基于Malmquist-Luenberger指數(shù)西北五省綠色全要素生產(chǎn)率測算的研究

田 豐 梁江艷

新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

0 引言

習(xí)近平總書記在黨的“十九大”報告中指出：“發(fā)展是解決我國一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，發(fā)展必須是科學(xué)發(fā)展，必須堅定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念”。綠色發(fā)展理念是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必須長期堅持的正確方向，也是我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的內(nèi)在要求和必然選擇。習(xí)近平總書記在“十九大”報告中提到“要推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產(chǎn)率”。綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)，反映了一定時期內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)真實的綠色增長績效，逐漸成為當(dāng)前廣泛關(guān)注的重點。

中國西北五省的新疆、陜西、寧夏、甘肅、青海，疆域遼闊，人員稀少，自然資源豐富，是我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，從西部大開發(fā)和“一帶一路”戰(zhàn)略下的全面開放新格局，到精準(zhǔn)扶貧、推動民族地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略等，西部地區(qū)是國家戰(zhàn)略支持較為密集的地區(qū)。西北五省在資源稟賦上較為相近，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的過程，綠色全要素生產(chǎn)率有何差異？西北五省綠色全要素生產(chǎn)率的分解中，以規(guī)模技術(shù)變化為主還是以規(guī)模效率變化為主？

目前，關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要集中在以下兩個方面：

第一，關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的測算。葛鵬飛（2018）[1]等基于 SBM-DEA 方法 2001-2015 年中國31個省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，并分析其時空演變和收斂性。劉華軍等（2018）[2]在對運用全球(global)Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)測算綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,根據(jù)綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)組成,首次采用方差分解方法構(gòu)建綠色全要素生產(chǎn)率地區(qū)差距成因的雙角度分解模型,并應(yīng)用于中國2000-2015年綠色全要素生產(chǎn)率地區(qū)差距的分析。朱金鶴等（2018）和張虎等（2017）均采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的Malmquist 指數(shù),測度了全國和湖北省的綠色全要素生產(chǎn)率。

第二，關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素和分解。孫博文等（2020）[3]實證檢驗了技術(shù)市場對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，劉祎等（2020）[4]和肖遠(yuǎn)飛等（2020）[5]研究了環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，不同的是前者采用中介效應(yīng)模型對中國31個工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，后者采用SBM模型測算2008-2017 年11 個資源型產(chǎn)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率。結(jié)果均表明環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的正向直接效應(yīng)。全良等（2019）[6]基于全局SBM方向性距離函數(shù),測算了2007-2016年中國30 個省份工業(yè)企業(yè)綠色無效率值和綠色全要素生產(chǎn)率,并利用SYS-GMM 模型分析了其影響因素。還有學(xué)者就金融發(fā)展[7]、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[8]、FDI[9]和交通基礎(chǔ)設(shè)施[10]等方面對綠色全要素生產(chǎn)率的影響做了不同層面的研究。

根據(jù)以上文獻(xiàn)，對于綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要集中在測算和影響因素上。對綠色全要素生產(chǎn)率的測算主要使用的方法：SBM-DEA方法、全局(global)Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的Malmquist指數(shù)法。對于綠色全要素生產(chǎn)率的研究對象宏觀上主要集中在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等部門的測算，微觀上則是對工業(yè)企業(yè)、制造業(yè)部門等綠色全要素生產(chǎn)率的測算。研究區(qū)域主要是全國、某一省域和一帶一路沿線國家的測算。另外，在投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上，相較于以往的研究有所差異，本文嘗試?yán)谩坝盟偭?、煤炭消費量、電力消費量、建成區(qū)面積”4 個指標(biāo)綜合為資源消耗指數(shù)作為投入指標(biāo)之一，用“工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、工業(yè)固體廢物排放量”4個指標(biāo)綜合成為環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。本文在借鑒以上文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分析西北五省的資源與環(huán)境狀況，采用Malmquist-Luenberger 指數(shù)模型，對西北五省2001- 2017 年的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算與分析，評價西北五省近年來的綠色全要素生產(chǎn)率的差異，并通過其分解，最后對西北五省綠色經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變提供對策建議。

1 西北五省資源與環(huán)境現(xiàn)狀分析

1.1 資源消耗狀況

對于綠色全要素生產(chǎn)率的影響除了資本、勞動力之外，還要關(guān)注資源消耗與環(huán)境污染狀況，期望在投入要素、環(huán)境污染一定的條件下經(jīng)濟(jì)增長最大化或者在經(jīng)濟(jì)增長一定的條件下投入要素和環(huán)境污染最小化。

