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    油田地質(zhì)綜合研究云平臺應(yīng)用技術(shù)探究

    2021-09-10 07:22:44徐經(jīng)
    關(guān)鍵詞:輪詢備份權(quán)重

    徐經(jīng)

    摘要:在現(xiàn)階段,云平臺已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的運(yùn)用,不少著名的尤其開發(fā)公司都相繼建立了自身的云應(yīng)用系統(tǒng)。通過云平臺的運(yùn)用,能夠使服務(wù)器資源,數(shù)字資源以及軟件資源形成統(tǒng)一化的管理,并且能夠遠(yuǎn)端使用,具有自身獨(dú)特的優(yōu)勢。因此,通過云平臺的運(yùn)用,能夠改善現(xiàn)階段的軟件本地安裝不及時(shí),操作軟件部署受限等問題,從而使企業(yè)的硬件資源的使用效率得到了大大的提升。

    關(guān)鍵詞:油田;地址綜合研究;云平臺應(yīng)用;技術(shù)探究

    前言:

    隨著當(dāng)前國內(nèi)的油田地質(zhì)與開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建設(shè)逐漸完善,各個(gè)油田 企業(yè)正在不斷地對于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深入運(yùn)用,但是由于應(yīng)用的系統(tǒng)和底層數(shù)據(jù)庫無法成為一體,而是需要在工作中,對于數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)在,然后再格式轉(zhuǎn)換進(jìn)行的,因此,運(yùn)用起來十分繁瑣,遂于數(shù)據(jù)的一致性也難以保障,因此,一些有天企業(yè)開始對于云平臺進(jìn)行研發(fā)和運(yùn)用,但是在云平臺的平穩(wěn)運(yùn)行上,還存在一些問題。

    一、負(fù)載均衡

    負(fù)載均衡是一種服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的集群技術(shù),通過設(shè)備的運(yùn)用,能夠使業(yè)務(wù)處理能力得到提升,并且能夠提升業(yè)務(wù)的可用性。較為常見的負(fù)載均衡算法有:

    (一)輪詢法

    把請求按照排列順序先后分配在后端服務(wù)器上,使其能夠均衡的對待后端的每一臺服務(wù)器,但是對于服務(wù)器的實(shí)際連接數(shù)和當(dāng)前的系統(tǒng)負(fù)載卻不在意。

    (二)隨機(jī)法

    通過對于系統(tǒng)的隨機(jī)法使用,能夠根據(jù)后端服務(wù)器列表的大小選取一臺服務(wù)器進(jìn)行訪問??蛻舳苏{(diào)用的服務(wù)端次數(shù)越多,也就是說實(shí)際的結(jié)果越來越接近于平均分配調(diào)用量到后端的每一臺服務(wù)器。

    (三)源地址哈希法

    這種方式是通過對于客戶端的IP地址的獲取,通過哈希函數(shù)計(jì)算的過程,得到結(jié)果后,用結(jié)果數(shù)值對于服務(wù)器列表的大小進(jìn)行取模運(yùn)算,最終就能夠得到客服端要訪問的服務(wù)器序號了。

    (四)加權(quán)輪詢法

    在不同的后端服務(wù)器運(yùn)用上,機(jī)器的配置以及系統(tǒng)的負(fù)載也是不同的,所以這些服務(wù)器的抗壓能力也不同。在配置高,負(fù)載低的機(jī)器配置上,要具有更高的權(quán)重。但是在一些配置低,負(fù)載高的機(jī)器中,就要分配較低的權(quán)重,使其系統(tǒng)負(fù)載能夠降低,通過加權(quán)輪詢法的使用,就能夠?qū)τ谶@一問題進(jìn)行合理的解決。

    (五)加權(quán)隨機(jī)法

    加權(quán)隨機(jī)法跟加權(quán)輪詢法一樣,加權(quán)隨機(jī)法使通過后端機(jī)器的配置,以及系統(tǒng)的負(fù)載,分配不同的權(quán)重,但是區(qū)別在于,加權(quán)隨機(jī)法是按照權(quán)重隨機(jī)請求后端服務(wù)器,而不是按照順序進(jìn)行的。

    (六)最小連接數(shù)法

    最小連接數(shù)法是一種較為靈活智能的方式,由于后端服務(wù)器的配置不同 ,所以對于請求的實(shí)際處理速度也不同,最小連接數(shù)法是通過后端服務(wù)器當(dāng)前的連接情況,進(jìn)行動態(tài)地選擇當(dāng)前較少連接等待的一臺服務(wù)器來進(jìn)行自身的請求處理,所以能夠有效的提升后端服務(wù)器的使用效率,能夠合理的分配每一臺服務(wù)器。

