大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)ERP管理系統(tǒng)的影響與策略研究

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)讓企業(yè)管理又新增了一個(gè)方向。ERP管理系統(tǒng)作為現(xiàn)代企業(yè)信息化的標(biāo)志，各大企業(yè)都開(kāi)始征用，來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的管理和構(gòu)建更完善的內(nèi)部流程。大數(shù)據(jù)對(duì)ERP的影響很大，企業(yè)如何在龐大的數(shù)據(jù)中獲取較有價(jià)值的來(lái)作用于企業(yè)，如何保持在新時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就變成了一個(gè)大問(wèn)題。本文簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)的特征及其大數(shù)據(jù)給ERP帶來(lái)的影響，最后結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征提出企業(yè)可以改進(jìn)的策略。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想讓ERP管理體系發(fā)揮最大功效就需要打造可視化的生產(chǎn)線，同時(shí)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)物流智能化，輔以現(xiàn)代化的決策管理，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)處理大數(shù)據(jù)的成本的減少，提高獲取的數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造更好的效益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);ERP管理系統(tǒng);策略

一、引言

美國(guó)Kindergartner咨詢公司在1993年先提出企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）來(lái)解決企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下面臨的經(jīng)營(yíng)管理難題。ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）是一個(gè)打包集成的業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)，它集成了高級(jí)業(yè)務(wù)管理概念和信息處理技術(shù)。為企業(yè)信息化提供全面，系統(tǒng)的解決方案，以管理人力，財(cái)產(chǎn)和財(cái)務(wù)等資源，以最大限度地利用企業(yè)資源，提高運(yùn)營(yíng)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)有效的業(yè)務(wù)管理和經(jīng)濟(jì)效益。但是，隨著各種新技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在改變并影響著企業(yè)資源計(jì)劃軟件。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)增加收入，改進(jìn)并簡(jiǎn)化內(nèi)部流程。只有充分利用業(yè)務(wù)流程，ERP數(shù)據(jù)才能真正做到改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。

根據(jù)《信息周刊》的報(bào)道，公司通常僅能分析出 12%的數(shù)據(jù)有88%的數(shù)據(jù)被他們忽略或錯(cuò)失了。撇開(kāi)ERP與生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效益也無(wú)多方都骨肉相連不說(shuō)，這些系統(tǒng)中包含的大量信息就令人興奮了。另外，將第三方源的KCB與企業(yè)管理者ERP平臺(tái)同步有助于企業(yè)理解特定過(guò)程。在處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，企業(yè)需要考慮很多方面。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)很好的切人點(diǎn)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)ERP系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，使公司能夠有效地提取信息，為公司發(fā)展需要提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支持并做出準(zhǔn)確的決策來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

隨著名人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的成熟和傳播，人類社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)資源的不斷生產(chǎn)，使得它已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)深藏著巨大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)主要有4個(gè)特點(diǎn)，分別為：體量大（ Volume）、種類多樣（Variety）、高速運(yùn)行和傳播（Velocity）、價(jià)值密度偏低（Value）：

（一）體量大

大數(shù)據(jù)以“大”為特征，伴著信息技術(shù)迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)中的社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)工具成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。例如，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)你在天貓上購(gòu)物時(shí)，它每天統(tǒng)計(jì)交易近2億用戶的交易;而在微博上，每天的用戶數(shù)據(jù)量是非常巨大的，那么就需要非常強(qiáng)大智能的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)處理、分析、預(yù)測(cè)和處理這些大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

（二）種類多樣

大量的數(shù)據(jù)種類和格式日益變得豐富，不再是以前已經(jīng)限定了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容。目前的數(shù)據(jù)類型不僅是公文式，還有圖像、視頻、聲音、地理位置信息等多類型數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕大多數(shù)。如淘寶、微博、網(wǎng)易云音樂(lè)等平臺(tái)會(huì)利用用戶的日志數(shù)據(jù)分析出用戶的習(xí)慣偏好以及最近的需求，然后根據(jù)這些向用戶進(jìn)行推薦。

（三）高速處理和傳輸

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生非?？?，主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳送。每個(gè)人每天都會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向大數(shù)據(jù)提供大量的信息，這些數(shù)據(jù)需要及時(shí)處理，所以保存這些數(shù)據(jù)就是個(gè)重要問(wèn)題。小規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要大量資本時(shí)非常不經(jīng)濟(jì)，大部分平臺(tái)的一些非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就需要及時(shí)地進(jìn)行整理，所以更為麻煩，在這種情況下，就要求數(shù)據(jù)處理速度要極快。服務(wù)器的許多資源用于實(shí)時(shí)的處理和計(jì)算。因?yàn)閿?shù)據(jù)隨時(shí)都在增長(zhǎng)，所以要想占上風(fēng)，必須比任何人都快。

