葉 凱,蔡 沖,陸兆鵬
(武漢船用機械有限責任公司,武漢 430084)
典型的機電系統(tǒng)通常包含機械系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),具有“機”和“電”的雙重屬性。機械系統(tǒng)通常由運動零部件和靜態(tài)零部件組成。動態(tài)零部件通常以損耗失效為主要故障模式,而靜態(tài)零部件的故障模式則取決于其維護情況、工作特點以及使用環(huán)境等因素,進行可靠性預測具有很大難度。另一方面,機械系統(tǒng)中的大部分零件往往為某類設備專門設計,相較于電子元器件標準化程度低,數(shù)據(jù)難以積累,造成同類零件也無法形成統(tǒng)一的可靠性數(shù)據(jù)。
目前,F(xiàn)MECA已成為國內(nèi)外可靠性工程領域中解決非電子產(chǎn)品的成熟而有效的設計分析方法,并得到廣泛的重視和應用。
FMECA(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,故障模式影響及其危害度分析)是一種歸納分析方法。它通過分析系統(tǒng)中每一種零部件可能出現(xiàn)的所有故障模式及對系統(tǒng)造成的相關影響,按照每種故障模式的發(fā)生概率、嚴重程度、檢測難易以及維修難易等多個維度進行綜合分析,為系統(tǒng)可靠性評價和設計改進提供基本信息,通過消除潛在故障或降低其損失,達到提高系統(tǒng)安全性和可靠性的目的。
FMECA是按照一定的格式和步驟,分析每一個部件(功能)可能有的失效模式,以及對系統(tǒng)的影響,后果的嚴重程度。由于FMECA涉及的問題廣泛,需要由十分熟悉產(chǎn)品情況的設計人員經(jīng)過充分的調(diào)查研究以后做出分析,并由其他專業(yè)人員予以協(xié)助。
典型的FMECA是一種常用的系統(tǒng)可靠性分析方法,使用時要求界限劃分明確,便于進行定量分析。但對于復雜的機電系統(tǒng)而言,往往需要借助相關技術人員豐富的工程經(jīng)驗,將模糊指標定量化,從而完成FMECA。
針對上述問題,目前已有很多學者和工程研究人員將模糊理論與FMECA分析方法相結合,對系統(tǒng)可靠性進行研究和綜合評估。
模糊FMECA的基本流程圖如圖1所示。
圖1 模糊FMECA的基本流程圖
1)確定因素集
故障模式k評價分析的因素集可以表示為
式中:ui為故障模式k的第i個影響因素。
2)確定評價集
評價集是由對評價對象可能做出的評價結果所組成的集合。
式中:m為評價分級數(shù);vj表示第j個評價等級。
3)建立模糊評價矩陣
成立一個由h人組成的專家評價組,每位專家對各影響因素給定唯一評價等級vj。若h位組員中評定隸屬于vj的有人,則的評價集為
故障模式k模糊因素水平評價矩陣為
4)建立影響因素權重集
5)一級模糊綜合評估
將故障模式k的因素權重集改寫為向量形式。則:
Bk為故障模式k的模糊綜合評價向量。
6)確定綜合危害等級
通過加權平均法對Bk進行處理,得到評價結果:
由此得到各故障模式的綜合危害度等級的集合:
克令吊是一種配套在普通貨船、集裝箱船、散貨船和其他運輸船上的甲板起重設備。按照動力來源,主要分為電動液壓克令吊和純電動克令吊。其中,電動液壓克令吊技術更加成熟,配套更為廣泛。
以某型電動液壓克令吊為分析對象。該型克令吊由機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和液壓系統(tǒng)組成,能夠?qū)崿F(xiàn)貨物升降、變幅和吊機360°回轉(zhuǎn)的功能。
參照《Q/HJB100-004.8-2015甲板機械故障模式影響及危害性分析(FMECA)通則》對該型令吊進行故障模式及影響分析(FMEA)。基本步驟如圖2所示。
圖2 FMEA一般流程圖
根據(jù)該型克令吊近10年的售后保單情況,梳理篩選故障類型,得到吊機機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和液壓系統(tǒng)FMEA表。如表1所示。
表1 克令吊FMEA表
