基于知識圖譜的國內(nèi)外綠色物流研究可視化對比分析

劉紫玉　郭鵬濤

摘 要：為了探尋綠色物流研究的重點和方向，為中國綠色物流研究提供參考，對國內(nèi)外綠色物流研究進行了對比分析。檢索了中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science的936條國內(nèi)外數(shù)據(jù)，運用可視化軟件citespaceⅤ生成的文獻共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時區(qū)圖和突變詞等知識圖譜，分析了國內(nèi)外綠色物流的熱點、演進路徑和前沿技術(shù)。研究表明，國內(nèi)物流業(yè)最近及未來持續(xù)性的研究熱點與前沿技術(shù)集中在冷鏈物流、旅游物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等區(qū)域性的綠色物流方面，國外集中在供應鏈、優(yōu)化模型和車輛線路、油耗等具體問題研究方面。關(guān)于綠色物流研究，國外側(cè)重創(chuàng)新與微觀層面;國內(nèi)側(cè)重在宏觀層面，應加強微觀方面的研究，利用技術(shù)創(chuàng)新加速物流綠色化進程。研究結(jié)果對綠色物流的演進路徑分析和研究前沿預測具有重要意義，為后續(xù)相關(guān)研究提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)管理;citespaceⅤ;知識圖譜;演進路徑;研究前沿

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A

doi：10.7535/hbkd.2020yx03009

Visual comparative analysis of green logistics research

at home and abroad based on knowledge map

LIU Ziyu， GUO Pengtao

（School of Economics and Management， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang， Hebei 050018， China）

Abstract：

In order to explore the focus and direction of green logistics research and providing reference for China′s green logistics research， a comparative analysis of relevant domestic and foreign documents was conducted. Based on 936 domestic and foreign data retrieved from CNKI and Web of Science， the hotspots， evolution paths and cutting-edge technologies of green logistics at home and abroad were analyzed by using the knowledge maps of document co-citation， keyword co-occurrence， clustering， time zone map and mutation words generated by visual software citespaceⅤ. The result shows that the recent and future sustainable hotspots and frontiers in China are in the area of regional green logistics， such as cold chain logistics， tourism logistics， and agricultural product logistics， etc.， while foreign countries are specific to supply chains， optimization models， vehicle routes， and fuel consumption. Regarding the research on green logistics， foreign countries focus on innovation and micro level， but domestic studies lay particular emphasis on macro aspects. The research on micro aspects should be strengthened and the process of green logistics should be accelerated by technological innovation in China. The research results are of great significance for analyzing the evolution path of green logistics and the prediction of research frontier， and provide theoretical basis for the follow-up research.

Keywords：

logistics system management; citespaceⅤ; knowledge map; evolution path; research frontier

物流引入中國后發(fā)展迅猛，被譽為“第三利潤源”，物流業(yè)被列入十大振興產(chǎn)業(yè)。但各個物流環(huán)節(jié)對環(huán)境造成了許多負面影響。綠色物流勢必是中國物流可持續(xù)發(fā)展的必由之路和方向之一，同時也是物流業(yè)利潤長期增長的重要模式。關(guān)于綠色物流，研究人員對其定義頗多，各有側(cè)重，但至今還沒有就其定義達成共識。

