《桉樹科技》2009－2018年高被引論文分析

周群英

《桉樹科技》2009－2018年高被引論文分析

周群英

(國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心，廣東 湛江 524022)

為分析《桉樹科技》期刊論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力，以期為期刊選題策劃、約稿、組稿和挖掘優(yōu)質(zhì)稿源等提供參考。在中國知網(wǎng)(CNKI)高級檢索界面對該刊2009－2018年刊載論文進(jìn)行檢索并以入選的91篇高被引論文為研究對象，對其年代分布、第一作者機(jī)構(gòu)分布、作者數(shù)量、資助基金、關(guān)鍵詞及排名前十的高被引論文進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：《桉樹科技》2009－2018年最高的總被引頻次、篇均被引頻次及單篇被引頻次均出現(xiàn)在2009年；接近50%的高被引論文來自國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心；高被引論文的合作率為87.91%，篇均作者數(shù)為3.8人次；79.13%高被引論文由基金支持；尾巨桉和巨桉作為關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)最多，是91篇高被引論文的主要研究對象，而研究熱點(diǎn)主要圍繞樹高、材性等生長性狀和生長量展開；排名前十的高被引論文中，單篇被引頻次最高的達(dá)66次。總體而言，《桉樹科技》高被引論文的篇均被引頻次偏低，對外機(jī)構(gòu)高質(zhì)量論文的吸引力有待加強(qiáng)，期刊的學(xué)術(shù)影響力有較大上升空間。

桉樹科技；高被引論文；被引頻次；學(xué)術(shù)影響力

被引頻次是學(xué)術(shù)論文質(zhì)量高低和使用價(jià)值大小的重要評價(jià)指標(biāo)，同時(shí)也是科技期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力水平的重要衡量指標(biāo)[1-2]。高被引論文是在一定時(shí)間范圍內(nèi)，被引頻次靠前的論文[3]，其對期刊的總被引頻次有重要影響，期刊的影響因子主要是由少數(shù)高被引論文貢獻(xiàn)的[4]。國內(nèi)對高被引頻次論文進(jìn)行分析已有較多報(bào)道，如對某一行業(yè)內(nèi)的期刊高被引論文開展相關(guān)研究的有：李潔等[5]對《中文核心期刊要目總覽(2011年版)》綜合性農(nóng)業(yè)科學(xué)類核心期刊表中排列前20位期刊的600篇高被引論文進(jìn)行了研究，揭示了高被引論文的選題特點(diǎn)；溫曉平[6]對入選農(nóng)業(yè)科學(xué)類中文核心期刊的21種農(nóng)業(yè)類大學(xué)學(xué)報(bào)的高被引論文共556篇進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，探求其中最容易獲得引用及引用頻次最高的論文的學(xué)科范圍；劉亞麗等[7]選取2004－2013年CNKI的“林業(yè)”學(xué)科領(lǐng)域中的高被引論文共443篇進(jìn)行分析，并從文獻(xiàn)引證的角度獲得該領(lǐng)域近10年的一些特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律；李曉紅[8]對2002－2012年我國高被引化學(xué)類論文進(jìn)行了分析研究，從中客觀地了解我國化學(xué)學(xué)科的分布及進(jìn)展?fàn)顩r。而對某一期刊高被引論文開展評價(jià)的文獻(xiàn)也日益增多，如不同學(xué)者對《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》[9]、《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版)》[10]、《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》[11]、《環(huán)境工程學(xué)報(bào)》[12]、《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》[13]、《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》[14]等期刊的高被引論文開展了作者、機(jī)構(gòu)、學(xué)科等方面的分析，除有助于了解對期刊總引用頻次貢獻(xiàn)最多的論文的特征外，還可發(fā)現(xiàn)期刊的核心作者群，從而更好地做好期刊的組稿和約稿等工作。

《桉樹科技》由國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心主辦，是我國唯一以桉樹為主要研究對象、公開發(fā)行的林業(yè)學(xué)術(shù)期刊，在學(xué)術(shù)交流、科技推廣和科普宣傳等方面發(fā)揮著重要的作用并形成刊物自身的特色和風(fēng)格。自2012年起，刊期由半年刊改為季刊，全年載文量有所提高。該刊自1983年創(chuàng)刊以來，未曾對高被引頻次論文進(jìn)行分析。因此，為了解該刊近10 a高被引論文的影響力，本文對2009－2018年發(fā)表的高被引頻次論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以期為期刊選題策劃、約稿、組稿和挖掘優(yōu)質(zhì)稿源等提供參考。