（四）價(jià)值密度偏低

這是大數(shù)據(jù)的核心特征。大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的小數(shù)據(jù)相比，最大的價(jià)值就是在許多相關(guān)類型的數(shù)據(jù)中識(shí)別重要的數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)和分析未來(lái)動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。相對(duì)地說(shuō)，對(duì)某些應(yīng)用程序無(wú)效的信息會(huì)成為其他應(yīng)用程序中最重要的信息，數(shù)據(jù)的價(jià)值也是相對(duì)的。數(shù)據(jù)的細(xì)小細(xì)節(jié)可能會(huì)像網(wǎng)絡(luò)中的線路一樣產(chǎn)生巨大的影響。微博通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)迅速擴(kuò)散，出現(xiàn)了大量相關(guān)信息，價(jià)值不菲。因此，必須保存全部數(shù)據(jù)，以確保新生成的應(yīng)用程序具備足夠有效的信息。數(shù)據(jù)絕對(duì)數(shù)量會(huì)因此急劇增加，相反，有效的信息會(huì)持續(xù)減少，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度也會(huì)降低。

三、大數(shù)據(jù)給企業(yè)EPR系統(tǒng)管理帶來(lái)的影響

（一）銷售預(yù)測(cè)：提高對(duì)消費(fèi)者個(gè)性要求的滿足

實(shí)際上，結(jié)合大數(shù)據(jù)的EPR系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的需要進(jìn)行消費(fèi)預(yù)測(cè)。據(jù)Smart Data Collective網(wǎng)站介紹，零售商應(yīng)該結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和ERP系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)特定項(xiàng)目的需求。像Target或Walmart這樣的大型零售企業(yè)，ERP系統(tǒng)有重要的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品供應(yīng)和庫(kù)存的所有類型的信息。比如蘋(píng)果公司要發(fā)布新品便可以通過(guò)分析消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，可以滿足更過(guò)消費(fèi)者的個(gè)性偏好，在機(jī)子顏色，手機(jī)配件（耳機(jī)，充電器等）做更加豐富的設(shè)計(jì)，以此來(lái)預(yù)測(cè)銷售量，更好地進(jìn)行庫(kù)存管理。

（二）改善排程：技術(shù)創(chuàng)新，降低成本

銷售預(yù)測(cè)確實(shí)潛力巨大，但這并不是大數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)集成所帶來(lái)的唯一優(yōu)勢(shì)。由于實(shí)時(shí)信息越來(lái)越多，只有集成了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)才能改善項(xiàng)目管理和排程程。例如，根據(jù)ERPFocris網(wǎng)站表示，企業(yè)在遠(yuǎn)程制造設(shè)備移動(dòng)設(shè)備中也可以隨時(shí)存取信息，企業(yè)能夠更好地洞察所有運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，有效地預(yù)約生產(chǎn)，節(jié)約時(shí)間和資源，在其他地方更有效地使用儲(chǔ)存的資源。

（三）改善供應(yīng)鏈

ERP系統(tǒng)可以連接地理空間數(shù)據(jù)，改善供應(yīng)鏈中的物流管理，提高運(yùn)輸和流動(dòng)效率。在供應(yīng)鏈運(yùn)行中，如何對(duì)癥跟蹤各個(gè)生產(chǎn)的零部件是許多企業(yè)共同面臨的最大挑戰(zhàn)之一。具備更好的洞察力，管理供應(yīng)商才能更好地進(jìn)行生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品的流動(dòng)管理。企業(yè)可通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化路徑，產(chǎn)品可在該渠道前后移動(dòng)，還可查看交通信息和所需的穿梭卡車(chē)。它還能改善企業(yè)供應(yīng)鏈的可視性更好地觀察資產(chǎn)流動(dòng)，完善企業(yè)的資產(chǎn)管理。

（四）更好地輔助招聘

獲得更優(yōu)質(zhì)的人才，實(shí)行更有效的流程才能大大改善和提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。許多企業(yè)開(kāi)始依托大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行更加全面的招聘工作。Social ERP公司的執(zhí)行委員會(huì)的子公司SHL獲取了全世界2500萬(wàn)名職員的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)用于更好的人才收購(gòu)。ERP系統(tǒng)管理可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)確定人才缺口的位置并提供最佳的解決方案。

ERP和大數(shù)據(jù)分析的合并能在商務(wù)上提供許多優(yōu)勢(shì)。有效使用數(shù)據(jù)將有助于改善顧客關(guān)系、改善產(chǎn)品、提高供應(yīng)鏈效率、找到彌補(bǔ)人才缺口的候選人。

