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    規(guī)模效應(yīng)與價(jià)值效應(yīng)

    2020-07-23 07:07:50趙夢(mèng)雪涂序平楊可玉
    關(guān)鍵詞:賬面市值股票

    趙夢(mèng)雪 涂序平 楊可玉

    摘要:本文基于FamaFrench三因子模型考察了2009年5月至2017年12月的深圳A股主板、中小板市場(chǎng)股票,采用SizeB/M方法構(gòu)建25投資組合對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明:(1)在我國(guó)深圳A股主板、中小板市場(chǎng)中存在規(guī)模效應(yīng),即股票收益率與公司規(guī)模呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;(2)存在價(jià)值效應(yīng),股票收益率與公司賬面市值比呈正相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:FamaFrench三因子模型;深圳A股主板、中小板市場(chǎng);規(guī)模效應(yīng);價(jià)值效應(yīng)

    基金項(xiàng)目:2019年度嘉興學(xué)院大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃(SRT)重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):CD8517192012)

    一、文獻(xiàn)綜述

    資本資產(chǎn)定價(jià)模型在現(xiàn)代金融市場(chǎng)價(jià)格理論中起重要作用,Sharpe等(1964)提出了著名的CAPM模型,認(rèn)為股票風(fēng)險(xiǎn)的唯一來(lái)源是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)B。但后來(lái)很多實(shí)證研究表明CAPM模型已不能夠充分描述股票收益率(RoII,1977; Stattman,1980;Banz,1981)。20世紀(jì)80年代以來(lái),學(xué)者們開(kāi)始研究“規(guī)模效應(yīng)”的存在性,Banz(1981)最先發(fā)現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)的存在,他提出了公司規(guī)模越小,股票回報(bào)率越高。Fama-French(1992)進(jìn)一步觀察了規(guī)模效應(yīng),把股票按規(guī)模和B系數(shù)分類發(fā)現(xiàn),在同等規(guī)模下市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)高的股票并不比市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)低的股票收益高。Fama-French( 1992)三因子模型對(duì)于CAPM模型進(jìn)行改進(jìn),引入了市值因子(SMB)和賬面市值比因子(HMI),發(fā)現(xiàn)賬面市值比越高的股票,平均收益率則越高。后來(lái),F(xiàn)ama和French( 2015)在三因子模型上,分別加入代表投資和盈利能力的CMA和RMW因子,組成了五因子模型,但其解釋效力相較于三因子并沒(méi)有太大提升,且新加入的兩個(gè)因子與HML因子間有比較強(qiáng)的共線性,因而目前學(xué)界應(yīng)用較多的依舊是三因素模型。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)上的規(guī)模效應(yīng)與價(jià)值效應(yīng)進(jìn)行了研究,劉維奇等(2010)使用Fama-French三因子模型對(duì)比驗(yàn)證了股改對(duì)中國(guó)股市的影響。趙勝民(2016)實(shí)證發(fā)現(xiàn)規(guī)模因子和賬面市值比因子對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)具有較強(qiáng)的解釋能力。接著也有學(xué)者實(shí)證得出我國(guó)A股市場(chǎng)存在明顯的規(guī)模效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)(胡蒙愛(ài)等,2017;李博文,2017)。

    本文希望借鑒國(guó)際上的研究成果對(duì)我國(guó)深圳A股市場(chǎng)上價(jià)值效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)是否存在進(jìn)行論證,并且對(duì)這兩種效應(yīng)與股票回報(bào)率之間的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)深入的研究。

    二、模型與數(shù)據(jù)

    本文根據(jù)我國(guó)深圳A股主板、中小板市場(chǎng)白2009年5月至2017年12月的股票市場(chǎng)數(shù)據(jù),旨在通過(guò)運(yùn)用Fama-French三因子模型,研究規(guī)模效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)。研究樣本取白國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),在篩選股票樣本時(shí),剔除金融類公司、所有PT、ST和* ST的公司以及月度股票收益率數(shù)據(jù)缺失的樣本股票。

    Fama-French三因子模型可以寫(xiě)成:

    三、Fama-French三因素模型實(shí)證分析

    (一)組合的構(gòu)造

    本文中投資組合使用群內(nèi)分組法,構(gòu)造了Size-B/M 25投資組合。即根據(jù)每年4月30日股票總市值的大小將樣本股票分成5組,再按每組每只樣本股票賬面市值比的高低又分成5組,由此可得25個(gè)投資組合,進(jìn)而算出被解釋變量超額收益率(Rt-Rf)。