1　材料與方法

1.1　資料來源

在中國知網(wǎng)(https://www.cnki.net/)高級檢索的頁面，在文獻(xiàn)來源中輸入“桉樹科技”，精確匹配，發(fā)表時(shí)間選擇2009.01.01－2018.12.31，檢索該刊2009－2018年刊登論文的被引用情況，將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入EXCEL表中保存。經(jīng)人工篩選，剔除項(xiàng)目進(jìn)展報(bào)告、會議紀(jì)要、講話稿和投稿須知等，僅保留學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)。由于導(dǎo)出的高被引論文數(shù)據(jù)中僅有作者、題名、刊名和出版信息，為保證分析數(shù)據(jù)的完整性，在EXCEL表中人工補(bǔ)充輸入被引頻次、第一作者機(jī)構(gòu)、第一作者信息、作者人數(shù)及論文基金項(xiàng)目等。

1.2　高被引論文的選取

對高被引論文的選取標(biāo)準(zhǔn)因作者而異。如馬榮博等[15]選取歷年被引頻次前5%的論文作為高被引論文；李賀瓊等[16]將被引頻次≥20的論文定義為高被引論文；馬云彤[17]選擇被引頻次最高的前50篇論文作為高被引論文；周麗萍等[13]按歷年被引頻次前10名的論文作為高被引論文；劉穎等[12]、俞平等[18]根據(jù)ESI數(shù)據(jù)庫(基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫)的界定，用歷時(shí)法和百分比法相結(jié)合的方法，把各年被引頻次較高的前1%論文作為高被引論文。本文參照胡軍[19]的方法，采用普賴斯確定核心作者方法用以界定高被引論文頻次，即M=0.749 × N1/2，式中N為統(tǒng)計(jì)時(shí)限內(nèi)論文被引的最高頻次。通過查詢得知，2009－2018年《桉樹科技》最高被引頻次論文出自陳少雄[20]，為66次，代入上式可得M約為6，因此將被引頻次≥6的論文列為統(tǒng)計(jì)對象。

1.3　數(shù)據(jù)處理

采用EXCEL軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和繪圖，關(guān)鍵詞的分析采用中國知網(wǎng)的“計(jì)量可視化分析”。

2　結(jié)果與分析

2.1　發(fā)文量、被引及高被引論文

由表1可知，《桉樹科技》2009－2018年論文的被引率為44.12% ~ 100.00%，最高出現(xiàn)在2010年。2018年的被引率較低，這是由于2018年出版時(shí)間距統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間較短所致。10 a間論文平均被引率為81.63%。由于該刊刊期較長，且2009－2011年為半年刊，總體發(fā)文量偏少，因此10 a累計(jì)總被引頻次僅為1 726次。在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)篇均被引頻次為1.18 ~ 12.64次，平均篇均被引頻次為5.03次。對統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)選出的91篇高被引論文進(jìn)行分析可知(表2)，10 a間高被引論文的總被引頻次為1 245次，占總被引頻次(1 726次)的72.13%，而高被引論文僅占所有發(fā)文量的26.53%，表明該刊的被引頻次主要由不到1/3的論文貢獻(xiàn)?？偙灰l次、篇均被引頻次及單篇最高被引頻次均出現(xiàn)在2009年，分別為299、21.36和66次，而2017－2018年兩年各僅有1篇高被引論文，這與論文發(fā)表時(shí)間距統(tǒng)計(jì)時(shí)間較近相關(guān)。除2009年外，單篇最高被引頻次較高的分別為2010和2013年。高被引論文平均篇均被引頻次為13.68次，是所有被引論文篇均被引頻次的2.7倍。結(jié)合表1和表2可知，2009與2012年有超過50%的論文出現(xiàn)高被引，分別占高被引論文的總數(shù)比例的15.38%與23.08%。

表1　《桉樹科技》2009－2018年發(fā)文量及被引情況統(tǒng)計(jì)

表2　《桉樹科技》2009－2018年高被引論文統(tǒng)計(jì)

2.2　高被引論文作者分析

2.2.1第一作者來源機(jī)構(gòu)

