陳方舟
【摘要】近年來(lái),在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的積極作用下,各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了迅猛發(fā)展,公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理及分析方式也發(fā)生了較大的變化。對(duì)于這種情況而言,如果公司財(cái)務(wù)部門(mén)依然運(yùn)用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方式開(kāi)展相關(guān)工作,不但無(wú)法獲得良好的工作效果,還會(huì)阻礙財(cái)務(wù)管理工作的順利進(jìn)行,甚至?xí)?duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策造成嚴(yán)重的影響。若是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析中,將會(huì)促進(jìn)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量的提升,實(shí)現(xiàn)公司的穩(wěn)定發(fā)展。因此,本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在公司財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用進(jìn)行探究。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;財(cái)務(wù)分析;應(yīng)用
信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不斷發(fā)展與深化改革的過(guò)程中逐漸充斥各個(gè)領(lǐng)域,如教育、金融、購(gòu)物、旅游等,從而使得公司內(nèi)部的管理及工作方式發(fā)生了較大的改變[1]。財(cái)務(wù)分析作為財(cái)務(wù)管理中的主要工作,在信息化時(shí)代的影響下,工作人員對(duì)分析手段提出了新的要求,即對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的合理運(yùn)用。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),因財(cái)務(wù)分析涉及的范圍較廣,如公司分部和分支機(jī)構(gòu)的信息、創(chuàng)新金融工具的信息、核心與非核心信息等,所以會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),工作人員采集這些數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的作用下變得相對(duì)容易,如果使用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析、處理這些財(cái)務(wù)信息,十分困難的。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,將會(huì)使財(cái)務(wù)分析中存在的難題迎刃而解,確保分析效率和工作質(zhì)量的提升。
1、相關(guān)概述
1.1數(shù)據(jù)挖掘
1.1.1基本含義
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。該技術(shù)是在計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用的,數(shù)據(jù)挖掘方法包括統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等,有著針對(duì)性強(qiáng)、涉及范圍廣、效率高等優(yōu)勢(shì)[2]。若是將其應(yīng)用在公司的財(cái)務(wù)分析中,既可以解決傳統(tǒng)分析手段存在的局限性、不確定性等弊端,還可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值,為公司的各項(xiàng)活動(dòng)的開(kāi)展提供有效的數(shù)據(jù)支持。
1.1.2數(shù)據(jù)挖掘所具有的功能
首先,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在運(yùn)用時(shí)可發(fā)現(xiàn)廣義的、系統(tǒng)的知識(shí),并進(jìn)行概念描述。這里所說(shuō)的廣義知識(shí)是類別特征可以進(jìn)行概括描述的知識(shí);概念描述是對(duì)某一對(duì)象的內(nèi)涵或特點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致的描述;
其次,在對(duì)某一數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí),可發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),并從中找出隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng);
再次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)既可以發(fā)現(xiàn)同類事物的共同特點(diǎn),又能夠區(qū)分出與不同事物存在的本質(zhì)區(qū)別,以幫助人們更好地對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類;
最后,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以借助時(shí)間對(duì)未來(lái)的知識(shí)進(jìn)行預(yù)知,比如說(shuō),通過(guò)歷史和當(dāng)前的數(shù)據(jù)去推測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù),并做出準(zhǔn)確的判斷[3]。
雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有諸多優(yōu)勢(shì),但在具體的應(yīng)用中,要注意前提條件的合理性,只有同時(shí)滿足能夠清楚地定義問(wèn)題、存在潛在的有意義的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中包含隱藏的知識(shí)、處理數(shù)據(jù)的費(fèi)用低于應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所獲得的潛在知識(shí)而增加的利益這四個(gè)條件,才能夠提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值,以獲得良好的數(shù)據(jù)挖掘效果。
1.2財(cái)務(wù)分析
財(cái)務(wù)分析是基于會(huì)計(jì)核算和報(bào)表資料及其他相關(guān)資料,采用專業(yè)的技術(shù)和方法,對(duì)公司等經(jīng)濟(jì)組織過(guò)去和現(xiàn)在有關(guān)籌資、投資、經(jīng)營(yíng)等活動(dòng)的盈利、償還以及增長(zhǎng)能力狀況等方面的事宜進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。財(cái)務(wù)工作人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí),常用的方法有比較分析法、比率分析法和因素分析法,方法的服務(wù)對(duì)象包括公司的資金運(yùn)作、財(cái)務(wù)政策、經(jīng)營(yíng)管理、投融資管理和財(cái)務(wù)報(bào)告。公司在日常的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展過(guò)程中,只有將自身的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行深入、詳細(xì)的分析,才能夠了解整體的經(jīng)濟(jì)概況,以便為經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的順利開(kāi)展及未來(lái)的長(zhǎng)久發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公司財(cái)務(wù)分析中的有效應(yīng)用
