近30年國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)研究可視化分析

劉鵬瑞

（江蘇師范大學(xué)圖書館，江蘇徐州 221116）

0 引言

國際上，關(guān)于知識服務(wù)的研究最早出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代的服務(wù)行業(yè),主要集中于研究知識密集和創(chuàng)新密集的行業(yè),并取得了一定的研究成果。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著智慧圖書館和智慧服務(wù)概念的提出，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，知識服務(wù)引起了圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注和研究。本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化的方法，從外部特征和內(nèi)部特征兩方面研究了圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)研究的發(fā)文時(shí)間、發(fā)文地域及發(fā)文機(jī)構(gòu)合作、主題知識結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化和研究熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取WoS平臺SSCI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，以TS=（knowledge service OR service of knowledge）AND WC=（information science&library science）AND DT=（article OR review OR proceedings paper）AND PY=（1990—2019）為檢索策略進(jìn)行高級檢索，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)1 890篇。

1.2 研究方法

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化的方法，對國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)相關(guān)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理；使用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet和知識圖譜可視化分析工具CiteSpace［1］和 SciMAT［2］對該領(lǐng)域的發(fā)文時(shí)間、發(fā)文機(jī)構(gòu)合作，主題知識結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化和研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析。

2 文獻(xiàn)外部特征可視化分析

2.1 發(fā)文時(shí)間分析

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)認(rèn)為，文獻(xiàn)增長規(guī)律是反映某一科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)知識生長性和積累性的重要指標(biāo)。近30年國際圖書情報(bào)領(lǐng)域共發(fā)表知識服務(wù)相關(guān)研究文獻(xiàn)1 890篇，使用Excel工具對1 890篇相關(guān)文獻(xiàn)的題錄信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可知，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)的相關(guān)研究呈指數(shù)增長趨勢，與普賴斯文獻(xiàn)增長定律相吻合［3］。1990—1999年國際圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)χR服務(wù)的相關(guān)研究處于萌芽階段，年均發(fā)文量不足20篇，十年累計(jì)發(fā)文量不足200篇；2000—2009年，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)χR服務(wù)的相關(guān)研究處于初級發(fā)展階段，知識服務(wù)的研究日趨走熱，逐漸引起學(xué)者們的關(guān)注，年均發(fā)文量和十年累計(jì)發(fā)文量均翻了一番；2010—2019年，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)χR服務(wù)的相關(guān)研究進(jìn)入快速發(fā)展階段。尤其是2012年之后隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，知識服務(wù)的相關(guān)研究成為圖書情報(bào)領(lǐng)域十分熱門的研究話題，年均發(fā)文量超過100篇，十年累積發(fā)文量達(dá)到1 230篇，占近30年發(fā)文總數(shù)的65%。

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作分析

學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間的交流合作不僅能夠反映科研知識在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間的流動(dòng)情況，而且能夠一定程度上體現(xiàn)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的國際地位和國際影響力。本節(jié)使用知識圖譜分析工具CiteSpace構(gòu)建學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間的學(xué)術(shù)合作知識圖譜，如圖1所示，圖中的圓形節(jié)點(diǎn)代表學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)間的連線代表學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)的大小代表學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)間的發(fā)文篇數(shù)。在知識服務(wù)研究方面，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域，形成了以Wuhan University,University of Sheffield，Georgia State University，Yonsei University為核心的科研合作網(wǎng)絡(luò)。

3 文獻(xiàn)內(nèi)容特征可視化分析

3.1 主題知識結(jié)構(gòu)可視化分析

根據(jù)齊夫最省力原則，關(guān)鍵詞是最能表達(dá)文章主題的詞匯。對1 890篇知識服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)的題錄進(jìn)行關(guān)鍵提取，構(gòu)建關(guān)鍵詞的共詞矩陣，導(dǎo)入U(xiǎn)cinet中，轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵詞二值矩陣，進(jìn)行關(guān)鍵詞K-cores分析，最終生成關(guān)鍵詞K-cores共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。如圖2所示，節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞的核心程度，節(jié)點(diǎn)間的連線代表關(guān)鍵詞間的知識關(guān)聯(lián)。圖書館智慧服務(wù)相關(guān)研究關(guān)鍵詞的K-cores程度分為5個(gè)等級，核心程度由高到低分別為方形節(jié)點(diǎn)（K=3-核）、上三角形節(jié)點(diǎn)（K=2-核）、下三角形節(jié)點(diǎn)（K=1-核）、圓形節(jié)點(diǎn)（K=0-核）。其中，Knowledge Management，Informationservice，Innovate，library service等關(guān)鍵詞在知識服務(wù)相關(guān)研究的知識結(jié)構(gòu)中處于核心地位，此領(lǐng)域的相關(guān)研究在此研究基礎(chǔ)上不斷展開。Digital libraries，Information systems，knowledge transfer，outsourcing，information technology等關(guān)鍵詞是知識服務(wù)相關(guān)研究知識結(jié)構(gòu)中的主干研究內(nèi)容，而處于知識服務(wù)相關(guān)研究知識結(jié)構(gòu)邊緣位置的clouding computing，social media，ontology，databases，health，motivation關(guān)鍵詞是最近幾年科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和社會發(fā)展新出現(xiàn)的研究點(diǎn)和研究方向，是未來研究的熱點(diǎn)和研究趨勢，需要重點(diǎn)關(guān)注。