    根據(jù)每年4月30日的市值大小,將股票分為大、小兩組。再根據(jù)上年末的賬面市值比將這兩組再分為高、中、低三組,由此可得到六組投資組合,96組SMB和HML的數(shù)值。

    (二)投資組合的實(shí)證分析

    用25組股票數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的結(jié)果,如表1所示:

    由表1可知,組合截距a的t值均不顯著,說(shuō)明模型中的各因素能夠較好地解釋股票收益率的截面差異。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因子系數(shù)h的t值高度顯著,表明其仍具有較強(qiáng)的解釋能力。

    規(guī)模因子SMB的系數(shù)s是驗(yàn)證規(guī)模效應(yīng)存在的主要變量,從回歸結(jié)果來(lái)看,當(dāng)控制賬面市值比不變時(shí),系數(shù)s隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大而減小,這也說(shuō)明股票超額收益率與公司規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。從顯著性看,這種效應(yīng)在小規(guī)模公司更為顯著。

    賬面市值比因子HML的系數(shù)h在賬面市值比較低的兩組基本顯著為負(fù),在賬面市值比最高的兩組大于O;當(dāng)控制市值大小不變時(shí),隨著公司賬面市值比的增加,系數(shù)h值逐漸增大,股票收益率和公司賬面市值比之間呈正相關(guān)關(guān)系,存在價(jià)值效應(yīng),且隨著賬面市值比的增加,其顯著性不斷增強(qiáng),這說(shuō)明價(jià)值效應(yīng)主要由高帳市比公司產(chǎn)生。

    四、結(jié)論與討論

    通過(guò)實(shí)證分析,本文得出結(jié)論:深圳A股主板、中小板市場(chǎng)存在明顯的規(guī)模效應(yīng)和價(jià)值效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)是由于小規(guī)模公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大,投資者要求獲得更多的收益作為補(bǔ)償,因此期望收益率就會(huì)越高;投資者對(duì)于收益率相對(duì)穩(wěn)定的大規(guī)模公司,期望的收益率就相對(duì)較低;價(jià)值效應(yīng)是由于低賬面市值比公司股票的市場(chǎng)價(jià)值在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)被高估,當(dāng)投資者的反應(yīng)得到調(diào)整,期望收益率會(huì)隨之變小。同理,投資者容易對(duì)高賬面市值比公司的經(jīng)營(yíng)狀況持消極態(tài)度,因此要求的期望收益率會(huì)較高。

    參考文獻(xiàn):

    [1]胡蒙愛(ài),涂序平,祝狄昱.Fama- French五因素模型更具有解釋力嗎[J]合作經(jīng)濟(jì)與科技,2017(10):82- 85

    [2]劉維奇,牛晉霞,張信東.股權(quán)分置改革與資本市場(chǎng)效率——基于三因子模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]會(huì)計(jì)研究,2010(03): 6572+97

    [3]朱紅兵,張兵,陳慰.投資者情緒、賣空限制與規(guī)模溢價(jià)效應(yīng)研究[J]證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào),2019(12):60-70

    [4]趙勝民,閆紅蕾,張凱.Farna-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來(lái)自中國(guó)A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2016(02)41-59

    [5]Grace Xing Hu.Can Chen.Yuan Shao.Jiang Wang. Fama- French in China: Size and Value Factors in Chinese Stock Returns[J].lnternational Review of Finance.2019.19(1)

    [6] Lin J.Wang M.Cai L Are the Farna French Factors Good Proxies for Latent Risk Factors? Evidence from the Data of SH SE inChina[J] Econornics Letters.2012

    [7] Fama E.French K. Comnion Risk Factors in the Returnson Stocks and Bonds[J] .Journal of Financial Economics.1993

    作者簡(jiǎn)介:

    趙夢(mèng)雪,女,新疆烏魯木齊人,嘉興學(xué)院商學(xué)院2017級(jí)金融172班,學(xué)生;

    涂序平,男,江西南昌人,嘉興學(xué)院商學(xué)院,講師;

    楊可玉,女,湖南益陽(yáng)人,嘉興學(xué)院商學(xué)院2017級(jí)金融172班,學(xué)生。

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