河南全要素能源效率及影響因素

方東方

摘要：對(duì)2013-2017年河南17個(gè)地級(jí)市的全要素能源效率進(jìn)行測(cè)算，概括其在總體及不同區(qū)域的特征，并利用Tobit模型探究其背后原因。研究發(fā)現(xiàn)，河南能源效率總體提高，但區(qū)域差異顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化是促使能源效率下降的第一主因，能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放度有負(fù)向影響，技術(shù)水平影響不顯著。在此基礎(chǔ)上，對(duì)如何優(yōu)化河南全要素能源效率的提出建議。

Abstract： This paper estimates the total factor energy efficiency of 17 prefecture-level cities in Henan from 2013 to 2017， summarizes their characteristics in general and in different regions， and uses Tobit model to explore the reasons behind them. The study found that Henan's energy efficiency has improved overall， but there are significant regional differences. The change of economic development level is the first main reason for the decline of energy efficiency. Energy structure， industrial structure and openness to the outside world have negative impacts， while the impact of technology level is not significant. On this basis， suggestions are put forward on how to optimize Henan's all-factor energy efficiency.

關(guān)鍵詞：全要素能源效率;區(qū)域差異;SBM 模型;面板Tobit 回歸

Key words： all-factor energy efficiency;regional differences;SBM model;panel Tobit return

中圖分類號(hào)：F426.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）21-0250-04

0? 引言

能源為各行業(yè)的生產(chǎn)的動(dòng)力源泉，是經(jīng)濟(jì)增長基礎(chǔ)。改革開放初，經(jīng)濟(jì)增長被中國放在首要地位，這導(dǎo)致粗放式的發(fā)展模式成為主流，然而隨著經(jīng)濟(jì)的增長，中國的能源消費(fèi)量與日俱增，這不但給我們的環(huán)境帶來了壓力，而且給國家的能源安全帶來了壓力。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫顯示， 2019年我國原油凈進(jìn)口5.05億噸，對(duì)外依存度達(dá)72%，中國的原油消費(fèi)三分之二以上是通過國外進(jìn)口，國產(chǎn)原油消費(fèi)量所占比例不及全國原油消費(fèi)量的三分之一，國家原油安全日益成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。河南省作為中國的經(jīng)濟(jì)大省，人口大省，能源消費(fèi)大省，在能源消費(fèi)方面具有代表型。改革開放以來，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)得到快速的發(fā)展，其中當(dāng)然也不乏一些高耗能，高污染的化工企業(yè)如雨后春筍般快速發(fā)展，河南能源消耗總量迅速增加。能源的大量消費(fèi)，特別是粗放式的能源消費(fèi)，在給河南帶來經(jīng)濟(jì)快速增長的可喜成績外，也給當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境帶來了污染，給國家的能源安全帶來了壓力。因此，研究河南的全要素能源效率有助于河南經(jīng)濟(jì)效率的客觀評(píng)價(jià)，為河南今后的能源戰(zhàn)略提供依據(jù)。

1? 文獻(xiàn)綜述

在能源效率研究的早期，多數(shù)學(xué)者是僅對(duì)能源這一投入要素進(jìn)行研究，而忽略了其他投入要素在能源消費(fèi)中的替代作用。發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的測(cè)定方法有所不足后，Hu and Wang提出的全要素能源效率（TFEE， total factor energy efficiency）指標(biāo)[1]，這種測(cè)定方法的提出使得對(duì)能源效率的研究更加科學(xué)。有鑒于此，Hu 和Wang提出的全要素能源效率測(cè)定方法被社科研究人員廣泛用于各類能源效率評(píng)價(jià)。中國對(duì)于能源效率的研究有著豐碩成果，主要有：師博、沈坤榮用DEA模型將各省GDP作為唯一產(chǎn)出，測(cè)出了中國各省的全要素能源效率，建立tobit模型，分步探究其影響因素，認(rèn)為有些省份能源效率低下的主要原因不是所在省份能源充裕所至，而是由于市場(chǎng)分割使得市場(chǎng)調(diào)配資源的機(jī)制不能充分發(fā)揮，導(dǎo)致各地工業(yè)規(guī)模偏離經(jīng)濟(jì)規(guī)模，致使各地能源效率差異很大，且難以縮小[2]。蹇令香對(duì)中國西部各省的能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性與高級(jí)性進(jìn)行測(cè)算，在此基礎(chǔ)上，建立各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率的耦合模型，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率有較高的協(xié)調(diào)耦合關(guān)系，提高中國西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高級(jí)化有利于提高中國西部的能源效率[3]。

