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    徐州市新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀分析

    2020-07-15 03:30:18馮春莉李克誠
    環(huán)境科技 2020年3期
    關(guān)鍵詞:新城區(qū)徐州市徐州

    馮春莉,李克誠,鹿 飛

    (1.江蘇省徐州環(huán)境監(jiān)測中心,江蘇 徐州 221002; 2.汶上縣第一中學(xué),山東 濟寧 272500;3.江蘇方正環(huán)境集團有限公司,江蘇 徐州 221002)

    0 引言

    當前我國大氣環(huán)境形勢依然嚴峻,環(huán)境攻堅戰(zhàn)任重道遠。已有研究及數(shù)據(jù)初步分析為掌握徐州大氣環(huán)境狀況提供了基本資料。徐州市屬于內(nèi)陸型工業(yè)城市,以能源消耗為主,每年冬季取暖季節(jié),空氣污染加?。恍熘菟闹墉h(huán)山,在大氣擴散條件不利的條件下,容易造成污染物積聚; 同時地處四省交界地帶,冬季受冷空氣南下影響,容易受華北區(qū)域等外來污染物影響,與本地積累的污染物疊加,會加重污染程度;進入冬季采暖期,污染物排放量隨著散煤量燃燒的上升也會增加,空氣污染加劇[1-3]。但這些分析仍然缺少定量結(jié)果,難以為精細化管理提供數(shù)據(jù)和科技支撐。本文根據(jù)2018~2019 年徐州市環(huán)境空氣質(zhì)量的常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)及采樣成分數(shù)據(jù),采用環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)法和環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)法[4]分析了徐州市新城區(qū)站點環(huán)境空氣質(zhì)量的現(xiàn)狀,著重分析新城區(qū)污染物特征、影響因素以及污染物來源的定量占比。分析結(jié)果可為當?shù)卣槍π缘亻_展污染物治理、大氣環(huán)境質(zhì)量精細化管理提供依據(jù),分析方法可為其它地區(qū)從事相關(guān)研究提供借鑒。

    1 污染現(xiàn)狀分析

    1.1 空氣質(zhì)量總體情況

    徐州市環(huán)境空氣質(zhì)量由新城區(qū)、淮塔等7 個國控站點監(jiān)測數(shù)據(jù)進行評價。各監(jiān)測站點按照HJ 664—2013 《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點位布設(shè)技術(shù)規(guī)范(試行)》 的要求開展 SO2,NO2,PM10,CO,O3和 PM2.5等6 種常規(guī)污染物的監(jiān)測[5]。其中,徐州新城區(qū)站點位于主城區(qū)東南,云龍區(qū)彭祖大道與太行路交叉口西江蘇省徐州環(huán)境監(jiān)測中心(34°21′53″N,117°25′60″E),采樣高度為13 m。該站環(huán)境質(zhì)量對徐州市均值影響較大,是徐州市重點關(guān)注區(qū)域,對該站的分析具有很強的代表性和現(xiàn)實意義。

    徐州市2019 年全年空氣質(zhì)量統(tǒng)計結(jié)果見表1。由表1 可以看出,2019 年達到二級以上的天數(shù)為216 d,優(yōu)良率59.2%;輕度污染和中度污染天數(shù)分別為 112 和 27 d,重度污染 10 d。2019 年新城區(qū)站點空氣質(zhì)量達標率為56.9%,較徐州市均值低2.3個百分點。

    表1 2019 年新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量各級天數(shù)統(tǒng)計 d

    1.2 主要污染物濃度及超標情況

    2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度及超標情況見表2 和表3。由表2 和表3 可以看出,新城區(qū)站點SO2和NO2濃度均低于徐州市均值,NO2超標天數(shù)比徐州市均值少2 d;PM10質(zhì)量濃度 104 μg/m3,比徐州市均值高 4 μg/m3,但超標天數(shù)少 3 d;O3-8h和PM2.5質(zhì)量濃度分別高于徐州市均值4 和2 μg/m3,超標天數(shù)分別多4 和3 d。從污染物濃度水平可知,PM10,PM2.5和 O3-8h這 3 種污染物是影響新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物,PM2.5和O3-8h是造成新城區(qū)站點優(yōu)良率低于徐州市平均水平的主要原因。