91篇高被引論文的第一作者來源機(jī)構(gòu)共28個(gè)(表3)。43篇來自國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心，所占比例接近50%，說明該機(jī)構(gòu)是《桉樹科技》高被引論文的主要貢獻(xiàn)者。9篇來自廣西林業(yè)科學(xué)研究院，位居第二。有8家機(jī)構(gòu)發(fā)表了2 ~ 4篇的高被引論文，其中中南林業(yè)科技大學(xué)與華南農(nóng)業(yè)大學(xué)各發(fā)表4篇，其余以2篇居多；18家機(jī)構(gòu)各發(fā)表了1篇，累計(jì)比例為19.78%。在發(fā)表2篇及以上高被引論文的10家機(jī)構(gòu)中，以科研院所最多(5家)，高校和企業(yè)各2家，政府部門1家。

表3　《桉樹科技》2009－2018年高被引論文第一作者來源機(jī)構(gòu)

2.2.2作者數(shù)量

由表4可知，91篇高被引論文的獨(dú)作率與合作率分別為12.09%與87.91%，表明高被引論文主要出自合作團(tuán)隊(duì)。作者數(shù)為345人次，篇均作者數(shù)為3.8人次。以3人的最多，占總數(shù)的24.18%，7和8位作者的論文數(shù)量較少，兩者合計(jì)僅為6篇且均不足總數(shù)的5%；1 ~ 6位作者論文量均在10篇以上，占總數(shù)的93.4%。

表4　《桉樹科技》2009－2018年高被引論文作者數(shù)

2.3　高被引論文基金資助情況

由圖1可知，91篇高被引論文的基金論文比為79.13%，國家級、省部級及地廳級以下基金資助論文分別為2、49和21篇，以省部級基金資助的論文數(shù)量最多，所占比例超過50%。無基金資助的論文數(shù)量為19篇，僅低于地廳級及以下基金資助論文2篇。圖2的數(shù)據(jù)顯示，省部級基金資助論文累計(jì)被引頻次最高，達(dá)780次，分別是國家級和地廳級及以下基金資助論文的19.5和4.3倍，是無基金資助論文的3.2倍。結(jié)合圖1和圖2可知，篇均被引頻次以國家級基金資助的論文最高，為20次；其次是省部級，為15.9次。無基金資助的論文篇均被引頻次為12.9次，地廳級及以下基金資助論文的篇均被引頻次最低(8.6次)。

圖1《桉樹科技》2009－2018年高被引論文的基金論文比

注：僅統(tǒng)計(jì)第一標(biāo)注基金。

圖2　《桉樹科技》2009－2018年高被引論文基金資助的被引頻次

2.4　高被引論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是高度濃縮并概括文章主題的詞匯，通過分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況，可了解所研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文在中國知網(wǎng)的“計(jì)量可視化分析”頁面中，選擇關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次2次及以上進(jìn)行節(jié)點(diǎn)過濾，并顯示中心點(diǎn)，結(jié)果見圖3。圖3每一節(jié)點(diǎn)均代表一個(gè)高頻關(guān)鍵詞，且節(jié)點(diǎn)越大，表明出現(xiàn)的次數(shù)越多。除中心點(diǎn)尾葉桉外，尾巨桉、巨桉的節(jié)點(diǎn)亦較大，說明樹種作為關(guān)鍵詞多次出現(xiàn)，是主要的研究對象。由于樹種屬于界定研究范圍的標(biāo)識，不能揭示桉樹領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，而樹高、材性等生長性狀和生長量等作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較多，在一定程度上反映了91篇高被引論文的主要研究內(nèi)容。各節(jié)點(diǎn)間相互關(guān)聯(lián)的連線表明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，線條的粗細(xì)反映了主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的外圍，存在一些零散的關(guān)鍵詞形成的相互連線，表明高被引論文中涉及此類研究較少，如寄主范圍和防治方法等。

圖3　《桉樹科技》2009－2018年高被引論文關(guān)鍵詞的可視化分析

表5　《桉樹科技》2009－2018年排名前十的高被引論文

2.5　排名前十的高被引論文

表5列出了《桉樹科技》2009－2018年排名前十的高被引論文。從表5可知，排名前十的論文其被引頻次共445次，篇均被引頻次為37次，最高與最低之間相差40次。以陳少雄為第一作者、分別發(fā)表于2009和2013年的兩篇論文，其被引頻次排名第一和第二，達(dá)66和53次。12篇高被引論文中，獨(dú)著作者有5位，所占比例為41.7%。高級職稱人員5名，中級職稱人員3名，初級及以下人員4名。論文類型以專論與綜述多于研究報(bào)告，分別為7篇和5篇。第一作者主要來源于科研機(jī)構(gòu)和高校，政府部門和企業(yè)各有1家，其中有5名作者來源于國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心。有10篇論文由基金項(xiàng)目資助，資助率達(dá)83.3%，且以國家級、省部級項(xiàng)目為主。