進(jìn)入21世紀(jì)以來中國能源效率有著顯著的提高，中國學(xué)者從多面進(jìn)行了深入的研究。汪東芳就互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)能源效率的影響進(jìn)行研究，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)我國全要素能源效率有促進(jìn)作用，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)全要素能源效率是非線性的，有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[4]。趙春玲對(duì)中國的工業(yè)能源效率進(jìn)行測(cè)算，并建立空間計(jì)量模型來探究影響中國工業(yè)能源效率的因素。她認(rèn)為中國能源效率在省際間存在空間溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)各省的工業(yè)能源效率有促進(jìn)作用[5]。林伯強(qiáng)對(duì)中國工業(yè)中的各種行業(yè)的能源效率進(jìn)行測(cè)算，并構(gòu)建聯(lián)系方程，對(duì)能源效率與對(duì)外貿(mào)易的關(guān)系進(jìn)行研究，認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易通過進(jìn)口、出口兩個(gè)方面對(duì)能源效率產(chǎn)生正向影響[6]。同時(shí)，能源效率的提高也有利于激勵(lì)中國企業(yè)參與對(duì)外貿(mào)易。

由上述可知，現(xiàn)有的研究在探究能源效率時(shí)，有的忽視了環(huán)境污染這一方面，得出的研究結(jié)果不夠真實(shí)。有些研究雖然也考慮到能源消費(fèi)對(duì)環(huán)境的污染，也多是把單一污染指標(biāo)（如廢氣）納入研究模型，不夠全面。并且此前的研究多以不同國家，或不同省份為研究對(duì)象，而直接以不同城市為分析對(duì)象的研究不多。鑒于此，本文把一個(gè)省份的不同城市為研究對(duì)象，借鑒已有的文獻(xiàn)，采用DEA模型對(duì)河南省 17個(gè)地市 2013-2017 年的能源效率進(jìn)行測(cè)度并對(duì)其變化趨勢(shì)和地域差異進(jìn)行評(píng)價(jià)，再建立模型分析其影響因素。

2? 河南省全要素能源效率評(píng)價(jià)

2.1? SBM-Undesirable 模型

傳統(tǒng)的 DEA 模型中具有徑向和角度的問題，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行測(cè)定時(shí)往往會(huì)有一點(diǎn)的偏差。Tone K 提出了更能反映事實(shí)的非徑向非角度的 SBM 模型[7]，這種模型使得對(duì)研究對(duì)象的測(cè)定更加客觀、真實(shí)。將環(huán)境污染這個(gè)當(dāng)今人們?nèi)找骊P(guān)注的非期望納入能源效率分析模型，將會(huì)使研究結(jié)果更加客觀、有實(shí)際意義

將河南各地級(jí)市作為一個(gè)生產(chǎn)決策單元（DMU），每個(gè)生產(chǎn)決策單元（DMU）均有三組投入產(chǎn)出向量X、Y、Z，其中X表示投入向量，Y 表示期望產(chǎn)出，Z表示非期望產(chǎn)出。這三個(gè)向量可分別定義為：

tobit模型：

由上述模型計(jì)算得到的各地市能源效率值介于0到1之間，即被解釋變量屬于受限變量，本文選擇Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。在面板 Tobit 模型中，由于固定效應(yīng)通常難以獲得無偏的結(jié)果，本文最終選擇隨機(jī)效應(yīng) Tobit 模型進(jìn)行估計(jì)。模型如下所示：

