基于智能技術的電氣自動化控制系統(tǒng)

哈提拉

摘要：人工智能以計算機信息技術為核心，與電氣自動化技術的結合，能夠為生產(chǎn)工作創(chuàng)造更多的便捷，大大減少人力與物力的投入，創(chuàng)造更為優(yōu)良的經(jīng)濟效益。基于此，本文圍繞電氣自動化控制系統(tǒng)中的人工智能技術展開了詳細的探討。

關鍵詞：智能技術;電氣自動化;控制

1 人工智能技術發(fā)展狀況

科技水平的逐步成熟，為人工智能技術的出現(xiàn)以及應用提供了良好的基礎條件，近年興起的新型技術，其在現(xiàn)代社會發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。人工智能技術的核心在于計算機技術，但其又融入了其他學科技術，通過對人類智能的模擬，可以形成具有高度智能化水平的機器人。人工智能技術的主要方向為專家系統(tǒng)以及機器人系統(tǒng)。但在模擬人類智能中的難度較大，由于人類大腦表現(xiàn)出高度復雜化的特點，因此對于模擬工作提出非常高的要求。當前，此類問題正在逐步得到解決，該技術也在諸多領域的生產(chǎn)中取得了廣泛應用。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1 人工智能技術的主要應用價值

人工智能技術的出現(xiàn)具有突破性的意義，可以實現(xiàn)對信息的自動化收集，再整合信息并對其進行分析，生成反饋并將相應操作落實到位。就電氣自動化的發(fā)展而言，引入人工智能技術具有必要性，是未來該領域的發(fā)展趨勢。在人工智能技術的支持下，能夠切實提高電子自動化控制水平，改善生產(chǎn)、流通等渠道效率偏低的問題;此外，電氣自動化水平的提高，能夠大幅度減少人力的投入從而使所需成本得到有效控制。

2.2 人工智能控制的應用功能

人工智能控制形成了一套對數(shù)據(jù)的高效處理流程，利用電氣設備完成對相關數(shù)據(jù)的采集工作，經(jīng)整合后對其進行處理，再針對所得結果生成反饋，并自行完成控制。

人工智能控制在應用中發(fā)揮出了監(jiān)視以及報警功能的作用，面向數(shù)據(jù)展開實時的監(jiān)測，能夠掌握各電器設備開關量的實際情況，以預先設定的閾值為依據(jù)，超出后則會自動觸發(fā)報警，從而實現(xiàn)了對事故的及時處理，有效控制事故擴散范圍。

人工智能控制的應用可以實現(xiàn)操作控制功能，從運行機制的角度來看，電氣自動化控制的便捷性更為良好，僅通過鼠標等外接設備即可操控。從作業(yè)者的角度來看，依據(jù)特定的程序即可完成，工作量明顯減少，生產(chǎn)效率得以提高。

人工智能控制的應用還能夠提供故障錄波功能，在其支持下實現(xiàn)了對故障錄波的全方位處理，如模擬、記錄等方面，解決了傳統(tǒng)方式下故障錄波捕捉水平低的問題，對于提高設備運行安全性具有積極的意義。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

電氣自動化系統(tǒng)的特點在于具有高度的復雜性，涉及多學科技術。因此，相關設備的操作工作必須交給專業(yè)人員來完成，要求其具有足夠的專業(yè)知識。并且，由于電氣系統(tǒng)的復雜性，因此在日常工作中更要注重操作有效性的問題，應在最大程度上減少操作失誤現(xiàn)象，否則將出現(xiàn)頻繁停機的問題。

針對上述所提的各類問題，最為關鍵的突破口在于引入人工智能技術。實際應用中，依據(jù)需求編寫程序，輸入計算機內從而實現(xiàn)智能化控制。換言之，指在傳統(tǒng)電氣設備的基礎上加以改造，使其實現(xiàn)操作的智能化，創(chuàng)造更可觀的工作效率，有效控制所需成本?；谌斯ぶ悄芗夹g的應用，極為明顯地優(yōu)化了設備運行的環(huán)境。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

