開展報道的新聞主題大致分為五類,分別是:疫情的防控措施報道、疫情現(xiàn)狀報道、疫情數(shù)據(jù)分析、疫情的相關(guān)科普知識及應對疫情所采取的其他措施報道。例如,從新華社有關(guān)新冠肺炎疫情的報道來看,3月20日的報道《戴?不戴?》指引用戶如何科學佩戴口罩、3月10日的報道《別了,方艙》宣告武漢16家方艙醫(yī)院全部休艙、3月13日的報道《分吧》提倡在疫情期間推廣分餐制。新聞標題簡單直觀、具有畫面感,以小切口表現(xiàn)大主題,貼近生活,吸引用戶點擊觀看,滿足用戶需求。

    互聯(lián)網(wǎng)思維強調(diào)“打動”,新聞敘事是用戶與新聞之間產(chǎn)生互動的唯一渠道,人工智能新聞與傳統(tǒng)新聞的不同在于,新聞中嵌入了故事性的表達形式來展現(xiàn)新聞敘事。新聞的故事性包容力更強,不僅能講述新聞事件的相關(guān)信息,還能運用簡單的圖片和視頻講述事件的背景信息。新聞在對事件進行敘事的過程中,需要通過故事層面進行展開,而故事層面如何發(fā)展,很大程度上受媒介屬性的影響。人工智能技術(shù)擴展了新聞敘事的故事內(nèi)容,在敘事結(jié)構(gòu)的話語層面上,其主要功能是故事層面的顯性輸出,通過內(nèi)容生產(chǎn)者的邏輯和節(jié)奏來重組故事順序,在故事層面基礎(chǔ)上進行組合。傳統(tǒng)媒體的敘事表現(xiàn)力逐漸下降,超文本的運用和超鏈接技術(shù)的加持使新聞敘事中的故事鑲嵌有更多層次性,增大信息容量,鏈接新媒體。

    為了打動用戶,新聞敘事主題和敘事不再是告知式表達,相比較淡漠的傳統(tǒng)新聞話語,互聯(lián)網(wǎng)思維更加注重與用戶互動。用自動監(jiān)測和行為識別技術(shù)挖掘用戶深層次的需求,靶向性的新聞敘事主題更貼近人文生活、接地氣。新聞文本敘事打動用戶的不僅是人工智能技術(shù)的體驗,更多是敘事主題背后的情懷表達,讓敘事話語變得有溫度。運用講故事的思維方式,從講故事的角度定義新聞主題,運用故事傳播新聞。

    □ 上圖 央視頻5G慢直播:帶您云登頂看珠峰。

    □ 下圖 《中國戰(zhàn)“疫”制勝之道》截屏。

    (二)服務用戶,多元化的敘事視角與敘事主體

    打動用戶是以互聯(lián)網(wǎng)思維進行新聞敘事的開端,而如何服務用戶并帶給用戶極致的體驗才算是真正的互聯(lián)網(wǎng)思維。新聞敘事話語是故事的表達載體,不同層面的話語表達是敘事視角的轉(zhuǎn)換,也是新聞主體多樣性的體現(xiàn)。傳統(tǒng)新聞敘事視角往往為全知視角,敘事者無所不知,以上帝視角講述新聞,距離用戶較遠。但是在互聯(lián)網(wǎng)時代,新聞敘事視角的多重性體現(xiàn)為:在運用全知視角基礎(chǔ)之上,網(wǎng)絡直播和VR、H5技術(shù)還會運用限知視角或者第一人稱視角,以新聞介入者的身份對新聞進行敘事報道。例如新華社推出的“新青年”專欄,2020年4月20日播發(fā)《落地中國,請找他們打卡》,三名青年分別奮斗在機場、轉(zhuǎn)運點、隔離觀察點,無縫銜接組成防止境外輸入戰(zhàn)線,以自拍Vlog的視頻形式,為用戶講述了他們的防疫故事,相比較專業(yè)的新聞記者,主人公親民、友善的形象拉近了新聞與用戶之間的心理距離。短視頻、直播、Vlog,大多以第一人稱視角作為新聞視頻的主要視角,通過互動、自拍等方式,讓用戶以故事講述者的身份參與新聞事件,感受到自我的存在感以及與新聞講述者的平等地位。

