資源護(hù)士調(diào)配中的決策分析與臨床應(yīng)用

吳 疆 熊宇紅

隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展和信息時(shí)代到來，人們對(duì)護(hù)理質(zhì)量的要求越來越高，這對(duì)醫(yī)院護(hù)理人員資源的配備及調(diào)控提出了更高的要求[1]。資源護(hù)士是指醫(yī)療機(jī)構(gòu)在各臨床單元固定護(hù)理人力之外，獨(dú)立設(shè)置的特殊護(hù)理隊(duì)伍，用來滿足各臨床單元對(duì)護(hù)理人力需求的波動(dòng)性變化、解決臨床護(hù)理人力資源相對(duì)不足的問題[2]。美國羅馬琳達(dá)大學(xué)醫(yī)療中心組建了資源護(hù)士隊(duì)伍，從資源護(hù)士的篩選、人員管理、組織結(jié)構(gòu)、質(zhì)量管理、工資待遇等方面都建立了嚴(yán)格的規(guī)定與管理制度[3]。而在我國，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)也紛紛設(shè)置資源護(hù)士，以緩解護(hù)理人力資源短缺問題，但關(guān)于資源護(hù)士的研究多集中在對(duì)資源護(hù)士隊(duì)伍儲(chǔ)備的管理、資源護(hù)士的培養(yǎng)、資源護(hù)士的工作壓力、心理健康與職業(yè)歸屬等方面，罕有對(duì)資源護(hù)士具體調(diào)配方法的研究報(bào)道。病床周轉(zhuǎn)率是指平均每張床在一定時(shí)期內(nèi)周轉(zhuǎn)的次數(shù)[4]。研究[5]顯示，其與護(hù)理人力調(diào)配具備一定的相關(guān)性。為了合理調(diào)配護(hù)理人力資源，本研究將病床周轉(zhuǎn)率作為反應(yīng)人力資源緊張程度的指標(biāo)，通過研究其與病區(qū)護(hù)理項(xiàng)目工作量、護(hù)理人員能力及及不同護(hù)理級(jí)別執(zhí)行天數(shù)之間的關(guān)系，以建立了一套資源護(hù)士調(diào)配方案，取得了良好的工作效果，現(xiàn)介紹如下。

1 制定方案

運(yùn)用決策樹分析，結(jié)合病區(qū)臨床常用護(hù)理項(xiàng)目工作、護(hù)理人員能級(jí)及不同護(hù)理級(jí)別執(zhí)行天數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，將全院各病區(qū)按護(hù)理負(fù)荷輕重進(jìn)行等級(jí)集群分類，為資源護(hù)士調(diào)配提供指引和客觀的依據(jù)。

1.1 護(hù)理項(xiàng)目工作量指標(biāo)的提取

按《基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)》第5版[6]選定10類60項(xiàng)臨床常用護(hù)理項(xiàng)目；應(yīng)用德爾菲專家咨詢法[7]，確定60項(xiàng)臨床常用護(hù)理項(xiàng)目的權(quán)重系數(shù)(表1)。護(hù)理項(xiàng)目工作量=護(hù)理項(xiàng)目實(shí)際發(fā)生數(shù)×該項(xiàng)目權(quán)重系數(shù)，其中護(hù)理項(xiàng)目實(shí)際發(fā)生數(shù)通過護(hù)士工作站提取。

1.2 護(hù)士能級(jí)指標(biāo)的提取

應(yīng)用德爾菲專家咨詢法，確定N0-N4級(jí)護(hù)士能級(jí)系數(shù)分別為0.90、1.00、1.05、1.10、1.15，將各病區(qū)各層級(jí)護(hù)士數(shù)量與相應(yīng)能級(jí)系數(shù)相乘后之和為該病區(qū)護(hù)士的能級(jí)指標(biāo)。

1.3 護(hù)理級(jí)別指標(biāo)的提取

應(yīng)用德爾菲法，確定特級(jí)護(hù)理、一級(jí)護(hù)理、二級(jí)護(hù)理、三級(jí)護(hù)理權(quán)重系數(shù)分別為5.0、3.5、2.0、1.0。護(hù)理級(jí)別指標(biāo)為各病區(qū)特級(jí)護(hù)理、一級(jí)護(hù)理、二級(jí)護(hù)理、三級(jí)護(hù)理天數(shù)與護(hù)理級(jí)別權(quán)重系數(shù)之積。

1.4 床位周轉(zhuǎn)率提取

床位周轉(zhuǎn)率通過醫(yī)院信息中心下屬的統(tǒng)計(jì)室提取，床位周轉(zhuǎn)率=當(dāng)期出院患者數(shù)/病區(qū)編制床位數(shù)×100%。

1.5 資源護(hù)士調(diào)配決策分析平臺(tái)的建立

將病區(qū)護(hù)理項(xiàng)目工作量、 護(hù)理人員能力及不同護(hù)理級(jí)別執(zhí)行天數(shù)作為解釋變量，將周轉(zhuǎn)率作為反應(yīng)變量，采用SPSS 17.0中卡方自動(dòng)交互檢測(cè)法(chi-squared automatic interaction detection,CHAID)， 綜合評(píng)價(jià)護(hù)士人力資源分布與工作量分布的關(guān)系。

表1 護(hù)理項(xiàng)目及其權(quán)重系數(shù)

2 實(shí)例分析

以2019年3月資源護(hù)士調(diào)配為例進(jìn)行分析(表2)。CHAID分析顯示，I級(jí)護(hù)理天數(shù)為首優(yōu)變量，將全院23個(gè)病區(qū)分成3個(gè)負(fù)荷集，I級(jí)護(hù)理指標(biāo)≤748.00的病區(qū)為集1,>748.00～≤5 246.50則為集2， >5 246.50為集3。負(fù)荷情況為集3>集2>集1。因此資源護(hù)士調(diào)配，優(yōu)先應(yīng)將護(hù)士調(diào)配到集3所在科室。