3　結(jié)論與討論

(1) 《桉樹科技》2009－2018年最高的總被引頻次、篇均被引頻次及單篇被引頻次均出現(xiàn)在2009年，這在一定程度上印證了“論文發(fā)表時(shí)間越早，就越有可能獲得較高的被引頻次”的研究結(jié)果[17,21]。雖然論文的被引頻次多少與時(shí)間的累積之間存在一定關(guān)聯(lián)，但并未呈現(xiàn)年份越遠(yuǎn)、被引頻次越高的規(guī)律，如2011年單篇最高被引頻次僅為11次，為10 a間最低，因此不能根據(jù)發(fā)表時(shí)間的先后進(jìn)而推測論文的被引情況[22]。對于熱點(diǎn)論文，其引用高峰期有可能出現(xiàn)在發(fā)表后的2 ~ 5 a，如2013年以陳少雄為第一作者的論文“我國桉樹經(jīng)營的技術(shù)問題與思考”其被引頻次僅次于2009年，與常青[23]、張建合[24]的研究結(jié)果相符。在統(tǒng)計(jì)時(shí)段，《桉樹科技》高被引論文的篇均被引頻次為13.68次，遠(yuǎn)低于劉亞麗等[7]對2004－2013年國內(nèi)林業(yè)高被引論文所作的研究結(jié)果(篇均被引90.78次)，這在一定程度上說明《桉樹科技》論文的影響力及其在學(xué)術(shù)交流中的地位有待提升。雖然高被引論文不等同于高質(zhì)量論文，但高被引論文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征仍值得關(guān)注。

(2) 91篇高被引論文中，接近50%來源于期刊主辦單位國家林業(yè)和草原局桉樹研究開發(fā)中心，內(nèi)外稿源比為1.1：1。這一方面表明《桉樹科技》在本機(jī)構(gòu)科研成果展示中具有重要的地位，另一方面也說明該刊對外機(jī)構(gòu)高質(zhì)量論文的吸引力有待加強(qiáng)。廣西林業(yè)科學(xué)研究院、中南林業(yè)科技大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)高被引論文數(shù)量排名靠前，說明《桉樹科技》在這些機(jī)構(gòu)中具有一定的影響力，編輯部可向這些機(jī)構(gòu)適時(shí)約稿、組稿，以保證優(yōu)質(zhì)稿源達(dá)到一定數(shù)量，從而提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

(3) 期刊高被引論文合作率為87.91%，篇均作者數(shù)為3.8人次，低于《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》[2]、《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》[11]和《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》[13]的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其論文合作率分別為99.50%、93.87%和95.33%，篇均作者數(shù)分別為4.52、5.33和4.38人次。雖然作者數(shù)量的多少與論文是否高被引并無直接聯(lián)系，但從實(shí)際結(jié)果來看，高被引論文的合作率均明顯高于獨(dú)作率，這從側(cè)面說明科研成果的取得與團(tuán)隊(duì)合作密不可分，反映了學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)作者合作智能的發(fā)揮程度。

(4) 各學(xué)科領(lǐng)域基金項(xiàng)目資助的研究成果具有方法先進(jìn)、學(xué)術(shù)水平高、研究深入等特點(diǎn)[2]，一般認(rèn)為，基金資助的論文具有更高的先進(jìn)性、創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性，因此基金論文比是衡量期刊論文質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)[25-26]。本文結(jié)果顯示，91篇高被引論文的基金論文比為79.13%，高于俞平等[18]對2007－2016年《科技管理研究》146篇高被引論文所統(tǒng)計(jì)的基金論文比結(jié)果(63.70%)，低于《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》[2]、《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》[11]和《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》的數(shù)據(jù)(95.22%、93.90%和98.13%)。從篇均被引頻次來看，本文無基金資助的論文要高于地廳級及以下基金資助論文，而與省部級基金資助論文的結(jié)果接近，表明論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力是獲得高被引的關(guān)鍵因素，即使無基金資助仍可獲得較高的引用率，因此，提高基金論文比不一定能提高期刊的影響力[27]。