國外對綠色物流研究較早，POIST[1]提出的“新物流時代”的第2階段中，最早將環(huán)境問題與物流相結(jié)合;MULLER在1991首次提出了“綠色物流”概念[2];WU等[3]指出，綠色物流是包含正向和逆向物流環(huán)節(jié)整個流程的綠色化并對環(huán)境負責的物流系統(tǒng);RODRIGUE等[4]在2001年提出綠色物流是與環(huán)境相互協(xié)調(diào)且安全友好、高效的物流系統(tǒng);THIERRY等[5]提出將正向物流與逆向物流進行生態(tài)管理就是綠色物流。在中國，綠色物流概念是國內(nèi)學者根據(jù)1997年在北京召開的“亞太國際物流會議”上提出的“物流業(yè)和其他行業(yè)一樣，在21世紀也必須解決可持續(xù)發(fā)展”這一重要精神，把可持續(xù)發(fā)展原則與現(xiàn)代物流的內(nèi)涵結(jié)合起來提出的新概念。2001年出版的《物流術(shù)語》中，對綠色物流的定義是：“在物流過程中抑制物流對環(huán)境造成危害的同時，實現(xiàn)對物流環(huán)境的凈化，使物流資源得到充分利用”。馮耕中[6]在2003年提出，綠色物流是一種綠色經(jīng)濟活動，它保障了可持續(xù)發(fā)展，將綠色供給與綠色需求主體聯(lián)系起來，跨越時空障礙，實現(xiàn)綠色商品和服務的高效快速流動。王長瓊[7]在2004年《綠色物流》這一專著中對綠色物流的的定義如下：綠色物流是指以降低污染物排放、減少資源消耗為目標，通過先進的物流技術(shù)和面向環(huán)境管理的理念，進行物流系統(tǒng)的規(guī)劃、控制、管理和實施的過程。張京敏等[8]在2008年指出，綠色物流是資源節(jié)約、環(huán)境友好型物流系統(tǒng)。謝泗薪等[9]提出，綠色物流應全方位、全過程地關(guān)注環(huán)保，通過運用先進的環(huán)境資源管理理念和綠色物流技術(shù)，減少能耗和環(huán)境污染，最終實現(xiàn)促進經(jīng)濟健康和可持續(xù)發(fā)展的物流系統(tǒng)。以上是一些學者對綠色物流的定義。

迄今綠色物流已經(jīng)有了長足的發(fā)展，但是關(guān)于綠色物流的綜述性文章并不多，在本文檢索到的689條文獻數(shù)據(jù)中，關(guān)于綠色物流的綜述性文章僅有27篇，研究性2篇，應用文獻計量學方法1篇，知識圖譜分析0篇。這些文章大多數(shù)是對綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀做出分析，或是對發(fā)展必要性進行論述，還有的是對理論概念進行綜述。傳統(tǒng)的文獻計量學分析很少，采用可視化方法的研究更是廖寥無幾。鑒于此，本文擬采用文獻計量法和可視化軟件citespaceⅤ生成的知識圖譜，對國內(nèi)外綠色物流研究進行分析，梳理其熱點、演進路徑和研究前沿等，以期為綠色物流研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫對國內(nèi)文獻進行檢索，采用高級檢索方式，選擇SCI，CSSCI，EI和核心期刊4個刊源，檢索主題為“綠色物流”，時間范圍不限，檢驗數(shù)據(jù)年份為2000—2019年，經(jīng)篩選數(shù)據(jù)共獲得736條數(shù)據(jù)樣本。剔除報導、會議等不相關(guān)的文獻，剩下689條數(shù)據(jù)。檢索時間為2019-11-09。

為保證數(shù)據(jù)豐富多樣、完整可靠，國外文獻樣本數(shù)據(jù)選擇Web of Science的核心集合為檢索源，采用高級檢索方式“主題=（“GREEN LOGISTICS”O(jiān)R“ENVIRONMENTAL LOGISTICS”O(jiān)R “ECOLOGICAL LOGISTICS”），文獻類型：Article，語種：English，年份為2000—2019年，經(jīng)篩選檢索到274條數(shù)據(jù)樣本，檢索時間為2019-11-09。

1.2 研究方法

本研究采用Java 語言開發(fā)的一款信息可視化軟件citespaceⅤ（5.0 R1版本）為工具，它能對特定領(lǐng)域文獻（集合） 進行計量，并繪制出多元、分時、動態(tài)的知識圖譜，將一個知識領(lǐng)域來龍去脈的演進歷程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡圖譜上，形成對學科演化潛在動力機制的分析和學科發(fā)展前沿的探測[10]。基于生成的共被引文獻、關(guān)鍵詞（共現(xiàn)、時區(qū)圖、聚類）、突變詞等知識圖譜，對綠色物流國內(nèi)外研究進行全景式展示，梳理其熱點、演進路徑、發(fā)展趨勢等。

