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    影響污染物濃度的氣象條件

    2020-07-20 03:41:28董群肖王星俞科愛張晶晶
    浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:北侖北侖區(qū)風(fēng)向

    董群,肖王星,俞科愛*,張晶晶

    (1.北侖區(qū)氣象局,浙江 寧波 315826; 2.寧波市氣象臺,浙江 寧波 315000)

    隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,空氣質(zhì)量問題日益嚴(yán)重,空氣污染問題已呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域化特征,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地形地貌、氣候條件對城市空氣質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響[1-2]。

    北侖區(qū)位于浙江省東部的寧波市境東部。作為一個臨港大工業(yè)基地,北侖區(qū)集中了包括北侖電廠、寧波鋼鐵廠、臺塑化工、吉利汽車、申洲織造公司等在內(nèi)的眾多大型企業(yè),這些大型企業(yè)對北侖的環(huán)境空氣影響究竟如何已經(jīng)成為北侖區(qū)政府和老百姓關(guān)注的焦點,是北侖區(qū)進(jìn)一步打造適合移居城市的必要參數(shù)之一,更是招商引資所必須要控制的重要因素[3-6]。同時,北侖區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是極為重要,其中柴橋街道更有“杜鵑之鄉(xiāng)”的美譽(yù)。大氣污染對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響和危害需要特別關(guān)注,更是已成為工業(yè)“三廢”之首。各種形式的大氣污染達(dá)到一定程度時,會直接影響農(nóng)作物、果樹、蔬菜、飼料作物、綠化作物的正常生長,畜禽因攝入含污染物過多的飼料后致病或死亡,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)損失。大氣污染物進(jìn)入農(nóng)業(yè)環(huán)境后,不僅直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而且進(jìn)入農(nóng)用水域、土壤的污染物又間接危害植物、動物及微生物的生長[7-8]。因此,有必要對PM2.5、NO2、SO2等污染物進(jìn)行分析研究。

    本文通過深入分析2015—2018年度北侖區(qū)域內(nèi)的區(qū)環(huán)保大樓環(huán)境空氣自動站的監(jiān)測數(shù)據(jù),對北侖區(qū)的環(huán)境空氣質(zhì)量特征進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,且將其與寧波市的環(huán)境空氣質(zhì)量特征進(jìn)行了對比分析,并對影響其濃度的氣象條件進(jìn)行分析,以更好地把握其發(fā)展趨勢,為治理環(huán)境、推動農(nóng)業(yè)提出合理化的參考和建議。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    研究所用的環(huán)境數(shù)據(jù)為2015—2018年寧波市8個國標(biāo)站的逐時PM2.5、NO2、SO2濃度數(shù)據(jù),其中,用北侖區(qū)環(huán)保大樓的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)來分析北侖區(qū)的污染物濃度特征。研究所用的2015—2018年的溫度、相對濕度、風(fēng)向風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)均來自己質(zhì)控過的北侖國家一般氣象站、鄞州國家一般氣象站和鎮(zhèn)海國家一般氣象站數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)為逐小時觀測數(shù)據(jù)。

    1.2 方法

    本文主要的計算方法為算術(shù)平均數(shù),又稱均值,是統(tǒng)計學(xué)中最基本、最常用的一種指標(biāo),主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 北侖區(qū)空氣質(zhì)量

    由圖1可知,2015—2018年北侖區(qū)SO2、NO2、PM2.5濃度整體呈下降趨勢,但波動較大,年平均濃度分別為12.8、42.4、36.3 μg·m-3。污染物濃度具有明顯時間變化特征,夏季最低,秋季略高,春冬季最高。就平均值而言,1月的SO2濃度最高,為17.0 μg·m-3;8月最低,為8.4 μg·m-3。12月NO2和PM2.5濃度達(dá)到最高,分別為59.0、55.9 μg·m-3;8月降至最低,分別為22.3、22.9 μg·m-3。3類污染物濃度日變化各不相同,其中NO2變幅明顯大于PM2.5,具體為SO2單峰單谷型,先升后降,峰值出現(xiàn)在中午12:00,谷值在24:00;NO2和PM2.5為雙峰雙谷型,峰值出現(xiàn)在9:00—11:00、20:00—22:00,谷值在3:00—5:00、16:00。

    圖1 2015—2018年北侖區(qū)三類污染物濃度年、季、日的變化趨勢

    2.2 與寧波市區(qū)污染物濃度對比

    北侖區(qū)與寧波市三類污染物濃度基本呈相同變化特征,即年變化呈整體下降的趨勢是一致的,但北侖區(qū)波動略大,SO2、NO2比寧波市偏高0.3、3.0 μg·m-3,PM2.5比寧波市偏低5.1 μg·m-3。季節(jié)變化趨勢對比(圖2)表明,兩地均表現(xiàn)為夏秋季濃度較低、春冬季較高,但北侖區(qū)SO2、NO2濃度偏高主要出現(xiàn)在上半年,尤其是春季。寧波市區(qū)PM2.5濃度偏高則在秋冬季,12月最高。兩地的三類污染物濃度日變化基本一致。

