賴智平
——依托科技力量 強化信息支撐 全方位賦能軌道交通安全管控警務(wù)創(chuàng)新建設(shè)

本刊記者 李瑾

近年來，深圳公交公安直面嚴峻的軌道交通公共安全形勢與有限警力間的問題矛盾，在公安多元信息采集的基礎(chǔ)上，根據(jù)公交警務(wù)特色需求，由深圳市軌道交通安全警務(wù)創(chuàng)新實驗室牽頭，研發(fā)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺，構(gòu)建軌道交通智慧警務(wù)新模式，涵蓋公交警務(wù)“打防管控建”等各項工作，在預防和處置重點人員、大型活動客流安保、多維數(shù)據(jù)融合碰撞等方面取得了顯著成效，為軌道交通安全管控工作實現(xiàn)從“汗水警務(wù)”向“智慧警務(wù)”的轉(zhuǎn)變提供了示范。

本期專題人物，邀請深圳市軌道交通安全警務(wù)創(chuàng)新實驗室常務(wù)副主任賴智平，與讀者分享軌道交通安全管控警務(wù)創(chuàng)新過程中的深圳經(jīng)驗。

記者：深圳公交公安決定在全市開展軌道交通警務(wù)創(chuàng)新建設(shè)，出于何種考慮？意義何在？

賴智平：公共交通作為城市運行大動脈，深刻影響著城市發(fā)展。近年來，深圳公共交通發(fā)展迅猛，已基本形成“軌道交通為骨架、常規(guī)公交為網(wǎng)絡(luò)、出租車為補充、慢行交通為延伸”的多層次公共交通體系。截至2020年6月，全市已開通8條地鐵線路303.4公里181個站點，日均客運量超571萬人次，最高超過702萬人次，轄區(qū)客流數(shù)據(jù)1100余萬人，是深圳總?cè)丝诘囊话?。?020年底深圳軌道交通將超417公里，日均客流將達到800萬人次以上。到2030年，將達33條線1335公里，是目前已開通長度的4.7倍，并將形成新的常態(tài)化地鐵潮汐大客流和節(jié)假日景區(qū)商圈大客流。隨著深圳地鐵建設(shè)步伐持續(xù)加快，今后一段時期內(nèi)，公安治安管轄最大增量將在城市軌道交通。城市軌道交通因其運營特點，具有治安管轄增量大、客流攀升結(jié)構(gòu)復雜、安全風險疊加、安保難度增大等特點，但深圳市公安局公交分局民警僅781人，警力遠跟不上地鐵警務(wù)的需要。面對嚴峻的地鐵公共安全形勢，深圳公交公安積極向科技要警力、向信息化要生產(chǎn)力，目標是實現(xiàn)“汗水警務(wù)”向“智慧警務(wù)”的轉(zhuǎn)變。

為此，由深圳市軌道交通安全警務(wù)創(chuàng)新實驗室牽頭，深圳公交公安基于強大的前端感知設(shè)備和后臺大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建成了深圳軌道交通智慧警務(wù)應(yīng)用平臺——深運平臺。深運平臺是在公安多元信息采集的基礎(chǔ)上，根據(jù)公交警務(wù)特色需求，研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺。深運平臺與市局警種其他平臺的關(guān)系，如同一座房子里的樓面和支柱。在當前警務(wù)信息化背景下，建成深運平臺的意義深遠：一是簡化民警對眾多信息化系統(tǒng)的操作，民警在處置案事件的時候只應(yīng)用一個平臺即可，不需要同時打開多個系統(tǒng)；二是滿足公交自身特色警務(wù)，如大客流預警和處置需求；三是依托警務(wù)聯(lián)合實驗室，可以探索前沿科技在公交警務(wù)中的綜合應(yīng)用，實現(xiàn)科技興警。

記者：軌道交通警務(wù)創(chuàng)新，“創(chuàng)新”在哪里？與傳統(tǒng)軌道交通警務(wù)工作模式相比，優(yōu)勢有哪些？

賴智平：自2018年以來，深圳公交公安已建成以“雙網(wǎng)一中心一平臺”為信息化支撐的軌道交通智慧警務(wù)模式。

雙網(wǎng)指的是站、車全息感知網(wǎng)和海量數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)。站、車全息感知網(wǎng)是通過公安機關(guān)立項、政府投資，在地上地下、站內(nèi)站外、車內(nèi)車外公共交通治安管控區(qū)內(nèi)部署全息感知設(shè)備；2019年發(fā)布軌道交通技防深圳市地方標準，以實現(xiàn)“智能感知、精準識別、觸圈預警”。海量數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)是在市局規(guī)定的安全技術(shù)框架下，協(xié)調(diào)市局各警種，調(diào)集社會各方資源，打通企業(yè)私網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、公安網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)等多張網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息實時同步，為數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。

