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    煤炭企業(yè)技術效率及其影響因素
    ——基于隨機前沿分析方法的實證研究

    2020-07-13 11:49:16段夢夢苗成林孫麗艷孟曉娜
    皖西學院學報 2020年3期
    關鍵詞:煤炭企業(yè)效率水平

    段夢夢,苗成林,孫麗艷,孟曉娜

    (安徽理工大學 經濟與管理學院,安徽 淮南 232001)

    據國家統(tǒng)計局顯示,2017年我國能源消費總量為44.9億噸,其中煤炭占比60.4%,較2016年下降1.6%,仍舊是我國重要的基礎能源。2017年我國煤炭產量為35.2億噸,煤炭進口量為2.71億噸,煤炭消費量為37.97億噸,基本維持供需平衡。但是,據中國煤炭工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,2017年全國煤礦總產能約51.6億噸,煤炭產能利用率為68.2%,存在明顯的產能過剩現(xiàn)象。為優(yōu)化煤炭行業(yè)產能結構,國家相繼采取多種措施,使得煤炭行業(yè)生產逐漸趨向于高效化。但是,對于進行高效化生產的煤炭企業(yè)來說,其技術效率是否也得到了提高,是一個關鍵的問題。技術效率的提升,可以提高煤炭開采率和煤炭利用率,在一定程度上解決煤炭產能過剩以及引發(fā)的環(huán)境污染問題。本文考慮研發(fā)投入、環(huán)保投入的影響,采用隨機前沿分析方法測度我國煤炭企業(yè)技術效率,分析煤炭企業(yè)技術效率的整體變化趨勢及其影響因素,提出對策建議,為提高煤炭企業(yè)的技術創(chuàng)新技術效率提供一定的理論參考。

    一、文獻綜述

    在對技術效率進行實證分析時,Rached Zouhai采用隨機前沿方法(SFA)對突尼斯北部欠濕潤地區(qū)232個硬粒小麥農場的技術效率及其決定因素進行了估計,分析了技術效率的大小與農場規(guī)模之間的關系[1]。喬均以2009—2013年食品行業(yè)上市公司數據為基礎,運用隨機前沿分析方法研究了研發(fā)投入和廣告投入對于食品行業(yè)技術效率水平的影響,并以此為依據提出了相應的投入方案[2]。在針對煤炭行業(yè)的研究領域中,Auro Kumar Sahoo在分析國家政策對煤炭行業(yè)影響時指出,礦業(yè)自由化對于煤炭企業(yè)技術效率并沒有起到明顯的改善,呼吁政策制定者注意加強對印度煤炭行業(yè)技術升級和運營規(guī)模的投資[3]。郭啟光使用非期望產出的非徑向非角度SBM模型與Global-Malmquist-Luenberger(GML)指數,測度了2001—2011年間中國省級煤炭行業(yè)在安全規(guī)制的前提的行業(yè)技術效率及其變化情況[4],但并未探究其影響因素。王忠、田家華等利用2004—2014年中國煤炭省級面板數據,實證分析了礦業(yè)權重疊對于煤炭行業(yè)技術效率的動態(tài)影響,并以此為基礎提出政策建議[5]。李世祥等采用中國煤炭企業(yè)100強2007—2012年的數據,以Malmquist指數測算我國煤炭產業(yè)的效率水平,指出2007—2012年我國煤炭產業(yè)的平均全要素生產效率相對穩(wěn)定[6],但是其技術效率卻出現(xiàn)嚴重的惡化趨勢。

    盡管現(xiàn)階段對于煤炭行業(yè)的技術效率有著一定的研究基礎,但大部分都是以省際面板數據為樣本,從企業(yè)自身層面的較少,對于影響企業(yè)技術效率的因素缺乏相應的實證研究。另外,創(chuàng)新和環(huán)保是我國發(fā)展的主基調,建設綠色高效的煤炭發(fā)展體系是“十三五”時期煤炭行業(yè)擔負的重大歷史使命,而相關資金的投入是否會阻礙煤炭行業(yè)技術效率的提升,以及十三五規(guī)劃以來,我國煤炭行業(yè)技術效率是否有所變化,尚缺乏一定的研究。本文在當前的發(fā)展環(huán)境下,從企業(yè)層面對2012—2017年的煤炭企業(yè)技術效率進行實證分析,并探究研發(fā)資金和環(huán)保資金對企業(yè)技術效率的影響,為煤炭企業(yè)技術效率的提升提供一定的參考。