運用熵值法對用水總量、煤炭消費量、電力消費量、建成區(qū)面積四個指標(biāo)構(gòu)造資源消耗指數(shù)，熵值法是進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價的一種客觀賦權(quán)法，它避免主觀因素對評價帶來的偏差，主要根據(jù)各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度及其數(shù)據(jù)的原始信息客觀為指標(biāo)賦權(quán)。資源消耗指數(shù)數(shù)值越大表示該地區(qū)的資源消耗越大，否則反之。具體步驟如下：

選取θ個年份、m個地區(qū)，n個指標(biāo)作為變量，設(shè)xijr是 第r年 地區(qū)i 的第j個指標(biāo)的數(shù)值(r=1,2,…θ;i=1,2,…m;j=1,2,…n)，對于同一指標(biāo)而言，各原始數(shù)據(jù)的差異越大，說明該指標(biāo)在客觀綜合評價時作用越大。評價步驟如下：

①指標(biāo)歸一化處理：由于各項指標(biāo)的計量單位并不相同，因此要對它們采取標(biāo)準(zhǔn)化處理：,其中，為第 j 個指標(biāo) m 個地區(qū)θ時期內(nèi)的均值，s為第j個指標(biāo)m個地區(qū)θ時期內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)化后，若出現(xiàn)負(fù)數(shù)，對其做平移的非負(fù)化處理，并記為。

②計算第r年i地區(qū)的第j個指標(biāo)值的比重：,

其中，r=1,2,…θ;i=1,2,…m；j=1,2,…n。

③計算j項指標(biāo)的熵值：

ej=其中滿足 0 ≤ej≤1。

④計算信息熵冗余度，即差異系數(shù)：dj=1-ej,j=1,2,…n。

按照熵值法的計算步驟，得到西北五省2000-2017年的資源消耗指數(shù)，見表1。

根據(jù)表1 計算西北五省資源消耗指數(shù)的平均數(shù)，得出由大到小的排序為新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海，均 值 分 別 為 1.628、1.313、1.107、0.885、0.622，由此可見，新疆在西北五省中資源消耗量最大，青海最小。資源消耗指數(shù)的大小與樣本地區(qū)的資源儲量有關(guān)，也與資源利用效率有關(guān)。新疆雖然水資源短缺，但礦產(chǎn)資源豐富，石油、天然氣儲量排在西北五省的前列，因此新疆的資源消耗排名靠前。為使各省的資源消耗降低，可以提高資源利用效率，在不影響發(fā)展需求的基礎(chǔ)上，發(fā)揮資源利用的最大效能。由表1 從趨勢上看，新疆資源消耗指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，在2017 年有略有下降；陜西、甘肅、寧夏、青海都呈現(xiàn)出上升的趨勢；從增速看，新疆和陜西的增長速度較明顯。調(diào)整資源配置，合理利用資源，關(guān)注資源的稀缺性，在西北五省貫徹可持續(xù)發(fā)展理念和綠色發(fā)展理念，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時保證資源投入的最小化。

1.2 環(huán)境污染狀況

在生產(chǎn)活動中，工業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有重要貢獻(xiàn)，但同時也是環(huán)境污染主要來源，因此從各地區(qū)工業(yè)“三廢”的排放來衡量環(huán)境污染情況，考慮到指標(biāo)選擇的合理性，選取各地區(qū)的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、工業(yè)固體廢物排放量4 個指標(biāo)，利用熵值法綜合成為環(huán)境污染指數(shù)，并將其作為非期望產(chǎn)出。運用熵值法客觀地綜合評價，具體步驟見上文。環(huán)境污染指數(shù)數(shù)值越大表示該地區(qū)的環(huán)境污染越大，否則反之(見表2)。

表1 2000-2017年西北五省資源消耗指數(shù)

表2 2000-2017年西北五省環(huán)境污染指數(shù)