(5) 一般認(rèn)為，關(guān)鍵詞在同篇文獻(xiàn)中兩兩出現(xiàn)的頻次越多，越能代表這兩個(gè)關(guān)鍵詞所代表的主題關(guān)系密切[28]。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的分析，得出91篇高被引論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)最多的是尾葉桉，表明該關(guān)鍵詞具有最強(qiáng)的影響其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的能力，即多數(shù)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)都與尾葉桉存在聯(lián)系。尾巨桉和巨桉依次處于次中心位置，是論文的主要研究對象，研究內(nèi)容主要圍繞樹高、材性等生長性狀和生長量展開。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有相對集中和分散的特點(diǎn)，總體來看，研究主題比較豐富。

(6) 單篇文獻(xiàn)被引頻次是該文獻(xiàn)質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力的重要測度。通常情況下，單篇文獻(xiàn)被引頻次與其質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力呈正相關(guān)[29]。對排名前十的高被引論文分析可知，以陳少雄為第一作者、發(fā)表于2009和2013年的兩篇論文，其被引頻次分別排名第一和第二，表明其對桉樹研究領(lǐng)域中的貢獻(xiàn)和影響較大。排名前十的12篇論文，其作者以高學(xué)歷人群為主，建立核心作者數(shù)據(jù)庫將是提高刊物整體學(xué)術(shù)水平的一個(gè)有效措施。類型以綜述論文多于研究報(bào)告，與蔣實(shí)[30]發(fā)現(xiàn)“綜述論文占高被引論文50%”的結(jié)果接近。由于綜述能系統(tǒng)反映國內(nèi)外某一專題的研究概況和發(fā)展趨勢，幫助讀者了解最新研究動態(tài)，對于啟發(fā)思路具有向?qū)ё饔肹31]，因此更容易被關(guān)注，相應(yīng)可獲得較高的被引次數(shù)。但《桉樹科技》作為學(xué)術(shù)性期刊，綜述論文不宜發(fā)表過多，因其不僅影響期刊的信息量，還在一定程度上影響期刊的創(chuàng)新性和科技含量。12篇高被引論文中，超過80%被來自科研機(jī)構(gòu)與高校，說明這些機(jī)構(gòu)在桉樹研究領(lǐng)域中占有重要的學(xué)術(shù)地位。

總體而言，《桉樹科技》高被引論文的篇均被引頻次偏低，對外機(jī)構(gòu)高質(zhì)量論文的吸引力不足，期刊的學(xué)術(shù)影響力有待提升。因此，編輯部除與現(xiàn)有的核心作者保持聯(lián)系外，還要積極向熱點(diǎn)領(lǐng)域知名專家及其團(tuán)隊(duì)組稿，培養(yǎng)和擴(kuò)展作者群。不僅要注重高水平綜述性論文的刊登，同時(shí)也要關(guān)注學(xué)術(shù)水平高的非基金資助論文，把創(chuàng)新性強(qiáng)、學(xué)術(shù)水平高的論文作為遴選的主要標(biāo)準(zhǔn)，著力提升期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力。

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Analyses of Highly Cited Papers Published in Eucalypt Science and Technology from 2009 to 2018

ZHOU Qunying

(,,,)

s: In order to provide background reference data to the editors of the journal ‘Eucalypt Science and Technology’ for selection, planning, soliciting, and mining of high-quality contributions, the academic quality and influence of papers previously published by this journal were analysed. For the period from 2009 to 2018 the papers published were searched on the advanced retrieval interface of CNKI, and 91 papers with high citation frequency were taken as study objects. The chronological distribution, the first author institutional affiliation, number of authors, project funding sources, keywords and the papers with high citation frequency ranking in the top 10 were analyzed.The results showed that the highest total citation frequency, highest average citation frequency and highest citation frequency of a single paper all occurred in 2009. Nearly 50% of the highly cited papers were from authors affiliated with China Eucalypt Research Centre. The cooperation rate for highly cited papers was 87.91%, and the average number of authors was 3.8. Of the highly cited papers, 79.13% were funded by specific projects. The co-occurrence ofandas keywords were the most frequent, which showed these species were the main research objects of the 91 papers,andresearch focus was mainly on height, wood properties and growth.Among the top ten highly cited papers, the highest number of citations for a single paper was 66.In general, relatively few papers published in ‘Eucalypt Science and Technology’ achieved a high citation rate, suggesting the ability of the journal to attract high-quality papers from other institutions needs to be strengthened, and the academic influence of the journal needs to be improved.

Eucalypt Science and Technology; highly cited papers;citation frequency;academic influence

G237.5

A

10.13987/j.cnki.askj.2020.02.11

周群英(1978－ )，女，高級工程師，主要從事科研管理和期刊編輯出版工作，E-mail:qyzhou999@163.com