    二、Oracle數(shù)據(jù)庫備份

    各種原因都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)據(jù)中的一些數(shù)據(jù)會出現(xiàn)丟失爹情況,為了能夠確保數(shù)據(jù)庫中的信息能夠安全穩(wěn)定的保存,就需要對于數(shù)據(jù)采取備份措施,以確保數(shù)據(jù)不會出現(xiàn)被破壞的情況。數(shù)據(jù)備份技術(shù),就是通過把數(shù)據(jù)用其他形式進(jìn)行保存,以確保在出現(xiàn)意外情況時(shí),數(shù)據(jù)信息還能夠進(jìn)行利用。因此,為了能夠使數(shù)據(jù)信息更好的利用,就需要確保數(shù)據(jù)恢復(fù)功能的正常使用。常見的數(shù)據(jù)備份有以下一種方法:

    (一)冷備份

    冷備份是一種比較簡單的備份方式,在冷備份之前,需要首先對于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)閉,然后再操作系統(tǒng)的第三方工具,對于相關(guān)的一些數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行備份。

    (二)熱備份

    熱備份是需要在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的時(shí)候,對于數(shù)據(jù)進(jìn)行備份的過程。熱備份的時(shí)候,需要數(shù)據(jù)庫在運(yùn)用ARCHIVELOG模式時(shí),才能夠執(zhí)行,因此,比較適合不間斷運(yùn)行的關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)。

    (三)Export導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫對象

    冷備份和熱備份都是對于物理數(shù)據(jù)庫文件進(jìn)行備份的過程。但是export備份則是通過對于數(shù)據(jù)庫對象進(jìn)行的備份,因此又叫做邏輯備份。在實(shí)際的運(yùn)用上,通過對于Oracle實(shí)用工具Export運(yùn)用SQL語句讀出數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),并且在操作的時(shí)候,定義存入二進(jìn)制文件。到處對于一些意外刪除的文件是十分便利的。由于脫機(jī)備份不能單一的還原一個(gè)內(nèi)容,聯(lián)機(jī)備份則需要還原內(nèi)容的數(shù)據(jù)文件,所以跟導(dǎo)出備份的方式比,都比較麻煩。通過導(dǎo)出文件的過程,能夠使文件中的內(nèi)容得以保存,但是不能向前回滾,所以只能夠作為一種補(bǔ)充的備份方式存在。

    三、方案設(shè)計(jì)

    (一)云平臺計(jì)算資源負(fù)載均衡技術(shù)

    不同的服務(wù)器的機(jī)器配置以及系統(tǒng)負(fù)載是不同的,所以抗壓能力也是不同的。通過給配置高,負(fù)載低的機(jī)器配置更高的權(quán)重,使其能夠處理更多的請求,給配置低,負(fù)載低的機(jī)器分配較低的權(quán)重,使其能夠降低系統(tǒng)負(fù)載,通過加權(quán)輪詢法就能夠?qū)τ谶@一問題進(jìn)行合理的解決。所以,需要將權(quán)重值細(xì)化,通過云平臺服務(wù)器的關(guān)鍵性能指標(biāo)構(gòu)建矩陣,最終使服務(wù)器能夠按照權(quán)值順序來接受平臺的用戶請求,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

    (二)井工區(qū)及地震工區(qū)備份方法

    地震解釋工作在地質(zhì)研究工作中,具有重要的作用,所以,地震解釋成果可以通過二進(jìn)制文件存儲與磁盤或儲存在解釋軟件自帶的數(shù)據(jù)庫中,能夠形成備份,以確保地震工區(qū)能夠恢復(fù),數(shù)據(jù)得以妥善保存。通過自定義功能腳本,就能夠運(yùn)用云平臺地震解釋應(yīng)用對于文件數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,從而能夠使文件的安全性更加具有保障,并且能夠在后期的運(yùn)用上,更加便利。

    結(jié)語:

    本文通過對于地質(zhì)綜合研究云平臺后臺資源的運(yùn)管方式進(jìn)行探究,通過與實(shí)際的生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行結(jié)合,對于云平臺運(yùn)行的策略以及項(xiàng)目推廣實(shí)施進(jìn)行了研究,最終使云平臺的運(yùn)用能夠更加豐富。通過云平臺的運(yùn)用,能夠使油田企業(yè)中的實(shí)際生產(chǎn)需求得到滿足,并且能夠?qū)τ诘刭|(zhì)研究工作的效率以及工作質(zhì)量進(jìn)行提升,使油田企業(yè)的生產(chǎn)中,能夠穩(wěn)定的生產(chǎn),并且降低了成本,增強(qiáng)了工作效率。

    參考文獻(xiàn):

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