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    建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究

    2020-08-04 08:28邵長建
    好日子(下旬) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:診斷方法故障

    邵長建

    摘要:隨著社會城市化的發(fā)展與加速,建筑環(huán)境與質(zhì)量的要求也越來越高。為了有效利用空間面積,高層建筑的數(shù)量也在逐漸擴大,目前把電氣工程技術(shù)應(yīng)用到建筑中,形成建筑電氣系統(tǒng),這使得建筑的工期大大縮短,施工效率有了質(zhì)的飛躍,但是,高端的技術(shù)和復(fù)雜的工程往往會加大建筑電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率。雖然建筑電氣技術(shù)發(fā)展的如火如荼,但是與之分不開的電氣故障診斷技術(shù)仍處于研究發(fā)展階段,這就使得建筑電氣系統(tǒng)的性能大大折扣。眾所周知,在建筑電氣領(lǐng)域中有效地故障診斷方法是提高建筑工作效率的前提與保障,大量的研究員和學(xué)者都致力于如何高效的、及時的檢測并排除故障,獲得更好的用戶體驗。

    關(guān)鍵詞:建筑電氣系統(tǒng);故障;診斷方法

    引言

    隨著城市化步伐的加快,建筑業(yè)發(fā)展也極其迅速,因此建筑電氣系統(tǒng)的重要性也慢慢凸顯。建筑電氣系統(tǒng)主要包括防雷接地裝置、輸配電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、弱電系統(tǒng)和電力設(shè)備系統(tǒng)等。建筑電氣系統(tǒng)具有復(fù)雜性,一旦建筑物電氣系統(tǒng)發(fā)生故障,極有可能影響使用者的人身安全。然而,在這一階段,建筑物電氣系統(tǒng)的故障排除基本上是基于人工測試,找出問題的原因,對人工維修過程來說,故障恢復(fù)時間的長短在很大程度上只能取決于個人在電氣傳統(tǒng)故障診斷中的經(jīng)驗,而這樣的方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足現(xiàn)代建筑電氣發(fā)展的需要。因此如何在建筑電氣系統(tǒng)運行中保障其安全穩(wěn)定運行顯得極為迫切。

    1建筑電氣系統(tǒng)故障診斷問題

    建筑電氣系統(tǒng)故障診斷作為一項重要的工作,已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關(guān)注。雖然越來越多的先進(jìn)電氣系統(tǒng)診斷技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于建筑電氣故障診斷中。但是,由于受到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等各方面因素的制約,很多電氣系統(tǒng)故障診斷技術(shù)在建筑電氣系統(tǒng)故障診斷中應(yīng)用后,不僅沒有體現(xiàn)出其應(yīng)有的效果,而且整個故障診斷過程因為仍然依靠傳統(tǒng)的人工檢測方式,所以造成了大量的人力、物力以及財力的浪費,對建筑電氣系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確性造成了嚴(yán)重的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,為了確保建筑行業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展,促進(jìn)建筑電氣系統(tǒng)故障診斷效果的穩(wěn)步提升,降低安全事故發(fā)生的幾率,必須加強建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方式研究和創(chuàng)新的力度。由于建筑電氣系統(tǒng)復(fù)雜程度較高,所以為了確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性,故障人員必須在結(jié)合自身現(xiàn)有技術(shù)條件的基礎(chǔ)上,對建筑電氣系統(tǒng)故障診斷過程中出現(xiàn)的各種問題予以充分的重視。首先,建筑電氣系統(tǒng)故障診斷必須是在電氣系統(tǒng)處于運行狀態(tài)的基礎(chǔ)上進(jìn)行。如果檢測技術(shù)無法滿足故障診斷要求的話,則會出現(xiàn)建筑電氣系統(tǒng)故障診斷準(zhǔn)確性下降的問題。其次,由于影響建筑電氣系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的因素很多,所以增加了電氣系統(tǒng)故障位置判斷的難度。針對這一問題,故障檢修人員必須采取積極有效的措施控制和挑戰(zhàn)電氣系統(tǒng),為建筑電氣系統(tǒng)故障診斷的順利進(jìn)行做好充分的準(zhǔn)備。

    2建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法

    2.1小樣本SVM故障診斷

    基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)對給定訓(xùn)練樣本在系統(tǒng)輸入和輸出之間的相關(guān)性,從而最大限度地對系統(tǒng)行為進(jìn)行預(yù)測。在機器學(xué)習(xí)中,損失函數(shù)L(Y,Y的實際值)通常用來表示機器輸出損失的實際值,以便進(jìn)行預(yù)測。損失函數(shù)的預(yù)期定義:實際風(fēng)險或者預(yù)期風(fēng)險,所述如下:

    R(w)=∫L(y,y實際值)dP(x,y)(1)

    而經(jīng)驗風(fēng)險則是訓(xùn)練樣本的“平均損失”程度,即

    Remp(w)=1/n∑ni=1L(y,y實際值)(2)

    機器學(xué)習(xí)的目的是最小化預(yù)期(實際)風(fēng)險。從方程(1)可以看出,這種風(fēng)險取決于聯(lián)合概率P(x,y)(2)將經(jīng)驗風(fēng)險降低到最小化。