    圖2 2015—2018年北侖區(qū)與寧波市三類污染物濃度差值的月分布

    2.3 氣象條件對污染物濃度的影響

    在一個地區(qū)排放源相對穩(wěn)定的情況下,氣象條件對環(huán)境空氣質(zhì)量狀況起主導(dǎo)作用[9-11]。如圖1、3所示,北侖區(qū)溫度季節(jié)分布與三類污染物分布正好相反,即夏季溫度最高時三類污染物含量最低,秋季增加,春天的含量繼續(xù)增高,而冬天溫度最低時其含量最高。一日中的溫度最低值出現(xiàn)在5:00,最高值出現(xiàn)在13:00,可見SO2濃度分布與溫度分布略接近,而NO2和PM2.5的濃度分布與溫度分布略相反。SO2濃度日變化趨勢與相對濕度幾乎相反,即濃度高(低)值時,濕度較低(高);NO2和PM2.5濃度則與相對濕度幾乎一致,濃度最低值出現(xiàn)的時刻也是相對濕度較低。風(fēng)速具有白天大、夜間小的較明顯日變化特征,即早上5:00風(fēng)速最小,隨后逐漸增大,至14:00達(dá)到最大,隨后風(fēng)速又逐漸減小。由此可見,SO2濃度變化趨勢與風(fēng)速變化一致,NO2和PM2.5則相反。

    圖3 2015—2018年北侖區(qū)溫度、相對濕度、風(fēng)速的日變化

    以易出現(xiàn)污染天氣的冬季為例,小時整點AQI>150、AQI≤50分別代表污染空氣和清潔空氣。由圖4可見,污染空氣的風(fēng)向主要來自第四象限,其中,西北偏西風(fēng)、西風(fēng)頻率最高,占污染空氣41.9%,此兩類風(fēng)向的平均AQI為203;清潔空氣的風(fēng)向離散性比較大,特別是第一、二象限風(fēng)向明顯增多。

    圖4 2015—2018年北侖清潔空氣(左)與污染空氣(右)的風(fēng)頻、風(fēng)速、AQI

    北侖以南的海上來風(fēng)能明顯改善北侖區(qū)空氣質(zhì)量。值得關(guān)注的是,東北偏北風(fēng)向雖然頻率不高,僅2.4%,但這類風(fēng)向的AQI有時是最大,平均達(dá)210,有時卻是AQI最小,僅28,需要進(jìn)一步分析研究。

    運(yùn)用徐大海、俎鐵林等[12]提出的含靜風(fēng)效應(yīng)的污染系數(shù)α計算方法,即:

    α=16fi/ui+4f0/3。

    其中,fi為各風(fēng)向出現(xiàn)頻率、f0為靜風(fēng)頻率、ui為各風(fēng)向的平均風(fēng)速。

    由圖5可見,NNE和NE方位的大氣污染系數(shù)最小為0.42,SSE方位的最大為1.08,四方位滑動累積最小值所在方位是最小污染方位,說明原點的源對此方位內(nèi)污染最輕,最小污染方位下風(fēng)方位為最輕污染范圍。

    圖5 北侖區(qū)大氣污染系數(shù)的風(fēng)向

    統(tǒng)計表明,北侖區(qū)四方位滑動累積最小方位是NNW~NE,累積值為1.8,最大值的方位是SSE~SW,累積值為3.52,即來自西南偏南方位的風(fēng)向?qū)Ρ眮鰠^(qū)大氣污染最小,偏北到東北方位污染最大。

    3 小結(jié)

    北侖區(qū)PM2.5、NO2、SO2濃度呈逐年下降趨勢,環(huán)境狀況日益改善。污染物濃度具有較明顯的時間特征。一是夏季較低,秋季次之,冬春季較高的季節(jié)特征。其中1、12月最高,7、8月最低。二是具有不同日變化特征。SO2最高值出現(xiàn)中午12:00,最低在半夜;NO2最高值出現(xiàn)在夜里至次日早上,最低在15:00—16:00;PM2.5最高值出現(xiàn)在8:00—9:00,最低在16:00。北侖區(qū)PM2.5濃度較寧波市偏低,但NO2、SO2濃度則偏高,特別是北侖區(qū)春季SO2濃度高于冬季,且較明顯高于寧波市。

    氣溫、風(fēng)速的日變化趨勢與SO2比較一致、與NO2和PM2.5相反;相對濕度與NO2和PM2.5比較一致、與SO2相反。北侖區(qū)四方位污染系數(shù)滑動累積最小值所在象限是西北偏北-東北方位,最大則是東南偏南-西南方位,即西南偏南方位的風(fēng)向?qū)Ρ眮鰠^(qū)大氣污染最小,偏北到東北方位的風(fēng)向污染最大。冬季小時AQI>150的最多風(fēng)向是西北偏西風(fēng)和西風(fēng),清潔空氣的風(fēng)向離散性比較大;值得關(guān)注的是,同級別風(fēng)速的東北偏北風(fēng)雖然出現(xiàn)次數(shù)極少,但這類風(fēng)向控制下的空氣質(zhì)量有時污染最嚴(yán)重,平均AQI高達(dá)210,有時卻最潔凈,平均AQI僅28,需要進(jìn)一步分析研究。

    根據(jù)大氣環(huán)境承載力,合理規(guī)劃工業(yè)園區(qū),加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加強(qiáng)重點污染源監(jiān)控;根據(jù)大氣污染時間分布及地域分布,合理布置農(nóng)業(yè)品種以及防御措施,提高作物生長質(zhì)量,保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展。

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