一中心是公交公安大數(shù)據(jù)中心。建成公交分局、深云車輛段和僑城東3個中心機房，各派出所19個分機房，以及181個地鐵站的前端存儲機房，共計建成機房203個；建成公交警務(wù)大數(shù)據(jù)中心，采集數(shù)據(jù)日均入庫量達18億條以上，包括各種警用數(shù)據(jù)，并按照深圳市公安局的要求，形成數(shù)據(jù)分布存儲和集中上云的體系。

一平臺是公交智慧警務(wù)之深運平臺。深運平臺集“打防管控建”五位一體，立足于服務(wù)公交分局實戰(zhàn)應(yīng)用，通過深化大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技應(yīng)用，構(gòu)建軌道交通安全管控決策引擎為核心的智慧安全立體防控平臺，建成集指揮調(diào)度、情報研判、立體防控、警務(wù)管理等為一體的安全管理閉環(huán)，實現(xiàn)“情-指-勤”一體化融合，致力于讓軌道交通更安全。

目前的警務(wù)機制，以站站聯(lián)動、地上地下聯(lián)動、警企協(xié)同為核心，充分調(diào)度資源，有效提高了處置效率。

記者：作為軌道交通警務(wù)創(chuàng)新建設(shè)的核心，深運平臺的功能有哪些？發(fā)揮了怎樣的效用？

賴智平：深運平臺的功能，涵蓋公交警務(wù)“打防管控建”五個方面。

打：構(gòu)建網(wǎng)格化作戰(zhàn)單元，實現(xiàn)秒級響應(yīng)。指揮中心、派出所、民警三端扁平化作戰(zhàn)，創(chuàng)新打造站內(nèi)聯(lián)動、站站聯(lián)動、地上地下聯(lián)動的警務(wù)模式。

防：針對不同類型的重點人員（扒竊、猥瑣、肇事肇禍精神病人、前科人員、涉毒、涉恐等），構(gòu)建標簽模型、關(guān)聯(lián)模型、涉扒摸排模型等多種技戰(zhàn)法模型和算法模型（涉穩(wěn)摸排模型、涉毒摸排模型、涉恐摸排模型、Reid行人重識別和軌跡分析），實現(xiàn)重點人員的主動感知防控，事前預測預警。

管：構(gòu)建警務(wù)三維電子地圖，展現(xiàn)從全局到個人的警力定位和信息，實現(xiàn)一圖指揮；構(gòu)建一人一檔，實現(xiàn)深圳市千萬級乘客的全息檔案；構(gòu)建可視化設(shè)備運行監(jiān)測地圖，實現(xiàn)設(shè)備及數(shù)據(jù)匯集的統(tǒng)一管理。

控：對大客流的感知、分析、預警和預測。一是基于全方位的信息全面采集，對客流進行實時監(jiān)測（進站排隊/站點擁擠/局部過密）、短時預測（30分鐘內(nèi)站點客流預測）、宏觀趨勢預警（早晚高峰/來源去向），實現(xiàn)客流風險的全面管控；二是基于客流出行的大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建實時風控模型，實現(xiàn)常旅客的快速安檢。

建：一是制定數(shù)據(jù)接入標準，對眾多前端感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)的治理采用統(tǒng)一協(xié)議；二是建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)公交業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對市局各警種和其他分局的業(yè)務(wù)支撐和服務(wù)。

記者：請您為我們介紹幾個軌道交通警務(wù)創(chuàng)新的具體應(yīng)用。這些應(yīng)用取得了哪些成效？

賴智平：具體應(yīng)用可以總結(jié)為五個方面。

第一，積極預防和處置重點人員。自2018年7月29日平臺上線至今，已抓獲網(wǎng)逃人員近2000名，平均3.9人/天，最高一天12人。抓獲的人員中，有400余人長期潛逃，其中20余人潛逃10年以上；200余人屬于高危逃犯，涉及故意殺人、傷害、強奸、販毒等八大類重大刑事犯罪；500余人屬于行政分局管控的漏網(wǎng)之魚，在深有出租屋登記但一直在逃。此外，截至2019年底，通過深運平臺發(fā)布預警的涉毒近12000人次（目前僅部署在東站、北站兩個派出所轄區(qū)），肇事肇禍精神病人2000余人次（8月21日開始布控），其他4000余人次。

第二，圓滿完成大型活動客流安保。深運客流管控從多維度數(shù)據(jù)，支持線網(wǎng)、車站客流量，站臺、通道、安檢區(qū)、樓扶梯的客流量和客流密度，線網(wǎng)客流擁擠指數(shù)實時測算、短期預測。

2018年深圳燈光秀首日，市民中心站晚上10點的進站客流達到1928人次/小時，比平時增長1倍，出站量達到4826人次/小時，比平時增長26倍。通過深運平臺，提前半小時預知客流峰值并獲知客流主要去向，半小時完成21.8萬人次燈光秀客流疏散。

