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    探討智能化時(shí)代下會(huì)計(jì)人才能力建設(shè)

    2020-07-31 09:43:35馬雨欣
    今日財(cái)富 2020年24期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)專業(yè)智能化財(cái)務(wù)

    馬雨欣

    隨著智能化時(shí)代的到來(lái),“大智移云物”等新興技術(shù)給財(cái)務(wù)專業(yè)以及財(cái)務(wù)工作者帶來(lái)了很大便利的同時(shí),也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。企業(yè)也對(duì)優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才提出了新要求,更歡迎能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、善于進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、熟悉財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的復(fù)合創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才。因此,高校加強(qiáng)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才建設(shè)刻不容緩,對(duì)此提出了一些有關(guān)方略以培養(yǎng)出滿足企業(yè)需求、適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。

    一、智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    在智能化時(shí)代,會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展已經(jīng)成為目前會(huì)計(jì)人員必須正視和思考的問(wèn)題之一。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)開(kāi)始運(yùn)用,大數(shù)據(jù)、區(qū)域鏈、云計(jì)算等新興技術(shù)也隨之不斷發(fā)展,這給財(cái)務(wù)專業(yè)以及財(cái)務(wù)工作者帶來(lái)了很大便利的同時(shí),也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

    目前,會(huì)計(jì)電算化的普及已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)。會(huì)計(jì)工作從一開(kāi)始的手工操作核算轉(zhuǎn)為計(jì)算機(jī)作業(yè),改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的操作方式;隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)升級(jí),企業(yè)財(cái)務(wù)又開(kāi)始將互聯(lián)網(wǎng)作為財(cái)務(wù)工作的工具,利用互聯(lián)網(wǎng)資源與技術(shù)去提高工作效果和效率。例如云報(bào)銷、云計(jì)算、云存貨管理等新興方式陸續(xù)出現(xiàn),都意味著會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入到了”互聯(lián)網(wǎng)+”的階段。

    自進(jìn)入到智能化時(shí)代以來(lái),人工智能技術(shù)開(kāi)始普及,財(cái)務(wù)共享、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用使會(huì)計(jì)工作發(fā)生了巨大變化。據(jù)調(diào)查,絕大部分的受訪者認(rèn)為技術(shù)發(fā)展會(huì)嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)人的工作。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人被愈來(lái)愈多的企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)所廣泛使用,它可以幫助完成很多相對(duì)簡(jiǎn)單的、重復(fù)的、缺乏技術(shù)含量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作。還有各種財(cái)務(wù)軟件、電子發(fā)票管理制度陸續(xù)出現(xiàn),能進(jìn)行財(cái)務(wù)信息語(yǔ)音錄入、自動(dòng)掃描、自動(dòng)核算全套證賬表的工作,大量減輕了會(huì)計(jì)工作人員的負(fù)擔(dān)。但是隨之而來(lái)的問(wèn)題是,曾經(jīng)從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的員工會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,企業(yè)更需要管理型會(huì)計(jì)人才,對(duì)其要求也更加嚴(yán)格。

    二、智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求

    雖然現(xiàn)在人工智能還處于發(fā)展的階段,但它對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的巨大的影響也不容忽視。許多財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作借助智能化軟件,財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的工作人員的需求減少,這直接影響了各個(gè)企業(yè)對(duì)于財(cái)會(huì)人員的需求數(shù)量和人才種類,因此企業(yè)也提出了對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求,能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、善于進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、熟悉財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的復(fù)合創(chuàng)新型財(cái)務(wù)人才更加受企業(yè)歡迎。因此,在智能化時(shí)代下,優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人才需要具備以下幾種能力:

    (一)良好的職業(yè)判斷能力。當(dāng)前,人工智能還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正的智能化,進(jìn)行財(cái)務(wù)管理決策等主觀的工作行為還無(wú)法通過(guò)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)來(lái)完成,需要依靠財(cái)務(wù)人員的主觀判斷。因此,具備專業(yè)的職業(yè)判斷能力就十分重要。例如,當(dāng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生了變化等,會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)依據(jù)自身豐富的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)判,并對(duì)財(cái)務(wù)工作的內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

    (二)較強(qiáng)的信息管理、智能運(yùn)用能力和大數(shù)據(jù)分析能力。作為智能化時(shí)代下的會(huì)計(jì)人才,除了應(yīng)當(dāng)具備一定的專業(yè)技能外,還應(yīng)充分利用先進(jìn)的科技手段,學(xué)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的篩選、分析、預(yù)測(cè),才能更好的為公司創(chuàng)造價(jià)值。

