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    卒中后疲勞危險因素的系統(tǒng)評價

    2020-08-04 07:45:44王小麗許小明劉寧黃曉敏徐薇薇張文娟侯幸岳
    中國卒中雜志 2020年7期
    關(guān)鍵詞:結(jié)果顯示異質(zhì)性危險

    王小麗,許小明,劉寧,黃曉敏,徐薇薇,張文娟,侯幸岳

    卒中后疲勞(post-stroke fatigue,PSF)是一種感知、情感和認知體驗多維度不佳癥狀,其主要特點為早期疲憊、厭倦,能量缺乏以及患者不愿意進行主動活動等,通常不能通過休息得到改善,是卒中常見的并發(fā)癥之一[1]。PSF發(fā)生率為25%~85%[2],不僅阻礙卒中患者的康復(fù),使其難以恢復(fù)正常的社會、家庭和職業(yè)活動并增加照護者負擔,同時也增加了卒中死亡率[3-4]。PSF患者由于神經(jīng)功能缺損造成心理暗示、疊加情緒和認知障礙,使疲勞常常被醫(yī)務(wù)人員、家屬等忽視[5]。PSF受多種因素影響,醫(yī)護人員應(yīng)早期識別PSF并對其影響因素及時干預(yù),同時進行PSF的疾病管理,對卒中幸存者的預(yù)后與康復(fù)都具有重要意義。本研究系統(tǒng)評價PSF患者的危險因素,以期為PSF防治及健康教育提供參考依據(jù)。

    1 研究資料與方法

    1.1 研究資料 研究類型:隊列研究、病例-對照研究和橫斷面研究。研究對象:PSF患者(年齡≥18歲)。暴露因素:PSF的危險因素。結(jié)局指標:各種可能導(dǎo)致PSF發(fā)生的相關(guān)因素的OR值和P值。排除標準:①非中文或英文相關(guān)研究的個案報道、綜述文獻;②結(jié)局數(shù)據(jù)無法獲取的文獻;③危險因素與一般標準或者大多數(shù)研究標準有明顯差異及無法提取OR值的文獻。

    1.2 文獻檢索策略 計算機檢索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、EMbase、中國知網(wǎng)(China National Knowledge I n f r a s t r u c t u r e,CN K I)、萬方數(shù)據(jù)庫(WanFang Data)和維普(VIP)數(shù)據(jù)庫,搜集有關(guān)PSF相關(guān)的危險因素的病例-對照研究、隊列研究、橫斷面研究,檢索時限均為建庫至2019年10月30日。檢索采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方式進行。中文檢索詞包括:卒中、中風、腦梗死、腦出血、腦缺血、腦血管病變、卒中后疲勞、疲勞、疲倦、勞累、危險因素、病例-對照研究、橫斷面研究、隊列研究等;英文檢索詞包括:stroke、infarction、cerebral infarction、brain stem infarction、infarction middle cerebral artery、cerebral accident、poststroke fatigue、fatigue after stroke、related factors、risk factors等。同時輔以手工檢索和追溯相關(guān)文獻的參考文獻。以PubMed為例,其具體檢索策略見圖1。

    1.3 文獻篩選和資料提取 由2名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧、意見不一致,通過討論或與第三方協(xié)商解決。文獻篩選時首先閱讀文題,在排除明顯不相關(guān)的文獻后,進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入。如有需要,通過郵件、電話聯(lián)系原始研究作者獲取未確定但對本研究非常重要的信息。資料提取內(nèi)容包括:①納入研究的基本信息:研究題目、第一作者、發(fā)表年份等;②偏倚風險評價的關(guān)鍵要素;③可能的危險因素及其結(jié)果測量數(shù)據(jù)。

