突發(fā)公共衛(wèi)生事件對安徽省經(jīng)濟影響的差異性分析

王 巍，鄭文慧

（池州學院 大數(shù)據(jù)與人工智能學院，安徽池州247000）

一、引 言

2019 年12 月新型冠狀病毒的爆發(fā)引起了全世界的關注。2020年1月30日世界衛(wèi)生組織將武漢市新型冠狀病毒列為國際關注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1]，各級政府采取了一系列的措施抑制疫情的發(fā)展，各地相繼停工、停業(yè)、停課、限制人群密集性活動和場所的開放以及在各處建立病毒檢疫站等。疫情波及安徽省所有地市，累計報告確診病例990例。各市疫情嚴重程度不同，合肥、蚌埠、阜陽三市疫情最為嚴重，宣城、黃山、池州三市疫情相對較輕。

疫情的突然降臨，干擾了經(jīng)濟增長的節(jié)奏。各研究機構(gòu)、學者等紛紛對疫情給經(jīng)濟造成的沖擊進行分析和評估。中國央行發(fā)布的《2019 年第四季度中國貨幣政策執(zhí)行報告》認為，近期新型冠狀病毒疫情對中國經(jīng)濟的影響是暫時的，從長期來看，中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長的基本面和向好趨勢是沒有變化的。清華大學中國經(jīng)濟思想與實踐研究院模型預測，根據(jù)疫情結(jié)束的時間不同，2020年中國經(jīng)濟增速應在5.3%～5.9%之間。梁啟東認為疫情對經(jīng)濟的影響有六個特性，分別是獨特性、不確定性、差異性、波及性、外部性和持續(xù)性。從短期看，外部沖擊一定會給經(jīng)濟增長造成干擾，甚至阻斷某些行業(yè)的發(fā)展（比如旅游業(yè)、娛樂業(yè)）；但長期看，不會阻斷中國經(jīng)濟的增長態(tài)勢，不會使中國經(jīng)濟嚴重失衡[2]。楊鵬、黃旭文在分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件對廣西省的經(jīng)濟影響時，認為新型冠狀病毒疫情將對廣西交通運輸、餐飲、娛樂、旅游等服務業(yè)產(chǎn)生明顯沖擊[3]。有關突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟影響的研究中，唐文進、廖榮榮、劉靜（2009）認為突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟的影響可以分為兩個層面：一是政策目標層面,包括經(jīng)濟增長和物價穩(wěn)定；二是政策傳導層面，包括微觀經(jīng)濟主體渠道和宏觀經(jīng)濟渠道[4]。張文斗、祖正虎、許晴等（2014）從微觀、供需和宏觀三個層面分析突發(fā)大規(guī)模疫情造成的經(jīng)濟損失和對國民經(jīng)濟發(fā)展的影響，以及各個層面之間的關聯(lián)關系，總結(jié)了突發(fā)大規(guī)模疫情的特點及其影響經(jīng)濟的途徑[5]。

綜上可見，突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟影響的研究主要集中在影響特征和作用機制方面，證實了突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟增長的不利影響。但不同地區(qū)的疫情狀況不同，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也存在差異。同時，突發(fā)公共衛(wèi)生事件對不同行業(yè)的影響程度和影響持續(xù)時間不同，并且不同行業(yè)的交易周期、交易的決策周期、交易轉(zhuǎn)移的可能性也存在較大差異，導致不同行業(yè)的抗外部沖擊能力具有差異。因此，本文從地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特點和行業(yè)抗沖擊能力兩方面分析，研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件對安徽省各地區(qū)經(jīng)濟影響的差異性，為政府扶助相關行業(yè)提出政策性建議。

二、疫情沖擊的行業(yè)效應

研究新型冠狀病毒疫情對經(jīng)濟、行業(yè)的沖擊影響，首先要分析疫情對經(jīng)濟、行業(yè)沖擊的主要效應情況。大部分研究均認為，疫情影響的持續(xù)時間和影響強度是疫情影響的主要變量。社會經(jīng)濟受疫情的沖擊影響是全方位的，人們出于對生命的珍惜而不斷加強自我保護意識，從而會減少社會活動和經(jīng)濟活動。為了控制新型冠狀病毒的傳播，政府采取了一系列管控措施，慣常秩序被公眾和政府采取的辦法與控制措施打破，對正常運行的社會經(jīng)濟活動造成影響。公眾和政府采取的辦法與控制措施的力度、持續(xù)時間不僅受疫情的影響強度的決定，還受持續(xù)時間的影響，因此，社會經(jīng)濟受新型冠狀病毒疫情影響的程度存在諸多不確定性。