參數(shù)設(shè)置：國內(nèi)外文獻時間范圍設(shè)置均為2000—2019年;時間分區(qū)：每一年為一個時間片段，選擇Pathfinder算法（）;設(shè)置Top N=50（每個時間片段中出現(xiàn)頻次最高的50個節(jié)點），Top N=10%（每個時間片段前10%的節(jié)點），閥值（c， cc， ccv）為（2， 2，20），（4，3， 20），（4， 3， 20），其中c為最低被引次數(shù)，cc為本時間段內(nèi)的共被引次數(shù)，ccv為規(guī)范化以后的共被引次數(shù)。

2 綠色物流文獻結(jié)構(gòu)特征分析

2.1 發(fā)文量

發(fā)表文章的數(shù)量變化，是該時間段內(nèi)學科發(fā)展過程中的重要指標，對演進路徑分析和研究前沿預測具有重要意義。通過統(tǒng)計得到發(fā)文量折線圖，見圖1。圖1表明：國內(nèi)綠色物流在2000—2004年期間處于理論積累期;2005—2007年綠色物流發(fā)文量的劇增與中國“十七大”將“生態(tài)文明”寫進工作報告，以及政府加大對環(huán)保業(yè)的監(jiān)管力度有直接關(guān)系;2008—2014年，綠色物流研究趨于穩(wěn)定正常發(fā)展狀態(tài)，2015年后達到平穩(wěn)。國外對綠色物流研究屬于上升式發(fā)展，從出現(xiàn)就一直增長，2017年后趨于穩(wěn)定。

2.2 核心文獻

2.2.1 國內(nèi)核心文獻

由于CNKI數(shù)據(jù)的局限性無法做文獻共被引，因而關(guān)于國內(nèi)的核心文獻從被引次數(shù)高的和經(jīng)典文獻2個方面來進行分析。經(jīng)典文獻是一個學科的基礎(chǔ)，可以很好地把握領(lǐng)域的發(fā)展脈絡，再結(jié)合高被引文獻，有助于對該領(lǐng)域的研究歷史、核心內(nèi)容和前沿進行梳理和預測。借助中國知網(wǎng)，結(jié)合被引頻次和研究主題，統(tǒng)計了8篇經(jīng)典文獻，又按被引頻次統(tǒng)計了10篇高被引文獻，希望更加全面地了解中國綠色物流研究的重點內(nèi)容。這些文獻是中國綠色物流發(fā)展的基礎(chǔ)，多數(shù)是關(guān)于概念、理論基礎(chǔ)、發(fā)展必要性方面的基礎(chǔ)研究，為后續(xù)研究提供了理論依據(jù)。詳見表1、表2。

2.2.2 國外核心文獻

導入國外樣本數(shù)據(jù)，將節(jié)點類型設(shè)置為cited reference，citespace軟件可以對關(guān)鍵節(jié)點進行計算測量，其中每一個節(jié)點代表一篇文獻，節(jié)點的大小則代表被引頻次的高低，節(jié)點越大代表文獻重要度越高。得到文獻共被引的知識圖譜如圖2所示，具體各文獻如表3所示。第1篇提出運輸、產(chǎn)品庫存和設(shè)施決策的供應鏈模型[11];第2篇提出了污染路徑問題（PRP），它是傳統(tǒng)車輛路徑問題（VRP）的擴展，其目標函數(shù)更加廣泛、全面[12];第3篇分析了物流管理人員如何通過將環(huán)境管理原則納入日常決策過程，從而在這一領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導作用，通過實例分析，說明了如何在實現(xiàn)效率目標的同時，將實踐轉(zhuǎn)化為綠色[13];第4篇指出公路貨運是二氧化碳排放的主要貢獻者，運輸線路規(guī)劃需要了解車輛排放模型，應用現(xiàn)有優(yōu)化模型，概述了有關(guān)綠色公路貨運的最新研究[14];第5篇為了反映車輛路徑問題的環(huán)境敏感性，對綠色車輛路徑問題（GVRP）進行了廣泛的文獻綜述[15];第6篇制定了綠色車輛選路問題，開發(fā)了解決方案技術(shù)[16];第7篇對GrSCM領(lǐng)域進行了全面而新穎的研究[17]。

通過對國內(nèi)外綠色物流的核心文獻分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究多集中在綠色物流的內(nèi)涵、現(xiàn)代綠色物流的管理、綠色物流發(fā)展制約因素、逆向物流、低碳物流和策略政策等，側(cè)重于綠色物流在政策方針、發(fā)展必要性和和理論基礎(chǔ)等較宏觀的綠色物流研究方面;國外的重要作者側(cè)重于對車輛路線、油耗、廢棄物管理、算法模型等