2.1數(shù)據(jù)挖掘適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的特點(diǎn)
當(dāng)前,在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)日益發(fā)展的大環(huán)境下,行業(yè)與行業(yè)、公司與公司之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。公司若想在愈演愈烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位,除了要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展做好創(chuàng)新理念及優(yōu)化管理等工作外,還要重視財(cái)務(wù)管理及會(huì)計(jì)核算所涉及的各項(xiàng)工作,尤其是其中的財(cái)務(wù)分析,并根據(jù)工作所需合理引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。但在實(shí)際應(yīng)用中,工作人員要滿足以下特點(diǎn)的要求:
(1)在新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新理念的作用下,公司的股東結(jié)構(gòu)較以往相比發(fā)生了較大的變化,逐漸朝向多元化的趨勢(shì)發(fā)展。在這種情況下,公司不僅要考慮并分析現(xiàn)有股東提出的資料和要求,還要將自己推給潛在的投資者,通過(guò)其加入來(lái)提高自己的綜合實(shí)力。
(2)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,財(cái)務(wù)分析既要遵循“去其糟粕,取其精華”的原則保留傳統(tǒng)分析方法中存在的優(yōu)勢(shì),又要迎接未來(lái),對(duì)新型技術(shù)進(jìn)行合理的運(yùn)用。通過(guò)調(diào)查了解到,因公司潛在的投資者逐漸增多,所以財(cái)務(wù)分析相關(guān)工作人員需要做的是為其提供重要的決策信息,以為后續(xù)的工作提供依據(jù)[4]。若想尋求滿意的潛在投資者,就需要公司全面分析內(nèi)部和外部的經(jīng)營(yíng)、發(fā)展情況以及未來(lái)的走向,以提高自己的吸引力。
(3)公司要善于運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)包裝自己,并將相關(guān)信息放在平臺(tái)中,以便投資者的了解和決策。
(4)在如今的形勢(shì)下,公司要注重資源的豐富性和長(zhǎng)久性,在無(wú)形資產(chǎn)中納入企業(yè)文化、顧客市場(chǎng)、知識(shí)以及人力等方面的資源。
2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為財(cái)務(wù)分析提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持
因數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍較廣,所以在不同的領(lǐng)域中會(huì)有一定的區(qū)別,若是將其應(yīng)用在財(cái)務(wù)管理中的財(cái)務(wù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)成為一種新型的財(cái)務(wù)信息處理手段,有著抽取、轉(zhuǎn)換、分析及其他模型化處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的功能。在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí),其目的不僅僅是了解公司的各種狀況,還是為公司提供更有價(jià)值的決策信息,指引公司的向前發(fā)展。據(jù)了解,在技術(shù)人員的不斷研究和實(shí)踐下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可在公司財(cái)務(wù)分析中進(jìn)行廣泛使用,存在的價(jià)值也得到了激發(fā)。
首先,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到各領(lǐng)域的青睞和廣泛使用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,各行業(yè)存在的海量數(shù)據(jù)收集問(wèn)題的解決得益于大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。因公司財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的頻繁運(yùn)用,所以積累力了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中囊括了各種信息。想要從中提取最有價(jià)值的信息,就要通過(guò)財(cái)務(wù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn),而財(cái)務(wù)分析效果將由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)決定,這樣既可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與真實(shí)性,又能夠發(fā)現(xiàn)與原始數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的信息,并對(duì)隱藏于數(shù)據(jù)背后的知識(shí)進(jìn)行挖掘,從而為公司的各項(xiàng)決策奠定基礎(chǔ)。
其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已成為一種操作靈活且穩(wěn)定的手段。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自研發(fā)至今已有數(shù)十載,正是因?yàn)闀r(shí)間的變遷和研究人員的不懈努力,才使得該項(xiàng)技術(shù)愈發(fā)成熟、穩(wěn)定且容易操作[5]。將其應(yīng)用在公司財(cái)務(wù)分析中,既可以使傳統(tǒng)的分析手段得到優(yōu)化,又能夠便利工作人員的分析方式,使其在分析過(guò)程中獲得更多有價(jià)值的信息。此外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理運(yùn)用還將成為公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗地位的重要利器。
結(jié)語(yǔ):
綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公司財(cái)務(wù)分析中的有效運(yùn)用,通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深層次分析,能夠幫助公司采集到更多有價(jià)值的隱藏信息,牢牢把握市場(chǎng)提供的新機(jī)遇,這對(duì)公司經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升及持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展將會(huì)起到推波助瀾作用。
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