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    浪潮分布式存儲解決方案:幫助新基建決策者解決不確定性難題

    2020-07-30 08:24
    通信產(chǎn)業(yè)報 2020年25期
    關(guān)鍵詞:存儲資源數(shù)據(jù)量決策者

    2020年以來,國家明確將“新基建”作為未來經(jīng)濟增長的驅(qū)動力,新基建的核心任務(wù)就是要“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度”。無論是5G網(wǎng)絡(luò),還是數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,都與通信行業(yè)息息相關(guān),三大通信運營商將成為新基建任務(wù)的主要承擔(dān)者。

    今年,中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中國鐵塔相繼公布了2020年的5G投資計劃,合計投資總額約2000億元。據(jù)中國信息通信研究院預(yù)測,到2025年5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資累計將達到1.2萬億元,并將帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及各行業(yè)應(yīng)用投資超過3.5萬億元。

    在這大規(guī)模投資過程中,也要正視宏觀經(jīng)濟環(huán)境帶來的客觀現(xiàn)實,隨著人口紅利的消失,“降本增效”將成為未來在企業(yè)管理中的一個重要任務(wù),這也是在近幾年國內(nèi)三大運營商的重要經(jīng)營思路。一邊是巨額投資,一邊是降本增效,兩者之間不是取舍關(guān)系,也不是平衡關(guān)系,而是如何運用新的技術(shù)、新的建設(shè)思路,讓投資更有效率,發(fā)揮出更大的價值。

    數(shù)據(jù)中心的市場擴張意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,以5G傳輸、大數(shù)據(jù)中心及AI為鮮明特點的城市發(fā)展路徑勢必會帶來海量數(shù)據(jù)存儲與管理的難題。面對指數(shù)級暴增的數(shù)據(jù),“如何存”“怎樣管”將成為“新基建”面臨的巨大挑戰(zhàn)。

    目前,在數(shù)據(jù)急劇增長的大背景下,對存儲需求將呈現(xiàn)以下趨勢:一、橫向可擴展,隨著數(shù)據(jù)量、客戶端連接數(shù)量的增長,對容量、連接可橫向擴展,打破傳統(tǒng)的“煙囪”式建設(shè)模式的瓶頸;二、性能線性提升,隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的上升,連接數(shù)量的增長,可以通過橫向擴展,帶來性能的線性提升。

    在數(shù)據(jù)存儲上的挑戰(zhàn),還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的急劇增長和需求快速變化上,數(shù)據(jù)量在急劇增長,這是確定的,但需求又在快速變化。如在本次新冠肺炎疫情前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)視頻數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展,在疫情期間,網(wǎng)絡(luò)辦公數(shù)據(jù)又出現(xiàn)了快速增長,數(shù)據(jù)類型、存取方式都存在著較大差異,基礎(chǔ)設(shè)施提供者面臨某類存儲資源過剩,而另一類存儲資源嚴(yán)重不足的局面,并且設(shè)備的追加采購需要一定的周期。對于決策者來講,未來需求存在模糊性或一定的不確定性,這種特征,在當(dāng)前業(yè)務(wù)快速發(fā)展并快速變化的趨勢下,愈發(fā)明顯。

    是否有一套存儲方案可以化解這個矛盾呢?即可在較短的時間內(nèi),通過現(xiàn)有存儲資源進行應(yīng)用調(diào)整,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不變的情況下,在非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化,或文件、塊、對象等之間進行資源轉(zhuǎn)化,滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求。

    分布式存儲作為這幾年應(yīng)用越來越廣泛的存儲架構(gòu),它可說是為數(shù)據(jù)爆炸式增長而生,顧名思義,分布式存儲將數(shù)據(jù)均衡分布在多個存儲節(jié)點上,內(nèi)部通過萬兆或IB等高速網(wǎng)絡(luò)連接,實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)交換和同步;外部通過萬兆或IB與業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)相連接,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供存儲空間。

    分布式存儲作為一種全新的存儲架構(gòu),在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,并在其它行業(yè),比如運營商行業(yè)的部分場景下,進行了很好的實踐,這也取決于它的優(yōu)勢:

    容量橫向擴展:集群容量的擴展,通過增加存儲節(jié)點實現(xiàn),因為網(wǎng)絡(luò)強大的擴展性,在理論上節(jié)點可以擴充到幾千個,可以很好的滿足海量存儲容量需求。

    連接橫向擴展:在傳統(tǒng)存儲應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)接入帶寬往往成為瓶頸,主要原因是存儲對外接口數(shù)量擴展能力有限,而分布式存儲則可以很好地解決這個問題,接口數(shù)量可以隨節(jié)點數(shù)量的增加,實現(xiàn)接入帶寬的增長。