較具體問題的研究。

3 綠色物流研究熱點分析

關(guān)鍵詞是論文的精髓凝練，體現(xiàn)文章的研究方向、核心與價值，所以通過軟件生成的關(guān)鍵詞圖譜中的高頻關(guān)鍵詞常常被用來確定研究領(lǐng)域的熱點。中心度

是節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的度量指標，取值越高代表關(guān)鍵詞在整個網(wǎng)絡中越重要，如果某個關(guān)鍵詞節(jié)點的頻次高但中心度為0，說明只是頻次高而已并不是關(guān)鍵節(jié)點。分別導入國內(nèi)外樣本數(shù)據(jù)，將節(jié)點設(shè)置為keyword，生成綠色物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜再聚類，根據(jù)收集數(shù)據(jù)得到國內(nèi)外關(guān)鍵詞的頻次表與聚類圖。

3.1 國內(nèi)研究熱點

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以得到國內(nèi)綠色物流研究高頻關(guān)鍵詞為可持續(xù)發(fā)展、循環(huán)經(jīng)濟、物流企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流、綠色供應鏈、逆向物流、物流管理等，頻次前20的關(guān)鍵詞見表4。從中心度來看，現(xiàn)代物流、綠色物流、農(nóng)產(chǎn)品、物流企業(yè)、綠色供應鏈、循環(huán)經(jīng)濟等在整個網(wǎng)絡的中心地位很高，是關(guān)鍵節(jié)點。通過對大量關(guān)鍵詞分析可以看到，綠色物流研究的內(nèi)容是極其廣泛的。根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理念，中國的綠色物流從物流業(yè)出發(fā)，對物流環(huán)節(jié)的包裝、配送、運輸?shù)鹊木G色化都有涉及，對綠色供應鏈、低碳物流和逆向物流的研究都是對綠色物流的整體性考慮。

對關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果見圖3。其中：Q值為0.842 4>0.3，說明聚類的結(jié)構(gòu)顯著，也很接近1;S值為0.687 7>0.5，說明聚類效率高，等于0.7為高效率。

綠色物流的關(guān)鍵詞分為15個類別：綠色物流、循環(huán)經(jīng)濟、綠色供應鏈、循環(huán)型物流、共同配送、物流業(yè)等，如表5所示。對熱點的研究中，文獻＼針對農(nóng)產(chǎn)品物流的配送模式，通過VEC 模型驗證實踐發(fā)現(xiàn)的問題并提出合理建議;文獻＼以阿里巴巴作為案例，通過總結(jié)綠色供應鏈管理研究進展，對電商行業(yè)建立和實施綠色供應鏈管理提出了政策建議;文獻＼從現(xiàn)代綠色物流管理的理論基礎(chǔ)出發(fā)，通過分析非綠色因素的影響，從政府、企業(yè)和消費者的視角提出了策略及建議;文獻＼以天貓商城數(shù)據(jù)為分析材料，對影響網(wǎng)購物流的服務因素通過建模與分析，得出改善企業(yè)物流服務質(zhì)量的方法建議。結(jié)合頻次和中介中心度（現(xiàn)代物流、綠色物流、農(nóng)產(chǎn)品、物流企業(yè)、綠色供應鏈和循環(huán)經(jīng)濟的中心度很高，具有代表性）以及研究的相關(guān)性，可以把綠色物流的研究熱點概括為綠色物流管理與運作、綠色供應鏈、農(nóng)產(chǎn)品物流、物流業(yè)發(fā)展研究。