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)計算得出，西北五省環(huán)境污染指數(shù)2000-2017 年的均值分別是陜西1.669、新疆1.435、甘肅1.063、寧夏0.835、青海0.554，由此可見，陜西、新疆在環(huán)境污染治理方面仍有待加強(qiáng)。由表3，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染的情況在“十五”和“十一五”時期的指數(shù)較高，在“十二五”時期略有下降，直到2014年前后各省均有明顯下降，這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有關(guān)，強(qiáng)調(diào)由粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向集約式發(fā)展，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念為資源節(jié)約、環(huán)境友好。 2016 年和2017 年環(huán)境污染的情況有大幅好轉(zhuǎn)，其中，陜西、新疆下降最為明顯。工業(yè)高污染行業(yè)是治理環(huán)境時的重點對象，不應(yīng)以環(huán)境污染換取經(jīng)濟(jì)增長，一方面高污染企業(yè)可以提高綠色技術(shù)生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低污染的產(chǎn)生，另一方面污染較高的企業(yè)可以走循環(huán)發(fā)展的道路，對生產(chǎn)末端所產(chǎn)生的廢物、廢水循環(huán)化處理，提高廢棄物的綜合利用效率，降低環(huán)境污染，提高綠色全要素生產(chǎn)效率。

2 綠色全要素生產(chǎn)率測算方法

2.1 超效率Malmquist-Luenberger模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）是基于多投入、多產(chǎn)出變量評價同類型決策單元相對有效性的方法。Tone提出的SBM-DEA 模型[11]考慮了生產(chǎn)中的“松弛”問題，將松弛變量直接納入目標(biāo)函數(shù)中，克服了在測定效率時環(huán)境和資源的因素被忽視的問題，并且在產(chǎn)出中使用非期望產(chǎn)出，更加完善地解決了效率評價問題。但是，非期望產(chǎn)出的SBM-DEA 模型測算出的效率存在多個決策單元可能同時為1 的情況（即完全有效率）。為了綠色經(jīng)濟(jì)效率測算更為準(zhǔn)確，非期望產(chǎn)出的DEA 超效率模型，解決了決策單元的效率值受[0,1]的限制。本文采用考慮非期望產(chǎn)出超效率Malmquist-Luenberger模型測度西北五省綠色全要素生產(chǎn)效率，根據(jù)Chung 等（1997）[12]，第t期到t+1期的ML指數(shù)模型設(shè)定具體如式（1）。

式（1）中，ML_TFP＞0 表示西北五省的綠色全要素生產(chǎn)率增長，ML_TFP＜0則表示西北五省的綠色全要素生產(chǎn)率下降。并可以對該效率值作進(jìn)一步分解，具體表達(dá)式如式（2）：

式（2）中，EFFCH 表示規(guī)模效率變化（簡記為EC），TECH 表示規(guī)模技術(shù)變化（簡記為EC）。EFFCH＞0 表示規(guī)模技術(shù)效率改善，EFFCH＜0 表示規(guī)模技術(shù)效率惡化；TECH＞0表示規(guī)模技術(shù)水平進(jìn)步，TECH＜0表示規(guī)模技術(shù)水平退步。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2000-2017 年中國西北5 省，即新疆、陜西、寧夏、甘肅、青海作為樣本，將資本、勞動和資源消耗指數(shù)作為三種投入要素，GDP和環(huán)境污染指數(shù)作為產(chǎn)出，其中環(huán)境污染指數(shù)為非期望產(chǎn)出。數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、各省環(huán)境公報、國家數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站，對于其中個別缺失值采取插值法和趨勢外推法進(jìn)行彌補(bǔ)。

2.2.1 投入要素

資本投入，本文運用永續(xù)盤存法對資本存量進(jìn)行估算，采用單豪杰[13]折舊率為10.96%的研究結(jié)果，其計算公式為：Kt=It+(1-δ)Kt-1，其中，Kt為t 年的資本存量，It為t 年的固定資產(chǎn)投資，δ為折舊率，資本存量的計算以2000 年為基期。勞動投入，采用當(dāng)年的就業(yè)人員數(shù)。資源投入，選取用水總量、煤炭消費量、電力消費量、建成區(qū)面積4 個指標(biāo)，并運用熵值法將這些指標(biāo)綜合為資源消耗指數(shù)來衡量。運用資源消耗指數(shù)作為投入指標(biāo)之一，一方面西北五省自然資源較為豐富，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和方式上與東部發(fā)達(dá)地區(qū)存在差異，用資源消耗指數(shù)作為投入要素是相對合理的。

2.2.2 產(chǎn)出要素

本文采用GDP作為期望產(chǎn)出要素。其中，各省份GDP以2000年為基期進(jìn)行平減剔除價格的影響因素得到實際GDP。由各地區(qū)的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、工業(yè)固體廢物排放量綜合為環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)出。投入產(chǎn)出變量指標(biāo)整理見表3。

表3 投入要素與產(chǎn)出變量列表

3 西北五省綠色全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果及其分解

3.1 綠色全要素生產(chǎn)率的時間演進(jìn)

