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    PMSM伺服系統(tǒng)位置環(huán)的PI-模糊混合控制器研究

    2020-08-01 09:18:54范蟠果
    微電機 2020年7期
    關鍵詞:模態(tài)

    王 嘉,范蟠果

    (西北工業(yè)大學 自動化學院,西安 710072)

    0 引 言

    永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)因具有高效率、高精度、高轉(zhuǎn)矩密度、寬調(diào)速范圍以及轉(zhuǎn)矩脈動小等多種優(yōu)點,廣泛應用于交流伺服系統(tǒng)中[1],目前PMSM位置伺服系統(tǒng)位置環(huán)大多采用PI控制方法,但由于其采用固定的PI參數(shù),對電機參數(shù)、轉(zhuǎn)速和負載變化敏感[2],難以兼顧穩(wěn)態(tài)精度和動態(tài)性能[3],而現(xiàn)代工業(yè)應用場合中,對伺服系統(tǒng)的動態(tài)響應和控制精度均提出了很高的要求。針對提高交流伺服系統(tǒng)魯棒性的問題,許多學者進行了大量研究,目前應用較多的算法有神經(jīng)網(wǎng)絡算法、滑膜控制算法、模糊控制算法。

    文獻[2]將滑膜變結(jié)構(gòu)控制器引入PMSM直接轉(zhuǎn)矩控制(Direct Torque Control,DTC)中,將傳統(tǒng)DTU中的2個滯環(huán)控制器替換為滑膜控制器,改善系統(tǒng)動態(tài)性能的同時具有良好的魯棒性。文獻[4]提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡實時整定PI控制器參數(shù)的方法,將其應用于PMSM伺服系統(tǒng)位置環(huán),實現(xiàn)了無穩(wěn)態(tài)靜差的前提下對位置給定信號的快速跟蹤[4]。模糊控制算法作為一種智能算法,模仿人類判斷時的模糊概念,有很強的魯棒性,但受限于模糊規(guī)則的數(shù)目,無法直接應用于高精度控制場合,常需要與其他算法配合使用,目前常用的模糊控制方法有模糊PI控制、自適應模糊控制、神經(jīng)模糊控制等[5]。文獻[6]將模糊PI控制引入PMSM伺服系統(tǒng)位置環(huán),使用模糊算法對PI控制器的比例和積分參數(shù)進行實時調(diào)整,有效減少超調(diào)的同時抑制了振蕩。但該模糊PI控制器本質(zhì)上仍是PI控制器,只有PI控制一種控制模態(tài),由于PI控制器的參數(shù)直接決定了控制性能,因此對模糊控制器的設計精度要求較高,未能充分發(fā)揮模糊算法的魯棒性;并且該模糊控制器需要分別為比例系數(shù)和積分系數(shù)設計模糊規(guī)則,實現(xiàn)復雜度也較高。

    本文將PI算法和模糊算法兩種控制算法結(jié)合,設計了一種擁有三種控制模態(tài)的PI-模糊混合控制器,相較于文獻[6]中的PI模糊控制器,本文提出的混合控制器使模糊算法和PI算法均直接參與控制過程,且僅需設計一套模糊規(guī)則,充分發(fā)揮模糊算法魯棒性的同時降低了實現(xiàn)難度。將其應用于PMSM伺服系統(tǒng)的位置環(huán),通過反饋誤差判斷調(diào)節(jié)過程,在調(diào)節(jié)初期使用模糊控制策略以快速響應給定信號,中期兩種算法共同作用以做過渡,接近穩(wěn)定時只使用PI控制保證穩(wěn)態(tài)精度和避免超調(diào)。仿真結(jié)果表明:較使用PI控制器而言,該混合控制器在保證位置伺服系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能的前提下明顯改善了系統(tǒng)的動態(tài)性能,充分發(fā)揮了模糊控制器的魯棒性,避免了控制精度不足的問題。

    1 PMSM數(shù)學模型

    文中為了建模分析方便,忽略PMSM鐵心的磁路飽和、磁滯損耗、渦流[7]等影響,PMSM在d-q坐標系下的電壓方程為

    (1)