圖1 學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共線知識圖譜

圖2 k-core關(guān)鍵詞知識結(jié)構(gòu)知識圖譜

3.2 主題演化可視化分析

使用SciMAT知識圖譜繪制工具，以1 890篇知識服務(wù)的研究性文獻(xiàn)的作者關(guān)鍵詞集合為分析單元，進(jìn)行共詞分析和聚類分析。以5年為一周期，繪制不同時(shí)期研究主題的聚類主題網(wǎng)絡(luò)圖，識別國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)研究主題的演化路徑。

從演化路徑圖和各時(shí)期主題的演化狀態(tài)看，主題數(shù)量隨時(shí)間的推移不斷增多，呈多樣化發(fā)展，發(fā)文量在后期明顯增加，新的研究主題不斷涌現(xiàn)，研究內(nèi)容更加豐富。1990—1999年知識服務(wù)研究處于萌芽階段階：研究主題少，受關(guān)注程度低，與后期主題關(guān)聯(lián)度低。2000—2009年，知識服務(wù)研究處于初級發(fā)展階段：主題開始增多，但受關(guān)注程度依然不高，大量新生主題出現(xiàn)，主題間的連線增多，部分主流和支流研究方向得以演化發(fā)展，少量主題出現(xiàn)并消亡。2010—2019年的主題數(shù)量持續(xù)增多，研究熱度明顯升高，主題間演化更加復(fù)雜；主流演化方向穩(wěn)定發(fā)展并持續(xù)成為研究熱點(diǎn)，新的研究主題和穩(wěn)定的專業(yè)主題出現(xiàn)，但受關(guān)注程度低，并未成為研究中心?？傮w而言，知識服務(wù)的研究處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，主題演化關(guān)系復(fù)雜，主題分化、融合、轉(zhuǎn)移、再生現(xiàn)象明顯。國際圖書情報(bào)領(lǐng)域，知識服務(wù)研究經(jīng)歷了30年的發(fā)展，形成了以下5條主要演化路徑：

①libraries→Communication→Systems→Services→Model→Knowledge-management sysand Needs；

②Organizations→Information-technology and Innovation；

③Organizations→Behavior→Boundaries→Project；

④Capabilities→Decisions→Boundaries→Project；

⑤Collaboration→Physicians→Information organizations→Needsand Information-technology。

3.3 研究熱點(diǎn)可視化

在CiteSpace的應(yīng)用中，筆者繪制了過去30年中知識服務(wù)研究的概況，聚類算法為LLR，聚類標(biāo)簽詞取自引用文獻(xiàn)的標(biāo)題。如圖3所示，節(jié)點(diǎn)的大小能夠反映文獻(xiàn)引文數(shù)量的多少，節(jié)點(diǎn)越大，文獻(xiàn)引文數(shù)量越高。位置靠右邊的節(jié)點(diǎn)，代表近期引用的文獻(xiàn)，位置靠左的節(jié)點(diǎn)則相反［4］。圖中有384個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 219條線，“模塊化”的Q值為0.842 2。接近1，表示此網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)良好。在圖4中，通過聚類，我們可以知道，過去30年來，LIS領(lǐng)域知識服務(wù)的主要研究熱點(diǎn)包括以下10個(gè)方面：#0 information sharing behaviour［5］；#1 knowledge-sharing determinant；#2 outsourcing success［6-7］；#3 functional scorecard；#5 case study；#8 service innovation［8］；#9 a discussion；#13 information behavior；#14 public library service［9］。

4 結(jié)語

本文使用CiteSpace，Ucinet，SciMAT知識圖譜分析工具，以可視化的形式分析了近30年國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)研究相關(guān)文獻(xiàn)的外部特征和內(nèi)容特征。

圖3 基于文獻(xiàn)共被引的研究熱點(diǎn)聚類知識圖譜

外部特征。（1）從發(fā)文時(shí)間看，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)的相關(guān)研究的文獻(xiàn)曾指數(shù)增長趨勢；（2）從發(fā)文機(jī)構(gòu)合作看，形成了以Wuhan University，University of Sheffield，Georgia State University，Yonsei University等科研機(jī)構(gòu)為核心的科研合作網(wǎng)絡(luò)。

內(nèi)容特征。（1）主題知識結(jié)構(gòu)方面：Knowledge Management，Information service，Innovate，library service等關(guān)鍵詞在知識服務(wù)相關(guān)研究的知識結(jié)構(gòu)中處于核心地位；Digital libraries，information systems，knowledge transfer，outsourcing，information technology等關(guān)鍵詞是知識服務(wù)相關(guān)研究知識結(jié)構(gòu)中的主干研究內(nèi)容。（2）主題演化方面：知識服務(wù)的研究處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，主題演化關(guān)系復(fù)雜，主題分化、融合、轉(zhuǎn)移、再生現(xiàn)象明顯。國際圖書情報(bào)領(lǐng)域，知識服務(wù)研究經(jīng)歷了30年的發(fā)展，形成了以下5條主要演化路徑。（3）主題熱點(diǎn)研究內(nèi)容方面：通過CiteSpace聚類分析，過去30年來，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域知識服務(wù)的主要研究熱點(diǎn)包括#1 knowledge-sharing determinant；#2 outsourcing success；#3 functional scorecard等10個(gè)方面。