    表2 2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度 μg.m-3

    表3 2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度超標天數(shù) d

    1.3 空氣質(zhì)量類別和優(yōu)良率月變化

    2019 年徐州市區(qū)與新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量類別和優(yōu)良率的月變化見圖1 和圖2。由圖1 和圖2 可以看出,2019 徐州市區(qū) 1,2,6 和 12 月份優(yōu)良率均較低,新城區(qū)1,6 和12 月份優(yōu)良率均較低,且12 月份顯著低于徐州市區(qū)的優(yōu)良率。1 月與12 月為冬季,徐州進入采暖季,主要工業(yè)企業(yè)和采暖產(chǎn)生的污染排放量增加;冬季太陽輻射減弱,容易出現(xiàn)逆溫,靜穩(wěn)的不利氣象條件導(dǎo)致污染物無法擴散和清除,在近地表產(chǎn)生累積,加上外來污染物傳輸作用,易形成重污染過程。6 月份優(yōu)良率明顯偏低,這主要是因為6 月份徐州市及周邊地區(qū)進入麥收季節(jié),麥收作業(yè)過程造成顆粒物濃度升高,并且局地焚燒秸稈的現(xiàn)象造成重度污染過程的出現(xiàn);6 月份進入夏季,氣溫開始逐漸升高,O3超標情況也比較明顯,導(dǎo)致優(yōu)良率比較低。

    圖1 新城區(qū)空氣質(zhì)量月變化

    圖2 徐州市區(qū)空氣質(zhì)量月變化

    2 污染物濃度波動規(guī)律及原因分析

    2.1 周內(nèi)波動規(guī)律及原因

    為進一步分析新城區(qū)污染物濃度變化情況,對污染物濃度小時值進行了分析,發(fā)現(xiàn)各污染物有明顯的日和小時變化規(guī)律,新城區(qū)站點2019 年污染物周內(nèi)日均值見圖3。由圖3 可以看出,各項污染物存在明顯的日變化。其中:PM10和PM2.5平均濃度在周日和周一明顯高于其他時間,整體呈現(xiàn)微U 型變化;CO濃度在周五出現(xiàn)最低值,而在周末顯著上升,主要是受到周末居民出行的機動車排放影響;SO2和NO2周一至周日變化則不明顯。另外,在日內(nèi)24 h 變化方面,SO2,CO,PM2.5在 7:00~11:00 濃度升高,可能受早高峰、工業(yè)生產(chǎn)等影響;NO2,PM10和 PM2.5在 21:00至次日7:00 存在高值,主要與渣土車和重型柴油車等高排放車輛的夜間同行有關(guān),同時夜間邊界層降低,擴散不利,污染物極易堆積。PM2.5與CO 濃度都在8:00~10:00 達到當日峰值,主要是受早高峰機動車排放的影響。對PM2.5和CO 濃度小時均值進行線性擬合后發(fā)現(xiàn),二者R2達到0.91,存在很高的相關(guān)性,結(jié)合現(xiàn)場實際情況,站點周邊有昆侖大道、迎賓大道和迎賓快速路,車流量較大,可進一步推斷PM2.5濃度高值受周邊道路機動車排放影響較明顯。

    圖3 新城區(qū)站點2019 年污染物周內(nèi)日均值

    2.2 PM2.5 與風(fēng)向相關(guān)性

    新城區(qū)污染濃度風(fēng)速分布見圖4 和圖5。由圖4和圖5 可以看出,2019 年新城區(qū)站點主要受到偏東風(fēng)的影響,其中來自南風(fēng)、東北風(fēng)的影響較為顯著。而污染分布圖說明,除了站點周邊本地污染源外,長距離傳輸?shù)奈廴驹粗饕獊碜杂谀戏?、東南方的高風(fēng)速遠距離傳輸和西北部的傳輸影響。相較于2018年,新城區(qū)2019 年主導(dǎo)風(fēng)向下的風(fēng)速明顯加大,且低風(fēng)速、短距離的污染事件更加集中。新城區(qū)站點受偏南風(fēng)影響為主,因此,在新城區(qū)站點偏東南、西南方向上的道路交通、工地揚塵、汽配城、大成物流園、李莊等城中村存在的揚塵、生物質(zhì)燃燒等相關(guān)污染源影響可能較大。