2.2 變量與樣本數(shù)據(jù)來源

本文的研究對(duì)象覆蓋河南省17個(gè)地級(jí)市，基于SBM-undisirale模型，采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2013-2017年，借鑒現(xiàn)有的文獻(xiàn)，把資本存量、勞動(dòng)力、能源這三種要素作為生產(chǎn)要素，由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出構(gòu)成產(chǎn)出，期望產(chǎn)出是河南各地市當(dāng)年GDP，非期望產(chǎn)出為各地市當(dāng)年環(huán)境污染排放。

①資本。本文采用2013-2017年河南各市的固定資本投入作為投入變量，固定資產(chǎn)投資以當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，單位為億元。數(shù)據(jù)來源河南17個(gè)地級(jí)市的歷年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017）。②勞動(dòng)力。在衡量勞動(dòng)力投入時(shí)，一般把勞動(dòng)力素質(zhì)和勞動(dòng)力時(shí)間作為重要指標(biāo)，但由于河南的相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得，因此，本文勞動(dòng)力的投入指標(biāo)上只選取河南各地級(jí)市的勞動(dòng)人口，沒有涉及勞動(dòng)力教育水平等勞動(dòng)力質(zhì)量，單位為萬人。數(shù)據(jù)來源于河南17個(gè)地級(jí)市的歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013- 2017）。③能源。本文選取河南各市的綜合能源消費(fèi)量作為能源的投入指標(biāo)，單位是萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，數(shù)據(jù)來源于河南17個(gè)地級(jí)市的歷年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017）。④期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出采用河南省各地市每年的以2013年為基期的不變價(jià)平減GDP作為指標(biāo)，單位為億元。數(shù)據(jù)來源于河南17個(gè)地級(jí)市的歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017）。⑤非期望產(chǎn)出。在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，環(huán)境的污染是伴隨GDP的產(chǎn)生而產(chǎn)生的。因此本文把環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出納入到全要素能源效率的測(cè)算模型中。由于在能源消費(fèi)中產(chǎn)生的污染主要有空氣污染、廢氣污染及工業(yè)廢物污染，本文把工業(yè)廢水、廢氣、廢物的排放量當(dāng)做環(huán)境污染的指標(biāo)?？紤]到DEA的特點(diǎn)，過多的投入產(chǎn)出指標(biāo)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此，需要選用熵值法把三大污染排放指標(biāo)經(jīng)過一定的運(yùn)算綜合成一個(gè)污染排放指數(shù)。

本文采取環(huán)境污染指數(shù)Pi的倒數(shù)作為模型非期望產(chǎn)出。廢水、廢氣和廢物排放量的數(shù)據(jù)來源于河南各地級(jí)市的歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017），單位分別為萬t、億標(biāo)m3 和萬t。各變量投入產(chǎn)出特征見表1。

2.3 全要素能源效率評(píng)價(jià)

以河南省各地市當(dāng)年固定資產(chǎn)投資凈額、當(dāng)年就業(yè)人數(shù)和能源綜合消費(fèi)量作為投入變量，GDP和環(huán)境污染指數(shù)作為產(chǎn)出變量，采用非期望產(chǎn)出的SBM模型，運(yùn)用 DEA-SOLVER PRO 5.0軟件對(duì)河南省17個(gè)地市2013-2017年的全要素能源效率進(jìn)行測(cè)算（見表2及圖1）。本文將河南各地市全要素能源效率分為四個(gè)組，這四個(gè)組分別是高效率組、較高效組、中等效率組和低效率組。各組的效率水平分別在0.800-1.000，0.700-0.800，0.600-0.700，0.600以下的區(qū)間內(nèi)。