    敘事視角的多重性還體現(xiàn)在敘事主體的多樣化上。傳統(tǒng)的新聞媒體由于受到時間、空間的限制,采編新聞程序簡化、挑重點信息發(fā)布新聞事件,主旨信息單一,需要通過用戶自身的邏輯去區(qū)分故事的層次性;人工智能技術(shù)下,新聞生產(chǎn)的變革使新聞采集渠道變寬,新聞從多視角、多空間進行故事敘事,打破了傳統(tǒng)媒體版面大小的局限性和地理空間性,在不同媒介中運用不同技術(shù)組合形成多種文本的呈現(xiàn)。例如2020年4月19日,中國電信聯(lián)手“央視頻”APP推出珠穆朗瑪峰5G直播,通過360度廣角鏡頭24小時全景記錄,立體化的空間增進沉浸感。直播間設立了四個敘事視角,分別是“珠穆朗瑪峰”“珠峰大本營”“珠峰絨布寺”“珠峰VR”,用戶可以隨時通過直播欣賞珠峰的實時景觀變化,同時發(fā)布彈幕進行互動,其中“珠峰VR”視角內(nèi),用戶還可以通過轉(zhuǎn)動手機,自主調(diào)節(jié)觀看角度,擁有全新的視角及更豐富的感受。

    人工智能技術(shù)改變了新聞生產(chǎn)模式,新聞生產(chǎn)主體呈現(xiàn)多元化的趨勢,AI主播、寫稿機器人、現(xiàn)場云、智能視頻生成平臺等都成為新聞生產(chǎn)主體,敘事主體的多樣化實現(xiàn)了新聞敘事視角從單一到多角度的轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)的運用使用戶在體驗新聞時,以新聞當事人的視角體驗新聞現(xiàn)場,加強了沉浸式體驗。自拍視頻及第一人稱視角的運用激發(fā)了用戶對新聞人物的認同感和新聞事件發(fā)生時的沉浸感,在更好服務用戶的同時,拉近了用戶與新聞之間的距離,給予用戶個性化的信息解讀空間。

    (三)聚集用戶,形成創(chuàng)新化的敘事修辭與敘事結(jié)構(gòu)

    聚集用戶、使用戶形成社群是互聯(lián)網(wǎng)思維的最高形態(tài)。新聞文本敘事中,除了運用傳統(tǒng)的事實修辭增強新聞的真實性之外,人工智能時代下新聞敘事修辭主要運用功能修辭和符號修辭。功能修辭是指運用新聞發(fā)布平臺的功能,在描述新聞事件時,配以新聞組圖和鏈接,提升新聞文本的敘事效果,增加敘事空間。符號修辭是指運用符號表情明確表明文本的敘事意圖,提高用戶的閱讀效率。兩種修辭既能增加新聞的畫面感,也能更好地提供新聞事實和細節(jié),利用人工智能技術(shù)把用戶的感官“搬”到新聞發(fā)生現(xiàn)場,感知整個事件的發(fā)生過程,同步事件發(fā)生時間,有助于用戶從新聞報道中及時捕捉新聞要點,逐漸習慣高效率和方便快捷的新聞閱讀方式,更能體現(xiàn)新聞的客觀性。敘事修辭的創(chuàng)新將傳統(tǒng)的新聞敘事結(jié)構(gòu)由“線性敘事”逐漸轉(zhuǎn)向為“非線性敘事”。