    (三)戰(zhàn)略分析與決策能力。管理型會(huì)計(jì)人才要將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)充分融合,利用會(huì)計(jì)信息評(píng)估、判斷、建議甚至決策。同時(shí),應(yīng)用新技術(shù)提高企業(yè)的管理質(zhì)效和智能化水平,才能充分發(fā)揮他們?cè)跊Q策時(shí)的敏銳性、準(zhǔn)確性和前瞻性,真正意義上起到戰(zhàn)略引領(lǐng)的作用,促進(jìn)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。因此,戰(zhàn)略分析和決策能力已成為智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員需要具備的重要能力。

    三、智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人才建設(shè)的有關(guān)策略

    人工智能、大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)的出現(xiàn)不僅推動(dòng)著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也加快了高校人才培養(yǎng)模式的升級(jí)。因此,培養(yǎng)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人才,加強(qiáng)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才建設(shè)刻不容緩,對(duì)此提出了以下有關(guān)方略:

    (一)修訂滿足企業(yè)需求的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)及方案。在智能化時(shí)代的大環(huán)境下,由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變,企業(yè)需要的優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才也面臨轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步增加了我國(guó)各個(gè)企業(yè)對(duì)新型智能財(cái)務(wù)人才的需求,培養(yǎng)能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、善于進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、熟悉財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的復(fù)合創(chuàng)新型財(cái)務(wù)人才是必然的趨勢(shì)。因此,高校應(yīng)該調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生人才培養(yǎng)的方案,重新定位財(cái)務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo),針對(duì)學(xué)校專業(yè)建設(shè)以及教學(xué)模式,進(jìn)行一定程度的變革。例如,在調(diào)整高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案時(shí),適當(dāng)調(diào)整財(cái)務(wù)專業(yè)課程,提高財(cái)務(wù)管理、企業(yè)戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)防控有關(guān)課程的比重,同時(shí)增添“大智移云物”新技術(shù)等相關(guān)知識(shí)的理論學(xué)習(xí)。把培養(yǎng)以財(cái)會(huì)專業(yè)技能為基礎(chǔ),掌握先進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式、理論、工具和方法,并能將財(cái)會(huì)知識(shí)與智能信息系統(tǒng)相融合應(yīng)用的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才為培養(yǎng)目標(biāo)。不是僅僅注重讓學(xué)生學(xué)會(huì)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理,而是更多讓他們掌握財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策的能力,讓學(xué)生們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理、決策的重要性。這些改變有助于高校構(gòu)建適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展和企業(yè)需求的高素質(zhì)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。

    (二)注重培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生智能財(cái)務(wù)人才的核心素質(zhì)能力。高校應(yīng)當(dāng)不僅僅要求他們具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),還需要他們能夠勝任智能化的財(cái)務(wù)交易處理、熟悉“大智移云物”等信息技術(shù)與財(cái)務(wù)的結(jié)合運(yùn)用以及企業(yè)智能會(huì)計(jì)核算等技能。讓學(xué)生在具備會(huì)計(jì)核算能力的同時(shí),進(jìn)一步發(fā)展對(duì)于財(cái)務(wù)管理、控制的能力。當(dāng)他們兼?zhèn)涓鞣N智能化的財(cái)務(wù)分析技能,了解如何使用團(tuán)隊(duì)管理、預(yù)測(cè)決策分析工具,會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生就能夠?qū)W著運(yùn)用財(cái)務(wù)的數(shù)學(xué)思維去進(jìn)行財(cái)務(wù)規(guī)劃,例如對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。因此,高校應(yīng)將會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生智能化核心素質(zhì)能力的培養(yǎng)放在突出位置,增加這方面課程教育的比重,加以智能化財(cái)務(wù)軟件的實(shí)踐輔助,才能為學(xué)生們?cè)谖磥?lái)職業(yè)生涯中成為財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    (三)加強(qiáng)校企智能財(cái)務(wù)的合作教育。對(duì)于高校的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生能力建設(shè),可以依托現(xiàn)代信息技術(shù)與財(cái)會(huì)專業(yè)教育教學(xué)進(jìn)行一定深度的融合,利用協(xié)同育人的機(jī)制對(duì)高校的會(huì)計(jì)課程做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。例如高??梢酝悄茇?cái)務(wù)軟件的企業(yè)進(jìn)行合作,共建“智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)基地”;開(kāi)設(shè)有關(guān)智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)信息大數(shù)據(jù)有關(guān)的課程;讓學(xué)生學(xué)習(xí)使用智能財(cái)務(wù)軟件。通過(guò)接觸真實(shí)的企業(yè)案例與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),會(huì)計(jì)學(xué)生才會(huì)真正了解智能化時(shí)代下的財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)工作環(huán)境,對(duì)智能化的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程與原理有一定的認(rèn)知。這給財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的課程提供了有力的實(shí)踐保障,也有助于校企聯(lián)合共同培養(yǎng)智能化時(shí)代所需要的新型財(cái)務(wù)人才。(作者單位:西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué))

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