    磁鏈方程為

    (2)

    轉(zhuǎn)矩方程和運動方程[3]為

    (3)

    Te=Jpnωr+Bωr+TL

    (4)

    式中,ud,uq為d軸和q軸的定子電壓;id,iq為d軸和q軸的定子電流;Rs為定子電阻,Ψd,Ψq為d軸和q軸的定子磁鏈;Ψf為轉(zhuǎn)子磁鏈,ωr為轉(zhuǎn)子角速度;Ld,Lq為d軸和q軸電感;Te,TL為電磁轉(zhuǎn)矩和負載轉(zhuǎn)矩,pn為磁極對數(shù);J和B分別為電機轉(zhuǎn)動慣量和摩擦及阻尼系數(shù)。

    PMSM三閉環(huán)位置伺服系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中位置環(huán)控制器作為伺服系統(tǒng)最外環(huán),作用是快 速響應給定的位置信號,決定著系統(tǒng)位置穩(wěn)態(tài)誤差精度及響應速度;位置環(huán)控制器通常采用PI算法,大多數(shù)情況下為了避免產(chǎn)生超調(diào),采用純比例控制[8](比例控制可看成積分系數(shù)為零的PI控制)。而PI算法由于其固有缺陷,越發(fā)難以滿足現(xiàn)代工業(yè)控制的需要,對此,本文將PI控制與模糊算法相結(jié)合設計了一種三模態(tài)混合控制器應用于位置環(huán),在避免超調(diào)的前提下大幅縮短了系統(tǒng)跟蹤位置給定的調(diào)節(jié)時間。

    圖1 PMSM位置伺服系統(tǒng)控制原理圖

    2 PI-模糊混合控制器

    模糊控制是一種智能控制策略,從邏輯思維和經(jīng)驗常識角度出發(fā)挖掘控制規(guī)律。與傳統(tǒng)控制算法相比,模糊控制無需對被控對象進行精確數(shù)學建模,且受被控對象參數(shù)變化的影響較小,因而非常適用于解決交流伺服系統(tǒng)中非線性、時變、耦合等因素的影響[9]。

    引言中提到的PI-模糊混合控制器結(jié)構(gòu)如圖2所示。由圖可見,該控制器包含了模糊控制和PI控制兩種不同的控制策略,因此該控制器有多種控制模態(tài),操作模式選擇器負責對控制器輸入進行判斷,以選擇合適的控制策略。

    圖2 PI-模糊混合控制器原理圖

    該混合控制器的輸入信號為位置誤差量e(k),實際上,控制器模態(tài)的切換由誤差量e(k)及其變化率Δe(k)共同決定,具體規(guī)則如:

    (1)e(k)∈ZeandΔe(k)∈Zde
    ?S1=OFF,S2=ON
    (2)e(k)?Zeand Δe(k)∈Zde
    ?S1=ON,S2=ON
    (3)e(k)?Zeand Δe(k)?Zde
    ?S1=ON,S2=OFF

    (5)

    式中,Ze和Zde分別是對位置誤差e(k)及其變化率Δe(k)所規(guī)定的零模糊子集。

    在剛收到控制信號時,e(k)值發(fā)生突變,Δe(k)非常大,此時只閉合開關S1,激活模糊算法以求快速響應輸入量的變化;當e(k)已趨于穩(wěn)定且值較小時斷開S1閉合S2,此時僅有PI算法起作用,以保證穩(wěn)態(tài)精度;在這兩種控制狀態(tài)切換的過渡期間兩個控制器共同起作用,通過調(diào)整Ze和Zde的范圍即可控制該混合控制器三種模態(tài)的切換時機,從而達到調(diào)節(jié)控制效果的目的。

    由于有兩種不同的控制算法在該混合控制器中協(xié)同發(fā)揮作用,控制器模態(tài)的切換需要重點考慮,為了避免兩個控制算法的抖振問題,控制器從積分操作模式(有PI算法參與)轉(zhuǎn)換到非積分操作模式(單獨模糊算法)應遵循以下原則:前一模式的控制器輸出值作為當前模式下控制器輸出的初始值[10]。