3.2 國外研究熱點

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以得知國外綠色物流中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為green logistics（綠色物流）、model（模型）、performance（性能）、supply chain management（供應鏈管理）、sustainability（可持續(xù)性）、optimization（優(yōu)化）、algorithm（算法）、reverse logistics（逆向物流）、emission（二氧化碳排放）、transportation（運輸）、vehicle routing（車輛路線）等，頻次位列前20名的關(guān)鍵詞見表6。從中心度來看，system（系統(tǒng)）、impact（影響）、algorithm（算法）、management（管理）、framework（框架）、green logistics（綠色物流）、reverse logistics（逆向物流）在網(wǎng)絡中是關(guān)鍵節(jié)點，具體頻次見表7。國外的綠色物流研究熱點為可持續(xù)發(fā)展、供應鏈管理、逆向物流、模型、二氧化碳氣體排放、線路優(yōu)化等，從供應鏈管理出發(fā)，對物流環(huán)節(jié)的綠色包裝、利用技術(shù)創(chuàng)新、提高運輸效率等方面的綠色化進行了研究。

對關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果如圖4所示。其中Q值為0.764 9>0.3，說明聚類結(jié)果顯著，也很接近1;S值為0.733 7>0.5，說明聚類高效率，等于0.7為高效率。綠色物流的關(guān)鍵詞分為environmental management（環(huán)境管理）、algorithm （算法）、advantage（優(yōu)點）、supply chain management（供應鏈管理）、freight transportation（貨運）、vehicle routing problem（車輛路線問題）、product recovery（產(chǎn)品回收）、resource based view（資源基礎(chǔ)觀）、vehicle routing（車輛路線）、programming approach（編程方法）等10個類別。其中對熱點的研究中，文獻＼提出將正向物流與逆向物流進行生態(tài)管理就是綠色物流;文獻＼提出了運輸、產(chǎn)品庫存和設(shè)施決策的供應鏈模型;文獻＼指出，公路貨運是二氧化碳排放的主要貢獻者，運輸線路規(guī)劃需要理解車輛排放模型和應用現(xiàn)有優(yōu)化模型等，這些文獻代表著綠色物流的研究熱點。結(jié)合頻次和中介中心度（system（系統(tǒng)）、impact（影響）、algorithm（算法）、management（管理）、framework（框架）、green logistics（綠色物流）、reverse logistics（逆向物流）具有很高的中心度，代表性高）以及研究的相關(guān)性，可以把國外綠色物流的研究熱點概括為環(huán)境管理、綠色供應鏈、逆向物流、運輸效率問題以及優(yōu)化模型等。

通過對國內(nèi)外的研究熱點進行對比可知：1）國內(nèi)外在可持續(xù)發(fā)展、物流業(yè)、綠色供應鏈、逆向物流等方面的研究較多;2）國內(nèi)研究熱點側(cè)重在綠色物流管理與運作、物流業(yè)發(fā)展研究和現(xiàn)實需求的綠色物流研究，其中熱點關(guān)鍵詞有奧運物流、旅游物流、冷鏈物流、城市物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等研究熱點;3）國外研究側(cè)重點在對物流環(huán)節(jié)產(chǎn)生的污染問題方面的技術(shù)創(chuàng)新與具體問題的研究，主要關(guān)鍵詞有model（模型）、performance（性能）、CO2 emission（二氧化碳排放）、vehicle routing problem（車輛路線問題）、framework（框架）、programming approach（編程方法）等熱點詞。國內(nèi)綠色物流需要在利用技術(shù)創(chuàng)新提高運輸效率、減少環(huán)境污染等方面進行深入研究。

4 演進路徑及趨勢分析

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，在Visualizations中選擇Time zone view生成關(guān)鍵詞的時區(qū)圖，在Burstness上設(shè)置參數(shù)得到突變詞表，通過對時區(qū)圖與突變詞表的分析，可以得到綠色物流的演進路徑與前沿預測。

隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變及國家對物流業(yè)的發(fā)展越來越重視，未來農(nóng)產(chǎn)品方面的物流及綠色化會是一個很好的方向;3）與國內(nèi)不同，國外在綠色物流的研究前沿中，對優(yōu)化模型和車輛路線等具體問題進行實際操作性的研究。文獻＼提出了一種針對逆向物流中顧客需求分解與燃油消耗優(yōu)化問題的整數(shù)線性規(guī)劃模型;文獻＼提出了一種用于多目標取貨和配送污染路由問題的進化算法。根據(jù)突變詞和關(guān)鍵詞的頻率表，可以看到國外綠色物流研究在技術(shù)性方面的創(chuàng)新比國內(nèi)多，但國外的研究趨向不宏觀。國內(nèi)外研究前沿對比如表8所示。