    這是從風(fēng)險管理的基本原則出發(fā)的,從最小化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法感覺到預(yù)期的風(fēng)險,它從某種程度上支持實證風(fēng)險,但在促進(jìn)歸納法的發(fā)展中卻成了一個較為嚴(yán)重的缺陷。根據(jù)其含義,預(yù)期風(fēng)險與經(jīng)驗風(fēng)險之間存在以下關(guān)系:

    R(w)≤Remp(w)+Φ(h/n)(3)

    其中,h是學(xué)習(xí)機的vc維(反映了學(xué)習(xí)機的學(xué)習(xí)能力,值越大,體驗風(fēng)險越小),n是樣本數(shù),Φ(h/n)代表置信范圍。

    2.2知識診斷法

    相較于其他方法,知識診斷法擁有一定程度的智能性,這就要求診斷技術(shù)工作人員對其專業(yè)知識有著很深的了解,并且能夠熟練進(jìn)行運用,能夠在方法的執(zhí)行中,對所遇到的相關(guān)問題進(jìn)行熟練地解決。正是因為知識診斷的方法對工作人員的專業(yè)能力要求比較高,所以這種方法具有一定的科學(xué)性。知識診斷法對工作人員技術(shù)要求以及專業(yè)能力要求比較高的同時,也能夠確保電氣設(shè)備在高質(zhì)量、高效率的情況下完成診斷。正是因為技術(shù)人員的能力比較強,才能夠在診斷出故障的同時,運用自身所學(xué)到的知識迅速地解決故障,為保證企業(yè)的利益以及人們的正常生活作出貢獻(xiàn)。由于知識診斷的診斷方法對技術(shù)人員的要求比較高,因此,建筑行業(yè)內(nèi)部如果想要更好地運用這種方法,那么企業(yè)自身就必須針對自己的技術(shù)人員進(jìn)行培養(yǎng),提高他們的整體素質(zhì),從而更好地服務(wù)于企業(yè)與人民。

    2.3信號處理法

    在建筑電氣系統(tǒng)中,通常利用信號處理技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行粗略的故障判斷。因此先應(yīng)了解診斷所需的條件,選擇出合理的診斷方式,在滿足條件的情況下診斷出故障。利用信號處理診斷出系統(tǒng)中的故障的方法中,其關(guān)鍵是如何利用可測信號,通過分析故障時信號系統(tǒng)的時域、頻域等特征診斷出電氣系統(tǒng)中的故障所在。這種方法的優(yōu)點在于容易操作,減少了工作人員的工作量,但此法由于先要檢測出可測信號,從而使診斷缺乏全面性,在一定程度上降低了診斷的高效性,進(jìn)而要求工作人員要全面考慮導(dǎo)致故障出現(xiàn)的因素,并逐一排除。

    2.4解析模型法

    運用解析模型可以診斷出建筑電氣系統(tǒng)中發(fā)生的故障,此方法是在數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上,根據(jù)建筑電氣系統(tǒng)中的故障問題,建立出數(shù)學(xué)模型。通過解析模型診斷出發(fā)生的故障,再根據(jù)這些故障提出相應(yīng)的措施解決故障,使系統(tǒng)正常工作。與此同時,也要測試診斷設(shè)備的靈敏程度,以保證診斷出故障的高效性,最后利用解析法分析出故障所在之處。

    2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP和RBF兩種網(wǎng)絡(luò)也可以診斷出建筑電氣中的故障。對BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂速度慢,且存在局部極小化問題,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能找到全局最小值,故障診斷的結(jié)果出現(xiàn)偏差;而RBF網(wǎng)絡(luò)具有誤差小、收斂速度較快的特點,使用改進(jìn)過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得的診斷效果更好,而改進(jìn)方法就是在網(wǎng)絡(luò)提取特征前加入小波變換,以達(dá)到去除噪聲的目的,進(jìn)一步降低了診斷出現(xiàn)錯誤的可能。在大量的實驗之后,采用支持向量機(SVM)技術(shù)對建筑電氣系統(tǒng)進(jìn)行仿真,圖1為故障仿真實驗臺內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)。再利用小波分解技術(shù)改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,診斷出故障所在之處以及原因,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。

    結(jié)語

    為了能夠有效提升建筑行業(yè)的整體水平,提升其在電氣系統(tǒng)故障診斷方面的技術(shù)是非常有必要的。對此,企業(yè)可以借用先進(jìn)的科技設(shè)備及先進(jìn)技術(shù)來進(jìn)行故障的檢查,同時進(jìn)一步提升相關(guān)技術(shù)工作者的專業(yè)技能。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? 羅開.建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J].電子測試,2019(11):127-128.

    [2]? 劉德遠(yuǎn),管培福.智能建筑電氣設(shè)計中應(yīng)注意的相關(guān)問題探究[J].住宅與房地產(chǎn),2018(31):74.

    [3]? 鐘源.建筑電氣的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化設(shè)計分析[J].工程技術(shù)研究,2019,4(10):196-197.

    [4]? 陳思遠(yuǎn).建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J].宿遷鼎盛建筑工程有限公司,2017,15(8):204.

    (作者身份證號碼:130983198402121119)

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