安徽省按照縣（市、區(qū)）總病例數(shù)、新增病例數(shù)、本地病例占比、聚集性疫情起數(shù)等情況，以縣域為單元，將全省縣域劃分為5個風險等級，風險等級實行動態(tài)管理。在不同級別疫情下政府采取的管控措施不同，公眾的日常行為方式也不同，行業(yè)影響的波及范圍及其影響程度也不相同。疫情主要從行為、心理、消費、出游、工作（教育）等方面對公眾造成影響。一些行業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營活動會受到公眾對不同級別疫情的反應和政府的相應控制措施的作用，且對不同的行業(yè)其作用也不同，如為減少人與人之間的傳染性接觸，會對餐飲住宿業(yè)、娛樂業(yè)、旅游等產(chǎn)生負效應，同時又會對在線教育、短視頻、游戲等具有正效應。公眾及社會的不同反應對不同行業(yè)的效應如表1 所示。

表1 公眾與社會反應對不同行業(yè)產(chǎn)生的效應

三、疫情對經(jīng)濟影響的實證分析

（一）變量選擇

疫情對經(jīng)濟增長的影響程度取決于疫情影響的持續(xù)時間和影響強度。疫情沖擊對不同行業(yè)的影響具有差異性，每個行業(yè)的具體影響程度取決于疫情對行業(yè)的直接受損害程度以及疫情后行業(yè)恢復的情況。而經(jīng)濟體系的行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)抗沖擊能力決定了一個經(jīng)濟體系對疫情沖擊的承受能力大小。在短期內(nèi)，經(jīng)濟體系的行業(yè)結(jié)構(gòu)是不變的。行業(yè)對于疫情沖擊的承受能力取決于該行業(yè)的交易結(jié)構(gòu)以及反應能力。

綜上，在分析疫情對各地區(qū)經(jīng)濟影響時，將變量選擇分為疫情影響持續(xù)時間、疫情嚴重程度、行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)承受能力四個方面。其中，行業(yè)的承受能力主要包括行業(yè)的交易結(jié)構(gòu)和反應能力。行業(yè)的疫情影響持續(xù)時間（T1）以疫情開始至該行業(yè)全面復工復產(chǎn)的時間長度表示；疫情嚴重程度用累計確診病例數(shù)（N）表示；行業(yè)結(jié)構(gòu)變量（ω）以行業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例表示；行業(yè)的承受能力分別用行業(yè)的交易周期（T2）、行業(yè)的消費決策周期(T3)以及交易轉(zhuǎn)移指數(shù)(τ)表示，根據(jù)行業(yè)情況分為四個等級。其中，行業(yè)交易周期是指一個行業(yè)完成訂單周期所需要的平均時間，以月為單位計算；行業(yè)消費決策周期是指消費者參與一次既定交易所需要的平均決策時間；交易轉(zhuǎn)移指數(shù)表示在一次交易完成后，買方能夠從某一賣家轉(zhuǎn)向其他賣家的可能性大小，可能性越小，則交易轉(zhuǎn)移指數(shù)越小。交易轉(zhuǎn)移指數(shù)與商品供應鏈牢固性、行業(yè)壟斷能力以及商品品牌知名度成反比。

結(jié)合呂本富、佟仁城[6]關于行業(yè)交易周期、消費決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)的研究，根據(jù)各行業(yè)的具體情況，對T1、T2、T3和τ進行估算。如下表2所示。

表2 行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)

（二）模型建立

首先分析各變量對經(jīng)濟影響的情況，疫情影響持續(xù)時間T1在諸多變量中起主導作用，且與疫情嚴重程度N 成正比關系，疫情影響持續(xù)時間越長，疫情影響的行業(yè)范圍越廣、影響程度越深。若T1>T2>T3且交易轉(zhuǎn)移指數(shù)τ 越大，行業(yè)受影響越大；若T3>T1>T2，疫情對行業(yè)的影響不是很嚴重，由于決策周期較長，短期的需求影響可能會在疫情結(jié)束后進行補償性釋放；若T2>T1>T3，該行業(yè)受疫情影響很小，甚至不受影響。

根據(jù)上述分析，在不考慮行業(yè)間交互影響的情況下，將行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費決策周期的周期差采用指數(shù)平滑法處理[7]，建立疫情對各市經(jīng)濟影響的分析模型：

其中，yi為疫情對i市經(jīng)濟的沖擊大小，ωij為i市行業(yè)j的結(jié)構(gòu)情況，T(j)i1、T(j)i2和T(j)i3分別為i市行業(yè)j的影響周期、交易周期和交易決策周期，τij為i市行業(yè)j 的交易轉(zhuǎn)移指數(shù)，Ni為i 市的累計確診病例數(shù)，k為行業(yè)數(shù)量，α為平滑系數(shù),δ為常數(shù)。

（三）結(jié)果分析

行業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)以2018年全省以及各市國民經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)為基礎進行測算，確診病例數(shù)N 用全省首次“清零”日，即2020年3月9日各市累計確診病例數(shù)表示。同時，根據(jù)行業(yè)疫情影響周期、交易周期、消費決策周期和交易轉(zhuǎn)移指數(shù)的估計結(jié)果，分別從疫情對行業(yè)的沖擊情況、疫情對各地市經(jīng)濟沖擊情況以及各地市受疫情沖擊的差異情況進行分析。

