長江經(jīng)濟帶能源消費區(qū)域差異分析

徐鑫 蔣旭東 楊慶 湯麗潔

摘 要： 利用2000-2017年長江經(jīng)濟帶11省市能源消費量數(shù)據(jù)，按照長江上游、長江中游、長江下游三個區(qū)域，采用泰爾模型對能源消費差異進行分析。研究表明：長江經(jīng)濟帶總體能源消費強度差距和總體人均能源消費差距呈縮小態(tài)勢，2013年后變化較小;區(qū)域間能源消費強度差距是引起長江經(jīng)濟帶總體能源消費強度差距的主要原因;區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距是造成長江經(jīng)濟帶總體人均能源消費差距的主要原因;長江上中下游三個地區(qū)區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距和人均能源消費差距均快速縮小。

關(guān)鍵詞： 泰爾模型 區(qū)域差異 長江經(jīng)濟帶 能源消費量

一、研究背景

能源消費量與經(jīng)濟發(fā)展以及人口之間存在著密不可分的關(guān)系。長江經(jīng)濟帶地區(qū)間的人口、經(jīng)濟不平衡現(xiàn)象明顯，各地區(qū)的能源消費情況因此存在很大差異。很多學者對我國能源消費區(qū)域差異進行研究[1-11]。長江經(jīng)濟帶以長江黃金水道為紐帶，橫跨我國東中西三大區(qū)域，下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4省市，中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3省，上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4省市，11省市區(qū)域自然環(huán)境、資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平均有不同程度的差異。本文基于泰爾熵指數(shù)，從能源消費強度和人均能源消費兩方面，定量分析長江經(jīng)濟帶能源消費區(qū)域差異化程度，對“十四五”期間加強能耗“雙控”、制定有針對性的能耗控制政策具有一定的參考意義。

二、研究方法

泰爾熵標準（Theils entropy measure）或者泰爾指數(shù)（Theil index）是由泰爾（Theil，1967）利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。泰爾熵指數(shù)將總體差異分解為組間差異和組內(nèi)差異，數(shù)值越大說明不均衡程度越大?？衫迷撃Ｐ烷_展長江經(jīng)濟帶區(qū)域之間能源消費效率的差異分析。將長江經(jīng)濟帶11省市分為下游地區(qū)（上海、江蘇、浙江、安徽），中游地區(qū)（江西、湖北、湖南），上游地區(qū)（重慶、四川、貴州、云南）3個區(qū)域，計算公式如下。

1.能源消費強度的區(qū)域差異

其中，i和j分別表示區(qū)域個數(shù)（i=1，2，3;分別代表長江上游、長江中游、長江下游 3個區(qū)域）與長江經(jīng)濟帶省市個數(shù)，E表示長江經(jīng)濟帶能源消費總量，Ei表示第i區(qū)域內(nèi)所有省市能源消費總量，Eij表示第i區(qū)域內(nèi)j省市的能源消費量，G表示長江經(jīng)濟帶GDP總量，Gi表示第i區(qū)域內(nèi)所有省市GDP總量，Gij為第i區(qū)域內(nèi)j省市的GDP。Tp，g表示總體能源消費強度差距，Tur，g表示區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距，Tbr，g表示區(qū)域間能源消費強度差距，Tpi，g為能源消費強度泰爾熵指數(shù)，表示第i區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距。

2.人均能源消費的區(qū)域差異

其中，i和j分別表示區(qū)域個數(shù)（i=1，2，3;分別代表長江上游、長江中游、長江下游3個區(qū)域）與長江經(jīng)濟帶省市個數(shù)，E表示長江經(jīng)濟帶能源消費總量，Ei表示第i區(qū)域內(nèi)所有省市能源消費總量，Eij表示第i區(qū)域內(nèi)j省市的能源消費量，P表示長江經(jīng)濟帶常住人口總數(shù)，Pi表示第i區(qū)域內(nèi)所有省市常住人口總數(shù)，Pij為第i區(qū)域內(nèi)j省市的常住人口數(shù)。Tp，p表示總體人均能源消費差距，Tur，p表示區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距，Tbr，p表示區(qū)域間人均能源消費差距，Tpi，p為人均能源消費泰爾熵指數(shù)，表示第i區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距。

三、數(shù)據(jù)來源

各省市常住人口、GDP等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2018年），各省市能源消費量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2001—2018年）。在數(shù)據(jù)分析中，GDP均以2005年可比價格計算。

四、實證分析

（一）能源消費強度的區(qū)域差異

從表1可知，長江經(jīng)濟帶總體能源消費強度差距呈縮小態(tài)勢，在2000-2005年間波動較大，2003年達到最大，2005年大幅下降后保持平穩(wěn)狀態(tài)至2012年，2013年大幅下降后繼續(xù)保持平穩(wěn);區(qū)域間能源消費強度差距逐步擴大至2004年達到最大，2005-2012年間保持平穩(wěn)狀態(tài)，2013年大幅下降后恢復(fù)到2002年之前的水平;區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距在2000-2005年之間穩(wěn)步下降，后基本維持不變。通過區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)貢獻率分析可知，區(qū)域間能源消費強度差距是引起長江經(jīng)濟帶總體能源消費強度差距的主要原因，對整體差距的貢獻率在2008年達到最大，是區(qū)域間能源消費強度貢獻率的3.43倍。

（二）人均能源消費的區(qū)域差異

從表2可知，長江經(jīng)濟帶總體人均能源消費差距呈縮小趨勢，在2001年小幅上升后下降速度較快，2013年小幅擴大后保持平穩(wěn)狀態(tài);區(qū)域間人均能源消費差距整體變化較小，2002-2012年之間緩慢下降，2013年小幅擴大后保持平穩(wěn)狀態(tài);

區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距在2001-2013年間穩(wěn)步下降，后保持平穩(wěn)狀態(tài)。表明區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距均在逐漸縮小后維持不變。通過區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)貢獻率分析可知，區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距對整體差距的貢獻率始終高于區(qū)域間貢獻率，區(qū)域內(nèi)人均能源消費差距是造成人均能源消費總體差距的主要原因。

（三）區(qū)域內(nèi)能源消費差異

從表3可知，2000-2017年，長江上中下游三個地區(qū)區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距和人均能源消費差距整體下降幅度很大，表示差距在快速縮小。長江上游區(qū)域內(nèi)能源消費強度差距在三個區(qū)域中最大，但人均能源消費差距最小。

（四）區(qū)域能源消費差異成因分析

從長江經(jīng)濟帶來看。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大。2017年，長江上中下游人均GDP分別為2.98萬元、3.60萬元和6.56萬元，地區(qū)之間差距較大。從區(qū)域內(nèi)看。長江上游四省自然稟賦較好，人口因素對能源消費區(qū)域差異影響較小，但各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及經(jīng)濟發(fā)展路徑差異較大，對能源消費產(chǎn)生巨大影響。

五、相關(guān)建議

長江經(jīng)濟帶地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身區(qū)域自然環(huán)境、資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平差異，因地制宜制定能源消費控制政策，全面深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，強化重點行業(yè)企業(yè)節(jié)能改造升級，加快淘汰落后產(chǎn)能，從能源消費結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新等方面入手，大力降低能源消費，提升能源利用的效率，完成能耗“雙控”目標任務(wù)。同時，應(yīng)加快推進綠色制造體系建設(shè)，構(gòu)建市場導向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，同時探索開展用能權(quán)有償使用和交易。

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