畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)政策下養(yǎng)殖戶收入情況變化對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿的影響

賀慧敏 李文杰 楊帆 毛欣怡 劉佳 于睿希 王宇

[摘 要]隨著畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)政策的落實(shí)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)生活也隨之發(fā)生了巨大的改變。文章以山東省東營(yíng)市農(nóng)村地區(qū)受到禁養(yǎng)政策影響的養(yǎng)殖戶的調(diào)研反饋為基礎(chǔ)，運(yùn)用Logistic回歸模型，通過(guò)實(shí)證分析，研究該項(xiàng)政策對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)方面的影響。研究表明，養(yǎng)殖戶收入變化情況影響其購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿，無(wú)論養(yǎng)殖戶收入情況如何變化，都對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿產(chǎn)生正影響作用。同時(shí)本文依托現(xiàn)實(shí)環(huán)境，提出了兼顧養(yǎng)殖收入與保險(xiǎn)保障的相關(guān)建議。

[關(guān)鍵詞]畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)政策;養(yǎng)殖戶;收入情況變化;購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿;Logistic回歸模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.11.

1? ?引言與文獻(xiàn)綜述

為了改變畜禽養(yǎng)殖分散化、小規(guī)模、非科學(xué)化的現(xiàn)狀，促進(jìn)畜禽養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，2017年2月環(huán)保部及農(nóng)業(yè)部出臺(tái)《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》[1]，對(duì)全國(guó)各地禁養(yǎng)區(qū)做出了明確界定，位于村莊內(nèi)部或接近水源地[2]的眾多養(yǎng)殖場(chǎng)被取締，農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)生活受到了一定的影響。

國(guó)內(nèi)未來(lái)畜牧業(yè)發(fā)展面臨資源條件約束趨緊、環(huán)保約束趨嚴(yán)、核心科技對(duì)外依存度高等的挑戰(zhàn)，優(yōu)質(zhì)、環(huán)保、安全、高效將是未來(lái)發(fā)展的基本方向[3]。由于禁養(yǎng)政策的實(shí)施，畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè)要綜合考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)多方面因素，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)受到禁養(yǎng)區(qū)搬遷與適養(yǎng)區(qū)轉(zhuǎn)型的影響，加之“小區(qū)養(yǎng)殖”模式中存在土地規(guī)劃、收益分配、高門(mén)檻等問(wèn)題[4-5]，畜產(chǎn)品生產(chǎn)量的增長(zhǎng)受到阻礙，進(jìn)一步對(duì)物價(jià)產(chǎn)生影響，從而在一定程度上影響了養(yǎng)殖戶的收入情況。

眾多文獻(xiàn)研究過(guò)我國(guó)畜牧業(yè)的發(fā)展情況，閆冰心，林基霖和趙瑞瑩（2018）運(yùn)用EGARCH模型，從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)山東省六種主要畜產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行實(shí)證分析，在一定程度上預(yù)測(cè)畜產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)[6];中國(guó)畜牧業(yè)期刊[7]持續(xù)分析每月全國(guó)畜產(chǎn)品和飼料價(jià)格情況，提供最新物價(jià)變動(dòng)情況。

但現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)對(duì)于禁養(yǎng)政策的研究主要集中在畜禽養(yǎng)殖污染治理及資源化利用[8-10]以及養(yǎng)殖小區(qū)建設(shè)[11-12]上，而對(duì)農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)生活鮮有研究。因此，作者以山東省東營(yíng)市479份調(diào)研問(wèn)卷為基礎(chǔ)，通過(guò)模型，側(cè)重分析受政策影響的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)因素，即養(yǎng)殖戶收入變化情況和養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿，并為養(yǎng)殖戶降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行高效養(yǎng)殖，合理規(guī)劃收入提供相關(guān)建議。

數(shù)據(jù)來(lái)源與描述統(tǒng)計(jì)分析

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

東營(yíng)市畜禽養(yǎng)殖規(guī)模大，數(shù)量多，農(nóng)村地區(qū)的散養(yǎng)戶及小型養(yǎng)殖場(chǎng)眾多，禁養(yǎng)政策實(shí)施對(duì)當(dāng)?shù)卮迕窦梆B(yǎng)殖戶所起的影響較為明顯。作者以東營(yíng)市5個(gè)養(yǎng)殖戶較為集中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例進(jìn)行調(diào)查研究，并通過(guò)相關(guān)政府部門(mén)了解政策實(shí)施情況。此次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷529份，收回有效問(wèn)卷479份，總回收率90.55%。