四、結(jié)合大數(shù)據(jù)和EPR系統(tǒng)管理的策略

（一）打造數(shù)據(jù)可視化的生產(chǎn)線

將硬件設(shè)備數(shù)據(jù)導(dǎo)人ERP，進(jìn)行了重組應(yīng)用分析。設(shè)置工廠終端用數(shù)據(jù)來(lái)描述整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，用數(shù)據(jù)研究，用數(shù)據(jù)嘗試，用數(shù)量創(chuàng)新，用數(shù)據(jù)管理企業(yè)管理者。例如，目前，一些自動(dòng)化程度較低、價(jià)格較高的企業(yè)都引進(jìn)了MES，來(lái)實(shí)現(xiàn)制造透明化工廠?！皵?shù)據(jù)的可視化”是當(dāng)前的大趨勢(shì)，通過(guò)圖形、圖像、動(dòng)面等一起展示數(shù)據(jù)，更好地理解和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的淺層關(guān)系。以前的企業(yè)的管理人員中，90%使用自身ERP的數(shù)據(jù)，只有1 0%的企業(yè)的管理人員使用外部數(shù)據(jù)，在未來(lái)的企業(yè)中，有會(huì)使用到50%的自己的數(shù)據(jù)，新媒體與外部的數(shù)據(jù)的將會(huì)更多的發(fā)揮作用。企業(yè)打造可視化數(shù)據(jù)生產(chǎn)線可以給企業(yè)帶來(lái)更多的效益。

（二）促進(jìn)企業(yè)內(nèi)物流智能化

智能物流的本質(zhì)是“物聯(lián)”，所以其他的智能化設(shè)備（立庫(kù)，庫(kù)線邊緣，A C.V等）驅(qū)動(dòng)，減少人為操作因素，根據(jù)臺(tái)賬來(lái)走流程，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化，提高工作的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。企業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)利用ERP平臺(tái)的物流管理模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)更多的自動(dòng)化物流操作，在促進(jìn)工作效率改進(jìn)的同時(shí)還能節(jié)省一些人力成本。

（三）決策管理現(xiàn)代化

大數(shù)據(jù)時(shí)代下決策管理現(xiàn)代化的核心體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上并且靠流程驅(qū)動(dòng)。決策管理現(xiàn)代化既能提升了企業(yè)處理業(yè)務(wù)的效率又能提高企業(yè)內(nèi)部溝通的質(zhì)量和效率。為此企業(yè)要依托ERP系統(tǒng)建立完善的企業(yè)外部信息交流渠道同時(shí)為高層的決策提供專門(mén)的信息資料庫(kù)，使其流程化。要做到減少企業(yè)的“人治”色彩，才能使企業(yè)走向制度化運(yùn)營(yíng)。所以要為新的管理方法的實(shí)現(xiàn)提供有效地平臺(tái)，這就是大數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)結(jié)合在企業(yè)決策管理中最好的體現(xiàn)。

（四）降低處理大數(shù)據(jù)的成本，提高數(shù)據(jù)的價(jià)值

企業(yè)的數(shù)量投資回報(bào)是將數(shù)量?jī)r(jià)值除以數(shù)據(jù)大會(huì)計(jì)。因此企業(yè)管理者必須要做到降低數(shù)據(jù)成本，來(lái)提高數(shù)據(jù)的價(jià)值。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)過(guò)多，如何以較少的成本來(lái)提取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值就是非常需要現(xiàn)代企業(yè)解決的問(wèn)題。減少處理大數(shù)據(jù)成本的做法，其中最重要的是將低活躍度的數(shù)量轉(zhuǎn)移到低成本的儲(chǔ)存器。這要求企業(yè)收集更多、更全面的數(shù)據(jù)來(lái)增加所獲得的數(shù)據(jù)的價(jià)值，社交ERP是當(dāng)今比較好的渠道，

結(jié)論

ERP系統(tǒng)是一個(gè)企業(yè)用來(lái)全面管理信息技術(shù)的平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和行業(yè)趨勢(shì)是不斷變化的，企業(yè)必須學(xué)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、集成新需求和新技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)新、發(fā)新的經(jīng)營(yíng)管理模式，實(shí)行現(xiàn)代化的決策管理，避免被市場(chǎng)淘汰。本文討淪了大數(shù)據(jù)的特征，并介紹了該大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)ERP系統(tǒng)的影響，它帶來(lái)的便利和好處。企業(yè)在使用ERP系統(tǒng)時(shí)，基于大數(shù)據(jù)，不斷地優(yōu)化信息功能和智能體驗(yàn)，使企業(yè)更好地適應(yīng)新的商業(yè)環(huán)境，更好地完成供應(yīng)商、合作伙伴和客戶之間的業(yè)務(wù)合作。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展為ERP的網(wǎng)絡(luò)化提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，滿足了ERP應(yīng)用集成和業(yè)務(wù)協(xié)作的需求，為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更大的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的管理人員為了保持公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，大量收集、發(fā)掘和利用大量的數(shù)據(jù)。企業(yè)創(chuàng)造了更多的商業(yè)模式，在新時(shí)代下形成新的決策支持、自我成長(zhǎng)、自我增強(qiáng)是有十分必要的。

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作者簡(jiǎn)介：

黃可欣（1973.6 - ），男，漢族，吉林省吉林市人，碩士，F(xiàn)IPA經(jīng)濟(jì)師，研究方向：信息管理、審計(jì)、稅法。