    圖1 PubMed檢索策略

    1.4 納入研究的偏倚風險評價 由2名研究者獨立評價納入研究的偏倚風險,并交叉核對結(jié)果。病例對照研究及隊列研究采用Newcastle-Ottawa Scale文獻質(zhì)量評價量表從3個方面(8個條目)對納入研究的偏倚風險進行評價;分別用“是”“否”及“不清楚”作答,1分表示描述清楚,0分表示描述不清楚或不適合,可比性最高分為2分,滿分為9分,≥6分為質(zhì)量較高,≤6分為質(zhì)量較低。得分越高表示偏倚風險越低[6-7]。橫斷面研究采用美國衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機構(gòu)(Agency for Health care Research and Quality,AHRQ)文獻方法學質(zhì)量評價標準[8],共11個條目。分別用“是”“否”及“不清楚”作答,1分表示描述清楚、0分表示描述不清楚或不適合。0~3分的文獻質(zhì)量為低,4~7分的為中,8~11分的為高。

    1.5 統(tǒng)計學方法 采用RevMan 5.3軟件進行Meta分析。分類變量采用OR為效應(yīng)指標,各效應(yīng)量均給出其估計值和95%CI。納入研究結(jié)果間的異質(zhì)性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結(jié)合I2定量判斷異質(zhì)性大小。若各研究結(jié)果間無統(tǒng)計學異質(zhì)性,則采用固定效應(yīng)模型進行Meta分析;若各研究結(jié)果間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性,則進一步分析異質(zhì)性來源,在排除明顯臨床異質(zhì)性的影響后,采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。Meta分析的水準設(shè)為α=0.05。明顯的臨床異質(zhì)性采用亞組分析或敏感性分析等方法進行處理,或只行描述性分析。

    2 結(jié)果

    2.1 文獻篩選流程及結(jié)果 初步檢索共獲得相關(guān)文獻1294篇,經(jīng)逐層篩選,最終納入14篇文獻,其中隊列研究4篇[9-12]、病例對照研究2篇[4,13]、橫斷面研究8篇[14-21]??偣布{入的研究對象樣本量為3201例。文獻篩選流程及結(jié)果見圖2。

    2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結(jié)果納入共14篇文獻,發(fā)表于2005-2019年,其中英文文獻8篇,中文文獻6篇,共14個危險因素。文獻基本特征以及偏倚風險評價結(jié)果見表1。

    2.3 Meta分析結(jié)果

    圖2 文獻篩選流程及結(jié)果

    表1 納入研究文獻的基本特征

    年齡:共納入6項研究[11-13,18-20]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:年齡(OR 1.70,95%CI 0.79~3.65,P=0.17)不是PSF危險因素(圖3)。

    卒中前疲勞:共納入6項研究[9,14,16-18,21]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:卒中前疲勞(OR 5.93,95%CI 3.41~10.32,P<0.001)是PSF的危險因素(圖4)。

    抑郁:共納入11項研究[10-12,14-21]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:抑郁癥(OR 2.48,95%CI 1.83~3.36,P<0.001)是PSF的危險因素(圖5)。

    性別:共納入5項研究[4,9,11-12,15]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:性別(女性)(OR 1.67,95%CI 1.24~2.26,P=0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    卒中前規(guī)律運動:共納入3項研究[4,17-18]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:卒中前規(guī)律運動(OR 0.50,95%CI 0.36~0.70,P<0.001)是PSF的保護因素(表2)。

    家庭功能障礙:共納入3項研究[16,20-21]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:家庭功能障礙(OR 2.57,95%CI 1.86~3.57,P<0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    mRS評分:共納入5項研究[12,14,16-17,21],其中4項研究為急性期,1項研究為發(fā)病后2個月。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:mRS評分(OR 2.65,95%CI 2.04~3.45,P<0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    冠心?。汗布{入3項研究[13,16,21]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:冠心?。∣R 3.41,95%CI 1.97~5.90,P<0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    圖3 年齡對卒中后疲勞影響的Meta分析

    圖4 卒中前疲勞對卒中后疲勞影響的Meta分析

    圖5 抑郁對卒中后疲勞影響的Meta分析

    表2 卒中后疲勞危險因素的Meta分析結(jié)果

    焦慮:共納入2項研究[10,12]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:焦慮(OR 2.12,95%CI 0.59~7.64,P=0.25)不是PSF的危險因素(表2)。

    自理能力:共納入2項研究[18-19]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:不能自理(OR 4.32,95%CI 2.47~7.54,P<0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    高脂血癥:共納入2項研究[4,13]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:高脂血癥(OR 2.27,95%CI 1.20~4.27,P=0.01)是PSF的危險因素(表2)。