2.2描述統(tǒng)計(jì)分析

總體來(lái)看，問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象整體男女比例均衡;受訪者年齡集中在35-60歲，其中35-50歲占比32.64%，50～60歲占比28.36%;養(yǎng)殖戶的文化程度集中在小學(xué)和初中，分別占比28.93%和35.83%。

2.2.1養(yǎng)殖戶收入水平分析

此次調(diào)查的被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入狀況以中等收入為主，占總?cè)巳旱?5.21%，高等收入和低等收入群體分別占8.70%和16.09%;未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入狀況也以中等收入為主，占總樣本的66.02%，高等收入和低等收入的養(yǎng)殖群體占總樣本的21.36%和12.62%。同被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平相比，未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶高等收入的比重上升，中等收入和低等收入的比重下降。

2.2.2.政策實(shí)施后的收入來(lái)源調(diào)查

實(shí)施禁養(yǎng)政策，涉及的農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)殖場(chǎng)范圍較大，農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)殖戶收入來(lái)源單一，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力弱，目前受禁養(yǎng)政策影響的養(yǎng)殖戶的收入來(lái)源主要是種莊稼、外出打工。養(yǎng)殖戶的收入來(lái)源見(jiàn)圖1。

2.2.3政策實(shí)施后收入變化情況

從禁養(yǎng)政策實(shí)施前后養(yǎng)殖戶的收入變化情況來(lái)分析，56.96%的養(yǎng)殖戶受禁養(yǎng)政策的影響，經(jīng)濟(jì)來(lái)源阻斷，難以維持正常生活需要;17.39%的養(yǎng)殖戶收入減少，但對(duì)生活影響較小;另外14.78%的養(yǎng)殖戶收入基本無(wú)變化，10.87%的養(yǎng)殖戶由于部分養(yǎng)殖場(chǎng)關(guān)閉，市場(chǎng)上相關(guān)食品供不應(yīng)求，導(dǎo)致價(jià)格上漲，收入增加，生活改善。從整體上來(lái)看，有74.35%的養(yǎng)殖戶受政策影響收入減少，生活水平降低，說(shuō)明對(duì)于養(yǎng)殖戶而言，政策的實(shí)施給收入水平帶來(lái)了較大的沖擊。

2.2.4被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)畜禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)意愿

畜禽養(yǎng)殖的較高風(fēng)險(xiǎn)是養(yǎng)殖戶們的共識(shí)，風(fēng)險(xiǎn)的存在催生了保險(xiǎn)。而對(duì)于那些未充分意識(shí)到保險(xiǎn)重要性的養(yǎng)殖戶，經(jīng)過(guò)我們對(duì)相關(guān)保險(xiǎn)知識(shí)的普及之后，大多數(shù)人表示在保費(fèi)合理的情況下愿意購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)來(lái)防范養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)查顯示有，被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶群體中，有84.35%的人支持用保險(xiǎn)來(lái)規(guī)避養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，并已經(jīng)有少數(shù)幾家養(yǎng)殖場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)了相關(guān)保險(xiǎn)來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)，有8.26%的少數(shù)群體不支持購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，還有部分群體無(wú)明顯態(tài)度。風(fēng)險(xiǎn)與保費(fèi)的相關(guān)分析見(jiàn)表1。

在SPSS22.0中，通過(guò)單因素方差分析觀測(cè)到被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的大小對(duì)他們是否愿意選擇保險(xiǎn)的作用是顯著的（F檢驗(yàn)概率P值為0.000小于顯著性水平0.05），這也驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)催生保險(xiǎn)這一說(shuō)法。如果進(jìn)一步普及保險(xiǎn)知識(shí)，設(shè)計(jì)合理的保險(xiǎn)品種，全面保障投保人或受益人的利益，保險(xiǎn)定會(huì)在農(nóng)村地區(qū)流行起來(lái)，養(yǎng)殖戶的利益也會(huì)得到很好的保障。

2.2.5未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)畜禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)意愿

調(diào)查顯示，未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶中，80.58%的人群支持購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，隨著雞蛋、肉等食品價(jià)格的不穩(wěn)定，加上環(huán)境不衛(wèi)生，畜禽疾病等發(fā)生率較高，養(yǎng)殖者群體普遍認(rèn)為養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)比較大，因此大部分人愿意在保費(fèi)合理的前提下購(gòu)買(mǎi)養(yǎng)殖保險(xiǎn);13.59%的養(yǎng)殖者不支持購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，且5.83%的養(yǎng)殖者無(wú)明顯態(tài)度，主要是由于保險(xiǎn)意識(shí)比較淡薄，對(duì)保險(xiǎn)的信任度不高，沒(méi)有意識(shí)到保險(xiǎn)對(duì)于抵御風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)大作用。

