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    自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)

    2020-07-09 21:10:25王田許瑞雪

    王田 許瑞雪

    摘 要:本文對(duì)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)中的攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等主要傳感器進(jìn)行了功能介紹,從創(chuàng)新動(dòng)態(tài)、創(chuàng)新區(qū)域、創(chuàng)新主體、專(zhuān)利價(jià)值等維度對(duì)三種傳感器進(jìn)行了專(zhuān)利布局分析,從專(zhuān)利分析的角度為相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和專(zhuān)利布局提供參考。

    關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛;傳感器;專(zhuān)利分析

    1 自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)簡(jiǎn)介

    自動(dòng)駕駛中,攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等多種傳感器協(xié)同工作,融合測(cè)量結(jié)果輔助進(jìn)行決策控制,代替駕駛員感知外界環(huán)境,協(xié)作保證行車(chē)安全。

    攝像頭,對(duì)汽車(chē)周?chē)h(huán)境成像,得到環(huán)境信息的二維或三維圖像,在道路標(biāo)志識(shí)別方面的作用無(wú)法替代。全景成像、雙目視覺(jué)技術(shù),豐富了識(shí)別的環(huán)境信息;深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用,使得環(huán)境感知更為準(zhǔn)確。

    激光雷達(dá),使用TOF技術(shù),通過(guò)向環(huán)境中的物體發(fā)射激光束和接收從物體上反射回來(lái)的激光束,來(lái)測(cè)量車(chē)輛與物體間的距離,感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境,形成三維的環(huán)境信息,在三維建模方面具有較大優(yōu)勢(shì)。

    毫米波雷達(dá),同樣采用TOF測(cè)距原理,感知目標(biāo)物體與車(chē)輛間的距離,其波束較窄,可以針對(duì)特定區(qū)域獲取細(xì)節(jié),同時(shí)具有較強(qiáng)的穿透力,針對(duì)雨霧有較好的抗干擾能力。

    另外,超聲波雷達(dá),也是常見(jiàn)的車(chē)載傳感器,通常在停車(chē)入庫(kù)場(chǎng)景下檢測(cè)車(chē)輛前后、橫向障礙物,也在高速巡航場(chǎng)景下檢測(cè)相鄰車(chē)道車(chē)輛較近時(shí)予以提醒,其應(yīng)用潛力有待進(jìn)一步挖掘。

    2 自動(dòng)駕駛傳感器專(zhuān)利分析

    2.1 專(zhuān)利創(chuàng)新動(dòng)態(tài)分析

    圖1示出了自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)在全球及中國(guó)專(zhuān)利創(chuàng)新動(dòng)態(tài)(incopat數(shù)據(jù)庫(kù),檢索時(shí)間截止2020年5月16日,由于部分專(zhuān)利申請(qǐng)尚未公開(kāi),近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量有一定下降),可以看出,攝像頭、激光雷達(dá),毫米波雷達(dá)的國(guó)內(nèi)與全球的申請(qǐng)量變化趨勢(shì)相似,2014年之前保持較為平穩(wěn)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),在2014年后,進(jìn)入了快速發(fā)展期,專(zhuān)利申請(qǐng)量增長(zhǎng)幅度較快。其中,攝像頭技術(shù)應(yīng)用較早范圍較廣,申請(qǐng)量最高,最先出現(xiàn)申請(qǐng)量高峰,目前已向平穩(wěn)期過(guò)度;而激光雷達(dá)的申請(qǐng)量高峰出現(xiàn)最晚,預(yù)示著該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展前景廣闊。

    2.2 創(chuàng)新區(qū)域分析

    在全球?qū)@暾?qǐng)數(shù)量方面,中美兩國(guó)遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家,中美作為世界的汽車(chē)技術(shù)大國(guó)和汽車(chē)生產(chǎn)大國(guó),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,世界范圍內(nèi)各企業(yè)對(duì)中美市場(chǎng)的專(zhuān)利布局較為重視;在專(zhuān)利申請(qǐng)的活躍度(專(zhuān)利申請(qǐng)量的近三年均值與近十年均值的比值)方面,中國(guó)作為汽車(chē)技術(shù)迅速崛起的國(guó)家,國(guó)內(nèi)申請(qǐng)活躍,也吸引了眾多國(guó)外企業(yè)來(lái)華布局。三種傳感器技術(shù)比較而言,激光雷達(dá)的專(zhuān)利申請(qǐng)活躍度在各區(qū)域均處于最高水平,說(shuō)明此項(xiàng)技術(shù)正處于研發(fā)力度大,技術(shù)發(fā)展快,專(zhuān)利布局加緊階段。