    模糊控制器采用工業(yè)上應用普遍的Takagi-Sugeno結(jié)構(gòu),以e(k)、Δe(k)作為輸入量,輸出離散的模糊單點。分別在其兩個輸入論域空間上定義NL、NM、NS、Z、PS、PM和PL 共7個模糊語言子集,出于降低控制器對參數(shù)變化靈敏度的考慮,在此對輸入變量e(k)、Δe(k)標準子集采用梯形隸屬函數(shù)[11],如圖3所示(模糊語言子集經(jīng)控制器最大輸入值標準化)。

    圖3 模糊控制器隸屬函數(shù)

    此Takagi-Sugeno模糊控制器的輸出論域由15個離散的模糊單點組成。對應的輸入論域隸屬函數(shù)是對稱分布的,但并非完全線性化,因為在零點附近額外增加一個子集能保證控制器操作模式平滑切換[7]。由隸屬函數(shù)可知,最多同時有兩條相鄰的模糊規(guī)則對輸出有影響,為了簡化設計過程,兩個相鄰的模糊集合的交點取μ=0.5,因而控制器輸出值具有良好的插值特性。使用重心法(Center of Gravity,COG)解模糊并經(jīng)適當調(diào)整后得到輸出論域模糊單點的值為:-1、-0.667、-0.5、-0.333、-0.167、-0.0083、-0.0042、0、0.0042、0.0083、0.167、0.333、0.5、0.667和1(經(jīng)控制器的最大輸出值標準化)。模糊控制器的規(guī)則表如表1所示。

    表1 模糊控制器規(guī)則表

    模糊控制器的輸入輸出關系如圖4所示(u表示控制器量化后的輸出),由圖可知,輸入輸出曲面較平滑,說明該模糊控制器的設計是合理的,仿真實驗也證明了其在響應快速性方面良好的效果。

    圖4 模糊控制器輸入-輸出關系圖

    3 Simulink仿真

    如圖5所示,使用Matlab中的Simulink平臺搭建PMSM位置伺服系統(tǒng)仿真模型,其中電流控制采用id=0的矢量控制方法。主要的設定參數(shù)如下:

    圖5 Simulink仿真模塊圖

    定子電阻Rs=2.875Ω,定子d相電感Ld=0.015H,q相電感Lq=0.015H,磁鏈Ψf=0.275Wb,電極對數(shù)pn=4,轉(zhuǎn)動慣量J=0.266kg·m2,阻尼系數(shù)B=0.008N·m·s,負載轉(zhuǎn)矩為TL=5N。

    圖6~圖9分別給出了大、小位置給定的速度和位置響應特性曲線(大位置給定角度為10rad,小位置給定角度為0.5rad;0s時加上負載,0.5s時給定位置信號)。

    圖6 10rad位置信號給定下系統(tǒng)的位置響應特性

    圖7 10rad位置信號給定下系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速響應特性

    圖8 0.5rad位置信號給定下系統(tǒng)的位置響應特性

    圖9 0.5rad位置信號給定下系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速響應特性

    仿真結(jié)果表明,采用PI-模糊混合控制器的PMSM位置伺服系統(tǒng),在給定不同位置信號時,均可在無超調(diào)的情況下實現(xiàn)快速跟蹤[12],相較于傳統(tǒng)的單一PI控制,在擁有同樣高穩(wěn)態(tài)精度的基礎上調(diào)節(jié)時間明顯縮短。

    4 結(jié) 論

    包含有模糊控制算法與線性PI算法兩種控制算法的混合控制器,具有PI控制器高穩(wěn)態(tài)精度的同時,也具有模糊控制器的良好魯棒性和快速性[13]。仿真結(jié)果表明,將這種控制器應用于PMSM伺服系統(tǒng)位置環(huán)效果顯著,特別適用于對位置響應快速性提出嚴格要求的交流伺服系統(tǒng)。

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