5 結(jié) 語

通過科技文本挖掘及可視化軟件citespace Ⅴ，依據(jù)國內(nèi)外綠色物流的發(fā)文量、核心文獻、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時區(qū)和突變詞圖，對綠色物流的研究進展、熱點和前沿預測進行了梳理分析，得到如下結(jié)論。

1）通過對國內(nèi)外綠色物流發(fā)文量分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)文獻數(shù)量多于國外，由于國內(nèi)物流引進較晚，起初綠色物流的研究在先進性方面不足，但發(fā)展至今已經(jīng)漸漸和國際水平對接。

2）通過對國內(nèi)外綠色物流核心文獻分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究側(cè)重于綠色物流區(qū)域較宏觀的方面;國外研究側(cè)重于車輛路線、油耗、廢棄物管理、算法模型等較具體問題。

3）通過對國內(nèi)外綠色物流的熱點與前沿分析得出，國內(nèi)外在可持續(xù)發(fā)展、物流業(yè)、綠色供應鏈、逆向物流等理論方面的研究較多。國內(nèi)研究側(cè)重在綠色物流管理與運作、物流業(yè)發(fā)展和現(xiàn)實需求的綠色物流;國外側(cè)重點是對物流環(huán)節(jié)產(chǎn)生的污染問題方面的技術(shù)創(chuàng)新以及微觀層面的研究。

國內(nèi)外綠色物流的研究前沿有以下幾個趨勢：一是綠色供應鏈和綠色物流各環(huán)節(jié)中技術(shù)的應用將成為國內(nèi)外綠色物流研究的前沿。綠色物流已經(jīng)不局限于發(fā)展的必要性、可行性和基礎(chǔ)理論概念方面的研究，而是要從更加全面、系統(tǒng)的角度對整體或區(qū)域進行研究，利用優(yōu)化模型、評價體系等促進物流行業(yè)綠色化的發(fā)展進程。二是國內(nèi)外的研究前沿存在差異。冷鏈物流、旅游物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等區(qū)域性的綠色物流方面是國內(nèi)最近及未來持續(xù)性的研究熱點，國外

研究熱點側(cè)重于具體細化和實際操作性，比如運輸路線、車輛油耗、廢棄物、危險物回收等方面。三是由國內(nèi)外對綠色物流帶來的經(jīng)濟性和環(huán)保作用的重視可以看出，綠色經(jīng)濟在未來也會是一個研究熱點。綠色物流對大部分經(jīng)濟模式都有積極作用，如對分享經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟和可持續(xù)經(jīng)濟等。

中國綠色物流研究在宏觀層面較多，應該轉(zhuǎn)向微觀層面，不能僅停留在基于政府主導下的綠色政策，還要從企業(yè)、消費者參與的角度，用實際行動切實提高物流轉(zhuǎn)向綠色物流的進程，運用先進技術(shù)和科學方法促進綠色物流的發(fā)展。

在對中文文獻的提取方面，本文還存在著不足之處，例如共被引文獻的提取不夠全面，外文文獻收集的數(shù)量也不是太多，可能會漏掉少量熱點內(nèi)容。未來在中國知網(wǎng)文獻共被引分析方面需要作進一步研究，在對國外文獻的篩選與檢索詞構(gòu)建方面也需要更為精確，以保證文獻的全面性。

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收稿日期：2020-04-22;修回日期：2020-05-25;責任編輯：張士瑩

基金項目：河北省科技廳軟科學研究專項（20554702D）;河北省高校百名優(yōu)秀創(chuàng)新人才支持計劃（SLRC2019005）

第一作者簡介：劉紫玉（1975—），女，河北趙縣人，教授，博士，主要從事物流與供應鏈、信息化理論與方法方面的研究。

E-mail：purpleyuliu@163.com

劉紫玉，郭鵬濤.

基于知識圖譜的國內(nèi)外綠色物流研究可視化對比分析

[J].河北科技大學學報，2020，41（3）：268-280.

LIU Ziyu，GUO Pengtao.

Visual comparative analysis of green logistics research at home and abroad based on knowledge map

[J].Journal of Hebei University of Science and Technology，2020，41（3）：268-280.