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    鎮(zhèn)江市典型大氣污染物成分分析研究

    2020-07-18 11:28陳嶸殷偉慶
    科學(xué)大眾 2020年5期

    陳嶸 殷偉慶

    摘 要:文章在分析鎮(zhèn)江典型大氣污染物的成分時,采用實時質(zhì)譜直接測量法,通過在線分析對比,獲得了高時間分辨的污染物成分等分析結(jié)果。最終確定污染物當(dāng)中主要有混合碳、左旋葡聚糖顆粒、元素碳、富鉀顆粒、有機(jī)碳、礦物質(zhì)、重金屬等7類顆粒物。對幾種典型污染源進(jìn)行監(jiān)測,列出了對應(yīng)排放源指紋特征譜。

    關(guān)鍵詞:實時質(zhì)譜;污染物成分;指紋特征譜

    分析大氣污染物成分的工作,是大氣污染防治實現(xiàn)科學(xué)性、有效性的基礎(chǔ)保障,也是環(huán)境空氣質(zhì)量規(guī)劃建設(shè)和重污染天氣應(yīng)急預(yù)案制定的重要根據(jù)。根據(jù)環(huán)保部《關(guān)于實施環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095—2012)的通知》(環(huán)發(fā)[2012]11號)的文件要求,各個地區(qū)要從區(qū)域?qū)嶋H污染情況入手,做出科學(xué)的、合理的大氣污染防治以及預(yù)警應(yīng)急方案,這樣才能健全當(dāng)?shù)氐奈廴痉乐螒?yīng)急體系,才能在重污染天氣出現(xiàn)的時候,有足夠的應(yīng)急機(jī)制做保障。另外,各地區(qū)還要對能源產(chǎn)業(yè)、建筑工地、機(jī)動車等對大氣的危害進(jìn)行分析和研究,從而根據(jù)大氣污染的程度,實施限排放、停土和限行等緊急措施。不僅如此,還要給市民宣傳防護(hù)措施,以保證人們健康出行[1-2]。對鎮(zhèn)江市區(qū)大氣顆粒物的組成進(jìn)行全面了解和分析顯得非常有必要,不僅可以摸清鎮(zhèn)江空氣污染的來源,還能得到污染物的化學(xué)成分[3],以便人們有針對性地治理霧霾,解決市區(qū)環(huán)境污染嚴(yán)重的問題。

    1 監(jiān)測部分

    1.1 ?儀器與方法

    源解析監(jiān)測設(shè)備要采用由廣州禾信分析儀器有限公司生產(chǎn)的SPAMS 05系列儀器,比如在線單顆粒氣溶膠質(zhì)譜儀。該儀器由4個系統(tǒng)組成:電離、側(cè)經(jīng)、進(jìn)樣、質(zhì)譜。運(yùn)行的基本原理:氣溶膠顆粒在進(jìn)樣管的幫助下進(jìn)入儀器,以三級差動震動條件為基礎(chǔ),各種粒徑不同、速度不同的顆粒陸續(xù)經(jīng)過測徑區(qū),主要是通過測徑區(qū)兩束大約500 nm激光器產(chǎn)生的光束,這個過程產(chǎn)生的散射光,會被橢球面鏡反射在光電倍增管上,自此便完成了檢測工作,進(jìn)而換算出顆粒的空氣動力學(xué)直徑。顆粒進(jìn)入電離區(qū)后,被266 nm Nd:YAG紫外脈沖激光電離產(chǎn)生正負(fù)離子。通過SPAMS獲得單個顆粒物的粒徑大小以及化學(xué)成分,從而精確判斷每個顆粒物的主要來源,再利用自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所有的顆粒物進(jìn)行分類即可。

    1.2 ?監(jiān)測點位情況與檢測時間

    選取諫壁橋作為代表性點位,如圖1所示。該點位西邊是京杭大運(yùn)河,水運(yùn)便利,船只往來十分頻繁。東邊有一個諫壁發(fā)電廠,離監(jiān)測點只有大約5 km的距離。南臨金港大道,是238省道的一部分。北邊處在運(yùn)河與長江的交界處。除此以外,監(jiān)測點周邊還圍繞著電子廠、鋼鐵廠以及農(nóng)牧業(yè)等,多方面因素共同影響著大氣污染。監(jiān)測點位兼顧了城區(qū)與城郊、居民區(qū)與工業(yè)區(qū),監(jiān)測結(jié)果能夠代表鎮(zhèn)江市區(qū)典型大氣污染情況。

    本次項目監(jiān)測自2018年9月29日開始,到2018年11月4日結(jié)束,歷時一個月零4天。

    2 ? ?結(jié)果與討論

    2.1 ?監(jiān)測時期的空氣質(zhì)量變化情況

    監(jiān)測期間的空氣質(zhì)量隨各種因素污染不斷變化。從自動檢測站點的數(shù)據(jù)來看,優(yōu)秀天氣的占比在25%以上,良好天氣基本在40%左右,而輕度污染天氣維持在20%左右,重度污染天氣和中度污染天氣占比為5%左右。檢查期間PM2.5隨風(fēng)速趨勢變化的情況如圖2所示。

    兩者關(guān)系呈負(fù)相關(guān)。在檢測時間內(nèi),PM2.5小時均值基本在保持在60 μg/m3以上,但出現(xiàn)了最小值7 μg/m3和最大值194 μg/m3,整體上來說,變化幅度有些大,明顯天氣污染的過程占比大[4]。

