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    山東省“倒春寒”時(shí)空分布特征

    2020-07-20 03:26:38高操邢麗珠張方敏
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:倒春寒持續(xù)時(shí)間山東省

    高操 邢麗珠 張方敏

    摘要:選取1962—2018年山東省17個(gè)氣象站點(diǎn)的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù),對(duì)山東省“倒春寒”的時(shí)空特征進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明:各站點(diǎn)“倒春寒”發(fā)生次數(shù)和持續(xù)時(shí)間表現(xiàn)出明顯的年際變化,57年整體上“倒春寒”發(fā)生次數(shù)和持續(xù)時(shí)間均呈下降趨勢(shì),但是空間差異較大,不同年代的發(fā)生次數(shù)和持續(xù)時(shí)間在空間上均表現(xiàn)為東高西低的特點(diǎn)。研究期間,山東省的輕級(jí)“倒春寒”從2000年開(kāi)始出現(xiàn)但發(fā)生頻率并不高;中級(jí)和重級(jí)“倒春寒”發(fā)生站次比1970s相對(duì)變大,然后在1990s變小,2000s又開(kāi)始增大;特重級(jí)“倒春寒”發(fā)生的站次比總體上和中級(jí)、重級(jí)的變化特征相反。輕級(jí)、中級(jí)、重級(jí)“倒春寒”頻率在空間分布上均表現(xiàn)為西高東低的特征,特重級(jí)“倒春寒”則表現(xiàn)為東高西低的特征。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),“倒春寒”發(fā)生強(qiáng)度指數(shù)和國(guó)家氣候中心的88種環(huán)流指數(shù)中有6種有相關(guān)性,其中和北半球極渦中心經(jīng)向位置指數(shù)呈負(fù)相關(guān)。

    關(guān)鍵詞:山東省;“倒春寒”;發(fā)生次數(shù);持續(xù)時(shí)間;強(qiáng)度;時(shí)空分布特征;環(huán)流指數(shù)

    極端天氣事件的發(fā)生對(duì)人類的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了許多不利影響。隨著全國(guó)年平均地面氣溫的升高,過(guò)去半個(gè)世紀(jì)以來(lái)熱浪強(qiáng)度和頻率總體上都有所增加[1]?!暗勾汉弊鳛闃O端天氣的重要類型之一,對(duì)公共健康與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了不利影響[2-3],比如使作物減產(chǎn)[4-5]、影響樹木生長(zhǎng)[6]。因此,研究“倒春寒”的發(fā)生特征和規(guī)律,可以為制定防御措施、減少危害提供科學(xué)依據(jù)[7]。

    近年來(lái),許多學(xué)者研究了我國(guó)“倒春寒”的特征及發(fā)展過(guò)程。吳增福等利用預(yù)報(bào)區(qū)域的春季逐日氣象資料,建立了短期預(yù)報(bào)回歸方程,使“倒春寒”的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高了20%[8]。楊文剛等根據(jù)平均氣溫距平和持續(xù)時(shí)間對(duì)“倒春寒”氣象指標(biāo)和等級(jí)進(jìn)行了劃分[9]。韓超等利用日觀測(cè)資料及MICAPS的歷史資料,分析了衢州市“倒春寒”的天氣氣候特征[10]。馬德栗等利用主成分分析方法構(gòu)建了“倒春寒”評(píng)估模型,探討了湖北省“倒春寒”發(fā)生的影響程度[11]。趙剛等對(duì)江蘇省“倒春寒”發(fā)生程度進(jìn)行了評(píng)估[2]。徐巖巖等基于EEMD方法對(duì)河南省“倒春寒”時(shí)空分布進(jìn)行了分析[12]。尤紅等利用NCEP再分析資料分析了云南省“倒春寒”天氣過(guò)程[13]。李搖勇等從氣候突變、周期變化等方面,研究了氣候變化背景下貴州省“倒春寒”災(zāi)害時(shí)空演變特征[14]。劉海濤等結(jié)合北京地區(qū)氣候特點(diǎn),制定了北京地區(qū)“倒春寒”標(biāo)準(zhǔn),研究了北京地區(qū)“倒春寒”測(cè)站總數(shù)的年際變化[15]。韓海輝等對(duì)黃土高原地區(qū)3—5月“倒春寒”氣候特征進(jìn)行了研究討論[16]。Zhu等對(duì)華北地區(qū)“倒春寒”發(fā)生特點(diǎn)及發(fā)展過(guò)程進(jìn)行了研究[17]。