    傳統(tǒng)新聞“線性敘事”是記者將所收集到的線索,進行整理、歸納、加工,按照時間順序或者以某種邏輯作為主線串聯(lián)新聞故事,在建國、建黨等相關(guān)紀念性活動和重大主題報道中經(jīng)常被采用,以時間為節(jié)點敘述事件,串聯(lián)全篇;或者將新聞事件中最重要的部分放在新聞開頭,隨著重要性依次遞減安排文章結(jié)構(gòu),從而吸引用戶。再加上傳統(tǒng)的新聞文本中只有圖片、文字和視頻元素,無法滿足用戶觀看新聞的需求,而在人工智能環(huán)境下,敘事修辭的多元化和技術(shù)的使用打破了原有的新聞敘事結(jié)構(gòu),形成一種不按照時間、邏輯、空間順序,與之相背離的非線性敘事結(jié)構(gòu),營造出360度全方位的新聞現(xiàn)場。線性敘事向非線性敘事的轉(zhuǎn)變也體現(xiàn)出新聞結(jié)構(gòu)上的創(chuàng)新,傳統(tǒng)新聞敘事中比較固定的結(jié)構(gòu)以標題、導語、摘要為固定元素,但是人工智能技術(shù)改變了這一敘事結(jié)構(gòu)。例如新華社2020年4月8日報道中國抗擊新冠肺炎的新聞《中國戰(zhàn)“疫”》,僅有標題、評論和視頻,打破了原本固有的結(jié)構(gòu)形式。

    創(chuàng)新式的敘事修辭和敘事結(jié)構(gòu)對于用戶了解新聞事件更加便利,打破了時間與空間的限制。新聞敘事給用戶極致的新聞體驗,獲得更多用戶青睞。用戶充分認可新聞產(chǎn)品,就會口口相傳,在短時間內(nèi)形成用戶群。新聞文本做到有多極致、用戶體驗有多完美,新聞產(chǎn)品的傳播范圍就有多大覆蓋面積,由此形成的用戶群體就有多大的感召力。

    專家評審意見:《人工智能環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)思維與新聞文本敘事》一文以人工智能環(huán)境作為背景,選擇新聞文本敘事進行具體研究與分析,邏輯思路清晰,觀點有一定的新意。論文具有現(xiàn)實針對性,較為全面地闡述了互聯(lián)網(wǎng)思維對新聞敘事模式、敘事體驗、敘事策略的影響。選題貼近媒介前沿實踐,結(jié)構(gòu)嚴謹。語言平實簡潔,能揭示研究對象的特征。在論證過程中也能較好地將新聞專業(yè)知識原理與現(xiàn)實問題結(jié)合起來。文章內(nèi)容緊扣研究選題,將人工智能技術(shù)與新聞文本敘事結(jié)合起來,充分體現(xiàn)時代特色。但還是有一些不足的地方,對人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思維之間的聯(lián)系是怎樣的,人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維是如何滲透到新聞文本中,分析得不夠細致,還需加強和改進。

    研究人員對1000多名兒童分別在其出生、4歲及6歲時的骨密度和骨礦含量進行檢測,并將收集的數(shù)據(jù)與兒童居住區(qū)周圍的超市、保健品商店、快餐店等的數(shù)量進行比對分析。有趣的是,研究人員發(fā)現(xiàn),快餐店越多,兒童的骨骼發(fā)育越不理想。而出生在快餐店聚集區(qū)的新生兒骨密度和骨礦含量比平均值略低。

    三、互聯(lián)網(wǎng)思維中的新聞文本敘事體驗

    (一)與用戶進行雙向互動

    互聯(lián)網(wǎng)思維中,讓用戶有信任感和認同感是核心。新聞文本是服務用戶的媒介,服務用戶是主體,敘事體驗是產(chǎn)品與用戶交互的整個過程。人工智能技術(shù)下,新聞更加注重與用戶的雙向互動,這是相對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新之處。一篇新聞報道要真正做到有效傳播,需要將用戶帶動起來、增加其參與感,增強用戶的黏性,通過用戶的反饋獲取新聞信息,做到“以內(nèi)容為王”,充分挖掘新聞真相。對于讓用戶進行滑動屏幕等互動性行為的新聞,不是只靠新聞記者或者編輯就可以完成的,用戶與新聞作品之間的互動,通過觸屏改變了用戶比較被動的身份,不同的選擇對應不同新聞敘事的結(jié)果,有了用戶的參與,新聞才會成為一個整體。這樣的新聞稿件不是一次報道的結(jié)果,而是將多種互動元素穿插在報道中,讓新聞的內(nèi)容有了延展和擴充。新華社2020年2月24日報道《3D交互新聞|了解新冠病毒》,運用3D立體模型技術(shù),讓用戶通過手勢滑動實現(xiàn)多角度觀察新冠病毒的構(gòu)造、如何進入人體引發(fā)肺炎的過程、病毒的生存條件和病毒的傳播途徑,并且更加清晰、直觀地讓用戶知道如何運用有效措施進行防護。