（1）疫情對行業(yè)的沖擊情況方面：從全省來看，各行業(yè)受疫情沖擊程度差異較大，結(jié)果如圖1 所示。從圖1 結(jié)果可以看出，娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)受疫情沖擊最大；批發(fā)零售業(yè)、對外貿(mào)易、交通運輸業(yè)和農(nóng)業(yè)受疫情影響一般；金融業(yè)、制造業(yè)、信息技術(shù)業(yè)以及房地產(chǎn)等行業(yè)受疫情沖擊很小?？梢姡煌袠I(yè)具有不同的交易特點，具備的抗疫情沖擊能力大小不同。

（2）疫情對各地市經(jīng)濟影響方面：從整體來看，由于此次新型冠狀病毒疫情影響范圍之廣、持續(xù)時間之長以及病毒的傳播、感染能力之強均為罕見，因此，疫情對各地市經(jīng)濟的影響均較大。疫情對各市經(jīng)濟沖擊大小，主要受各市疫情嚴重程度影響，也受各市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特點影響。疫情對各地市影響的具體情況如圖2 所示，可以看出合肥、蚌埠、阜陽以及安慶受疫情沖擊嚴重，亳州、蕪湖、馬鞍山、宿州、六安、銅陵、淮南以及滁州受疫情影響較嚴重，而淮北、池州、黃山和宣城受疫情沖擊相對較小。

圖1 不同行業(yè)受疫情沖擊情況

圖2 各市經(jīng)濟受疫情影響情況

（3）各地市受疫情沖擊的行業(yè)差異方面：從整體上看，各市的娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)均受沖擊較大，但由于各市經(jīng)濟特點不同，行業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，因此，各市各行業(yè)受疫情沖擊大小存在一定差異性。選取各市受沖擊最大的前五個行業(yè)進行比較，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，各市受沖擊最大的五個行業(yè)主要集中在體育娛樂、旅游、餐飲住宿、對外貿(mào)易、批發(fā)零售等行業(yè)，但排列次序存在一定差異。以受疫情影響最大的行業(yè)一為例，池州和黃山是旅游業(yè)，而其他市均為娛樂業(yè)。另外，從具體的行業(yè)來看，地域分布也具有一定差異，如農(nóng)業(yè)受沖擊較大的主要集中在皖北地區(qū)。

表3 各市受沖擊最大的前五個行業(yè)

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

（1）新型冠狀病毒疫情對各地市經(jīng)濟的影響均較大。疫情影響的持續(xù)時間和影響強度是造成經(jīng)濟影響的主要變量。疫情從心理、行為方式、出游方式、消費方式以及工作（教育）方式等方面影響公眾和社會，進而對經(jīng)濟造成沖擊。而經(jīng)濟體系的抗疫情沖擊能力由行業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)交易特點決定，且各市疫情情況存在較大差異，導致各市各行業(yè)受疫情影響具有顯著差異性。

（2）從行業(yè)受疫情沖擊情況來看，娛樂業(yè)、住宿餐飲業(yè)和旅游業(yè)三個行業(yè)受疫情沖擊最大；從各市經(jīng)濟受疫情沖擊情況來看，合肥、蚌埠、阜陽以及安慶受疫情沖擊嚴重，而淮北、池州、黃山和宣城受疫情沖擊相對較小。另外，雖然從整體上看，各市的主要受沖擊行業(yè)類型具有一定的共性，但不同市的各行業(yè)受疫情沖擊大小也不同。

（二）建議

新型冠狀病毒疫情對經(jīng)濟的損害是全方位的，各地市受疫情的影響存在差異，疫情對各行業(yè)的影響也存在差異。因此，根據(jù)影響程度的不同以及行業(yè)交易特點，把行業(yè)分為三個類別:第一類是疫情對行業(yè)的損害程度很深且在疫情以后很難補償，如娛樂業(yè)、餐飲住宿、農(nóng)業(yè)等；第二類是疫情期的損害程度雖然很深，但其損失能夠在疫情后得到一定恢復，如旅游業(yè)、交通運輸業(yè);第三類是疫情帶來新的增長機會,從災害產(chǎn)生的需求中受益，如從事在線教育、短視頻等信息技術(shù)服務企業(yè)。為此建議政府的扶助政策遵循以下原則：

（1）各市應該根據(jù)自身疫情情況以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特點，因地制宜，科學、靈活地制定經(jīng)濟扶助政策。

（2）對受災最深的行業(yè)不僅需要政策扶助，還要有相應的直接補貼?？刹扇《愂諟p免、財政補貼、面向行業(yè)一線提供培訓、幫助企業(yè)“帶貨”，在精準幫扶、個性化指導等方面深度著力，有序復工復產(chǎn)，最大限度減少疫情對經(jīng)濟造成的沖擊。

（3）政策性財政補貼應充分考慮在疫情控制過程中具有重大貢獻的行業(yè)，對那些具有重要貢獻的行業(yè)進行一定的政策扶持。同時，還要關愛弱勢群體，如農(nóng)民工，要給予更多的人性化關懷。