3.2.1 模糊控制

模糊控制依托模糊語言量變量等相關要素實現(xiàn)，其引入了專家經(jīng)驗，從而給模糊控制提供了一套特性規(guī)則。從工作機制來看，模糊控制首先要確定被控對象，為之創(chuàng)建模糊模型后，再靈活運用模糊控制器，通過此方式實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的高效控制。

3.2.2 專家控制

專家控制的核心在于專家系統(tǒng)理論，在此基礎上融入了控制理論技術，是對專家經(jīng)驗效仿的典型技術形式。從電氣控制的角度來看，在引入專家控制技術后能夠顯著提高自動化水平，具備靈活選取控制率的特點;其還具有優(yōu)良的適應性，以真實工作環(huán)境為準，利用調控器完成參數(shù)的優(yōu)化，從而提高與實際工作環(huán)境的協(xié)調性。

3.2.3 網(wǎng)絡神經(jīng)控制

網(wǎng)絡神經(jīng)控制的主體內容是人腦神經(jīng)元，在此基礎上所展開的一系列活動模擬，其融入了逼近原理的思想?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡神經(jīng)控制已經(jīng)取得較好的發(fā)展，與之相應的技術也不斷趨于成熟，成為電氣控制工作中的重要技術支持，能夠為人工智能技術的應用提供可靠的依據(jù)，從而提高其在電氣控制領域的應用水平。

3.3 人工智能技術在生產(chǎn)中的應用

現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展進程中，工業(yè)對經(jīng)濟的發(fā)展起到推動性作用，電氣行業(yè)的存在具有顯著現(xiàn)實意義，電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行可對開展日常生產(chǎn)活動提供幫助。電氣操作的關鍵在于嚴格依據(jù)規(guī)范而執(zhí)行，傳統(tǒng)電氣領域表現(xiàn)出極為明顯的復雜性，實際操作中存在耗時長、成本高的局限等問題，而且在操作不當時會增加停機概率，甚至引發(fā)安全事故。伴隨電氣行業(yè)的逐步發(fā)展，應當引入合適的技術來突破其發(fā)展歷程中的瓶頸，而人工智能技術則為此提供了重要的支持，可以做到“化繁為簡”，精簡原本復雜度較高的操作機制，一方面可以在原基礎上去除無關重要的步驟，實現(xiàn)電氣操作在效率層面的提高;另一方面，由于整體的自動化水平較高，因此無須大量的人員參與，減少主觀因素的影響，操作精度得到保障，從而有助于電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

3.4 人工智能技術在故障診斷中的應用

上述所提到的模糊理論、專家技術以及神經(jīng)網(wǎng)絡技術都已經(jīng)達到了較為成熟的發(fā)展狀態(tài)，以此為依托所衍生的人工智能技術兼具多重的優(yōu)勢，將其應用于故障診斷中能夠顯著提高故障診斷的速度與精確性。電氣系統(tǒng)的構成較為復雜，如發(fā)動機、變壓器等均是重要組成部分，當其發(fā)生故障后將直接對系統(tǒng)造成不良影響，導致電氣系統(tǒng)的效率低下，甚至伴隨有安全隱患，而對其的檢修工作難度較大。從傳統(tǒng)技術層面來看，故障診斷方法的局限性體現(xiàn)在方法復雜、效率低、人工成本投入高等多個方面，在當前高效率的工業(yè)發(fā)展目標下其明顯缺乏可行性。

結語：

綜上所述，人工智能技術的出現(xiàn)為多個行業(yè)的發(fā)展提供了技術支持，引入該技術后可形成電氣自動化控制系統(tǒng)，其突破性意義在于轉變了傳統(tǒng)方式下人工控制的局面，創(chuàng)造了良好的自動化控制效果，減少在人力、物力等方面的投入，滿足生產(chǎn)中所倡導的高效、低成本理念，具有良好的應用價值。

參考文獻：

[1]? 梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].科技風，2018（9）：114-115.

[2]? 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014（11）：246-247.

（作者單位：伊犁技師培訓學院）