對(duì)未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入和保險(xiǎn)意愿情況做交叉分析。如圖2所示，直觀上可以看出高等收入和中等收入的養(yǎng)殖群體中支持保險(xiǎn)的比重較大，分別占比為95.45%、86.76%;而低等收入的養(yǎng)殖群體中支持保險(xiǎn)的比例相對(duì)小很多，僅占23.08%?？梢钥闯鍪杖朐礁叩酿B(yǎng)殖群體越支持保險(xiǎn)，越低收入者越不支持保險(xiǎn)，為了使這一結(jié)論更具有說(shuō)服力，對(duì)收入水平和保險(xiǎn)意愿做Pearson卡方檢驗(yàn)。以未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平和保險(xiǎn)意愿不相關(guān)為原假設(shè)，構(gòu)造Pearson卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：

^2=∑_（i=1）^r∑_（j=1）^c〖（f_ij^o-f_ij^e）〗^2/（f_ij^e ）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，r為保險(xiǎn)意愿的取值個(gè)數(shù)，c為收入水平的取值個(gè)數(shù)，f_ij^o為第i個(gè)保險(xiǎn)意愿第j個(gè)收入水平中的觀察頻數(shù)，f_ij^e為相應(yīng)的期望頻數(shù)。

將樣本數(shù)據(jù)代入上式中，得出卡方值，借助SPSS22.0軟件，進(jìn)行交叉列聯(lián)分析和卡方分析，得出表2。

通過(guò)分析，筆者得出Pearson卡方的概率p值小于顯著性水平α=0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為未被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶收入水平和保險(xiǎn)意愿具有相關(guān)性。通過(guò)直方圖對(duì)比，兩者具有正相關(guān)關(guān)系，即收入水平越高，對(duì)保險(xiǎn)的支持程度越大。由此說(shuō)明收入的高低是人們選擇保險(xiǎn)的一個(gè)重要因素，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整保險(xiǎn)的費(fèi)用，會(huì)促使更多的群體選擇購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)。

研究假說(shuō)、指標(biāo)選取與模型選擇

3.1研究假說(shuō)

禁養(yǎng)政策實(shí)施后養(yǎng)殖戶收入變化情況包括4種：收入減少且難以維持生活需要、收入減少但對(duì)生活影響較少、收入基本無(wú)變化且生活未受影響以及收入增加且生活改善。收入作為家庭的重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，是影響支出的一項(xiàng)重要因素。根據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，政策實(shí)施后收入減少，養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿增加;收入增加，養(yǎng)殖戶經(jīng)濟(jì)水平提高，購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿也相對(duì)增加。當(dāng)收入減少但對(duì)生活影響較少時(shí)，養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿的增加比例最大。

3.2指標(biāo)選取

本文借鑒已有的研究成果并根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果，結(jié)合東營(yíng)市農(nóng)村地區(qū)具體情況，選取養(yǎng)殖戶收入變化情況、購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿兩個(gè)指標(biāo)，具體見(jiàn)表3。

3.3模型選擇

本文將養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿情況作為被解釋變量，定義為二元選擇變量，建立適應(yīng)的二元選擇模型。選擇Logistic回歸模型，來(lái)分析禁養(yǎng)政策實(shí)施后養(yǎng)殖戶收入變化情況對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿的影響。假設(shè)有多個(gè)解釋變量，可按矩陣形式：

Y=Xβ+ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

式（2）中，Y為1或者0的列向量，X為解釋變量觀測(cè)值矩陣，β為估計(jì)系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

將養(yǎng)殖戶在政策實(shí)施后的購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿情況分為有意愿和無(wú)意愿，分別表示為“1”和“0”，將其作為二分類(lèi)目標(biāo)變量，并將養(yǎng)殖戶在政策實(shí)施后收入變化情況作為自變量，建立邏輯回歸模型分析兩者間的回歸關(guān)系。

構(gòu)造0-1型虛擬變量來(lái)量化變量，Logistic回歸模型表示為：

Logit（p）=β_0+∑_（i=1）^n?〖β_i X_i 〗? ? ? ? ? ? ? ? （3）

式（3）中，β_0為所有影響因素均為0時(shí)，個(gè)體發(fā)生事件的概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對(duì)數(shù)值;β_i為當(dāng)某自變量改變一個(gè)單位時(shí)，個(gè)體發(fā)生事件的概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對(duì)數(shù)變化值。

4? ?實(shí)證研究與結(jié)果分析

政策實(shí)施后養(yǎng)殖戶收入變化情況對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿的影響，Logistic回歸模型的結(jié)果見(jiàn)表4。