    山東省是我國(guó)小麥的主要種植區(qū)之一,掌握“倒春寒”的時(shí)空分布特征,對(duì)合理安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有非常重要的意義。本研究對(duì)1962—2018年間山東省“倒春寒”特征進(jìn)行評(píng)估,希望對(duì)山東省農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)策略提供相關(guān)的依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    本研究所用氣溫?cái)?shù)據(jù)為1962—2018年山東省17個(gè)氣象站點(diǎn)的日平均氣溫?cái)?shù)據(jù),來(lái)自中國(guó)氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://data.cma.cn/)。環(huán)流指數(shù)為1962—2018年三四月的數(shù)據(jù),來(lái)自國(guó)家氣候中心氣候系統(tǒng)診斷預(yù)測(cè)室。將研究階段劃分為不同年代,即定義1962—1969年、1970—1979年、1980—1989年、1990—1999年、2000—2009年、2010—2018年分別為1960s、1970s、1980s、1990s、2000s、2010s。

    根據(jù)山東省自然地理以及平均溫度的分布情況,可將山東省劃分為魯東、魯中、魯西3個(gè)區(qū)域(圖1)。其中,魯東地區(qū)氣象站點(diǎn)包括龍口、福山、成山頭、海陽(yáng)、青島、日照、莒縣;魯中地區(qū)氣象站點(diǎn)包括濟(jì)南、泰山、沂源、濰坊、費(fèi)縣;魯西地區(qū)氣象站點(diǎn)包括陵縣、惠民縣、朝陽(yáng)、定陶、兗州[18]。由于氣象站點(diǎn)分布較為均勻且數(shù)據(jù)區(qū)分度不大,因此本研究利用反距離加權(quán)法(IDW插值法)[19]進(jìn)行空間分析。

    1.2 “倒春寒”定義

    “倒春寒”是指春季(3—5月)出現(xiàn)的前期暖后期冷,且后期氣溫明顯低于正常年份的現(xiàn)象。由于各省地理位置有差異,氣候環(huán)境復(fù)雜多樣,因此部分省份制定了適用于當(dāng)?shù)氐摹暗勾汉倍x指標(biāo)[12,20-21]。目前,山東省還沒(méi)有統(tǒng)一的“倒春寒”定義指標(biāo)。河南省氣象局發(fā)布的“倒春寒”指標(biāo)為:在每年的3月1日至4月30日期間,日平均氣溫或最低氣溫24 h降幅首次達(dá)到3 ℃的日期即視為“倒春寒”的開(kāi)始,日平均氣溫穩(wěn)定回升到當(dāng)日所在滑動(dòng)候的平均氣溫氣候標(biāo)準(zhǔn)值的日期即視為“倒春寒”的結(jié)束[12]。本研究首先選取河南省標(biāo)準(zhǔn)來(lái)計(jì)算山東省各地發(fā)生“倒春寒”總次數(shù)(表1),但這與山東省“倒春寒”發(fā)生的實(shí)際情況并不相符。因此,本研究采用貴州省“倒春寒”指標(biāo),即3月21日至4月30日的日平均氣溫≤10 ℃并持續(xù)3 d以上,為“倒春寒”天氣過(guò)程[21]。

    1.3 “倒春寒”強(qiáng)度(Ki)

    單站年度“倒春寒”強(qiáng)度(Ki)的計(jì)算公式為[22]:的持續(xù)時(shí)間,d,若Ni>15,則只取值15;Ti表示當(dāng)年3月21日至4月20日任意滑動(dòng)10 d平均氣溫距平的最低值,℃;Hi表示當(dāng)年“倒春寒”總時(shí)間,d,若 Hi>20 d,則只取值20 d[5]。單站年度“倒春寒”等級(jí)劃分指標(biāo)如表2所示。

