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      電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用探究

      2020-07-23 23:13:48黃軍明
      科學大眾 2020年6期
      關鍵詞:智能技術自動化控制電力系統(tǒng)

      黃軍明

      摘? ?要:近年來,隨著計算機技術的發(fā)展,智能技術逐步完善,相較于傳統(tǒng)的控制技術,其具有系統(tǒng)適用性好、綜合性能優(yōu)良的優(yōu)勢,能夠有效提升發(fā)電控制、電力輸配送、電網(wǎng)調(diào)度的自動化水平。具體來說,在電力系統(tǒng)自動化控制中,應用的智能技術有專家控制系統(tǒng)、模糊控制技術、神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術、線性最優(yōu)控制系統(tǒng),文章介紹了這些技術的應用情況。

      關鍵詞:電力系統(tǒng);自動化控制;智能技術;應用

      科學技術是第一生產(chǎn)力,人們?nèi)诤蠎昧擞嬎銠C技術、傳感技術、變頻技術、計算機集散控制技術、可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)控制技術等現(xiàn)代化科技,創(chuàng)造出了自動化控制系統(tǒng),并將其引入電力系統(tǒng),有效提升了電力管控水平。在此基礎上應用智能技術,能夠進一步優(yōu)化電力系統(tǒng),確保電力生產(chǎn)、輸配送中的問題得到更為合理的解決。

      1? ? 智能技術概述

      智能技術是一門基于計算機技術的現(xiàn)代化科技,其核心技術有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、啟發(fā)式搜索、模糊集理論等。相較于傳統(tǒng)的控制技術,其優(yōu)勢在于:(1)系統(tǒng)適用性好。智能技術能夠解決傳統(tǒng)控制技術無法解決的問題,能夠有效處理各類數(shù)據(jù)與信息,做出合理評估,發(fā)出相關指令并解決問題,有效強化系統(tǒng)的適應性。(2)綜合性能優(yōu)良。在智能技術應用過程中,根據(jù)魯棒性質(zhì)變化、響應時間、下降時間等因素,調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制能力,優(yōu)化工作效率與質(zhì)量,綜合性能優(yōu)良[1]。將其應用于電力系統(tǒng)的自動化控制技術體系中,可完善系統(tǒng)控制功能,全面優(yōu)化電網(wǎng)結構,提升發(fā)電控制、電力輸配送、電網(wǎng)調(diào)度的自動化水平,降低電力生產(chǎn)、輸送中的能源消耗,減少所產(chǎn)生的環(huán)境污染,推動電力系統(tǒng)的綠色化、智能化發(fā)展。

      2? ? 電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用分析

      2.1? 專家控制系統(tǒng)

      專家控制系統(tǒng)是智能技術的核心技術,吸收了電力領域的專家經(jīng)驗及理論,在產(chǎn)生問題后,計算機可模擬專家做出決策,解決相關問題。專家控制系統(tǒng)有著極高的專業(yè)水準,且內(nèi)容廣泛,應用于電力系統(tǒng)自動化控制中,推動了電力系統(tǒng)和計算機技術的深度融合,可有效提升電力控制的安全系數(shù)和可靠程度。電力系統(tǒng)構成復雜,在運行過程中,故障發(fā)生概率高,而專家控制系統(tǒng)能夠準確識別電力系統(tǒng)中發(fā)生的故障,及時向管理人員發(fā)出警報,讓故障檢修人員及時趕赴現(xiàn)場。而且,專家控制系統(tǒng)識別故障后,能夠?qū)收习l(fā)生的原因及位置進行分析,做出相應的處理措施,并且將相關故障信息提供給檢修人員,提升故障檢修效率,縮短電力供應中斷時間。

      2.2? 模糊控制技術

      在傳統(tǒng)控制模式下,要想提升電力系統(tǒng)控制精度,就必須實現(xiàn)對電力系統(tǒng)運行的動態(tài)監(jiān)測,提升測量精度,但是受到電力系統(tǒng)自身及外界因素的影響,電力系統(tǒng)測量精度難以提升,導致控制系統(tǒng)無法準確掌握系統(tǒng)運行情況,自動控制水平不高。模糊控制技術應用了模糊數(shù)學理論,對測量精度沒有太高的要求,只需采集數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)常規(guī)控制規(guī)則,對數(shù)據(jù)隸屬度問題展開全面分析,即可全面掌握電力系統(tǒng)運行信息,為自動化控制提供信息支持[2]。

      2.3? 神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術

      神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術融合了大量先進技術理論,包括遺傳算法、控制論、人工神經(jīng)理論等,能夠模擬人類大腦的思維,具備自主學習、自我管理、信息處理的能力,神經(jīng)網(wǎng)絡呈現(xiàn)非線性特征,在電力系統(tǒng)自動化控制中得到有效利用,技術以大腦神經(jīng)元來模擬電力控制系統(tǒng)節(jié)點,不同神經(jīng)元連接起來,就形成了一個完整的思維系統(tǒng),再通過調(diào)整連接權值,讓神經(jīng)網(wǎng)絡來非線性挖掘出各種信息,模擬人腦對采集的信息、數(shù)據(jù)進行整理分析。而且,神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術具備圖像信息提取、處理能力,能夠全面提升電力系統(tǒng)自動化控制水平。比如在繼電器保護中,應用人工神經(jīng)系統(tǒng),能夠有效提升保護的識別、計算速度,提升裝置的抗電流互感器飽和能力,提升在電力系統(tǒng)故障發(fā)生后的臨態(tài)過渡能力[3]。

      2.4? 線性最優(yōu)控制系統(tǒng)

      線性最優(yōu)控制技術在電力系統(tǒng)自動化控制中發(fā)揮著重要作用,其中典型的技術產(chǎn)品就是勵磁控制器,這一裝置可自動比對、分析發(fā)電機電壓的測量結果,基于比例-積分-微分(Proportion-Integral-Differential,PID)調(diào)節(jié)法,通過相關公式計算出控制電壓,以成移相角轉換勵磁,從而有效控制硅整流橋轉子電壓。長期實踐證明,在電力系統(tǒng)中,應用線性最優(yōu)控制系統(tǒng),可提升系統(tǒng)自動態(tài)品質(zhì)、電力輸送能力,全面優(yōu)化電力系統(tǒng),提升系統(tǒng)運行質(zhì)量。而且,這項技術被廣泛應用于電力設備中,比如在水輪發(fā)電機組上運用線性最優(yōu)控制系統(tǒng),可有效控制發(fā)電機的機制電阻,改善機組運行狀態(tài)。

      3? ? 結語

      隨著自動化控制技術體系在電力系統(tǒng)中的推廣應用,電力生產(chǎn)、電力輸配送、電網(wǎng)調(diào)度逐步實現(xiàn)了自動化控制,電氣生產(chǎn)、輸送的穩(wěn)定性、安全性得以提升。隨著社會的發(fā)展,電力網(wǎng)絡布設范圍逐步擴大,電力控制面臨更高的技術要求,引進智能技術,是對電力設備的自動監(jiān)控、科學調(diào)度,可以進一步提升電力系統(tǒng)管控水平,滿足人們的用電需求。

      [參考文獻]

      [1]王瑞梅,尹瀟宇,劉子睿,等.電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用[J].無線互聯(lián)科技,2020(1):151-152.

      [2]郭正堯,佟勝偉,戴文滔.電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用[J].通信電源技術,2019(12):137-138.

      [3]陳晶煒,柴燕.電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用及其優(yōu)勢研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2019(1):65-66.

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