分析得，對(duì)系數(shù)進(jìn)行漸進(jìn)z檢驗(yàn)的概率P值均小于顯著性水平0.05，系數(shù)顯著，模型擬合較好，可以得出回歸方程為：

Logit（p）=1.312+1.421（income_2）+0.792（income_3）+0.589（income_4）? ? （4）

通過(guò)Logistic回歸模型發(fā)現(xiàn)，收入減少但對(duì)生活影響較少使平均增加2.733個(gè)單位，即對(duì)養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿產(chǎn)生較大的正影響;收入減少且難以維持生活需要使平均增加了1.312個(gè)單位，也產(chǎn)生了促進(jìn)養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的影響，但正影響相對(duì)較少;收入基本無(wú)變化使平均增加2.104個(gè)單位，收入增加使平均增加1.901個(gè)單位，兩者都對(duì)養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿產(chǎn)生正影響作用且正影響作用較大。

對(duì)養(yǎng)殖戶而言，禁養(yǎng)政策實(shí)施后收入變化情況會(huì)影響?zhàn)B殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿。政策實(shí)施后，通過(guò)保險(xiǎn)知識(shí)的普及，無(wú)論收入增加還是減少都增強(qiáng)了養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿，并且養(yǎng)殖戶的收入減小且對(duì)生活影響越少時(shí)，對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿增強(qiáng)的影響最大。收入降低的養(yǎng)殖戶意識(shí)到了風(fēng)險(xiǎn)的不確定性和巨大災(zāi)害性，愿意以保費(fèi)為代價(jià)換取較小的損失，因此對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿影響的正幅度較大;收入不變和收入增加的養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿也有小幅增強(qiáng)，主要是因?yàn)槭杖朐黾?，?jīng)濟(jì)水平提高，則有經(jīng)濟(jì)實(shí)力去購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)。結(jié)合描述性分析，養(yǎng)殖戶正在漸漸意識(shí)到保險(xiǎn)對(duì)于抵抗風(fēng)險(xiǎn)的極大作用，在保費(fèi)適當(dāng)?shù)那闆r下，他們?cè)敢庖再?gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的方式來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)，保障養(yǎng)殖利益。

5? ?結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

基于以上實(shí)證分析，我們得出結(jié)論：回歸分析發(fā)現(xiàn)，禁養(yǎng)政策實(shí)施后收入變化情況影響?zhàn)B殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿，且無(wú)論收入增加還是減少都會(huì)增強(qiáng)養(yǎng)殖戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的意愿，其中養(yǎng)殖戶收入減少但對(duì)生活影響越少時(shí)，對(duì)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿增強(qiáng)的影響最大。但現(xiàn)存保險(xiǎn)制度、保險(xiǎn)險(xiǎn)種等方面仍存在不足，亟待完善。

5.2建議

1.拓寬收入來(lái)源，實(shí)現(xiàn)多元化收入。鼓勵(lì)居民通過(guò)種植農(nóng)作物、外出打工、經(jīng)營(yíng)商店等多種途徑獲取收入，減少失業(yè);鼓勵(lì)被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶入駐養(yǎng)殖小區(qū)進(jìn)行符合國(guó)家相關(guān)規(guī)定的養(yǎng)殖;鼓勵(lì)被禁養(yǎng)的養(yǎng)殖戶利用原有養(yǎng)殖場(chǎng)地作轉(zhuǎn)型經(jīng)營(yíng)，如將養(yǎng)殖場(chǎng)地改建成溫室大棚。

2.發(fā)揮保險(xiǎn)作用，解決養(yǎng)殖戶的后顧之憂?，F(xiàn)有畜禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)保障范圍較窄，未完全覆蓋畜禽養(yǎng)殖過(guò)程中的所有風(fēng)險(xiǎn)，推出以綜合收入為保險(xiǎn)標(biāo)的的畜禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)，同時(shí)政府給予相應(yīng)補(bǔ)貼，將會(huì)有效分散養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。

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[作者簡(jiǎn)介] 賀慧敏（2000—），女，漢族，山東濟(jì)寧人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院本科學(xué)生;李文杰（1998—），男，漢族，山東東營(yíng)人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院本科學(xué)生;楊帆（1998—），女，漢族，山東德州人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院本科學(xué)生;劉佳（1998—），女，漢族，山東濟(jì)南人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院本科學(xué)生;毛欣怡（1998—），女，漢族，浙江臺(tái)州人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院本科學(xué)生;于睿希（2000—），女，漢族，山東泰安人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院本科學(xué)生;王宇（1999—），男，漢族，山東臨沂人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院本科學(xué)生。