    二、變量選擇及數據來源

    本文在綜合已有研究的基礎上[7-9],以企業(yè)在職職工數量(單位:人)、固定資產凈值(單位:億元)作為投入變量,其中,用企業(yè)職工數量來衡量企業(yè)的人力資本投入,用去除中間費用的固定資產凈值來核定企業(yè)的物質資本投入,以營業(yè)總收入(單位:億元)代表企業(yè)的生產技術效率,作為產出變量。下文中企業(yè)在職職工數量、固定資產凈值分別用字母L、K表示。

    在參考以前學者研究的情況下[10],根據數據的可獲得性,并結合本文的需要,選取的影響因素如下:

    環(huán)保水平,記為Env,用企業(yè)的環(huán)保資金投入表示,代表企業(yè)在政策影響下追求綠色效益對企業(yè)技術效率的影響。

    研發(fā)水平,記為Res,用企業(yè)的研發(fā)資金投入表示,代表企業(yè)當前的研發(fā)能力和實力。

    我國的煤炭上市企業(yè)有很多,但是依據本文指標數據的可獲得性,以在巨潮資訊網(www.cninfo.com.cn)的搜尋結果為依據,選取15家煤炭企業(yè)為樣本,文中所有數據均來自于各企業(yè)年報和社會責任報告。

    在數據處理過程中,為了保證數據之間的可比性,消除通貨膨脹或通貨緊縮的影響,對于指標中的資金類項目,以2012年為基期,用居民消費水平進行平減處理。

    三、研究方法

    企業(yè)的技術效率是指在既定的投入水平下,產出可以增加或者減少的水平,是投入與產出之間的一種關系比率,一般取值范圍是[0,1],而取值越接近1,就代表企業(yè)的技術效率越高,表明企業(yè)的實際產出離生產前沿面越近。在實際研究過程中,確定企業(yè)生產前沿面的方法主要有隨機前沿分析(SFA)和數據包絡技術(DEA)兩種,但數據包絡技術是一種非參數方法,適用于處理多投入多產出的問題,無法對技術有效單元進行比較,因此本文采用SFA進行企業(yè)技術效率測算。

    本文運用隨機前沿分析方法,借鑒Battese和Coelli模型[11],采用柯布-道格拉斯生產函數進行測算。構建的模型如下:

    lnYit=β0+β1lnLit+β2lnKit+(vit-uit)

    (1)

    TEit=exp(-uit)

    (2)

    uit=uitexp[-η(T-t)]

    (3)

    (2)式表示實際產出與生產前沿面的比值,顯然,當uit=0時,TEit=1,說明技術有效;當uit>0時,00、η= 0 和η<0 分別表示技術效率指數隨時間遞增、不變和遞減,本文中不考慮時間的影響。

    (4)

    (4)式中0<γ<1,用來說明模型的適用程度,若γ=0,則說明實際效用與生產前沿面的差距均來自不可控的因素,或者已在生產前沿面上,此時無需使用SFA進行分析;若γ越接近1,說明無效項在實際效率與前沿面的差距中占的比重越大,此時采用SFA方法是適用的。

    mit=δ0+δ1Envit+δ2Resit+ωit

    (5)

    (5)式表示無效率項分布模型,δ0為常數項,δ1、δ2是待估參數,其大小說明無效率項對于技術效率的影響程度。

    四、實證結果與分析

    (一)SFA參數估計結果

    使用計量分析軟件Frontier4.1對SFA各參數進行估計,估計結果見表1。

    表1 參數估計和檢驗結果

    注:*** 表示在1%水平下顯著,** 表示在5%水平上顯著。LR為似然比檢驗統(tǒng)計量,在此處它服從混合卡方分布。在無效率處理模型中,各個系數大小表示各個變量對于無效率項的影響水平,正的變量系數表示對技術效率存在負向的影響,反之,負的變量系數表示對技術效率存在正向影響。

    從表1中的各數據可以得到以下結論:γ=0.99934,明顯趨向于1,且在1%的水平下顯著,說明在對煤炭企業(yè)技術效率進行評估時,無效率因素起著明顯的作用,因此采用SFA方法進行分析是有效的。

    就人力資本投入而言,β1=0.09822,在1%水平上顯著,說明企業(yè)員工數量每增加1%,會導致煤炭企業(yè)的技術效率上升0.098%。我國煤炭資源豐富,分布廣泛,但和其他先進國家相比,我國煤田地質結構復雜,資源開發(fā)嚴重滯后,安全高效和清潔開采利用的關鍵技術研究人員缺乏,我國煤炭企業(yè)仍舊處于勞動密集型發(fā)展階段,煤炭開采總仍舊需要較多的井下作業(yè)人員和科學技術人員,適當的增加員工數量會在一定程度上促進煤炭企業(yè)技術效率的增長。但人力資本投入的正向作用仍然較低,主要是由于技術的快速發(fā)展,煤炭行業(yè)信息化、自動化、機械化的水平正在逐漸加強,而且,現(xiàn)今煤炭企業(yè)在職工作人員的知識水平、技術水平普遍偏低,不適用當前先進的開采技術和開采方法,所以,僅僅依靠增加員工數量即只增加數量而不提高質量,還是很難實現(xiàn)技術效率的快速提升。

