探討云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

賀麗麗

0 引言

信息大爆炸時代背景下，計算機技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會各行業(yè)中，海量的信息數(shù)據(jù)通過計算機網(wǎng)絡(luò)進行傳播，促進優(yōu)質(zhì)的信息資源共享，提升了信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性。因此，相關(guān)研究人員想要深入探究云計算模式下的大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能優(yōu)勢，確保將云計算通過大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、分析技術(shù)，更好發(fā)揮信息傳輸、信息提取等功能，確保推動大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進一步發(fā)展。

1 云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之間的關(guān)系

新形勢下，云計算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，發(fā)展趨于成熟，通過運用互聯(lián)網(wǎng)將優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)資源進行整合，存儲、計算，形成完整的資源建設(shè)庫，以期為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。云計算本身具有透明化、無限制、便捷性、靈活性等特點，通過云計算實時對數(shù)據(jù)動態(tài)信息進行分析和處理，實現(xiàn)了透明化操作的目標，確保信息數(shù)據(jù)處理的安全性。同時，云計算為計算機系統(tǒng)提供服務(wù)時，不受時間限制、不受行業(yè)限制，應(yīng)用范圍十分廣泛，社會各個行業(yè)可以結(jié)合自身實際情況，科學合理地選擇云計算模式，進而保證提取的信息數(shù)據(jù)更加精準有效[1]。云計算技術(shù)通常在應(yīng)用過程中，運行速度較快、效率較高，可在短時間內(nèi)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，最大程度上而來提升了數(shù)據(jù)計算效率；另外，云計算在數(shù)據(jù)處理方式上，能夠結(jié)合用戶的實際需求設(shè)定相應(yīng)的計算方法，進一步提供具有針對性的服務(wù)，增加用戶的使用計算機系統(tǒng)的滿意度。

就當前云計算模式下的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展情況來看，云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之間是相輔相成的關(guān)系，云計算技術(shù)自身處理能力較強，借助網(wǎng)絡(luò)快速傳輸信息數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)處理建立了良好的平臺，可彌補大數(shù)據(jù)處理技術(shù)缺陷，進而為用戶提供數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等服務(wù)。因此，要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用效果，必須將云計算技術(shù)作為重要的載體，確保更好發(fā)揮云計算在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中潛在的價值，并更好將云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用、推廣到更多行業(yè)領(lǐng)域中。

2 云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的關(guān)鍵點

2.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可根據(jù)數(shù)據(jù)采集劃分具體劃分成集中式采集、分布式采集。并結(jié)合具體的采集環(huán)境，選擇合適的采集技術(shù)。各個行業(yè)在具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)過程中，通過數(shù)據(jù)資源的提取，實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的精準計算。其中幾種采集方式，可有效實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一采集，采集方式相對靈活，并在云計算模式支持下，實現(xiàn)了對獨立的服務(wù)器數(shù)據(jù)處理目的。將大數(shù)據(jù)采集技術(shù)兩種方式結(jié)合起來，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率，實現(xiàn)了對云計算資源場所中數(shù)據(jù)分類存儲，最大程度上提高了大數(shù)據(jù)處理效率。將大數(shù)據(jù)采集技術(shù)具體應(yīng)用在企業(yè)中，幫助企業(yè)更好完成數(shù)據(jù)對接工作，提升企業(yè)工作效率[2]。例如，電網(wǎng)企業(yè)中運用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，電網(wǎng)企業(yè)管理者，可實時監(jiān)測數(shù)據(jù)運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)運行中存在的問題，最大化提升智能電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲的安全性，電網(wǎng)企業(yè)通過在計算機系統(tǒng)中設(shè)置不同的數(shù)據(jù)集群，有效控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，不斷優(yōu)化電網(wǎng)企業(yè)計算機系統(tǒng)設(shè)計流程。

2.2 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

現(xiàn)階段，海量的信息數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳播，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源庫，容量較小、數(shù)據(jù)運行速度緩慢，難以滿足大批量數(shù)據(jù)存儲的需求。在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的支持下，滿足了對高速傳播的信息數(shù)據(jù)的分析，提升了數(shù)據(jù)處理速率，更好突出計算機系統(tǒng)功能。同時，大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)可將計算機系統(tǒng)中相似的數(shù)據(jù)信息進行分類排列，提高數(shù)據(jù)查詢的精準性，為用戶提供瀏覽、查閱的高質(zhì)量服務(wù)；尤其將大數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)中，支持企業(yè)相關(guān)人員隨時隨地進行信息查詢，提高工作效率，帶動企業(yè)發(fā)展。

2.3 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，支持以圖表、圖形等更加直觀的方式，提供數(shù)據(jù)瀏覽和查閱，增強了用戶的感官體驗，通過形象直觀的數(shù)據(jù)反映，用戶更容易理解數(shù)據(jù)信息的含義。在大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的支持下，幫助用戶把握數(shù)據(jù)運行的規(guī)律。具體將大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)運用在銀行行業(yè)中，更好呈現(xiàn)階段性的數(shù)據(jù)報表信息內(nèi)容，幫助財會人員，進行數(shù)據(jù)對比分析，銀行企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將形成的數(shù)據(jù)報表，轉(zhuǎn)化為更加具體化的視覺結(jié)構(gòu)形式，并將存在的風險性數(shù)據(jù)信息進行標識，便于相關(guān)人員加強對風險信息的關(guān)注，從而找出數(shù)據(jù)運行的規(guī)律，通過制定風險規(guī)避措施，降低銀行企業(yè)的經(jīng)濟損失，實現(xiàn)銀行企業(yè)的高效運轉(zhuǎn)[3]。例如，將大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，運用在建筑行業(yè)施工管理中，施工管理人員通過可視化界面，可實時掌握工況，并對材料存儲倉庫實現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)處理，更好實現(xiàn)材料資源的優(yōu)化配置，實現(xiàn)各項工程信息的精準預(yù)判，為后續(xù)的施工建設(shè)夯實基礎(chǔ)。

