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    基于大數據的涉煙情報合成作戰(zhàn)體系構建

    2020-07-28 09:00:55吳迪
    價值工程 2020年20期
    關鍵詞:大數據

    吳迪

    摘要:近年來,國家局對涉煙情報分析研判工作日趨重視,各省級局也紛紛制定了涉煙情報研判機構相關建設規(guī)劃,少數省級局更是率先成立了涉煙情報研判中心。筆者認為,依托大數據技術整合涉煙情報資源,實現跨部門、跨人員、跨系統之間的情報協同作戰(zhàn),提升涉煙情報利用效率,是符合現階段打擊涉煙違法犯罪工作實際需求的?;谏鲜雠袛?,我們積極探索基于大數據技術的涉煙情報合成作戰(zhàn)模式,以期在提升打假打私精準性的同時,能夠對煙草行業(yè)的“互聯網+專賣”建設有所裨益。

    Abstract: In recent years, the National Bureau has paid more and more attention to the analysis and judgment of tobacco-related intelligence. Various provincial bureaus have also formulated relevant construction plans for tobacco-related intelligence research and judgment institutions, and a few provincial-level bureaus have also set up a tobacco-related intelligence research and judgment center. The author believes that relying on big data technology to integrate tobacco-related intelligence resources, realize inter-departmental, inter-personnel and cross-system intelligence collaborative operations and improve the efficiency of tobacco-related intelligence utilization is in line with the actual needs of the current crackdown on tobacco-related crimes. Based on the above judgment, we are actively exploring the tobacco-related intelligence synthesis operation mode based on big data technology, with the aim of improving the accuracy of anti-counterfeiting and smuggling, and can be beneficial to the construction of "Internet + monopoly" in the tobacco industry.

    關鍵詞:大數據;合成作戰(zhàn);涉煙情報

    Key words: big data;synthetic operations;smoke-related intelligence

    中圖分類號:D922.16? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)20-0233-02

    0? 引言

    在大數據技術飛速發(fā)展的信息化社會,數據的多樣化利用形態(tài)不僅給人們的日常生活帶來極大便利,而且衍生出大量高度信息化、智能化的涉煙犯罪,傳統的涉煙情報利用方式已經無法滿足大數據時代的要求,涉煙情報利用工作面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。為此,筆者在反思當前涉煙情報利用工作現狀的基礎上,積極探索以大數據為依托,以合成作戰(zhàn)為理念,以精準打擊為目標的涉煙情報利用新機制,力求有效提升案件經營水平。

    1? 涉煙情報利用工作現狀

    1.1 涉煙情報獲取渠道狹窄

    隨著高科技犯罪手段的不斷增多,涉煙案件逐漸呈現出規(guī)?;底只椭悄芑奶攸c。僅通過舉報投訴、市場檢查發(fā)現、上級部門交辦及其他部門轉來等傳統途徑獲取涉煙情報,已經很難在破獲大要案件上有所作為。因此,如何拓寬涉煙情報搜集渠道、加強情報分析研判,成為我們亟待解決的一個問題。

    1.2 涉煙情報運用效率較低

    目前我們能獲取到的涉煙情報主要集中在銷售環(huán)節(jié)和無證運輸環(huán)節(jié),在卷煙市場管控方面很難獲取有價值的情報信息,而來自一線的卷煙市場管控信息往往是涉煙違法犯罪活動的情報信息源頭,再加上各部門在情報傳遞和共享的過程中交流不暢,導致難以對情報進行廣泛、深入的獲取和運用,大大地降低了涉煙情報的利用效率。

    1.3 涉煙情報利用機制滯后

    目前基層煙草專賣管理部門能夠獲取的情報,通常是一些針對個案的、零散的情報信息,當出現同一時間節(jié)點、同一地理位置節(jié)點、同一涉案人員節(jié)點的情報信息時,往往要從以往大量的案件信息中尋找具有共同特性的線索以確定是否能夠并案調查,這樣一來便會錯失破案的最好時機。此外,雖然個別煙草專賣管理部門已經成立了自己的涉煙情報研判機構,甚至建立了自己的涉煙情報數據庫,但在實際運作的過程中存在重收集輕分析、重羅列輕串聯的現象,缺乏對涉煙情報信息的有效整合,沒有形成一套科學的情報利用機制,沒能充分發(fā)揮出涉煙情報部門應有的作用。