    1.4 各強(qiáng)度“倒春寒”的發(fā)生頻率(Fi)

    式中:下標(biāo)s表示“倒春寒”等級(jí);N為某站氣象資料的年數(shù);ns為發(fā)生相應(yīng)等級(jí)“倒春寒”的總時(shí)間,年[22]。

    1.5 各強(qiáng)度“倒春寒”發(fā)生的站次比(Pi)

    式中:下標(biāo)s表示“倒春寒”等級(jí);M為該區(qū)域內(nèi)氣象站點(diǎn)總數(shù),個(gè);m為發(fā)生相應(yīng)等級(jí)“倒春寒”的總氣象站點(diǎn)數(shù),個(gè)[22]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 “倒春寒”發(fā)生次數(shù)的時(shí)空變化特征

    分析山東省17個(gè)氣象站點(diǎn)在1962—2018年“倒春寒”發(fā)生次數(shù)及其氣候傾向率,由表3、圖2可知,龍口“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,為136次;定陶“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少,僅為69次。根據(jù)氣候傾向率可知,除成山頭和泰山氣候傾向率為正(0.09和0.17),青島、莒縣氣候傾向率為0.00外,其余站點(diǎn)氣候傾向率均為負(fù)值。由此可知,1962—2018年山東省整體“倒春寒”發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢(shì),其中魯東地區(qū)“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,魯中地區(qū)次之,魯西地區(qū)“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。

    從年代際尺度上(圖3)來(lái)看,1970s“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,2000s發(fā)生次數(shù)最少,其中陵縣、惠民縣、朝陽(yáng)、濟(jì)南、沂源、濰坊、定陶等11個(gè)站點(diǎn)發(fā)生次數(shù)明顯減少,并達(dá)到最低值。在2010—2018年,“倒春寒”發(fā)生次數(shù)出現(xiàn)了小幅回升。從空間尺度上(圖4)來(lái)看,“倒春寒”發(fā)生次數(shù)總體表現(xiàn)為西低東高。1960s和1970s龍口發(fā)生“倒春寒”次數(shù)最多;1960s定陶“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。1970s濟(jì)南、兗州“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。1980s成山頭發(fā)生“倒春寒”次數(shù)最多,定陶和濟(jì)南“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。1990s成山頭、日照“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,濟(jì)南、費(fèi)縣“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。2000s泰山“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,定陶“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。2010s泰山“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最多,定陶、費(fèi)縣和濟(jì)南“倒春寒”發(fā)生次數(shù)最少。

    2.2 “倒春寒”持續(xù)時(shí)間的時(shí)空變化特征

    由圖5可知,魯東地區(qū)“倒春寒”持續(xù)時(shí)間始終最長(zhǎng),魯中地區(qū)次之,魯西地區(qū)“倒春寒”持續(xù)時(shí)間最短,但3個(gè)區(qū)域變化趨勢(shì)較為相似。1962—2018年,山東省各氣象站點(diǎn)“倒春寒”持續(xù)時(shí)間差異較大,泰山發(fā)生“倒春寒”總時(shí)間最長(zhǎng),濟(jì)南發(fā)生“倒春寒”總時(shí)間最短(表4)。由圖6可知,山東省1990s“倒春寒”持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng),2000s“倒春寒”持續(xù)時(shí)間最短,在2010s,除泰山、龍口、成山頭、海陽(yáng)站點(diǎn)外,

    2.3 “倒春寒”最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間的時(shí)空變化特征

    由表5可知,大部分站點(diǎn)“倒春寒”最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間出現(xiàn)在1976、1996年。成山頭“倒春寒”持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng),出現(xiàn)在1964年,為38 d。濟(jì)南“倒春寒”最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間最短,出現(xiàn)在1991年,為 12 d。1962—2018年山東省“倒春寒”最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間除泰山站點(diǎn)外,整體呈現(xiàn)西低東高的特征(圖8)。