常見的電動液壓克令吊主要包括機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和液壓系統(tǒng),是一類典型的機電系統(tǒng),難以通過簡單的定量分析和定性判斷,完成其可靠性評價,從而對設備使用和維護保養(yǎng)做出針對性指導。因此,需要借助模糊FMECA方法進行分析。
過程如下:
1)建立因素集
根據(jù)因素水平等級表,建立因素集為
U={故障概率等級,嚴重度等級,檢測難易程度等級,維修難易程度等級}
表2 因素水平等級表
2)建立評價集
如上可知,評價集為
V={1,2,3,4}
3)建立故障模式的模糊評價矩陣
同樣地,其他故障模式的模糊評價矩陣分別為
4)確定權重集
用aij表示影響因素對于的相對重要數(shù)值,構造判斷矩陣。
將判斷矩陣A的各行向量進行幾何平均,然后歸一化,得到排序權重向量。計算步驟如下。
(1)計算判斷矩陣A各行元素乘積的n次方根
(2)對向量M歸一化
(3)計算判斷矩陣A的最大特征值
式中:(AW)i為AW的第i個分量。
計算出判斷矩陣的最大特征根λmax及其所對應的特征向量之后,在進行一致性檢驗,計算一致性比率Rc為
式中:Ic為一致性指標,Ic=(λmax-n)(/n-1);IR為判斷矩陣的平均隨機一致性指標,通過查找文獻得知,當n=3時,IR=0.58;當n=4時,IR=0.90;當n=5時,IR=1.12;當Rc<0.1時,認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。
故障F1的判斷矩陣為
其權重向量為
判斷矩陣A的最大特征值:
λmax=4.129
一致性指標:Ic=0.043,Rc=0.048
因此故障模式F1因素集對應的權重向量為
同理,其余故障模式因素集對應判斷矩陣和權重向量如下:
表3 因素重要程度判斷值表
5)一級模糊綜合評估
根據(jù)式(8),確定極地甲板吊機各故障模式的模糊綜合評價向量如下:
B1=(0.56, 0.176, 0.26, 0.26)
B2=(0.56, 0.12, 0.16, 0.26)
B3=(0.342, 0.246, 0.15, 0.27)
B4=(0.476, 0.228, 0.366, 0.06)
B5=(0.184, 0.286, 0.167, 0.07)
B6=(0.33, 0.068, 0.348, 0.05)
B7=(0.56, 0.232, 0.46, 0.26)
B8=(0.333, 0.375, 0.27, 0.27)
B9=(0.57, 0.172, 0.57, 0.12)
B10=(0.348, 0.276, 0.42, 0.12)
B11=(0.126, 0.158, 0.294, 0.228)
B12=(0.48, 0.227, 0.404, 0.136)
B13=(0.461, 0.164, 0.2671, 0.328)
B14=(0.441, 0.146, 0.09, 0.16)
B15=(0.337, 0.379, 0.47, 0.415)
B16=(0.318, 0.415, 0.47, 0.432)
B17=(0.318, 0.356, 0.299, 0.434)
6)綜合危害等級的確定
通過式(9),得到極地甲板吊機各故障模式的綜合危害度等級集合為
數(shù)值大小即是各故障模式危險度綜合評價結果。
7)多級模糊綜合評價
由于本分析過程中故障模式的選取并未按照系統(tǒng)組成逐級劃分,因此無須進行多級模糊評價。
模糊FMECA能夠有效解決機電系統(tǒng)中機械部分故障往往難以精確描述但不能忽略的實際情況。盡管組成克令吊的機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和液壓系統(tǒng),在該類產(chǎn)品上具有較為成熟的應用,但利用模糊FMECA進行可靠性分析的過程中,因素集的選取、專家意見的收集情況,對最終的分析評價結果有很大影響。因此,后續(xù)分析中,細化因素集的劃分,擴大專家意見收集范圍,有助于得到更為準確、合理的故障模式危險度綜合評價結果。
另一方面,通過對大量實際使用數(shù)據(jù)的跟蹤收集,可以實現(xiàn)對模糊評價結果的對照檢查,從而對分析過程中的模糊參數(shù)進行可靠量化,提高分析的準確性。