計算機應用技術專業(yè)就業(yè)市場的調研分析

申海偉

進入信息時代，社會上對IT行業(yè)的人才需求非常大，而計算機應用技術專業(yè)專門培養(yǎng)能夠研發(fā)信息系統以及專門使用信息系統處理業(yè)務的人才，正對應這方面的市場需求。計算機應用技術專業(yè)為本科專業(yè)，不僅可以培養(yǎng)各種軟件開發(fā)人員，也可以培養(yǎng)圍繞信息系統構建和使用的其他人才，如需求分析師、架構師、測試員、運維專員等，這些可以視為該專業(yè)面對的核心就業(yè)崗位群。顯然，計算機應用技術專業(yè)的一個主要的職責就是圍繞核心崗位群培養(yǎng)符合要求的從業(yè)人員。

很多學校都設置了計算機應用技術專業(yè)，但基于各學校對于就業(yè)市場的理解不同，其授課內容各有側重點。顯然，當專業(yè)建設目標與就業(yè)市場偏離較大時，產出的畢業(yè)生往往無法滿足市場的需求而出現就業(yè)困難的現象，如果有一個統一的對就業(yè)市場的認識，就可以為畢業(yè)條件提供相對統一的畢業(yè)標準，提高學生的就業(yè)率。因此，找到一個科學的方法對就業(yè)市場進行深入認識，可以使得學?？梢杂嗅槍π缘倪M行專業(yè)建設，進而影響到成千上萬的畢業(yè)生的就業(yè)，是非常有意義的。

以往的研究者大多使用調查問卷的方式對畢業(yè)生或者企業(yè)進行調研而尋找對就業(yè)市場的認識，使用了多種多樣的分析思路，得到了很多各不相同的結論。韋小超采用描述性統計、相關分析、回歸分析等方法對正式調查的上海高校畢業(yè)生數據進行統計分析，并深入的研究了各種因素對留滬就業(yè)的影響;赫越在對大學生基層就業(yè)的影響因素分析中，對基層單位就業(yè)的大學生從學生的個人、家庭、制度、就業(yè)服務四個影響因素與大學生基層就業(yè)行為進行相關分析和回歸分析;張建霞通過對電子商務人員的員工素質的分析，經過一系列的運算，得出了不同的崗位對員工素質的最佳組合;李元俊通過對畢業(yè)大學生就業(yè)能力與社會需求匹配度的聚類分析，得出就業(yè)市場與學生的專業(yè)知識、專業(yè)技能等方面的對應關系。

本文認為調查問卷的樣本量太小，數據易受主觀因素的影響，很難達成對就業(yè)市場的客觀認識。現在網絡招聘已經成為基本所有公司的選擇，大多數崗位在招聘網站上都有明碼標價，崗位需求也非常精準明確，因此完全可以基于招聘信息來認識就業(yè)市場。而且招聘信息的數據量非常大，分析得到的結論會更加偏向客觀。因此，本文對熱門的招聘網站進行調查分析，尋找對計算機應用技術專業(yè)的就業(yè)市場的客觀認識，即就業(yè)市場對從業(yè)人員各種專業(yè)技能的需求程度，試圖解決專業(yè)建設目標導向問題。

本次調研的數據來自于使用爬蟲爬取的前程無憂北京站2018年跟計算機相關的崗位信息，限定于校園招聘和需1-3年工作經驗的社會招聘崗位，共計108144條。其中每一條數據包含了分類、名稱、薪資范圍、福利待遇、學歷要求、經驗要求、崗位需求、工作地點、公司規(guī)模、公司性質等字段。因為各地域的就業(yè)市場差別較大，本次調研中僅選擇北京地區(qū)進行研究，避免地域因素的影響。

在正式分析之前，本文首先解決了以下兩個問題，實現了數據篩選：

（1）篩選核心崗位群對應的招聘信息。跟計算機相關的崗位非常之多，但包含了非常多的銷售崗、實習崗、管理崗、文秘崗，它們也需要求職者具有計算機技能，但并非計算機應用技術專業(yè)的培養(yǎng)目標。另外，各種崗位存在名稱不同但需求類似的情況，無法通過崗位名稱來直接篩選。因此，對核心崗位群的招聘信息的篩選需要對崗位需求字段內容進行分析。

本文采用分詞技術在所有崗位需求信息中構建專業(yè)名詞的關聯網絡，通過去除關聯度最高節(jié)點的方法形成各種專業(yè)技能的子網絡，實現了專業(yè)技能名詞的分組。為了找到核心崗位群的相似崗位，本文采用了一批已被確認屬于核心崗位群的崗位需求樣本，從中分解出專業(yè)技能名詞，再對其他崗位計算相似度。該相似度的計算方法是如果存在跟核心崗位群的專業(yè)技能名詞同組的名詞，則相似度加1，如果存在其他組的專業(yè)名詞，則減1。最終，所有相似度在3以下的招聘信息被過濾掉，數據量減少至16204條。經過抽樣檢驗，其中98%的招聘信息都屬于計算機應用技術專業(yè)的培養(yǎng)目標。