    2.2 ?顆粒物數(shù)濃度分析

    監(jiān)測期間,獲得了1 200多萬有具體側(cè)經(jīng)信息的顆粒物,其中正負(fù)譜圖的顆粒只有30多萬。所測顆粒物的數(shù)濃度和PM2.5變化趨勢呈正相關(guān)態(tài)勢,相關(guān)性基本上達(dá)到了0.7。換句話說,所測顆粒物數(shù)濃度是大氣細(xì)顆粒物在污染空氣的真實反映。SPAMS數(shù)濃度與PM2.5質(zhì)量濃度對比如圖3所示。

    2.3 ?顆粒物組成分析

    監(jiān)測期間,出現(xiàn)了較為明顯的成分信息,比如C2-,C+,C4+,C5-,C4-,C5+,C3+,C3-等EC的信息(m/z=-24、-36、-48、-60、12、36、48、60),NH4+(m/z=18),Na+(m/z=23),Al+(m/z=27),CaO+/Fe+(m/z=56),Pb+(m/z =206/207/208),CN-(m/z=-26),NO2-(m/z=-46),NO3-(m/z=-62),SiO3-(m/z=-76),PO3-(m/z =-79),SO3-(m/z=-80),HSO4-(m/z =-97)。

    污染天氣下NH4+,NO3-,SO4-等二次離子比例均明顯高于優(yōu)良天氣,說明污染天氣時單位體積內(nèi)顆粒物及分子質(zhì)量分?jǐn)?shù)增大,碰撞更劇烈、二次反應(yīng)更強(qiáng)。具體如表1所示。

    2.4 ?顆粒物成分類型分析

    關(guān)于顆粒物成分類型的分析,采用自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法,囊括了所有顆粒物,并對其進(jìn)行成分分類歸屬。分類過程中,采用分類參數(shù)是0.70的相似度和0.05的學(xué)習(xí)效率。分類之后將顆粒物合并。從實際情況來看,能夠囊括大氣顆粒物主要成分,還能夠更好輔助顆粒物溯源的只有7種,分別是:混合碳、富鉀顆粒、礦物質(zhì)、左旋葡聚糖顆粒、有機(jī)碳、元素碳、重金屬等[5]。

    本次檢測期間得到的污染顆粒物主要的成分就是元素碳顆粒,其占比在30%以上,其次是占比20%左右的有機(jī)碳顆粒(20.9%)。從顆粒分類物的結(jié)果上,可以看出監(jiān)測點的污染源大致情況,比如元素碳基本上是因為含碳燃料沒有完全燃燒,而有機(jī)碳顆粒基本上是從工業(yè)排放中產(chǎn)生的,礦物質(zhì)基本都來自揚(yáng)塵,而左旋葡聚糖是因為生物質(zhì)燃燒等。鎮(zhèn)江大氣污染顆粒物成分占比和分類如圖4所示。

    2.5 ?典型污染源的成分分析情況

    從監(jiān)測結(jié)果分析,再依照《大氣顆粒物來源解析技術(shù)指南》的相關(guān)要求,并結(jié)合鎮(zhèn)江本地的能源結(jié)構(gòu),以環(huán)境的管理需要來分類顆粒物,鎮(zhèn)江市區(qū)的污染顆粒物來源分別有:機(jī)動車尾氣、揚(yáng)塵、工業(yè)排放、生物質(zhì)燃燒等類型,其中機(jī)動車包含汽油車、輪船等交通的顆粒排放,揚(yáng)塵主要是建筑、道路和工業(yè)粉塵顆粒的排放,工業(yè)排放主要是化工、金屬顆粒物的排放,而生物質(zhì)燃燒集中在秸稈和野草等的焚燒顆粒排放上。可能還有企業(yè)的一些顆粒污染源,比如養(yǎng)殖、餐飲等,但占比都微乎其微。

    3 ? ?結(jié)語

    通過列檢測和判斷,確定鎮(zhèn)江市區(qū)污染顆粒物的種類和數(shù)量,獲得典型污染源的檢測數(shù)據(jù)和排放特征,對鎮(zhèn)江市區(qū)空氣污染的防治非常有效,可以為鎮(zhèn)江市區(qū)污染整治提供明確的方向,為鎮(zhèn)江區(qū)域環(huán)境空氣監(jiān)控、預(yù)警提供參考。鎮(zhèn)江市區(qū)相關(guān)部門從分析結(jié)果中得出有效信息,做好大氣污染源減排方案制定、評估、實施,從而做好環(huán)境治理的決策與執(zhí)行,保證鎮(zhèn)江整體空氣質(zhì)量的優(yōu)化。

    [參考文獻(xiàn)]

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    [2]杜鵑,宋韶華,張志朋,等.桂林市細(xì)顆粒物典型排放源單顆粒質(zhì)譜特征研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2015(5):1556-1562.

    [3]周敏,陳長虹,喬利平,等.2013年1月中國中東部大氣重污染期間上海顆粒物的污染特征[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2013(11):3120-3125.

    [4]張燦,周志恩,翟崇治,等.重慶市區(qū)灰霾天氣變化及特征分析[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2014(4):69-75.

    [5]劉喆,劉柳,楊一兵,等.太原市城區(qū)大氣PM2.5中元素污染特征及其來源解析[J].光譜學(xué)與光譜分析,2019(5):1593-1598.

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