豫南豫北各市的能源效率的梯隊(duì)分布情況如表3、圖1。就全省來說，到2017年，鄭州，開封，周口，許昌，三門峽的能源效率都達(dá)到了1，它們的能源效率都是高水平的，其中開封，和三門峽進(jìn)步最快。雖然它們處于生產(chǎn)前沿曲線上，但這并不意味著這些城市的能源效率已達(dá)到盡善盡美，無法提升的水平，而是相較于其他地區(qū)，在當(dāng)前的技術(shù)水平下，能源效率不能進(jìn)一步的提高;在豫北地區(qū)，鄭州和洛陽是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)市，但在能源效率方面，洛陽的能源效率表現(xiàn)一般。在豫南地區(qū)，周口的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相對(duì)落后的，但是得益于其第二產(chǎn)業(yè)占比不高其能源效率方面卻表現(xiàn)優(yōu)異。

對(duì)比2013-2017年河南各市的能源效率變化情況可知，豫南、豫北各市的能源效率總體是上升的，能源效率均值從2013年的0.62上升到0.76，能源效率上升了22%。就豫北來說，豫北的平均能源效率在2013年是0.583，在2017年已提高到0.75，能源效率提高了近30%，效率提升顯著。豫南的能源效率也有2013年的0.68上升到2017年的0.77。由此可以看出，豫南，豫北的能源效率都在上升，并且豫北與豫南的能源效率差距在減少。截止到2017年豫南的效率仍略高于豫北，但差距并不明顯。由此可知，豫南，豫北都在漸漸改變?cè)瓉砀咄度?、高耗能的發(fā)展模式。

3? 全要素能源效率影響因素分析

在采用合適的工作對(duì)河南省各市的全能源效率進(jìn)行測(cè)度后，就要對(duì)河南省各市的全要素能源效率進(jìn)行橫向和縱向的比較。比較的結(jié)果可能會(huì)有較大的差異。我們就要對(duì)導(dǎo)致河南各地市能源效率差異及變動(dòng)趨勢(shì)的原因進(jìn)行分析。從而提出好的解決方案，以便提高各市能源效率，進(jìn)而減少環(huán)境污染和減少經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源投入的過度依賴。

3.1 變量與數(shù)據(jù)說明

借鑒現(xiàn)有的國內(nèi)外的文獻(xiàn)，結(jié)合河南17個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，本文選擇影響全要素能源效率有：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在社會(huì)發(fā)展的初期階段，人民的物資匱乏，人民對(duì)于的財(cái)富的增長要求強(qiáng)烈，環(huán)境在一定程度上有所忽視。隨著人民的生活水平的提高，人民會(huì)更加重視環(huán)境問題，這就需要提高全要素能源效率，減少高能耗、高污染的行業(yè)。二是能源結(jié)構(gòu)，能源的種類是多樣的，如有核能、太陽能、風(fēng)能、煤炭等。不同的能源有不同的熱效率，同時(shí)不同的能源在消費(fèi)時(shí)也會(huì)產(chǎn)生不同的污染。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不同的產(chǎn)業(yè)全要素能源效率是不同的。在能源從能源效率低的部門向能源效率高的部門轉(zhuǎn)移時(shí)，在消費(fèi)等量能源的條件下，各個(gè)部門產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值會(huì)更大，全要素能源效率會(huì)更高。四是技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新。技術(shù)的進(jìn)步對(duì)全要素能源效率有雙重作用：一方面，新科技的出現(xiàn)，帶來新工藝，新設(shè)備，這使得能源的效率提高，在消費(fèi)等量能源的前提下，我們可以減少對(duì)環(huán)境的污染并創(chuàng)造更多的社會(huì)財(cái)富。另一方面，新科技會(huì)刺激經(jīng)濟(jì)增長，產(chǎn)生回彈效應(yīng)，可能會(huì)進(jìn)一步的增加我們對(duì)能源的消費(fèi)需求。五是各類經(jīng)濟(jì)制度，如市場(chǎng)化程度、開放程度、所有者結(jié)構(gòu)等。良好的制度，有利于激勵(lì)企業(yè)經(jīng)營者提高能源的利用效率，有利于節(jié)能技術(shù)的創(chuàng)新、學(xué)習(xí)和使用。有利于減少企業(yè)間，企業(yè)與消費(fèi)者等方面交易成本，有利于各種生產(chǎn)要素在企業(yè)間自由的流動(dòng)，進(jìn)而有利于提高能源利用效率。