2.4 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過運用聯(lián)機分析技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息。云計算模式下的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息實質(zhì)化的了解，通過挖掘不同數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性，更好體現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能優(yōu)勢。尤其在海量的信息數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理，進而提取有效的信息數(shù)據(jù)。例如，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用分布式系統(tǒng)，對計算機系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行拆分、劃分數(shù)據(jù)集群，縮短了數(shù)據(jù)計算時間，保證數(shù)據(jù)計算的精準性，同時，在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的拆分下，實現(xiàn)了多臺計算機系統(tǒng)同時工作的目標，最大程度上提升了數(shù)據(jù)處理水平，提高計算機系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)運行效率。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包含的內(nèi)容如下。

2.4.1 挖掘?qū)ο?/p>

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對象主要是指文本數(shù)據(jù)源、空間數(shù)據(jù)源。

2.4.2 挖掘流程

在具體的數(shù)據(jù)挖掘過程中，大數(shù)據(jù)程序首先確定了明確的數(shù)據(jù)挖掘目的，其次對需要處理的數(shù)據(jù)信息進行加工，包括保持數(shù)據(jù)的一致性、刪除無效數(shù)據(jù)等，并具體結(jié)合數(shù)據(jù)類型，選配合適的計算方法，確保得出最終的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

2.4.3 挖掘方法

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法等，通過多種算法聯(lián)合使用，以期達到預(yù)期的數(shù)據(jù)技術(shù)處理效果。

2.4.4 聯(lián)機分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聯(lián)機分析技術(shù)，主要適用于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用階段，可實現(xiàn)對較為復(fù)雜化數(shù)據(jù)的分析，進而為用戶提供更加便捷的使用條件。例如，在河道污水治理工程中，運用大數(shù)據(jù)的聯(lián)機分析技術(shù)，可指導(dǎo)工程管理者，更好做決策，制定相配套的管理方案，確保河道污水治理工程高質(zhì)量完工建設(shè)。

3 云計算技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 云計算技術(shù)

云計算技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)支持下，更好實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的應(yīng)用，為用戶建立數(shù)據(jù)信息資源的服務(wù)平臺。云計算本身包括了數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)等，并結(jié)合實際應(yīng)用場景，具體配置適合的技術(shù)方案，云計算在具體的數(shù)據(jù)信息處理中，安全系數(shù)較高，在數(shù)據(jù)的讀寫上較比其他技術(shù)更高效；云計算利用分布式的存儲技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的備份處理，同時，對機密性數(shù)據(jù)、文件進行加密處理，規(guī)避了數(shù)據(jù)信息泄露風險，全方位保障了網(wǎng)絡(luò)信息存儲、傳遞、使用的安全性。云計算技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，解決了通信網(wǎng)絡(luò)安全性問題，不斷健全了大數(shù)據(jù)技術(shù)管理機制，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)庫信息資源的保護，最大化發(fā)揮了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用優(yōu)勢。云計算具體應(yīng)用在企業(yè)中，利用自身分布式處理技術(shù)和分析能力，為企業(yè)提供云計算服務(wù)；同時，云計算自身的虛擬化技術(shù)，可實現(xiàn)對企業(yè)計算機系統(tǒng)、組件的虛擬化環(huán)境構(gòu)建，更好整合企業(yè)計算機系統(tǒng)功能，最大化挖掘可分配的資源，實現(xiàn)企業(yè)計算機系統(tǒng)資源的優(yōu)化整合，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

3.2 云計算模式下的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在業(yè)務(wù)可靠性評估中的應(yīng)用

為更好實現(xiàn)企業(yè)多狀態(tài)業(yè)務(wù)通信的可靠性評估，需要在云計算模式下，具體分析計算機設(shè)備資源的可靠性、網(wǎng)絡(luò)拓撲可靠性，并實際計算鏈路無故障反應(yīng)的概率，確保通過云計算，具體評估出鏈路故障持續(xù)時間（MTRL）、影響信號中斷的因素、平均的故障率（λL）等。相關(guān)研究人員，通過數(shù)學建模的方式，推算出鏈路故障計算公式：，其中（N 代表鏈路故障次數(shù)），并根據(jù)平均故障率（λL），得出的計算公式為；其中（Llen代表光纜的總長度、c 為參數(shù)、life 為生命周期函數(shù)）。相關(guān)人員根據(jù)鏈路平均故障概率（PL）:計算出故障率與光纜故障的乘積公式為：PL=λL*MTRL，通過云計算支持下的公式推導(dǎo)，可具體計算出企業(yè)計算技術(shù)系統(tǒng)鏈路故障發(fā)展的規(guī)律，更好為企業(yè)故障風險規(guī)避提供保障。

4 結(jié)論

綜上所述，云計算是一種具備較強存儲能力的算法，同時是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重要數(shù)據(jù)資源場所，可實現(xiàn)最佳的大數(shù)據(jù)處理效果。社會相關(guān)行業(yè)，必須提升對云計算模式下大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重視程度，合理把握大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點、功能優(yōu)勢，更好挖掘大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的實際應(yīng)用價值，確保為行業(yè)健康長遠發(fā)展提供技術(shù)支持。