    圖5 2019 年風(fēng)速污染分布

    3 PM2.5 來源解析

    大氣顆粒物來源解析是通過顆粒物成分的分析,掌握不同顆粒物來源對大氣污染物濃度的貢獻。該項工作是科學(xué)、有效地開展顆粒物污染防治的基礎(chǔ)和前提,是制定環(huán)境空氣質(zhì)量達標規(guī)劃和重污染天氣應(yīng)急預(yù)案的重要依據(jù)[6-7]。在源解析工作中,一般實行現(xiàn)場采樣—實驗室分析—受體模型分析的操作流程。通常以化學(xué)質(zhì)量平衡模型(CMB)、正定矩陣因子分解模型(PMF)、復(fù)合受體模型(PCA/MLR-CMB)等為主要解析模型,以污染源和環(huán)境受體(空氣)的顆粒物為主要監(jiān)測對象,以顆粒物質(zhì)量及其主要化學(xué)組分為主要監(jiān)測因子,構(gòu)建顆粒物源成分譜及受體顆粒物的主要化學(xué)組成,納入受體模型進行計算,得到各源類對環(huán)境空氣中顆粒物的貢獻值和分擔率[8]。根據(jù)徐州市PM2.5冬春高、夏秋低的特點,并且夏季首要污染為O3-8h,6 月顆粒物濃度相對較低,除6 月外,對其他月份進行顆粒物采樣及來源解析,2019 年新城區(qū)站點PM2.5源解析結(jié)果見圖6。

    圖6 2019 年新城區(qū)站點PM2.5 源解析

    由圖6 可以看出,二次源貢獻最大,接近50%,其次為機動車、燃煤、鋼鐵工業(yè)、生物質(zhì)燃燒和揚塵等。而二次源主要成分為硝酸鹽和硫酸鹽等,最終主要來自SO2,NOx等污染氣體排放,這些氣體污染物在大氣中發(fā)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)造成了顆粒物、尤其是細顆粒濃度的升高。

    不同污染源的貢獻具有較強的季節(jié)性特征。機動車源和生物質(zhì)燃燒從10 月到12 月下降明顯,但燃煤、工業(yè)和揚塵貢獻明顯增加。11 月24~3 月10日為徐州市冬季采暖期,顆粒物濃度受燃煤量增加而升高,燃煤貢獻增加。其中 1~3 月份,11~12 月份燃煤源均值為12%左右。進入4 月份以后,供暖期結(jié)束,燃煤源貢獻下降明顯,但依然存在,說明一定程度上受到周邊居民、餐飲等散煤燃燒影響。

    揚塵源和生物質(zhì)燃燒貢獻也較大,部分月份占比超過10%,表明建筑、道路、工業(yè)等揚塵及周邊秸稈燃燒等來源的控制需要加強。

    源解析結(jié)果揭示出了主要污染來源的貢獻及其季節(jié)性變化規(guī)律,為分季節(jié)進行有針對性的控制提供了數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

    4 結(jié)論

    (1)新城區(qū)站點2019 年空氣質(zhì)量達標天數(shù)為199 d,優(yōu)良率56.9%,較全市平均水平低2.3 個百分點。新城區(qū)站點PM10,PM2.5和O3-8h是影響新城區(qū)及周邊區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物,PM2.5和O3-8h是造成新城區(qū)站點優(yōu)良率低于徐州市平均水平的主要原因。

    (2)新城區(qū)站點受偏南風(fēng)影響為主;新城區(qū)站點偏東南、西南方向上的道路交通、工地揚塵、城中村污染源影響較大。

    (3)機動車源和二次源貢獻率比較高,二次源貢獻最大,接近50%,機動車源存在季節(jié)性變化,夏季明顯偏高;進入采暖期,燃煤源升高明顯。

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