3 討論

3.1 符合我國護(hù)理事業(yè)發(fā)展需求

近年來， 護(hù)理人力資源短缺一直是我國護(hù)理事業(yè)發(fā)展面臨的突出問題[8]， 該問題也得到各級(jí)衛(wèi)生主管部門與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注[9]。護(hù)理人力資源匱乏不僅影響了護(hù)理事業(yè)的發(fā)展和護(hù)理質(zhì)量的提高，而且給護(hù)理安全造成潛在的隱患[10-11]。為了有效緩解護(hù)理人力資源不足，更好地滿足臨床護(hù)理工作對(duì)護(hù)理人力的需求，有許多護(hù)理專家和學(xué)者做出過努力的探索，也構(gòu)建了一些新的工作方法[12-13]，其中資源護(hù)士隊(duì)伍的建立與應(yīng)用就發(fā)揮著極其重要的作用。資源護(hù)士的設(shè)置作為一種重要護(hù)理人力資源儲(chǔ)備與調(diào)配隊(duì)伍，可以根據(jù)各臨床單元護(hù)理工作特點(diǎn)和實(shí)際護(hù)理需求，及時(shí)調(diào)整和補(bǔ)充護(hù)理單元的護(hù)理人員,它不僅能優(yōu)化醫(yī)院護(hù)理人力資源結(jié)構(gòu)，在一定程度上可緩解醫(yī)院護(hù)理人力短缺和人力需求的矛盾問題，而且能有效避免護(hù)理人力資源的積壓和浪費(fèi)[14]。要優(yōu)化護(hù)理人員隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，滿足臨床工作需求，在提高護(hù)士隊(duì)伍服務(wù)能力的同時(shí)，努力實(shí)現(xiàn)護(hù)理人力資源的科學(xué)化管理，需要我們做更多的探討和改進(jìn)。我院探討建立資源護(hù)士調(diào)配方案，以數(shù)據(jù)分析的客觀結(jié)果作為調(diào)配指導(dǎo)，將資源護(hù)士調(diào)配到護(hù)理負(fù)荷最大、護(hù)理人力最不足的病區(qū)，實(shí)現(xiàn)護(hù)理人力資源科學(xué)合理的分配，符合我國護(hù)理事業(yè)發(fā)展需求。

表2 某月資源護(hù)士調(diào)配病區(qū)負(fù)荷分類分析

3.2 為護(hù)理人力資源調(diào)配提供客觀、科學(xué)的依據(jù)

決策樹分析法是一種分類分析工具[15]，主要是通過多因素回歸等一系列計(jì)算，較好地從眾多存在復(fù)雜交互作用的影響因素中篩選出主要影響因素，并有效進(jìn)行分層分析，從而完成對(duì)研究對(duì)象精確預(yù)測(cè)或分類的作用。在以往的護(hù)士調(diào)配中，特別遇到需要緊急抽調(diào)護(hù)士進(jìn)行外援工作時(shí)，護(hù)理管理者很可能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)，選擇一個(gè)自認(rèn)為是負(fù)荷程度不大，護(hù)士相對(duì)較多的病區(qū)調(diào)取護(hù)士，主觀判斷性強(qiáng)。應(yīng)用決策樹后，每次調(diào)配都可基于客觀的數(shù)理分析基礎(chǔ)上完成的，其客觀性和指導(dǎo)性更強(qiáng)、更準(zhǔn)確。以文中調(diào)配示例分析可見，全院各病區(qū)依I級(jí)護(hù)理指標(biāo)分成3個(gè)負(fù)荷集，I級(jí)護(hù)理指標(biāo)≤748.00的病區(qū)為集1；>748.00～5 246.50為集2；>5 246.50為集3，負(fù)荷情況為集3>集2>集1,因此可從集1里的病區(qū)中抽調(diào)護(hù)士進(jìn)行外援。周軍等[5]發(fā)現(xiàn)，床位周轉(zhuǎn)率是影響護(hù)士人力的重要因素，也是進(jìn)行護(hù)理人力調(diào)配或補(bǔ)充的重要依據(jù)之一。由于各?？频墓ぷ鲀?nèi)容不盡相同，在一定程度上不容易進(jìn)行簡(jiǎn)單的量性比較。而病區(qū)與病區(qū)之間的床護(hù)比，因受政策要求等規(guī)定，其要求的基本比例是相同的，而且實(shí)際工作中，其變化波動(dòng)也不會(huì)太大。本研究將床位周轉(zhuǎn)率作為結(jié)果變量，旨在客觀的分析結(jié)果變量與各輸入的工作量等指標(biāo)變量之間的分類關(guān)系，體現(xiàn)了護(hù)理人力資源調(diào)配中的公平和效率相統(tǒng)一的原則，以及人性化的原則。我們將決策樹分析技術(shù)應(yīng)用于資源護(hù)士調(diào)配的研究中，發(fā)揮其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類分析功能，充分分析各病區(qū)護(hù)理工作量、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等因素后，以客觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)，將有限的護(hù)理人力資源及時(shí)調(diào)配到工作負(fù)荷最大、最需要資源護(hù)士支援的病區(qū)去，從而一改過去僅憑經(jīng)驗(yàn)和直覺的調(diào)配方法，為資源護(hù)士的調(diào)配提供更為客觀的決策依據(jù)，提高其調(diào)配的科學(xué)性與合理性。