根據(jù)測算，西北五省的綠色全要素生產(chǎn)率的變化趨勢如圖1 所示，呈現(xiàn)如下特點：2001-2017 年間，西北五省中陜西的綠色全要素生產(chǎn)率的變動趨勢呈現(xiàn)“三峰兩谷”的顯著波動趨勢,其余四省波動不顯著，變動值在1左右波動;陜西綠色全要素生產(chǎn)率的變動值為1.37，是西北五省中最高的省份;青海為1.02 是最低的省份，甘肅、寧夏和新疆三省的均值分別為 1.09、1.06 和1.07，由高到低的排序依次為陜西、甘肅、新疆、寧夏、青海。

陜西呈現(xiàn)出比較特殊的時間變化趨勢，從其投入要素和產(chǎn)出變量可以得到解釋。首先，從產(chǎn)出要素GDP的值看，陜西是西北五省中經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較好的省市。2019 年國內(nèi)生產(chǎn)總值為25 793.17 億元，新疆為 13 587.11 億元，其他三省的 GDP 尚未突破萬億元，青海僅2 865.23 億元。其次，從投入要素資本看，用永續(xù)盤存法對資本存量進(jìn)行計算的結(jié)果顯示，陜西從2000 年的3 192 億元增加到2017 年的11 519 億元，增長率為261%。其他四省中，資本投入的最大值分別為新疆2017 年的9 555億元，甘肅 2016 年的 5 022 億元，寧夏2016 年的3 181億元。

從分省層次的時間趨勢（如表4 所示）看，在2001 年新疆的綠色全要素生產(chǎn)率為1.07，為五省中的最高值，2004 年甘肅和寧夏的綠色全要素生產(chǎn)率為1.09 為最高值，2007年和2010年陜西的綠色全要素生產(chǎn)逆勢增長分別達(dá)到 1.62 和 1.51，比最低的青海高出近0.5左右。2013年，陜西和青海的綠色全要素生產(chǎn)率排序較2010 年變化特殊，陜西排名由第一降至排名第五，青海則相反由第五升至第一，陜西為1，青海為1.1。2016年陜西的綠色全要素生產(chǎn)率達(dá) 1.37 為歷年之最，青海為 1.02 是五省最低的省。

圖1 西北五省2001-2017年綠色全要素生產(chǎn)率變化趨勢

概括而言，陜西全要素生產(chǎn)率的排名從2001-2010年間是逐漸上升，由排名第四直升至第一，2013年下降至第五后又逆勢而上至第一。新疆的排序則相反，由2001 年的排序第一逐漸下降徘徊在第二、三名間。甘肅、寧夏和青海三省的排名則較為穩(wěn)定。從西北五省綠色全要素生產(chǎn)率的分解來看，規(guī)模技術(shù)和規(guī)模效率變化最高的仍然是陜西1.36 和1.04，規(guī)模效率變化最低的為甘肅 1.06，規(guī)模效率變化最低的為寧夏和新疆0.99。

3.2 綠色全要素生產(chǎn)率的分解

在對西北五省的全要素分解中，共同之處是規(guī)模技術(shù)進(jìn)步對綠色全要素生產(chǎn)率起到了主要拉動作用,規(guī)模效率變化起到一定抑制作用（見表4 和圖2）。陜西由于規(guī)模技術(shù)變動帶來的經(jīng)濟(jì)方式轉(zhuǎn)變最為顯著，規(guī)模技術(shù)變化均值為1.36，規(guī)模效率變化均值為1.04，這與陜西近年來的區(qū)域創(chuàng)新有相關(guān)性，近年來陜西的R&D 經(jīng)費從2009 年的1 895 063 元增加到 2017 年的 4 609 363 元，增長率為143.2%，遠(yuǎn)高于西北其他四省。2017年甘肅、新疆、寧夏和青海R&D 經(jīng)費分別為884 070 元、569 519 元、389 357 元和 179 100 元。陜西 R&D經(jīng)費分別為其他四省的5倍、8倍、12倍和26倍。寧夏和新疆兩省對綠色全要素的分解也是顯著依賴規(guī)模技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)增長，規(guī)模技術(shù)變化均值分別為1.07和1.09。甘肅和青海雖仍然是規(guī)模技術(shù)變化起到促進(jìn)作用，但與規(guī)模效率相比并不顯著。