    (二)提供沉浸式新聞體驗

    人工智能時代,生產(chǎn)平臺多樣化帶來的是新聞文本的創(chuàng)新和新聞體驗平臺的變革。從用戶開始關(guān)注文本時,體驗已經(jīng)開始,不論是評論、關(guān)注還是訂閱新聞,只要發(fā)生互動,就已經(jīng)成為正式的用戶。新華社的“現(xiàn)場云”平臺不僅是新聞生產(chǎn)平臺,還給用戶提供了一個良好的體驗平臺,用戶既可以進行跨屏遷移,也可以不間斷進行交流互動,能夠?qū)崿F(xiàn)橫向和縱向空間的有效銜接,優(yōu)化整合資源,從根本上來說,就是獲得更多的信息空間,能夠提高用戶黏性[2]。重新定義新聞,使用戶其不再局限于閱讀的范疇,并使其沉浸其中,仿佛親臨現(xiàn)場真實地進行體驗與交互[3]。例如新華社、人民日報等多家媒體機構(gòu)聯(lián)合長江日報,在2020年2月3日開啟24小時5G高清不間斷的武漢火神山醫(yī)院施工現(xiàn)場直播,697萬[4]人參與了直播互動,沉浸在直播間當起了“云監(jiān)工”。新聞平臺帶來的沉浸式體驗,激發(fā)了用戶對新聞事件的共情感與認同感,提升他們對新聞場景的理解與認識,努力使傳播者等多方產(chǎn)生共鳴,引起共振反應[5]。用戶對新聞有認同感后,會對新聞事件甚至新聞平臺產(chǎn)生信任感,這是用戶思維的最終目標。即使某些平臺的服務器加載較慢導致用戶的體驗感相對較差,用戶也不會對新聞本身的真實性產(chǎn)生質(zhì)疑,而是產(chǎn)生信任感與認同,新聞機構(gòu)的權(quán)威性會提高。

    (三)與用戶進行情感交流

    新聞文本敘事是情感的載體。新聞文本首先是內(nèi)容的載體,但是只傳達內(nèi)容并不會真正打動用戶,打動的前提是有愛和情感。人工智能環(huán)境下,新聞敘事主體從新聞的生產(chǎn)、符號表達、視覺化的功能體驗甚至是每一張圖、每一個字都想為用戶表達情感。新聞文本形態(tài)因用戶體驗受到情緒感染而產(chǎn)生改變。虛擬現(xiàn)實等一些領(lǐng)先技術(shù)的加持與應用[6],能夠使用戶走進新聞事件中,引起情感上的共鳴,獲得最佳的傳播效果。用戶身處新聞現(xiàn)場,與事件經(jīng)歷者一起理清新聞事件的經(jīng)過,通過自身的分析和判斷能力發(fā)現(xiàn)新聞現(xiàn)場的每一處細節(jié),引起情緒上的變化。為了達到情感交互的目的,用戶往往會選擇某個新聞文本進行深入交流,這樣會擁有足夠的理解空間、接受精準信息、獲得更加豐富的情感體驗。

    新聞文本敘事是個性的表達。不同的新聞文本敘事形態(tài)具體表現(xiàn)為兩個方面:一方面是新聞文本敘事的個性不同,另一方面是新聞文本敘事的風格不同。對新聞文本進行建構(gòu)時,如果能很好地理解用戶個性化需求的心理,便可以構(gòu)建專屬的用戶群。大數(shù)據(jù)的日趨完善使通過人工智能技術(shù)收集的數(shù)據(jù)信息可以充分了解用戶的觀看喜好。精準化傳播是當下互聯(lián)網(wǎng)媒體追求的目標,精準化篩選信息推送給用戶,改變了傳統(tǒng)新聞的普適化。傳統(tǒng)新聞是以新聞事件和新聞工作者的視角為主,在新聞生產(chǎn)上不能全面了解用戶需求,而新媒體的新聞生產(chǎn)和報道是以用戶的需求為主,個性化推送內(nèi)容,基本滿足了每一位新聞接受者的需要。推送到用戶手中的新聞媒體形態(tài)眾多,除傳統(tǒng)的文字彈窗外,還有新聞圖片、動圖及音頻文件等推送的新聞,運用簡單明了的敘事結(jié)構(gòu),提升用戶閱讀新聞的效率,優(yōu)化體驗。無論是情感的載體還是個性化的表達,用戶持久的新聞敘事體驗,本質(zhì)上都是新聞生產(chǎn)者挖掘并滿足用戶的深層次需求。