    鎮(zhèn)靜藥物使用:共納入2項研究[16,21]。固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:鎮(zhèn)靜藥物使用(OR 4.10,95%CI 2.14~7.87,P<0.001)是PSF的危險因素(表2)。

    糖尿?。汗布{入2項研究[11,21]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:糖尿病(OR 4.89,95%CI 0.74~32.16,P=0.10)不是PSF的危險因素(表2)。

    睡眠障礙:共納入2 項研究[13,20]。隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示:睡眠障礙(OR 4.47,95%CI 0.68~29.27,P=0.12)不是PSF的危險因素(表2)

    2.4 敏感性分析和發(fā)表偏倚評價 采用逐個剔除納入研究的方法進行敏感性分析,發(fā)現(xiàn)剔除后的合并OR值及95%CI與未剔除時的結(jié)果沒有發(fā)生方向性改變,提示本研究的結(jié)果基本穩(wěn)定。由于每個結(jié)局指標所納入的研究數(shù)量較少,故未進行發(fā)表偏倚檢驗。

    3 討論

    卒中是全球首要致殘病因和次要致死原因[22],具有高發(fā)病率、高致殘率和高死亡率的特點,目前是我國第一大致死原因[23]。PSF被認為是受不同因素相互作用影響的復(fù)雜癥狀,嚴重影響患者的預(yù)后和生活質(zhì)量[24]。所以分析其危險因素,對于PSF的防治以及改善生活質(zhì)量具有重大意義。

    Aarnes等[25]系統(tǒng)評價顯示人口統(tǒng)計學(性別、年齡)、情緒健康(抑郁、焦慮)、臨床因素(睡眠、疼痛、卒中的特征和免疫因素)和認知功能障礙是PSF的危險因素。Mahon等[26]研究表明PSF與年齡較大和性別(女性)、活動、日常生活障礙、獨居或住院、焦慮、卒中前抑郁、白細胞增多癥、心肌梗死、糖尿病、疼痛和睡眠障礙有關(guān),其余可能的危險因素由于其他研究并未涉及,故沒有納入Meta分析。Choi-Kwon等[15]研究結(jié)果顯示卒中后抑郁和較低單胺氧化酶A活性是女性患者與PSF相關(guān)的因素,而男性患者中只有卒中后抑郁與PSF相關(guān);但Duncan等[27]研究結(jié)果顯示抑郁和疲勞是互相獨立的過程,兩者的時間關(guān)系還不清楚,有待進一步研究。PSF危險因素中抑郁被納入研究的次數(shù)最多,故抑郁癥可能是PSF最主要的危險因素。Ormstad等[28]和李欣等[29]的研究表明血清1L-1B與PSF有關(guān),由于兩個研究數(shù)據(jù)類型不一樣,沒有納入Meta分析。Mahon等[26]和李欣等[29]的研究表明PSF與CRP水平有關(guān),但Mckechnie等[30]研究表明有PSF和無PSF病例組的CRP水平?jīng)]有顯著差異,由于研究結(jié)果不同,故沒有納入Meta分析。PSF的具體機制目前尚不清楚,目前臨床研究相關(guān)危險因素也無定論,未來仍需針對目前已有的臨床結(jié)論進一步加以研究論證,以探索PSF的發(fā)病機制。

    本研究的局限性:①針對某一可能危險因素的研究數(shù)量較少,因此對于本研究結(jié)果的解釋需要謹慎;②研究質(zhì)量(病例對照研究、隊列研究和橫斷面研究)較低;③納入研究的病源有社區(qū)和醫(yī)院兩種;④沒有對卒中類型以及PSF時長進行分類;⑤PSF評估的量表不同。

    綜上所述,本研究的結(jié)果提示,性別(女性)、卒中前疲勞、抑郁、家庭功能障礙、mRS評分、冠心病、自理能力差、高脂血癥、鎮(zhèn)靜藥物使用是PSF的危險因素,其余相關(guān)危險因素有待更多高質(zhì)量研究予以驗證。

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