    2? 合成作戰(zhàn)的概念

    合成作戰(zhàn)原是軍事上的一個概念,指軍事行動中通過統一指揮實現諸軍、兵種的協同配合和優(yōu)勢互補,從而達到單一軍、兵種難以達到的目標。煙草專賣管理部門涉煙情報合成作戰(zhàn),是指從提高涉煙情報利用的整體效能出發(fā),以大數據為依托,以高效指揮為核心,以規(guī)范運作為基礎,整合煙草專賣管理部門和社會相關資源,建立涉煙情報搜集和利用的配合機制,確保涉煙情報的高效傳遞和分析研判工作的順利開展,有效提升案件經營水平,實現打假打私的“精準打擊”。

    3? 基于大數據的涉煙情報合成作戰(zhàn)體系構建

    3.1 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)組織結構

    第一階段,成立涉煙情報合成作戰(zhàn)指揮組織機構。包括確立合成作戰(zhàn)機構的名稱,成立合成作戰(zhàn)工作領導小組,確定合成作戰(zhàn)參與人員。以高效指揮為核心,以資源共享、聯合作戰(zhàn)為支撐,依靠科學的資源配置方式,探索多部門、多手段合成作戰(zhàn)新模式。

    第二階段,建立大數據涉煙情報合成作戰(zhàn)指揮體系。由市級局籌建涉煙情報合成作戰(zhàn)指揮中心,以大數據為依托,初步形成動態(tài)化、信息化下的合成作戰(zhàn)體系。在大數據涉煙情報合成作戰(zhàn)指揮中心的基礎上,各基層縣(區(qū))局抽調精干人員成立涉煙情報合成作戰(zhàn)辦公室,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)稽查所成立涉煙情報合成作戰(zhàn)工作室,通過市、縣、所三個作戰(zhàn)層級,達到涉煙情報搜集與利用的無縫對接,并實現涉煙情報機構的垂直管理。

    第三階段,打造“三級聯動”涉煙情報合成作戰(zhàn)層級。根據大數據分析出情報價值的大小,可以分為一級合成作戰(zhàn)、二級合成作戰(zhàn)和三級合成作戰(zhàn)。一般來說,對情報線索反映可能對市場危害大、價值高、時間要求緊的重大涉煙案件,應啟動一級合成作戰(zhàn),并立即組織力量查證情況,實行專案查破;對情報線索反映對象屬專賣部門日常關注的重點對象并有重要價值的,應啟動二級合成作戰(zhàn),并組織人員開展深入調查,布置監(jiān)控重點對象的活動;對情報線索反映可能對市場危害較小、價值較小、時間要求較為寬松的,可啟動三級合成作戰(zhàn),并由相應的專賣管理部門負責查實;對一些難以查證其準確程度的情報線索,在做好防范、監(jiān)控的前提下,由合成作戰(zhàn)中心牽頭,市、縣、所三級合成聯動,按需啟動合成作戰(zhàn)級別,并在長時期內進行追蹤,直至查清情報線索反映的內容。

    3.2 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)高效運行機制

    3.2.1 建立常態(tài)化涉煙情報搜集機制

    依靠大數據涉煙情報合成作戰(zhàn)指揮中心的情報搜集和資源輻射能力,進一步明確各層級涉煙情報合成作戰(zhàn)的職責定位,實行涉煙情報線索層級申報制度,對涉煙情報信息的搜集、獲取、上報、流轉等環(huán)節(jié)與相關部門和人員進行有效對接。在涉煙情報搜集過程中實行“誰承辦、誰搜集、誰研判、誰負責”的原則,將責任落實到具體人員身上, 一方面增強情報搜集人員的責任感,另一方面也有利于對相關人員的考核和追責。

    3.2.2 建立日常監(jiān)管涉煙情報信息分析機制

    日常監(jiān)管過程中發(fā)現的情報線索往往是涉煙違法行為的情報源頭,依靠涉煙情報合成作戰(zhàn)模式,開辟從人到案、從案到人、從案到案等多種作戰(zhàn)路徑。在作戰(zhàn)層級資源融合的基礎上,通過大數據深度分析、涉煙情報信息的智能關聯,實現對違法目標的精準打擊。

    3.2.3 建立大要案涉煙情報線索研判機制

    能否對涉煙情報線索進行科學的分析和研判,是破獲大要案的重要前提,也是涉煙情報合成作戰(zhàn)模式成功的關鍵。我們可以通過合成作戰(zhàn)層級申報制度提升發(fā)現線索、經營線索的能力,進而形成情報分析研判合力,解決涉煙情報中涉及的數據、人員、地理位置、交易網絡等信息。形成“高效指揮、科學研判、智能關聯、數據支撐、高效運行”的涉煙情報合成研判機制。

    3.3 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)科學操作流程

    3.3.1 發(fā)起環(huán)節(jié)