    四、互聯(lián)網(wǎng)思維中的新聞文本敘事策略

    (一)滿足用戶需求,基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)場景重構(gòu)

    任何新聞信息都不是單獨存在的,需要對其進行融合和加工才能形成新聞。這個過程不僅運用于信息,技術(shù)、人體感覺、環(huán)境都應該進行聯(lián)通和融合。時效性是傳統(tǒng)新聞的敘事特征,技術(shù)的運用使人工智能環(huán)境下新聞的特征轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r性,對正在發(fā)生的新聞進行直播以及場景展現(xiàn),新聞事件發(fā)生與新聞報道幾乎同時進行,突破了地理空間的限制,實現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)場。2020年3月16日,新華社聯(lián)合武漢大學、中國移動推出全球首次5G+VR技術(shù)“云賞櫻”,滿足用戶足不出戶觀賞武大櫻花綻放美景的需求。以學生會頂樓、馬院頂樓等多視角、全方位展現(xiàn)櫻花之美,首次實現(xiàn)360度VR全景直播。

    運用人工智能技術(shù)重構(gòu)場景,還原新聞事件,打破時間限制,特別是在呈現(xiàn)深度新聞報道的時候,不但能夠更好地刺激觀感,而且可以利用不同媒介把新聞內(nèi)容信息以更完美的方式展現(xiàn)出來,這樣做是為了使用戶深層次地理解新聞。利用虛擬現(xiàn)實、全景式環(huán)繞等各種技術(shù)手段,讓受眾切身感受新聞發(fā)生過程,既從感性上認識新聞,也從理性上分析新聞。例如《人民日報》2020年4月15日推出的《中國抗疫圖鑒》,通過長漫畫的形式,再現(xiàn)了從新冠肺炎疫情初期大家歸心似箭準備回家過年到全國各地醫(yī)療隊伍趕往抗疫一線,最后武漢“解封”櫻花盛開的77天全過程,展現(xiàn)了全國人民眾志成城、齊心協(xié)力抗擊疫情的艱苦歷程。

    (二)聚焦用戶關(guān)注變化,大數(shù)據(jù)提供信息可視化

    全媒體時代的到來,在網(wǎng)絡空間中通過技術(shù)手段給新媒體與傳統(tǒng)媒體、線上與線下、國內(nèi)媒體與國外媒體搭建了一個新聞信息共享的平臺。2015年,新華社全媒報道平臺開始正式使用,伴隨大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和5G技術(shù)的全面覆蓋,逐漸在整個媒體行業(yè)形成了一個集內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和運營為一體的、服務于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的公共平臺[7]。打破了文字、圖片、視頻之間的界限,融合了多種信息資源平臺,發(fā)掘了多樣的信息采集渠道,提高了新聞信息的采集效率。然而在傳統(tǒng)模式下,采集信息主要依靠群眾熱線,或者利用記者編輯關(guān)系網(wǎng)等,現(xiàn)在這一切都在悄然發(fā)生改變。媒體大腦“Magic”智能生產(chǎn)平臺的升級版本2.0在2018年6月13日問世后,通過大數(shù)據(jù)處理、智能算法、人機協(xié)作等技術(shù)生成的智能系統(tǒng),可以自動生成視頻內(nèi)容及文字、圖片等[8]。它借助圖像識別技術(shù),讓機器對所采集的所有信息進行理解、分析和判斷,再利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù),將相關(guān)聯(lián)的最新信息與原有內(nèi)容進行匹配、檢索和排列組合,然后依據(jù)抓取到的數(shù)據(jù)自動剪輯合成一條數(shù)據(jù)、視頻為一體的智能新聞,顯著提高了新聞的生產(chǎn)效率。