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文利用“河南各市的生產(chǎn)總值與各市人口”來表示人均GDP，用AGDP來表示。②能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。采用“河南各地市煤炭的消費(fèi)量占當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)總量的比重”來表示。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率有著重要的影響，第三產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)，具有附加高，能源消耗小的特點(diǎn)，但是，第二產(chǎn)業(yè)由于其生產(chǎn)的特點(diǎn)，創(chuàng)造一單位的GDP所消耗的能源遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。本文用IS指代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用“河南各市第二產(chǎn)業(yè)GDP與全省GDP的比“來表示，以2013年不變價(jià)格計(jì)算。④技術(shù)水平。技術(shù)水平對(duì)提高生產(chǎn)效率、能源利用率和降低環(huán)境污染有重要的影響，由于數(shù)據(jù)的可得性。本文選取“各種科研人員數(shù)占本地從業(yè)人員比重”作為技術(shù)水平變量T。⑤對(duì)外開放程度。外資的引入有利于增進(jìn)當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)活力，由于“知識(shí)外溢”而提高當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平和管理水平，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)啬茉葱?。本文用“河南省各地市吸收利用外資占當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值的比重”來衡量對(duì)外開放度，用O表示。以上數(shù)據(jù)來均源于河南17個(gè)地級(jí)市的歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017）。

3.2 影響因素分析

為了考察在河南各地市各因素對(duì)全要素能源效率的影響，本位采用DEA-SOLVER PRO 5.0 軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，不僅從全省的層面，而且從不同的區(qū)域進(jìn)行研究。模型估計(jì)結(jié)果如表4 所示。

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全要素能源效率成U型關(guān)系，當(dāng)gdp處于發(fā)展初期時(shí)，河南各地方政府更注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，高投入、高耗能、高污染的行業(yè)發(fā)展迅速，再加上管理粗放，使得全要素能源效率下降。當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到一定的水平后，人們不但重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，還開始重視社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而提高能源的效率。②不管是全省還是分區(qū)域，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素能源結(jié)構(gòu)負(fù)相關(guān)，即第二產(chǎn)業(yè)占比的增加降低全要素能源效率。③就全省及河南南部來說，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)都與全要素能源效率負(fù)相關(guān)，表明當(dāng)原煤的消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例增加時(shí)，全要素能源效率會(huì)增加。在河南北部，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)雖然與全要素能源效率負(fù)相關(guān)，但不顯著。④科技人員占總勞動(dòng)人口的比重對(duì)全要素能源效率的影響不顯著，一是，可能本文選擇的變量未能真實(shí)的反映科技水平。二是，科學(xué)技術(shù)確實(shí)存在技術(shù)回彈的現(xiàn)象，從而降低了科技對(duì)能源效率正向的促進(jìn)作用。⑤通過表4的估計(jì)結(jié)果能夠看出，不管是全省還是分區(qū)域，開放度的提高無益于全要素能源效率的提高。這也驗(yàn)證了“污染天堂”假說，河南省是一個(gè)欠發(fā)達(dá)的省份，普遍存在管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和資金缺乏的問題。外商的投資，可以彌補(bǔ)河南經(jīng)濟(jì)建設(shè)中急需的資金，但外商在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，將污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)來，對(duì)河南省的環(huán)境保護(hù)帶來了壓力。