    就物質資本投入而言,β2=0.53539在1%水平下顯著,說明企業(yè)固定資產凈值每增加1%,會導致煤炭企業(yè)的技術效率上升0.535%。固定資產是煤炭企業(yè)的核心資源,約占總資產的1/2,隨著煤炭地下作業(yè)深度的增加,開采難度的增強,煤炭企業(yè)所需要的開采設備也越來越多;同時,隨著技術的進步和煤炭研究的深入,煤炭行業(yè)信息化、自動化水平越來越高,需要購入大量的先進設備,但煤炭企業(yè)員工質量普遍較低,導致設備的利用率低。對于煤炭企業(yè)來說,適當的增加固定資產的存量,可以為企業(yè)的技術創(chuàng)新提供物質保障,促進企業(yè)加大技術研發(fā)力度,提高煤炭企業(yè)的開采效率、煤炭的使用效率,加強企業(yè)的環(huán)保水平,還可以增強企業(yè)對于先進人才的吸引力,改善與企業(yè)員工之間的矛盾,化解產能過剩,提高企業(yè)技術效率。

    因此,想要提高煤炭企業(yè)的技術效率,不僅要加大人力資本投入,而且要加大企業(yè)的物質資本投入,尤其要注意的是加大引進擁有強大知識水平和創(chuàng)新能力的人才,不斷地提高企業(yè)員工的技術水平,不斷的優(yōu)化物質資源的使用效率,促進企業(yè)結構的轉型,提高企業(yè)技術效率。

    (二)技術效率影響因素分析

    從環(huán)保投入角度來看,δ1=-0.09315,在1%水平上顯著,說明環(huán)保投入對企業(yè)技術效率顯著的正向作用,即每增加1%的環(huán)保支出,企業(yè)的技術效率水平就會提高0.093%。在煤炭企業(yè)的運行過程中,環(huán)保投入主要是應用于礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境建設和保護,完善企業(yè)清潔生產機制,改造企業(yè)生產設備,提升原煤入選率,有利于企業(yè)的持續(xù)發(fā)展水平。加大環(huán)保資金的投入,改善員工的工作環(huán)境,增強企業(yè)對于員工的吸引力,通過建立企業(yè)清潔生產評價體系,發(fā)展高精度煤炭洗選加工,有利于煤炭資源從高碳向低碳的轉化,促進煤炭與伴生資源的綜合開發(fā)和循環(huán)利用,從而提高煤炭企業(yè)整體的技術效率水平。

    從研發(fā)投入角度來看,δ2=-0.29377,在1%水平上顯著,說明研發(fā)資金投入對于企業(yè)技術效率有著顯著的正向作用,即企業(yè)每增加1%的研發(fā)資金投入,會導致企業(yè)的技術效率上升0.294%。黨的十八大將科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心地位,十九大又再次強調了科技創(chuàng)新的作用。《煤炭工業(yè)十三五規(guī)劃》同樣指出,要強化煤炭企業(yè)的創(chuàng)新主體地位,支持煤炭企業(yè)加大科研經費支出,建立技術中心和研發(fā)機構,推動關鍵技術攻關,提高企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。企業(yè)科研資金的投入,有利于提高煤炭企業(yè)的生產力,解決煤炭行業(yè)現(xiàn)存的綠色、安全等問題,推動煤炭企業(yè)的結構轉型。企業(yè)研發(fā)資金的投入,能夠增加企業(yè)在煤炭生產過程中的關鍵技術水平,縮小與國際先進煤炭企業(yè)技術水平的差距,提高企業(yè)技術效率;還可以促進企業(yè)技術工作人員的積極性,激發(fā)研發(fā)人員的創(chuàng)造力,從根本上促進企業(yè)技術效率的提升。

    (三)煤炭企業(yè)技術效率整體變化趨勢

    表2是所選擇的十五家煤炭企業(yè)技術效率整體情況,平均技術效率水平為0.1225,技術效率明顯偏低,有很大的提升空間。在所有企業(yè)中,最高的是北京神華,也是唯一一個平均值超過0.5的企業(yè),最低的是煤氣化,兩者均值相差0.5794,說明我國煤炭企業(yè)之間的技術效率水平相差較大。