    2.3 創(chuàng)新主體分析

    在自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)全球排名前十的申請(qǐng)人中,車(chē)企和零部件供應(yīng)商的申請(qǐng)量領(lǐng)先,現(xiàn)代、通用、日產(chǎn)、福特等大型汽車(chē)廠(chǎng)商具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),重視專(zhuān)利布局;電裝、戴姆勒、麥格納均為汽車(chē)零部件及系統(tǒng)的頂級(jí)供應(yīng)商,依靠技術(shù)積累,在專(zhuān)利競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)重要地位。激光雷達(dá)方面,Waymo和谷歌表現(xiàn)搶眼,均為Alphabet的子公司,在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯,專(zhuān)利布局意識(shí)強(qiáng)。毫米波雷方面,國(guó)內(nèi)的車(chē)企以及高校占據(jù)3個(gè)席位,國(guó)內(nèi)技術(shù)研發(fā)追趕態(tài)勢(shì)明顯。

    國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)國(guó)內(nèi)排名靠前的申請(qǐng)人,高校和車(chē)企占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),科技企業(yè)緊隨其后。長(zhǎng)安大學(xué)、吉林大學(xué)、江蘇大學(xué)均有相應(yīng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì),具備一定的創(chuàng)新能力;奇瑞汽車(chē)、吉利汽車(chē)是國(guó)內(nèi)重要的汽車(chē)制造企業(yè),也在積極進(jìn)行專(zhuān)利布局;百度、北京智行者是國(guó)內(nèi)創(chuàng)新型科技公司,百度致力于多傳感器融合設(shè)計(jì),北京智行者致力于自動(dòng)駕駛決策控制,研發(fā)投入力度大,專(zhuān)利布局意識(shí)強(qiáng)。

    2.4 專(zhuān)利價(jià)值分析

    選擇自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)方面申請(qǐng)量和活躍度均領(lǐng)先的中美兩國(guó),對(duì)發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利進(jìn)行價(jià)值比對(duì)分析。以授權(quán)專(zhuān)利的首權(quán)字?jǐn)?shù)來(lái)反映權(quán)利要求的保護(hù)范圍,進(jìn)而體現(xiàn)法律上對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者的限制程度,一定程度上能夠評(píng)價(jià)專(zhuān)利價(jià)值。

    美國(guó)發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利中,首權(quán)為100-200字的占比最高,而中國(guó)授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利中,首權(quán)為300字以上占比最高;在首權(quán)字?jǐn)?shù)小于100字的發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利中,美國(guó)的專(zhuān)利數(shù)量占比遠(yuǎn)高于中國(guó),在一定程度上反映出自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)方面美國(guó)發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利整體上具備較高價(jià)值。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能在于美國(guó)主要申請(qǐng)人多為企業(yè),而中國(guó)主要申請(qǐng)人多為高校,企業(yè)相對(duì)高校而言,更為注重專(zhuān)利保護(hù)以及專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)化。

    3 小結(jié)

    本文對(duì)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)中的攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等主要傳感器進(jìn)行了功能介紹,從創(chuàng)新動(dòng)態(tài)、創(chuàng)新區(qū)域、創(chuàng)新主體等角度展示了傳感器技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和專(zhuān)利布局情況,并通過(guò)中美發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利首權(quán)字?jǐn)?shù)對(duì)比,在一定程度上反映出中美專(zhuān)利價(jià)值度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王樹(shù)鳳,張鈞鑫,劉宗鋒.基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的智能車(chē)輛超車(chē)路徑規(guī)劃研究[J].汽車(chē)技術(shù),2018(03).

    [2]汪波,張建勛,侯之旭.應(yīng)用人工勢(shì)場(chǎng)算法的智能車(chē)路徑規(guī)劃[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2015(06).

    注:許瑞雪等同第一作者

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