    2.4 “倒春寒”發(fā)生強(qiáng)度的時(shí)空變化特征

    由圖9可知,1962—2018年間,山東省的輕級(jí)“倒春寒”從2000年開(kāi)始出現(xiàn)但發(fā)生頻率并不高;中級(jí)和重級(jí)“倒春寒”發(fā)生的站次比在1970s相對(duì)變大,在1990s變小,2000s又開(kāi)始增大;特重級(jí)“倒春寒”發(fā)生的站次比在1970s相對(duì)變小,在1990s變大,在2000s又開(kāi)始明顯下降,總體和其他3級(jí)“倒春寒”的變化特征相反。由表6、圖10可知,山東省輕級(jí)、中級(jí)、重級(jí)“倒春寒”發(fā)生頻率均由西南向東北遞減,特重級(jí)“倒春寒”發(fā)生頻率呈現(xiàn)由西南向東北遞增,發(fā)生頻率最高的站點(diǎn)是成山頭、泰山,最低的站點(diǎn)是兗州。

    由表7可知,“倒春寒”強(qiáng)度年際變化最大的站點(diǎn)為日照,成山頭與泰山“倒春寒”強(qiáng)度年際變化較小。2000年以前所有站點(diǎn)“倒春寒”強(qiáng)度指數(shù)均高于57年平均值,2000年以后的所有站點(diǎn)“倒春寒”強(qiáng)度均低于平均值。

    2.5 “倒春寒”強(qiáng)度指數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)的相關(guān)性分析

    利用SPSS 16.0對(duì)“倒春寒”強(qiáng)度指數(shù)與88項(xiàng)環(huán)流因子進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,得到與“倒春寒”強(qiáng)度指數(shù)相關(guān)性最大的前6項(xiàng),分別為東太平洋副高脊線位置指數(shù)、北半球極渦中心經(jīng)向位置指數(shù)、歐亞緯向環(huán)流指數(shù)、亞洲緯向環(huán)流指數(shù)、南極濤動(dòng)指數(shù)(AAO)、東大西洋遙相關(guān)型指數(shù)(EA)(表8)。

    3 結(jié)論

    本研究從“倒春寒”發(fā)生次數(shù)、“倒春寒”持續(xù)時(shí)間、“倒春寒”最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間、“倒春寒”強(qiáng)度等方面分析了1962—2018年山東“倒春寒”的時(shí)空分布特征,并對(duì)“倒春寒”發(fā)生次數(shù)與大氣環(huán)流指數(shù)進(jìn)行了相關(guān)性分析,得到如下結(jié)論:山東省各站點(diǎn)“倒春寒”發(fā)生次數(shù)和總時(shí)間有明顯的年際變化,整體呈下降趨勢(shì);空間分布總體表現(xiàn)為西低東高的特征?!暗勾汉弊铋L(zhǎng)持續(xù)時(shí)間表現(xiàn)為除泰山站點(diǎn)外,整體呈現(xiàn)西低東高的特征。不同等級(jí)“倒春寒”發(fā)生的站次比也有明顯變化。57年間,山東省輕級(jí)“倒春寒”從2000年開(kāi)始出現(xiàn)但發(fā)生頻率并不高;中級(jí)和重級(jí)“倒春寒”發(fā)生的站次比在1970s相對(duì)較大,然后在1990s較小,2000s又開(kāi)始增大,在空間上3級(jí)“倒春寒”的發(fā)生頻率均由西南向東北遞減;特重級(jí)“倒春寒”發(fā)生站次比在1970s相對(duì)變小,然后在1990s變大,在2000s開(kāi)始又明顯下降,總體和中級(jí)、重級(jí)“倒春寒”站次比的變化特征相反,特重級(jí)“倒春寒”發(fā)生頻率在空間上也和其他3級(jí)呈現(xiàn)相反的趨勢(shì),即由西南向東北遞增。

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