    表2 煤炭企業(yè)技術效率水平

    圖1 煤炭企業(yè)技術效率的變化趨勢圖

    圖1是煤炭企業(yè)技術效率的整體變化趨勢圖,可以看出,在2012—2017年間,我國煤炭企業(yè)技術效率水平呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,且上升趨勢較快。在2015年以前,由于煤炭行業(yè)政策、結構等原因,導致煤炭需求量放緩、銷量降低、煤炭企業(yè)產能嚴重過剩等問題,使得煤炭經濟運行狀態(tài)急速下降,企業(yè)技術效率急劇下降。十三五規(guī)劃以來,煤炭行業(yè)圍繞“控制總量,優(yōu)化布局;控制增量,優(yōu)化存量;淘汰落后,消化過剩;調整結構,促進轉型;提高質量、提高效益”的總體思路,認真地貫徹落實黨中央的各項政策,積極推進企業(yè)供給側結構轉型,加大高水平人才的引進和先進技術的研發(fā),提高煤炭資源的開采效率和使用效率,化解過剩產能,基本實現(xiàn)市場的供需平衡,并在2016年實現(xiàn)煤炭價格的合理回歸,企業(yè)的技術效率水平得以回升。

    五、結論及對策建議

    本文基于2012—2017年15個煤炭企業(yè)的面板數據,利用隨機前沿分析對其技術效率進行實證分析,并考慮導致其技術無效的可能性因素,主要結論有:1)煤炭企業(yè)技術效率與生產前沿面的差距主要來自技術無效項,而且采用SFA方法進行分析是合理的;2)煤炭企業(yè)的固定資產凈值以及員工數量對企業(yè)的技術效率都有正向促進作用;3)增加企業(yè)的環(huán)保投入和研發(fā)資金投入都會促進企業(yè)技術效率提升,且研發(fā)資金更為顯著;4)我國煤炭企業(yè)技術效率水平普遍偏低,企業(yè)之間差距較大。

    根據研究結果,提出如下建議:

    (一)加大對先進人才的引進

    煤炭行業(yè)是典型的勞動密集型產業(yè),需要大量的人力資本投入,但近年來,由于煤礦企業(yè)員工知識水平偏低、技術人員薪酬偏低,導致許多煤炭企業(yè)技術人員流入不足、流失嚴重,招工難、招生難、留人難的問題日益突出,企業(yè)人力資本嚴重不足。而企業(yè)的發(fā)展離不開人的參與,技術的創(chuàng)新需要人來推進,因此,企業(yè)應當加大對高水平人才的投入,不能因招工難就降低招工的標準,應極力培養(yǎng)“創(chuàng)新+技術”型人才,推動企業(yè)技術效率的提高。

    (二)加大煤炭企業(yè)資源投資

    現(xiàn)階段,煤炭行業(yè)逐漸向信息化、自動化、機械化方向發(fā)展,這不僅僅需要企業(yè)投入專業(yè)的人才,還需要企業(yè)及時地更換設備。另外,由于煤炭企業(yè)要實現(xiàn)低碳綠色循環(huán)發(fā)展,需要對原本的老舊設備進行改進、換代,研發(fā)先進技術,以便達到長久利益的需求。因此,應當平衡企業(yè)的物質資本和人力資本,以良好的物質資源,吸引更加全能的人才,促進企業(yè)效率水平的提升。

    (三)加大企業(yè)資金投入力度

    創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的第一要義,綠色是永續(xù)發(fā)展的必要要求,加強煤炭企業(yè)資金投入不僅僅是時代發(fā)展的要求,也是煤炭企業(yè)生存發(fā)展的必由之路。加大研發(fā)資金投入,加強煤炭技術理論研究,實現(xiàn)關鍵技術的突破,縮短與先進技術水平的差距,可以從根本上提高企業(yè)的技術效率水平,減小和生產前沿面的距離。同時,加大環(huán)保資金投入,以生態(tài)文明的理念引導煤炭企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,可以緩解氣候變化的壓力,將生態(tài)環(huán)境的約束力變成促進企業(yè)技術發(fā)展的推動力,帶動企業(yè)技術效率水平的提高。

    (四)政府引導創(chuàng)新

    我國煤炭企業(yè)普遍存在大而不強的現(xiàn)象,技術效率水平與先進生產水平差距較大。為提高技術效率水平,縮小與發(fā)達國家之間以及我國各個企業(yè)之間的差距,政府可以制定相關政策,加強企業(yè)之間的聯(lián)系和合作,使得煤礦企業(yè)在一定時期內,共享企業(yè)研究成果,促進煤炭行業(yè)的科技創(chuàng)新和技術發(fā)展。

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