自2000-2017 年間，西北五省綠色全要素生產(chǎn)率的年增長率由高到低分別為陜西6.18%、甘肅0.71%、寧夏 0.42%、青海 0.18%和新疆-0.02%。具體而言，甘肅的綠色全要素從2001 年的1.05 增加到2017 年的1.17，上升趨勢明顯，尤其是自2014 年后增幅顯著。新疆自2016 年達(dá)到峰值后下降趨勢顯著，2017 年較上年相比下降17.28%。陜西2004 年、2016 年兩年前者是波谷年份，后者是波峰年份，增長率較上年相比分別為-32%和95%。青海呈現(xiàn)不規(guī)則的“M”型變化趨勢，2009年綠色全要素生產(chǎn)率最低值為1。寧夏在2001-2006 年、2006-2014 年分別呈現(xiàn)出兩個“M”型變化趨勢，2014 年綠色全要素生產(chǎn)率最低值為0.98。

表4 2001-2017年間西北五省綠色全要素生產(chǎn)率與排名

圖2 西北五省2001-2017年綠色全要素生產(chǎn)率分解變化趨勢數(shù)據(jù)來源：由作者計算而得

4 主要結(jié)論與對策建議

分析了西北五省的資源與環(huán)境狀況，基于Malmquist-Luenberger 指數(shù)，測算了2001-2017年中國西北五省綠色全要素生產(chǎn)率，得出如下結(jié)論：

1）陜西的綠色全要素生產(chǎn)率均值為1.37，屬于西北五省中最高的省份，甘肅、新疆和寧夏三省分別為1.09、1.07和1.06，處于居中水平，青海為1.02處于五省中最低。

2）自2000-2017年間，西北五省綠色全要素生產(chǎn)率的年增長率由高到低分別為陜西6.18%、甘肅0.71%、寧夏0.42%、青海0.18%和新疆-0.02%。整體而言，除新疆外，其他省份的綠色全要素生產(chǎn)率保持穩(wěn)定增長的趨勢。

3）在對西北五省中綠色全要素生產(chǎn)率的分解中，規(guī)模技術(shù)進(jìn)步起到了主要拉動作用,規(guī)模效率變化起到一定抑制作用。

根據(jù)上述結(jié)論，提出以下對策建議：

第一，進(jìn)一步推動節(jié)能減排，提高資源利用效率，建設(shè)生態(tài)文明。西北五省中，資源消耗和環(huán)境污染指數(shù)較高的省份是陜西和新疆，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)進(jìn)一步推動節(jié)能減排，優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速新舊產(chǎn)能轉(zhuǎn)換,淘汰一些污染較大的煤炭,鋼鐵等傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè),聚焦新興綠色產(chǎn)業(yè),技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)等。

第二，提高綠色技術(shù)水平，加快先進(jìn)技術(shù)的推廣。綠色全要素生產(chǎn)率分解中規(guī)模技術(shù)的促進(jìn)作用明顯。近年來，陜西的區(qū)域創(chuàng)新能力與投入居西北五首之首，其他省份應(yīng)不斷增加創(chuàng)新投入，強(qiáng)化科技創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟(jì)的帶動作用。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革為核心，建立創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制，釋放創(chuàng)新活力。如新疆建立的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展試驗區(qū)”引領(lǐng)示范構(gòu)建創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)體系，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動力之一。寧夏和青海要不斷加大R&D 經(jīng)費的投入，加快科技創(chuàng)新的投入與成果轉(zhuǎn)化。

第三，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，引進(jìn)綠色外資。西北五省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中與其他東部、中部還有一定的差距，在引進(jìn)外資時面臨很多瓶頸與制約。要制定綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，將政府績效與之掛鉤；加大西北五省的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和招商引資優(yōu)惠政策，積極引進(jìn)綠色外資；要建立完善排污權(quán)交易機(jī)制、引導(dǎo)金融資金向環(huán)保需求行業(yè)流動、淘汰技術(shù)落后企業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，實現(xiàn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的穩(wěn)步增長，實現(xiàn)綠色發(fā)展。

第四，優(yōu)化要素配置，激發(fā)要素生產(chǎn)活力。綠色全要素分解中，西北五省的規(guī)模效率偏低，規(guī)模效率反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，即企業(yè)規(guī)模尚未實現(xiàn)最優(yōu)化。要提升西北五省的綠色全要素生產(chǎn)率，需要進(jìn)一步優(yōu)化要素配置，尤其是勞動、資本、資源的生態(tài)環(huán)境，激發(fā)要素的生產(chǎn)活力。