    在報紙、雜志、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體時代,新聞報道大多以聲音、視頻、圖文等單一、實體的形式出現(xiàn),不便于收集統(tǒng)計。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和全面覆蓋,數(shù)字技術(shù)可以將這些龐大的信息以數(shù)據(jù)形式收集整理,形成新聞信息大數(shù)據(jù)。這樣的信息采集,為新聞提供新的視角和素材,使新聞信息采集的深度更甚。傳統(tǒng)新聞報道中可能沒有被挖掘的其他新聞視角,如表情包、圖片,或與之相關(guān)的人文報道,都可以通過數(shù)據(jù)新聞等視覺化的方式呈現(xiàn)出來。新華社在報道新冠肺炎新聞的過程中,每天的感染人數(shù)均以數(shù)字新聞的形式進行報道,再融合Vlog、動圖、漫畫、H5、海報等多種元素。例如2020年4月8日推出的新聞《疫情中,我們在討論什么?》聚焦用戶在疫情期間對新聞信息的關(guān)注變化,從家庭生活、復工復產(chǎn)、國家制度優(yōu)勢、國際疫情形勢四個方面,運用熱詞、數(shù)據(jù)動圖分析出用戶最關(guān)注的話題,從對“中國速度”的贊賞、“中國方案”的肯定,深入到“制度優(yōu)勢”與“中國模式”的理性思考與討論。

    (三)創(chuàng)造新用戶,開啟新聞業(yè)跨界合作新模式

    人工智能技術(shù)豐富和改變了新聞生產(chǎn)和傳播手段,擴大了新聞行業(yè)的邊界,使媒體不再以自身作為經(jīng)營中心,媒體與企業(yè)、用戶之間的壁壘不斷消失,任何機器、個人、平臺、媒體都可以作為媒介進行傳播,意味著“萬物皆媒體”的時代到來。這要求緊緊圍繞用戶,與企業(yè)或組織加強合作,全面革新新聞生產(chǎn)方式,同時與不同行業(yè)加強合作,利用跨界協(xié)作建立全新的用戶群體。跨界協(xié)作并不局限于兩種產(chǎn)業(yè)間的簡單合作,而是基于跨界創(chuàng)新產(chǎn)品,滿足不同用戶需求,創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值。央視新聞新媒體在2020年4月6日聯(lián)合各大電商平臺、生活服務和社交平臺,聯(lián)手淘寶、京東等數(shù)十個知名品牌,啟動“謝謝你為湖北拼單”大型公益活動,人民日報新媒體也聯(lián)合推出“為鄂下單”公益直播活動,推動湖北復工復產(chǎn),同時運用超鏈接的形式打造征集平臺,用戶可以在線推薦湖北各地好物好貨,利用明星效應以及淘寶優(yōu)惠活動吸引用戶下單購買產(chǎn)品,幫湖北帶貨,并通過合作企業(yè)的媒體端口進行分眾化傳播,顛覆了品牌固有的形象,以服務用戶為導向,通過跨界整合形成資源共享平臺,帶來價值共創(chuàng)。

    新聞媒體與其他機構(gòu)、企業(yè)合作范圍擴大,使用戶可以在不同媒介或者客戶端體驗到的新聞場景間進行高質(zhì)量轉(zhuǎn)換。人工智能技術(shù)依靠大數(shù)據(jù),成為最關(guān)鍵的信源,預判新聞熱度走向,細化分析不同媒介特點,將新聞場景和新聞文本植入其中。用戶積極與新聞媒介和新聞文本建立聯(lián)系,使新聞生產(chǎn)過程實現(xiàn)轉(zhuǎn)化,創(chuàng)造新的價值。在新中國成立70周年慶典上,新華社在國內(nèi)首次使用滾屏交互融合模式,推出的《壯麗七十年 奮斗新時代》專題,無縫切換移動端與PC端,一改傳統(tǒng)專題豎屏滾動模式,帶給用戶前所未有的顛覆性閱讀體驗,打破以往內(nèi)容形態(tài)的壁壘,將板塊主題與內(nèi)容有機結(jié)合,多樣化、交互性聚合在滾動屏幕上,滿足用戶多元化需求,方便用戶在不同端口進行閱讀。