由深圳市軌道交通安全警務(wù)創(chuàng)新實驗室牽頭研發(fā)的深運平臺于2018年7月正式上線運行。

2019年10月1日，新中國成立70周年，深圳市舉辦大型焰火晚會。當天9號線客流41.2萬、11號線客流63.1萬、車公廟站36萬，利用深運平臺成功處置了活動現(xiàn)場周邊12個重點地鐵站，以及外圍車公廟、前海灣、香梅、老街等地鐵站突發(fā)大客流，確保市民和游客的平安出行，全面進入大慶安保決戰(zhàn)狀態(tài)，打了一場漂亮的安保仗。

第三，深入構(gòu)建億級超級檔案。深運平臺歷時兩年總建檔規(guī)模已經(jīng)取得階段性成果，總數(shù)超2億，實名建模近千萬?；跁r空軌跡分析，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)融合碰撞，相關(guān)信息已經(jīng)全面和深入地服務(wù)公安實戰(zhàn)工作。

第四，科技革新防控網(wǎng)格設(shè)備管理。一是構(gòu)建警務(wù)三維電子地圖，可視化展現(xiàn)7大類感知前端、6大類站內(nèi)主要POI，同時支持二/三維地圖的切換，為指揮一體化打下堅實的基礎(chǔ)。二是構(gòu)建精細化5m×5m底層網(wǎng)格，輔助最小作戰(zhàn)單元，統(tǒng)一設(shè)備編碼，統(tǒng)一作戰(zhàn)管理，織密一張立體管理網(wǎng)絡(luò)。三是構(gòu)建設(shè)備統(tǒng)一對接標準，對接前端近10類感知設(shè)備，為快速調(diào)取一線數(shù)據(jù)提供便捷的途徑，為及時掌握一線情況和指揮決策提供重要參考。

第五，大數(shù)據(jù)驅(qū)動，基于深度學習的模型設(shè)計與優(yōu)化，建立先進時空計算引擎，實現(xiàn)公交業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)秒級查詢。同時平臺已經(jīng)對接市局骨干平臺，市局的使用量是公交分局自身使用量的4倍，受到全局好評。

除上述應(yīng)用外，深運平臺還積極為市政府各部門及市局各警種、各分局輸出服務(wù)能力；提供數(shù)據(jù)支撐，服務(wù)市政法委市域社會治理；為全局情報民警開通權(quán)限和賬號，輸出研發(fā)成果。

記者：在深圳軌道交通警務(wù)創(chuàng)新建設(shè)應(yīng)用的過程中，有哪些經(jīng)驗值得分享？還有哪些地方需要進一步完善？

賴智平：首先，平臺以實戰(zhàn)應(yīng)用為主要目的，解決了各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)傳輸時延，同時保障后臺運算各環(huán)節(jié)的準確性和時效性。

其次，創(chuàng)新構(gòu)建了一種聯(lián)合一線民警、車站安保和站務(wù)人員等的警企協(xié)同作戰(zhàn)模式。

最后，通過建設(shè)公交出行檔案，將個體在公共交通場景下的全息時空軌跡建檔分析，一方面助力公交情報，另一方面為市局提供地下一張網(wǎng)的情報支撐能力。

目前深圳公交公安在個體維度進行有效的防控，但是在群體事件方面，包括軌道交通大客流預測預警及群體事件管控方面還有很多值得優(yōu)化和提升的工作。

記者：深圳軌道交通警務(wù)創(chuàng)新下一步的規(guī)劃如何？對于其未來發(fā)展，您有何期待與展望？

賴智平：未來，平臺將會在以下四個方面努力。

縱橫拓展，主動防控——橫向?qū)崿F(xiàn)地上地下聯(lián)勤，打造群防群治指揮一張圖；縱向構(gòu)建事件處置閉環(huán)，主動防控情報主導。

客流預測，風險防范——構(gòu)建突發(fā)性大客流預測預警；實現(xiàn)全場景視頻研判，一站式落地身份；構(gòu)建管控引擎，識別和防控風險。

探索區(qū)塊鏈，試點應(yīng)用——探索警務(wù)區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建常旅客風控引擎，試點應(yīng)用。

AI賦能，創(chuàng)新警務(wù)——運用AI智能機器人，發(fā)揮AI多級功能，助力警務(wù)創(chuàng)新。

我們正處在最好的時代，重任在肩。適逢深圳創(chuàng)建“社會主義先行示范區(qū)”的重大機遇期，深圳市軌道交通安全警務(wù)創(chuàng)新實驗室將與深圳公交公安攜手同行，緊緊圍繞習近平總書記在全國公安工作會議上提出的“政治建警、改革強警、科技興警、從嚴治警”十六字方針，履行好新時代公安新使命，銳意創(chuàng)新，全面推行智慧警務(wù)建設(shè)，不斷提升公共交通安全風險和隱患的預警能力和處置水平，為了“人民群眾對美好生活的向往”努力奮斗。