4? 政策及建議

①基于 2013-2017年河南省 18個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)，利用非期望產(chǎn)出 SBM 模型，對(duì)河南省各地市的全要素能源效率進(jìn)行測(cè)算并探究其區(qū)域差異與影響因素，得出以下研究結(jié)論：一，從2013到2017年全省各市的全要素能源效率總體上是逐步提高的。二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全要素能源效率成U型關(guān)系， 能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放度的提高對(duì)當(dāng)?shù)厝啬茉葱视胸?fù)向的影響，科技水平的提高對(duì)當(dāng)?shù)氐哪茉葱实挠绊懖伙@著。②建議，當(dāng)前的中國已是制造業(yè)大國，河南的制造業(yè)也發(fā)展迅速，但在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，我們的很多企業(yè)仍處于“制造業(yè)微笑線”的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，而生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的特點(diǎn)是污染大、能耗高、利潤薄。我們的地方政府引導(dǎo)我們的企業(yè)向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的上游和下游發(fā)展，并給與相關(guān)企業(yè)更加寬松的政策支持。這樣我們的企業(yè)不但利潤空間更大，也更有利于我們的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有利于提高我們的全要素能源效率。③在其他條件保持不變的情況下，能源結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率有負(fù)向影響，原煤消費(fèi)量比重每增加一單位，全要素能源效率將下降0.017個(gè)單位。因此，接下來我們重視調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，更高的能源效率不僅有利于減少對(duì)環(huán)境的壓力，還有利于逐步破解我國當(dāng)前對(duì)進(jìn)口能源過于依賴的困境，有利于改善我國的能源安全。調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)要求我們要不斷的去開發(fā)新的能源、降低清潔能源的使用成本、拓寬清潔能源的使用途徑。但能源的革新是艱難的，需要長時(shí)間去探索，它需要我們投入大量的人力物力去搞研發(fā)，但是一旦有所突破，將給我們的能源安全及環(huán)境帶來可觀的前景。④至于對(duì)外開放程度，其與全要素能源效率呈負(fù)相關(guān)，這與地方領(lǐng)導(dǎo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展急迫，在引進(jìn)的外資企業(yè)時(shí)沒有嚴(yán)格審查有關(guān)。因此，建議今后地方政府在引進(jìn)外資時(shí)，必須保持謹(jǐn)慎樂觀，要著眼于當(dāng)?shù)氐拈L遠(yuǎn)規(guī)劃，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)等發(fā)展目標(biāo)統(tǒng)籌考慮，有目的、有選擇地引進(jìn)外資。引導(dǎo)外商向高端的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)或環(huán)保產(chǎn)業(yè)去投資，與此同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)外企的綠色監(jiān)管，及時(shí)阻止外資向夕陽產(chǎn)業(yè)和三高產(chǎn)業(yè)去滲透，防止河南成為外國企業(yè)的污染避難所。

參考文獻(xiàn)：

[1]Hu J L，Wang S C. Total factor Energy Efficiency of Regions in China[J]. Energy Policy， 2006（34）.

[2]師博，沈坤榮.市場(chǎng)分割下的中國全要素能源效率：基于超效率DEA方法的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2008（9）.

[3]汪東芳，曹建華.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國全要素能源效率的影響及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019（1）.

[4]蹇令香，任曉東，王善善，李宛宣.中國西部地區(qū)能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019（10）.

[5]趙春玲，孫悅，楊桐彬.中國工業(yè)能源效率及其影響因素研究 ———基于空間計(jì)量分析[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)，2019（3）.

[6]林伯強(qiáng)，劉泓汛.對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國工業(yè)行業(yè)為例[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，9.

[7]TONE K. A Slacks-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. Europea Journal of Operational Research， 2001.3.

[8]臧傳琴，劉巖.山東省全要素能源效率及其影響因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012（8）.

[9]王兆華，豐超，郝宇，康玉臣，劉營.中國典型區(qū)域全要素能源效率變動(dòng)走向及趨同性分析——以八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)槔齕J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，10.