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    網(wǎng)聯(lián)汽車CAN總線信息安全研究

    2020-07-24 08:10:22秦詠梅
    時代汽車 2020年10期
    關(guān)鍵詞:CAN總線信息熵

    秦詠梅

    摘 要:現(xiàn)有的CAN總線異常檢測為一般采用更改汽車網(wǎng)關(guān)的軟硬件設(shè)計,成本較高;且針對網(wǎng)聯(lián)汽車的檢測方法,計算量大,實(shí)現(xiàn)困難。重放攻擊能破壞認(rèn)證的正確性,基于信息熵的CAN總線檢測方法可以依據(jù)它對汽車總線進(jìn)行檢測。

    關(guān)鍵詞:CAN總線;信息熵;信息檢測

    1 研究背景

    隨著汽車智能化程度越來越高,汽車電控系統(tǒng)也越來越復(fù)雜,使得ECU的控制任務(wù)量越來越大,電子控制單元與外界的信息交互也越來越頻繁,更多的電子設(shè)備需要通過CAN總線與汽車內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)連接。但是汽車網(wǎng)絡(luò)安全跟我們生活息息相關(guān),現(xiàn)有汽車網(wǎng)絡(luò)缺乏一定的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)手段,需要進(jìn)行加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)檢測。信息熵是一種基于大數(shù)據(jù)的汽車CAN總線異常檢測方法,可以通過數(shù)據(jù)對比,檢測出汽車是否有信息安全隱患,因此研究適合車載總線網(wǎng)絡(luò)的基于信息熵的CAN總線網(wǎng)絡(luò)異常檢測防護(hù)技術(shù)迫在眉睫。

    2 基于信息熵的CAN總線異常檢測

    這種檢測方法包括以下步驟:建立基線樣本庫;采集待測CAN總線報文并對報文數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;之后依據(jù)程序和公式對信息熵值和相對距離進(jìn)行計算;將計算得到的熵值和相對距離與基線數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比分析,檢測是否出現(xiàn)異常。通過信息熵和相對距離的變化趨勢來檢測當(dāng)前CAN總線網(wǎng)絡(luò)中是否出現(xiàn)異常,本發(fā)明能夠檢測車載CAN總線重放等攻擊,檢測精準(zhǔn),易于工程實(shí)現(xiàn),見圖1、圖2。

    3 檢測步驟

    一種基于信息熵的CAN總線異常檢測方法,包括以下步驟:

    步驟一.建立基線樣本庫;

    步驟二.采集待測CAN總線報文并對報文數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;

    步驟三.對處理后的報文數(shù)據(jù)進(jìn)行信息熵值計算、相對距離計算;

    步驟四.將計算得到的熵值和相對距離與基線數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比分析,檢測是否出現(xiàn)異常。

    上述步驟一的具體步驟包括:

    1-1)采集模擬真實(shí)環(huán)境下的CAN總線網(wǎng)絡(luò)中的報文作為原始數(shù)據(jù);

    1-2)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,統(tǒng)計出單位時間內(nèi)報文流量、報文自信息;

    1-3)對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值確定、閾值確定和相對距離確定;

    1-4)得到基線樣本庫。

    同時所述步驟1-3)中,熵值確定的具體步驟包括:

    令E表示為T時間內(nèi)出現(xiàn)的n種不同標(biāo)識符的CAN報文消息集合,其中E={ε1,ε2,…,εn},{C1,C2,…,Cn}為T時間內(nèi)出現(xiàn)的n種不同標(biāo)識符的CAN報文的發(fā)送周期;

    所述步驟四中,通過信息熵和相對距離的變化趨勢來判斷是否出現(xiàn)異常。具體判斷方法包括依據(jù)Ⅰ:當(dāng)CAN總線系統(tǒng)信息熵增加,判斷在原始報文基礎(chǔ)上,CAN總線中出現(xiàn)新的報文消息,CAN總線異常。具體判斷方法包括依據(jù)Ⅱ:當(dāng)相對距離得到正值的變化趨勢,判斷CAN總線中出現(xiàn)被重放的報文消息;當(dāng)?shù)玫截?fù)值的變化趨勢,判斷該消息的重放消失;當(dāng)相對距離不變時,判斷該消息沒有被重放。

    4 結(jié)論

    通過正常車載CAN總線網(wǎng)絡(luò),得到正常的報文數(shù)據(jù)庫,即基線樣本庫,與被測CAN總線數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,判斷檢測數(shù)據(jù)是否正常;在檢測時,巧妙地利用了CAN總線異常時信息熵和相對距離的變化規(guī)律,與待檢的車輛的車載總線數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,計算當(dāng)前總線網(wǎng)絡(luò)的信息熵和相對距離,通過信息熵和相對距離的變化趨勢來檢測當(dāng)前CAN總線網(wǎng)絡(luò)中是否出現(xiàn)異常,本發(fā)明具體地能夠檢測車載CAN重放等攻擊,并且達(dá)到預(yù)期檢測效果,檢測準(zhǔn)確度高。

    基金課題:株洲市社科研究課題:企業(yè)視角下五年制大專生心理行為偏差及其矯正研究(NO. ZZSK19100)

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