    五、總結(jié)

    人工智能技術(shù)改變了新聞生產(chǎn):新聞生產(chǎn)流程下,信息采集效率提高、用戶可以同步了解新聞現(xiàn)場情況,新聞信息采集深度加深、通過大數(shù)據(jù)挖掘新聞;新聞生產(chǎn)模式下,新聞的采集、報道、傳播等過程都具有多元化特征。新聞通過“兩微一端”“中央廚房”等平臺進行多端口傳播,利用人工智能學習特征、在線智能交互、用戶行為檢測等技術(shù),通過用戶反饋以及收集用戶信息的方式進行精準化新聞推送。新聞生產(chǎn)的變化,使得新聞文本發(fā)生翻天覆地的變化,出現(xiàn)了360度全景新聞,動畫、視頻、音樂等媒介形式與H5、AR等技術(shù)結(jié)合起來,與用戶進行雙向交互。視頻和圖片取代了簡單的文字報告,新聞的表達更加豐富和全面。用戶不僅可以閱讀和收聽新聞,還可以通過技術(shù)沉浸在新聞現(xiàn)場,以此加強新聞敘事的表達。文字的簡單化被直播視頻的動態(tài)化取代,文字的抽象化被數(shù)字圖表的動畫形式取代,新聞的文本敘事逐漸具有多媒介化特征的新趨勢。

    傳統(tǒng)的產(chǎn)品思維理論是指優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品需要通過廣告大力推廣得到大眾的認可,進而成為大眾眼中的知名品牌,這和新聞行業(yè)推廣品牌的運作原理迥然不同。在人工智能迅速發(fā)展的大潮流中,產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)化為互聯(lián)網(wǎng)思維,意味著一個成功的新聞品牌來源于新聞文本敘事的魅力。用戶充分認可新聞產(chǎn)品,靠的是:打動用戶、服務用戶、聚集用戶的新聞敘事特征;和用戶互動、個性化服務用戶、和用戶交流的新聞敘事體驗;滿足用戶需求、關(guān)注用戶變化、創(chuàng)造新用戶的新聞敘事策略,在“內(nèi)容為王”的同時充分滿足、服務用戶。因此,用戶的好評會比廣告有更好的宣傳效果,其他用戶與新聞產(chǎn)品之間也因此會產(chǎn)生信任關(guān)系。人工智能技術(shù)的發(fā)展與新聞文本敘事的變革,使得這種信任關(guān)系持久穩(wěn)定,可以很快打造為知名的新聞品牌。

    【注釋】

    [1][美]阿爾文·托夫勒:《第三次浪潮》,中信出版社2006。

    [2]吳聲:《場景革命:重構(gòu)人與商業(yè)的連接》,機械工業(yè)出版社2015(7),89。

    [3]張屹:基于增強現(xiàn)實媒介的新聞敘事創(chuàng)新策略探索,《國際新聞界》2015(4)。

    [4]數(shù)據(jù)為人民日報客戶端直播官方數(shù)據(jù)

    [5]喻國明,諶椿,王佳寧:虛擬現(xiàn)實(VR)作為新媒介的新聞樣態(tài)考察,《新疆師范大學學報》(哲學社會科學版)2017(3)。

    [6]周勇,倪樂融,李瀟瀟:“沉浸式新聞”傳播效果的實證研究——基于信息認知、情感感知與態(tài)度意向的實驗。《現(xiàn)代傳播》(中國傳媒大學學報),2018,40(05):31-36。

    [7]李欣悅:媒介融合環(huán)境下的傳統(tǒng)主流媒體轉(zhuǎn)型——以《人民日報》為例,《新聞研究導刊》2019,10(11),200-201。

    [8]賀曉紅: AI視域下新聞生產(chǎn)模式的變革研究·長春工業(yè)大學,2019。

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