（2）劃分?？飘厴I(yè)生和本科畢業(yè)生到不同級別的崗位。雖然招聘信息中都列明有學歷要求，但由于IT行業(yè)的特殊性，大多數社會招聘崗位對學歷的要求都標注為?？埔陨?，不能明確區(qū)分招聘對象為本科畢業(yè)生還是高職畢業(yè)生;另外，也存在一些技能要求非常高但學歷和經驗的要求非常低的職位，可以認為是標注錯誤。針對于這種情況，本文試圖使用更嚴謹的薪資水平字段來區(qū)分職位對學歷的要求。一些只是短時間學習就可勝任的職位顯然更適合高職畢業(yè)生，相應的薪資會比較低;而需要更專業(yè)技能的職位就比較適合本科畢業(yè)生，薪資會提高一些;薪資高到異常程度的話，可以認為是數據有誤。

基于以上認識，本文按照薪資對職位進行聚類，將所有數據分為3個檔次：最高等級職位的平均薪資為25.46-46.03萬元/年，顯然超出了我們對本科畢業(yè)生的就業(yè)水平的認識，因此認為這些職位是異常數據;第二檔次的崗位名稱的詞云圖如圖1，平均薪資為10.329-23.74萬元/年，應屬于本科畢業(yè)生的求職目標;第三檔次的崗位名稱詞云圖如圖2，平均薪資為5.67-10.19萬元/年，應屬于高職畢業(yè)生的求職目標。

通過以上兩個步驟的數據篩選，最終可得對應于計算機應用技術專業(yè)核心崗位群的職位數為10189條。

對這些職位的崗位要求重新進行專業(yè)技能名詞分組，可得到以下詞匯組為頻率較高的專業(yè)詞匯：

計算機基礎類：office/windows/excel

數據庫類：數據庫/mysql/sql/oracle/db2/sqlserver/mongodb

e/ui/react/css3/bootstrap/angular/nodejs/node.js/angula

rjs/es6/w3c/photoshop/webpack/dom/xml/json;

分布式與云計算類：分布式/虛擬化/hadoop/docker/vmwar

e/kafka/nosql/redis

網絡技術類：tcp/ip/網絡設備/交換機/網絡協議/網絡通信/vpn/網絡系統/防火墻/路由器/網絡安全/信息安全/計算機網絡/局域網/網絡管理/思科

測試類：測試用例/單元測試/測試計劃/測試工具/測試方法/測試報告

軟件工程類：需求分析/面向對象/設計模式/mvc/配置管理/敏捷/軟件工程/svn/git/maven

app開發(fā)類：android/安卓/ios/蘋果/app

web后端類：spring/php/tomcat/j2ee/hibernate/mybatis/

springmvc/weblogic/nginx/應用服務器/jsp/eclipse/asp/c#

/.net/springboot/webservice/apache/servlet/ssh

linux開發(fā)類：linux/unix/shell/腳本/perl/qt/socket/多線程

編程語言類：java/python/c/c++

其他跟本專業(yè)無關的詞匯或者相對稀少的詞匯略去。因為崗位需求中提及技術詞匯均表示要求求職者掌握相關技能，因此可以認為提及的頻率為關注度，而提及任何一類技術中任意詞匯即可認為該職位關注該類技術，因此可得各類技術的關注度柱狀圖如圖3所示：

可見計算機基礎知識應為求職者基本技能，基本不會被提及;app開發(fā)技術的關注職位數較少，可不進行培養(yǎng);數據庫、網絡技術、測試技術在不同檔次職位中關注度較高且變化不大，在高職和本科階段均為重點培養(yǎng)技能;而軟件工程、編程語言、分布式與云計算、web前端、web后端、linux開發(fā)這幾個方面應在本科階段加強培養(yǎng)，以應對更多的就業(yè)需求。

從上述分析過程可知，計算機應用技術專業(yè)的主要就業(yè)市場關注的主要專業(yè)技能為WEB前端、J2EE開發(fā)和Linux應用開發(fā)等方向，學生應在掌握這些專業(yè)技能的同時，掌握軟件工程方法，提高編程水平，就能相應的提高就業(yè)能力，達到更高的就業(yè)水平。

本文試圖使用數據分析技術從招聘信息中得到專業(yè)建設的目標導向建議，分析過程清晰，所得結論合理，適合于推廣到其他理工科專業(yè)。希望本文的嘗試能夠為廣大專業(yè)負責人提供一個科學的就業(yè)市場分析的方法。

參考文獻：

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