    性能線性提升:每個節(jié)點的性能(IOPS/帶寬)基本是確定的,整體性能隨節(jié)點數(shù)量的增加線性提升,滿足業(yè)務(wù)規(guī)模擴容后對性能的需求。

    目前,隨著分布式存儲技術(shù)日臻成熟,原來傳統(tǒng)存儲領(lǐng)域的技術(shù),諸如遠程復(fù)制、重刪、壓縮、雙活等,也已在分布式存儲上得以實現(xiàn),從而極大地增強了分布式存儲的場景適應(yīng)性,分布式存儲也逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)走向各行各業(yè),從邊緣業(yè)務(wù)進入核心業(yè)務(wù)。在中國移動,已經(jīng)將分布式存儲應(yīng)用于NFV等核心業(yè)務(wù),中國電信、中國聯(lián)通在IT和CT業(yè)務(wù)中,也做了大量實踐。在金融行業(yè),招商銀行率先開啟了分布式存儲的集采,用于對接金融私有云,交通銀行、浦發(fā)銀行等針也對分布式存儲開啟了項目的試點。這表明,分布式存儲已經(jīng)達到了企業(yè)級應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn),其成熟度也已經(jīng)被業(yè)內(nèi)關(guān)鍵行業(yè)認可。

    浪潮作為云計算解決方案的優(yōu)勢提供商,圍繞新基建背景下的數(shù)據(jù)中心存儲基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)特點,研究5G時代數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,推出了具有浪潮特色的分布式存儲解決方案,它可以很好地幫助傳統(tǒng)存儲應(yīng)對諸多挑戰(zhàn),又可以解決投資決策者面臨的抉擇難題。該方案以浪潮分布式存儲AS13000的“三合一靈活多變”為主要特點,在一個集群里同時支持文件、塊、對象三種存儲服務(wù)。即AS13000底層采用基于對象的分布式存儲,向上通過lib庫的方式提供相關(guān)的訪問接口給文件系統(tǒng)、塊設(shè)備和對象網(wǎng)關(guān),并由上層的組件對外分別提供文件,塊和對象等多種存儲服務(wù)。

    相較于業(yè)界普遍的單一分布式存儲解決方案,該方案具有以下優(yōu)勢:

    分布式塊、文件、對象靈活配置:基于底層的存儲資源池共享,可根據(jù)用戶需求,對存儲資源進行靈活配置,在同一集群內(nèi),提供給塊、文件、對象使用。

    分布式塊、文件、對象靈活調(diào)整:隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,當(dāng)所需的存儲類型發(fā)生了巨大變化,諸如用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的分布式塊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量下降,而用于表單的文件業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量快速增長,這種情況下,可以將原來用于塊的資源進行釋放,配置為文件資源,從而避免資源的浪費和重復(fù)投資。

    分布式塊、文件、對象統(tǒng)一界面:分布式塊、文件、對象同一集群,統(tǒng)一管理界面,資源共享,可以較好的降低管理復(fù)雜度和維護成本。

    基于以上優(yōu)勢,通過該“三合一”方案的應(yīng)用,在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中,可以提高資本使用效率,極大提升基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,降低決策者面對未來業(yè)務(wù)發(fā)展不確定的決策壓力。

    精簡投資:基于分布式存儲的橫向可擴展的特點,無需在初期就花費巨資應(yīng)對未來可能遇到的較高的容量、帶寬、性能需求,未來可以在需求發(fā)生時再進行擴容,達到精簡投資,當(dāng)前夠用的最佳資本使用狀態(tài)。

    業(yè)務(wù)不確定下的存儲確定性選擇:單產(chǎn)品支持全數(shù)據(jù)類型,并支持靈活配置和調(diào)整,當(dāng)決策者對未來業(yè)務(wù)發(fā)展不確定時,或者未來業(yè)務(wù)可能會發(fā)生較大轉(zhuǎn)變時,該方案可以完全的解決這一問題。

    浪潮分布式存儲AS13000“三合一靈活多變”解決方案,能有效幫助客戶解決在新數(shù)據(jù)時代下存儲橫向擴展和性能線性提升的迫切需求,同時又以領(lǐng)先架構(gòu)、多種硬件節(jié)點選擇、多設(shè)備智能預(yù)測與管理等,解決決策者在動態(tài)變化的業(yè)務(wù)發(fā)展中的決策難題,滿足降本增效,靈活適應(yīng)的業(yè)務(wù)需求,使決策者輕松決策。(提名編輯:王改靜)

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