    各涉煙情報合成作戰(zhàn)主體按照情報價值等級、案件性質啟動相應的合成層級,按照“誰發(fā)起,誰負責”的原則,發(fā)出涉煙情報合成作戰(zhàn)申請,其他合成作戰(zhàn)主體充分發(fā)揮自身情報資源優(yōu)勢和分析研判能力,積極配合合成作戰(zhàn)發(fā)起主體情報搜集與利用工作的開展。

    3.3.2 合成環(huán)節(jié)

    按照合成作戰(zhàn)申請-情報信息反饋-合成作戰(zhàn)審批-任務派發(fā)-戰(zhàn)果確認的流程,實現對合成作戰(zhàn)各環(huán)節(jié)的狀態(tài)進行概覽。通過對合成作戰(zhàn)過程中相關數據的技術處理,以可視化圖表、圖形的形式提供給合成作戰(zhàn)指揮人員,讓指揮人員對案件情報搜集和利用的過程做到全局掌控。

    3.3.3 研判環(huán)節(jié)

    研判環(huán)節(jié)是基于大數據的涉煙情報合成作戰(zhàn)機制的核心環(huán)節(jié)??梢钥偨Y為:以點帶線、以線擴面,形成滾雪球式的涉煙情報研判效應,將專案研判擴展為合成研判。圍繞人、案、車三大涉案元素,打造涉案人員研判平臺、案件分析平臺、車輛關聯平臺,通過合成作戰(zhàn)網絡實現跨人、跨部門、跨系統的在線協作與溝通,對涉煙情報信息進行全維度的分析與調控,為日后涉煙案件的收網打下堅實基礎。

    3.4 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)考核評價體系

    3.4.1 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)戰(zhàn)果確認機制

    按照涉煙情報合成作戰(zhàn)任務參與人員貢獻度進行戰(zhàn)果評價確認,采用積分制對相關參與人員進行打分。對情報搜集、分析研判、轉化利用等關鍵環(huán)節(jié)進行全面梳理,對出現的問題進行總結和預防。

    3.4.2 建立涉煙情報合成作戰(zhàn)考核評價機制

    對各合成作戰(zhàn)主體涉煙情報利用成效進行定期通報和評價。通過制訂涉煙情報合成作戰(zhàn)評價考核管理辦法,對合成作戰(zhàn)主體機制建設、線索層報、情報采集、作戰(zhàn)能力等方面開展綜合評估,對涉煙情報利用成果進行量化考核。市級局對縣(區(qū))局進行考核,縣(區(qū))局對稽查所進行考核,有獎有懲,有依有據,不斷提升涉煙情報合成作戰(zhàn)能力。

    3.4.3 建立涉煙情報資源共享評價機制

    情報需要交流,而不是壟斷,在涉煙情報成作戰(zhàn)過程中,我們要樹立現代情報工作理念。通過大數據技術高度整合涉煙情報資源,將情報紅利無條件共享給各個合成作戰(zhàn)層級,強化情報資源融合理念,打破情報資源獨享壁壘,在各自工作職責范圍內共享情報紅利。

    3.4.4 建立涉煙情報研判質量考核制度

    對涉煙情報研判工作的考核,在注重數量的同時,更應看重情報的質量。要客觀評價情報對于涉煙案件查辦產生的導向作用。通過建立涉煙情報研判質量考核制度,促進研判人員對涉煙情報進行科學、定量、精確的評估,對在涉煙案件查辦中發(fā)揮重大作用的情報信息,應給予相關研判人員重獎。

    隨著嚴厲打擊涉煙違法犯罪工作的不斷推進,發(fā)展和完善涉煙情報信息網絡,做精做強涉煙情報分析研判體系勢在必行,基于大數據的涉煙情報合成作戰(zhàn)模式也必將找到自己的用武之地。希望借助技術與理念的力量,能為打擊涉煙違法活動、凈化卷煙市場環(huán)境貢獻出自己的綿薄之力。

    參考文獻:

    [1]馬志宏,馬振鵬.論大數據背景下的偵查合成作戰(zhàn)[J].湖南警察學院學報,2019(02).

    [2]徐永勝,徐公社.試論大數據背景下偵查合成作戰(zhàn)機制[J].山東警察學院學報,2017(07).

    [3]尚海燕.借鑒軍隊合成作戰(zhàn)理念構建現代警務機制[J].公安研究,2007(09).

    [4]鄧靜怡.淺談大數據背景下涉煙情報信息系統的構建[C].中國煙草學會學術年會優(yōu)秀論文集,2017.

    [5]《煙草專賣管理師(三至五級)專業(yè)知識》編寫組.煙草專賣管理師(三至五級)專業(yè)知識[M].中國煙草總公司職工進修學院,2017.

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